02. - AIGC市場規(guī)?？臻g還在不斷增長，國內(nèi)外巨頭不斷納入布局 - AI應(yīng)用進(jìn)入高速發(fā)展階段，AIGC多模態(tài)交互能力持續(xù)進(jìn)化
- 人機(jī)交互進(jìn)化：AIGC引領(lǐng)新范式
- 內(nèi)容創(chuàng)作正在迎來一個(gè)革命性的變革 - 不同行業(yè)領(lǐng)域通過 AIGC 技術(shù)提升生產(chǎn)效率，不同場景觸發(fā)新內(nèi)容形式誕生03. AIGC商業(yè)化機(jī)會(huì)
2023年上半年以來，通過生成式人工智能技術(shù)(AIGC)使機(jī)器能夠自動(dòng)創(chuàng)造文本、圖像、音頻、視頻等多媒體內(nèi)容已取得較大進(jìn)展。特別是在文本和圖像領(lǐng)域，GPT模型展現(xiàn)了超出傳統(tǒng)人工智能的智能表現(xiàn)。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛涉足該領(lǐng)域，推出了許多類ChatGPT模型。
長遠(yuǎn)來看，AIGC領(lǐng)域未來發(fā)展仍面臨數(shù)據(jù)、算力和人才等方面的挑戰(zhàn)，但從機(jī)器學(xué)習(xí)到智能創(chuàng)造，從個(gè)人生成內(nèi)容到人工智能生成內(nèi)容，一個(gè)影響到我們工作和生活各個(gè)方面的深刻的生產(chǎn)力革新卻在逐漸到來。預(yù)計(jì)AIGC將在兩個(gè)方向上改變內(nèi)容行業(yè)：一是降低成本，提高效率；二是提升付費(fèi)上限，帶來全新的內(nèi)容體驗(yàn)。
AIGC市場規(guī)?？臻g還在不斷增長，國內(nèi)外巨頭不斷納入布局
目前AIGC在內(nèi)容生成領(lǐng)域的滲透率不過低，根據(jù)Gartner的估算，2025年AIGC產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占10%；同時(shí)根據(jù)量子位智庫的估算，預(yù)計(jì)到2030年，AIGC市場規(guī)模將超過萬億人民幣規(guī)模。國內(nèi)外科技巨頭在生成式AI領(lǐng)域多有布局。國內(nèi)公司百度、騰訊、阿里、華為、商湯等及國外公司谷歌、Meta、微軟等均推出了生成式AI的應(yīng)用產(chǎn)品，其中微軟旗下Open AI推出的GPT-4和ChatGPT最為出圈。
AI應(yīng)用進