生成式AI席卷電商領(lǐng)域，AIGC賦能廠商與客戶增效降本

生成式AI已經(jīng)熱了這么久，廠商們在電商領(lǐng)域都有哪些探索？

從AI模特?fù)Q裝到AIGC賦能運(yùn)營，生成式AI全方位滲透電商產(chǎn)業(yè)鏈

生成式AI對電商領(lǐng)域有什么影響？發(fā)展現(xiàn)狀如何？一篇文章看明白

七個(gè)具體應(yīng)用案例，透析生成式AI在電商領(lǐng)域的應(yīng)用

科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司動(dòng)作頻頻，生成式AI強(qiáng)力滲透電商領(lǐng)域

文/王吉偉

AIGC的颶風(fēng)刮起來之后，生成式AI很快就滲透進(jìn)了電商領(lǐng)域。

電商領(lǐng)域擁有巨大的市場規(guī)模與目標(biāo)客戶。從事電商的企業(yè)數(shù)字化程度較高，對新技術(shù)接受能力強(qiáng)，AIGC解決方案可以快速落地。

而電商起家的云計(jì)算廠商，更是AIGC的主要推動(dòng)者。在微軟攜著OpenAI云服務(wù)讓ChatGPT、DALL-E等產(chǎn)品與解決方案快速落地到多個(gè)領(lǐng)域后，亞馬遜、阿里云、京東云等緊跟其后強(qiáng)勢推出自有LLM，并快速開發(fā)相關(guān)應(yīng)用部署到自有生態(tài)以服務(wù)用戶。

阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官張勇認(rèn)為，所有的行業(yè)都值得在大模型的基礎(chǔ)上用人工智能的全新技術(shù)重新做一遍。并在發(fā)布大語言模型“通義千問”時(shí)提到，阿里巴巴從自身開始，各個(gè)業(yè)務(wù)產(chǎn)品、用戶產(chǎn)品都將基于大模型重新開發(fā)。

這個(gè)邏輯當(dāng)是所有大語言模型廠商的心聲，大家都在努力推進(jìn)內(nèi)部應(yīng)用生成式AI，并攜手合作伙伴開發(fā)出好用的產(chǎn)品服務(wù)生態(tài)內(nèi)各個(gè)平臺的商戶與用戶。

電商領(lǐng)域既有生成式AI技術(shù)的締造者，也有AIGC落地的重要客戶和業(yè)務(wù)場景。

多年來，在電商平臺開店的店主們都在苦苦追求軟件工具的應(yīng)用，以更好的增效降本。生成式AI文生文、文生圖在帶給C端用戶強(qiáng)烈震撼的同時(shí)，也讓店家先行一步探索AIGC在電商經(jīng)營中的運(yùn)用。

由此，電商領(lǐng)域也就被生成式AI先一步滲透。

在各大電商平臺推出大語言模型之前，電商圈已經(jīng)有人開始用Midjourney（MJ）、Stable Diffusion（SD）等生成服裝首飾并進(jìn)行模特替換，還有人用各種生成式SaaS應(yīng)用輔助電商運(yùn)營。

而隨著更多大語言模型的開源以及第三方社區(qū)熱心網(wǎng)友們煉出更多的模型，上市公司以及創(chuàng)業(yè)者們都開始整合資源并訓(xùn)練模型與調(diào)優(yōu)模型，推出了一些面向電商經(jīng)營的SaaS型生成式AI產(chǎn)品及工具包。

用于電商經(jīng)營的生成式AI軟件工具正在高速成長，AIGC滲透電商領(lǐng)域的速度也在明顯加快。

說了那么多，生成式AI對電商領(lǐng)域有什么影響？應(yīng)用于電商領(lǐng)域有什么優(yōu)勢？廠商們在AIGC方面都有哪些動(dòng)作？應(yīng)用情況如何？

本文，王吉偉頻道就跟大家聊聊這些。

生成式AI席卷電商領(lǐng)域

相對于AI生成文案等應(yīng)用的潤物細(xì)無聲，AI模特?fù)Q裝是引起電商領(lǐng)域的AIGC風(fēng)。

在ChatGPT火爆不久后，SD的各種整合包讓更多不懂技術(shù)的人能夠在本地PC上嘗鮮文字生圖及圖生圖，并且很快就進(jìn)入了實(shí)際應(yīng)用階段。其中被電商行業(yè)廣大店主所追捧的AI模特?fù)Q裝換臉與AI生成游戲原畫一樣，成了最先受到影響的應(yīng)用領(lǐng)域。

對于開店來說，要設(shè)計(jì)服裝款式的詳情頁，需要模特、攝影師、造型師、助理、設(shè)計(jì)師等多名人員，工作流程包括準(zhǔn)備服裝、影棚租賃、出外景、選片、修片、配圖說明等，往往需要十幾個(gè)人分工寫作，成本百元到千元不等。

微博賬號“浪豬灰頭”曾發(fā)出一張模特?cái)z影工作室的價(jià)格表：一天8小時(shí)拍攝，需要支出3.6萬元。其中攝影費(fèi)（包含400張修圖）1萬，男模和女模費(fèi)用超2萬，化妝費(fèi)2000元，搭配費(fèi)4000元，整體費(fèi)用高達(dá)3.5W+。

此外還要照顧模特檔期，服裝需要提前熨燙和整理，還需要選片、下載、制作及挑選，經(jīng)常需要招聘多名兼職人員，一個(gè)服裝專場的上線周期至少10天。

這樣的服裝專場，一般的網(wǎng)店過去想都不敢想?，F(xiàn)在用SD進(jìn)行AI模特?fù)Q裝或者換臉，只需要將模特的衣服或者臉部遮罩，再輸入相應(yīng)的提示詞，就能在數(shù)分鐘內(nèi)生成想要的圖片，再經(jīng)過后期處理就能應(yīng)用到網(wǎng)店了，而不再需要投入那么多成本。

重點(diǎn)在于要實(shí)現(xiàn)這些，只需用一個(gè)服裝專場費(fèi)用購買一臺顯卡配置高一些的電腦，安裝網(wǎng)絡(luò)流行的SD整合包，再配一個(gè)懂SD生成圖片的設(shè)計(jì)師，一人一PC就能干這個(gè)活兒。

對于網(wǎng)店服裝款式換新來說，這種AI模特?fù)Q裝簡直就是顛覆。

不只是AI換衣，模特身上的頭發(fā)、衣服、鞋子、手套、首飾、眼鏡等都可以用SD或者M(jìn)idjourney等生圖工具生成。目前服裝服飾領(lǐng)域，已經(jīng)有很多店家在用這種方式打造商品圖片及詳情頁。

在具體應(yīng)用上，個(gè)人店長的通常是用ChatGPT或者提示詞工具生成prompt（指令）。

如果你不懂電腦不懂軟件也沒問題，現(xiàn)在一些廠商已經(jīng)把SD、MJ服務(wù)以及一些開源模型部署到云端，融合了服裝、鞋帽等專有數(shù)據(jù)，并集成了多種模型。把這些應(yīng)用和服務(wù)打包成整合型產(chǎn)品，就能幫助用戶更加簡單、快捷的生成拿來即用的服裝衣著款式圖片。

除了以上提到的SD、MJ、ChatGPT等應(yīng)用，生成式AI已經(jīng)從服裝服飾界開始席卷整個(gè)電商領(lǐng)域。很多面向這些領(lǐng)域的原有SaaS工具都引入了生成式AI，并出現(xiàn)了更多基于GPT、DALL-E、SD等模型的SaaS應(yīng)用。

鑒于SaaS應(yīng)用的便捷性，現(xiàn)在你想開一個(gè)網(wǎng)店，再也像以前那么麻煩，只需用幾款生成式AI應(yīng)用就能輕松開店。

比如你可以先用一站式品牌命名應(yīng)用Namelix為網(wǎng)店取個(gè)創(chuàng)意名稱并生成商標(biāo)，再用Namecheap一鍵生成專屬logo和圖標(biāo)，用多米智作自動(dòng)寫出商品營銷文案，用Pebblely自動(dòng)化生成電商主圖與詳情設(shè)計(jì)，用Magic Studio快速去除商品背景雜色，最后用StockImg AI自動(dòng)生成商品詳情圖片。

而且這些應(yīng)用只需要通過自然語言及手勢交互，用戶會(huì)打字會(huì)點(diǎn)擊就可以生成想要的logo、圖標(biāo)及服裝等圖片，不需要學(xué)習(xí)專業(yè)軟件操作知識。

理論上，只要能用好這六款應(yīng)用，就能開一個(gè)獨(dú)具特色的網(wǎng)店。

廠商們的生成式AI探索

這一輪大語言模型+生成式AI的勁風(fēng)，在電商領(lǐng)域刮得還是比較猛烈的。創(chuàng)業(yè)公司船小好調(diào)頭，在GPT和SD剛上線時(shí)就開始基于生成式AI開發(fā)各種應(yīng)用，AIGC從電商領(lǐng)域開始不斷影響整個(gè)服裝產(chǎn)業(yè)鏈。

目前在服裝生產(chǎn)的設(shè)計(jì)、打版、營銷三個(gè)環(huán)節(jié)，已經(jīng)有“服裝設(shè)計(jì)+AIGC”產(chǎn)品相繼面世。

比如萬事利絲綢與無界AI合作，探索AIGC +絲巾設(shè)計(jì)；

知衣科技與西湖心辰合作，推出服裝產(chǎn)業(yè)模型“FASHION DIFFUSION”，要做服裝行業(yè)的Midjourney，在找款、改款與設(shè)計(jì)等場景中提升設(shè)計(jì)效率；

供應(yīng)鏈服務(wù)企業(yè)魔魚發(fā)布“魔魚GPT”，提高服裝設(shè)計(jì)師提高工作效率；

凌迪科技Style3D發(fā)布的Style3D AI產(chǎn)業(yè)模型，提供AI預(yù)測趨勢、AI生成圖案/版片/材質(zhì)/圖像等功能，試圖構(gòu)建起數(shù)字時(shí)尚產(chǎn)業(yè)的“基礎(chǔ)設(shè)施”；

AIGC電商賣家營銷素材公司極?？萍?，已經(jīng)在用AIGC能力為全域電商賣家提供從拍攝、排版、直播切片、商品短視頻到商品種草的全鏈路內(nèi)容運(yùn)營解決方案；

智能化營銷服務(wù)商易點(diǎn)天下發(fā)布了AIGC數(shù)字營銷創(chuàng)作平臺KreadoAI，提供包含AI數(shù)字人、AI模特、AI工具、AI創(chuàng)意資產(chǎn)在內(nèi)的4大解決方案。

我們還可以從今年的618，一窺國內(nèi)大公司在電商領(lǐng)域的生成式AI動(dòng)作。

今年618期間，淘寶天貓宣布發(fā)起“AI生態(tài)伙伴計(jì)劃”，開放七大商家經(jīng)營場景；百度推出新電商業(yè)務(wù)“百度優(yōu)選”，主打與AI技術(shù)的融合；快手組建了大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)；值得買將AIGC列入了年度重點(diǎn)戰(zhàn)略項(xiàng)目。

還有更多電商企業(yè)，在此期間推出了相應(yīng)的AIGC活動(dòng)與計(jì)劃。

事實(shí)上在上個(gè)AI技術(shù)爆發(fā)周期之后，京東、阿里、拼多多等電商巨頭已將AI應(yīng)用到新零售的建設(shè)中，以為新零售行業(yè)各參與主體、各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)賦能，可受限于人工智能技術(shù)水平，“AI+新零售”行業(yè)整體仍處于探索階段。

近幾年隨著生成式AI的爆發(fā)，這些廠商們已推出大語言模型并將AIGC技術(shù)快速引入電商平臺并應(yīng)用到實(shí)際運(yùn)營中，使得原來的“AIGC+選品”、“虛擬貨場”、“智能客服”等應(yīng)用更加智能，在為平臺降本增效的同時(shí)，也極大地提升了業(yè)務(wù)效率與用戶體驗(yàn)。

除了國內(nèi)電商平臺，海外科技巨頭也在布局電商領(lǐng)域。

比如亞馬遜已為其電商賣家用戶推出一款A(yù)I工具，用于為商品詳情頁面（Listing）撰寫文案，這是亞馬遜將大語言模型（LLM）整合到電子商務(wù)業(yè)務(wù)中的首批實(shí)例之一。在最近的2023 AWS紐約峰會(huì)上，亞馬遜云科技更是一刻起推出了推出七項(xiàng)生成式AI新功能，助力企業(yè)專注核心業(yè)務(wù)提升效率

谷歌已宣布將生成式AI技術(shù)引入在線購物工具，其中包括讓消費(fèi)者在虛擬環(huán)境下試穿衣服，并根據(jù)消費(fèi)者偏好推薦特定產(chǎn)品。

微軟也宣布了整合Microsoft Shopping功能，在其必應(yīng)瀏覽器和Edge瀏覽器中推出全新網(wǎng)購工具，利用AI改善用戶的網(wǎng)購體驗(yàn)。

5月26日，Lazada Group發(fā)布了LazzieChat。據(jù)介紹LazzieChat可以回復(fù)用戶提問，充當(dāng)私人導(dǎo)購，提供個(gè)性化建議和商品推薦，幫助優(yōu)化用戶購物體驗(yàn)，目前，該服務(wù)已在新加坡、菲律賓和印度尼西亞上線。

大模型的通用能力可以應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域，科技巨頭們自然會(huì)優(yōu)先考慮電商這個(gè)數(shù)字化與標(biāo)準(zhǔn)化比較高的領(lǐng)域。

在跨境電商領(lǐng)域，廠商們也是動(dòng)作頻頻。

阿里國際站旗下的外貿(mào)SaaS服務(wù)商小滿科技發(fā)布了新的工具升級，其產(chǎn)品“OKKI”在營銷獲客、客戶管理、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析方面均用上了生成式AI。

TikTok所測試的一款A(yù)I聊天機(jī)器人，該工具可與用戶交流短視頻相關(guān)問題，并幫助他們發(fā)現(xiàn)內(nèi)容。Watchful Technologies表示，其已在蘋果移動(dòng)設(shè)備上某些版本的TikTok應(yīng)用程序中發(fā)現(xiàn)這款被稱為“Tako”的聊天機(jī)器人。

歡聚旗下的SHOPLINE從4月就開啟了AIGC之路：4月推出AI輔助郵件和短信營銷功能；5月上線了商品描述自動(dòng)生成功能；6月上線商品評價(jià)智能回復(fù)功能；7月在智能落地頁接入ChatGPT。預(yù)計(jì)后面還會(huì)有更多的動(dòng)作，以完成其AIGC系列布局。

AIGC軟件A股上市公司萬興科技，在海外推出新一代AI電商圖片生成神器Wondershare VirtuLook，上線“AI試衣間”及“AI商品圖”功能，為電商商家提供商品實(shí)拍圖的模特及場景替換解決方案，多維賦能商家低成本、分鐘級生成多元風(fēng)格的高清商品圖。

薩摩耶云科技集團(tuán)通過持續(xù)對AI決策智能、AIGC技術(shù)進(jìn)行深度探索和運(yùn)用，形成了一系列策略、算法模型、系統(tǒng)工具，打造的跨境電商智能綜合服務(wù)平臺佈爾跨境，可為跨境電商賣家、品牌出海企業(yè)提供“AI+SaaS+出海服務(wù)”專業(yè)解決方案。

生成式AI對電商領(lǐng)域有什么影響？

生成式AI是一種人工智能技術(shù)，它可以根據(jù)給定的輸入或條件，自動(dòng)創(chuàng)造出新的內(nèi)容，如文本、圖像、音樂等。生成式AI的目標(biāo)是模仿人類的創(chuàng)造力和表達(dá)能力，從而提高人機(jī)交互的效率和質(zhì)量。

生成式AI的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括教育、娛樂、醫(yī)療、商業(yè)等。

在電商領(lǐng)域，生成式AI可以根據(jù)用戶的喜好、歷史行為、場景等信息，生成個(gè)性化的商品描述、推薦語、營銷文案等，提高用戶的購買意愿和轉(zhuǎn)化率。

能夠基于商品的屬性、特點(diǎn)、評價(jià)等信息，創(chuàng)作高質(zhì)量的商品圖片、視頻、音頻等，增強(qiáng)商品的展示效果和吸引力。

根據(jù)市場的需求、趨勢、競爭等信息，生成創(chuàng)新的商品設(shè)計(jì)、品牌形象、營銷策略等，提升商品的差異化和競爭力。

還可以根據(jù)用戶的反饋、評價(jià)、投訴等信息，生成及時(shí)的客服回復(fù)、解決方案、滿意度調(diào)查等，提升用戶的服務(wù)體驗(yàn)和忠誠度。

因此，基于多模特跨語種大語言模型的生成式AI，應(yīng)用于電商領(lǐng)域有很多優(yōu)勢，包括：

提高商品描述的質(zhì)量和多樣性。根據(jù)商品的屬性、圖片、評價(jià)等信息，自動(dòng)生成吸引人的商品描述，增加消費(fèi)者的興趣和信任?？筛鶕?jù)不同的場景、目標(biāo)、風(fēng)格等，調(diào)整商品描述的語言和內(nèi)容，滿足不同的消費(fèi)者需求。

優(yōu)化營銷文案和廣告創(chuàng)意。從營銷目標(biāo)、關(guān)鍵詞、競品分析等維度，自動(dòng)生成有效的營銷文案和廣告創(chuàng)意，提高轉(zhuǎn)化率和ROI。面向不同的平臺、渠道、媒體等，調(diào)整營銷文案和廣告創(chuàng)意的格式和風(fēng)格，適應(yīng)不同的傳播環(huán)境。

豐富內(nèi)容營銷和社交媒體互動(dòng)。根據(jù)內(nèi)容主題、風(fēng)格、格式等要求，自動(dòng)生成高質(zhì)量和有價(jià)值的內(nèi)容，如文章、視頻、圖文等，增加用戶的粘性和忠誠度。在用戶的評論、反饋、情緒等信息的基礎(chǔ)上，自動(dòng)生成合適的回復(fù)和互動(dòng)，提高用戶的滿意度和口碑。

增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和互動(dòng)。生成式AI可以根據(jù)用戶的行為、偏好、情感等，自動(dòng)生成個(gè)性化的推薦、反饋、咨詢等內(nèi)容，增強(qiáng)用戶體驗(yàn)和滿意度。并能根據(jù)用戶的問題、需求、意圖等，自動(dòng)生成智能回復(fù)、建議、引導(dǎo)等內(nèi)容，增強(qiáng)用戶互動(dòng)和忠誠度。

鑒于以上多種優(yōu)勢，現(xiàn)在生成式AI已被防范應(yīng)用于以下業(yè)務(wù)場景：

個(gè)性化推薦：通過分析用戶的行為、偏好、歷史記錄等數(shù)據(jù)，為用戶提供最適合他們的商品或服務(wù)，以提高用戶滿意度和忠誠度，增加轉(zhuǎn)化率和訂單金額。

智能搜索：通過自然語言處理和圖像識別等技術(shù)，理解用戶的搜索意圖和需求，為用戶提供更準(zhǔn)確和相關(guān)的搜索結(jié)果。由此節(jié)省用戶時(shí)間和精力，也能提高用戶的購買意愿。

智能客服：基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，模擬人類的對話方式，為用戶提供及時(shí)和友好的客服服務(wù)。進(jìn)一步減少人工客服的工作量和成本，提高用戶的滿意度和信任度。

智能物流：通過大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型等技術(shù)，優(yōu)化物流網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)輸路線，為用戶提供更快速和便捷的物流服務(wù)，降低物流成本和風(fēng)險(xiǎn)，提高用戶的滿意度和忠誠度。

智能營銷：以數(shù)據(jù)挖掘和情感分析等技術(shù)，識別用戶的興趣和情感，為用戶提供更有針對性和吸引力的營銷內(nèi)容，提高用戶的參與度和轉(zhuǎn)化率，并能增加品牌的影響力和口碑。

這些場景只是其中的一部分，理論上只要能夠應(yīng)用AI技術(shù)的業(yè)務(wù)場景都能引入生成式AI，并且生成式AI的強(qiáng)適用性可以讓它勝任更多業(yè)務(wù)場景。

大量業(yè)務(wù)實(shí)踐證明，生成式AI可以有效幫助電商企業(yè)提高效率、降低成本、增加收入、優(yōu)化體驗(yàn)，是電商領(lǐng)域的強(qiáng)大助力。

七個(gè)生成式AI具體應(yīng)用案例

了解了生成式AI在電商領(lǐng)域的應(yīng)用場景與優(yōu)勢，最后我們再來看幾個(gè)生成式AI的具體應(yīng)用案例。

案例1：亞馬遜使用生成式AI為客戶提供個(gè)性化內(nèi)容

借助個(gè)性化產(chǎn)品推薦、自定義用戶體驗(yàn)和創(chuàng)建個(gè)性化產(chǎn)品描述，生成式AI可幫助亞馬遜快速向買家識別相關(guān)商品，從而提供更好的購物體驗(yàn)。

生成式電子商務(wù)SaaS方案廠商Digitile，正在使用生成式AI來提高其客戶亞馬遜產(chǎn)品描述的質(zhì)量，以提高可發(fā)現(xiàn)性和轉(zhuǎn)化率。AI驅(qū)動(dòng)的自然語言處理技術(shù)可以生成比人類生成的更準(zhǔn)確、更詳細(xì)的產(chǎn)品描述。這有助于優(yōu)化產(chǎn)品列表描述，從而提高客戶滿意度并減少退貨。

案例2：沃爾瑪使用生成式AI為智能商店提供動(dòng)力

智能商店使用人工智能來分析客戶行為和銷售數(shù)據(jù)，以提供個(gè)性化的推薦和產(chǎn)品建議，并為其雜貨業(yè)務(wù)做出更智能的替代。雜貨業(yè)務(wù)員替代非常復(fù)雜，需要高度個(gè)人化，錯(cuò)誤的選擇可能會(huì)對客戶滿意度產(chǎn)生負(fù)面影響并增加成本。

沃爾瑪構(gòu)建的技術(shù)使用深度學(xué)習(xí)人工智能來考慮數(shù)百個(gè)變量——大小、類型、品牌、價(jià)格、匯總購物者數(shù)據(jù)、個(gè)人客戶偏好、當(dāng)前庫存等等。部署這項(xiàng)技術(shù)以來，客戶對替代品的接受度已經(jīng)提高到95%以上。

案例3：Shopify用Shopify Magic賦能商家

為了更好的服務(wù)品牌行家，Shopify推出了生成式AI應(yīng)用Shopify Magic。

這是一套免費(fèi)的AI功能，這些功能集成在Shopify的產(chǎn)品和工作流程中，使您可以更輕松地啟動(dòng)，運(yùn)行和發(fā)展業(yè)務(wù)。Shopify Magic將Shopify的所有功能與AI技術(shù)的最新進(jìn)展相結(jié)合，為商店建設(shè)，營銷，客戶支持和后臺管理的一系列任務(wù)提供個(gè)性化，上下文相關(guān)的支持。

案例4：eBay推出基于生成式AI的購物助理

eBay推出的生成式AI應(yīng)用 ShopBot個(gè)人購物助理，可以協(xié)助客戶瀏覽eBay超過十億個(gè)列表的廣泛列表，以發(fā)現(xiàn)最具吸引力的交易。

客戶可以使用文本、語音甚至共享照片來指示他們正在搜索的內(nèi)容，從而與 ShopBot 互動(dòng)。為了增強(qiáng)對用戶要求的理解，機(jī)器人會(huì)啟動(dòng)進(jìn)一步的對話，使其能夠提供量身定制的建議。

案例5：淘寶B端C端同時(shí)發(fā)力生成式AI

淘寶在4月上線了AI BUY 服務(wù)，用戶只需要輸入與商品相關(guān)的關(guān)鍵描述詞，AI BUY就會(huì)給出對應(yīng)的商品圖片，進(jìn)一步通過拍立淘搜同款完成下單。

7月份，淘寶APP又上線了AI創(chuàng)作小助手功能，支持用戶通過AI創(chuàng)作不同風(fēng)格的自畫像，并且可以用作淘寶賬號頭像。

現(xiàn)在的電商離不開內(nèi)容創(chuàng)作，這對中小商家的運(yùn)營能力提出更高要求。有了AI工具之后，商家便能夠更加便捷、高效的制作優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

同時(shí)淘寶天貓商家工作臺的相關(guān)AI服務(wù)也同步進(jìn)入研發(fā)后期，在AI的輔助下，原本每條要花上至少10分鐘的商品上新文案策劃，只要“數(shù)秒鐘”就能完成，并且還能提供第一人稱、簡約、功能性等多種文案建議。

在淘寶，生成式AI已經(jīng)實(shí)現(xiàn)在B端助力商家降本增效，同時(shí)在C端優(yōu)化消費(fèi)者的購物體驗(yàn)。

案例6：京東云AIGC內(nèi)容營銷平臺助力客戶增效降本

京東在7月13日正式推出言犀大模型后，也放出了大模型在電商場景的成功實(shí)踐。

在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場演示中，京東云AIGC內(nèi)容營銷平臺僅從一張商品圖出發(fā)，就能夠高效精準(zhǔn)地理解商品特征，快速生成電商運(yùn)營需要的商品主圖、營銷海報(bào)圖和商品詳圖等。在人工智能加持下，每套圖的制作成本能降低90%，制作周期也從7天縮短到半天。

案例7：百度優(yōu)選搜逛推一體深度鏈接用戶與場景

百度在5月推出了全新的電商品牌“百度優(yōu)選”，定位是搜逛推一體的智能電商平臺，在電商大腦的依托下，在搜索、直播、視頻、商城四個(gè)場域，將用戶與場景進(jìn)行鏈接和交互，深度融合人找貨、貨找人，促成交易。

百度優(yōu)選沒有做成單獨(dú)的APP，而是內(nèi)嵌在百度APP中。依托百度的流量和數(shù)據(jù)，百度優(yōu)選設(shè)計(jì)了知識選購卡、榜單、智能助手、商品測評、聚合比價(jià)、直播等多個(gè)產(chǎn)品矩陣，在交易前的評估階段，為用戶提供更智能、便捷的個(gè)性化購物體驗(yàn)。

此外，百度還推出了電商數(shù)字人直播平臺，進(jìn)一步降低商家開播的門檻和直播營銷的成本。

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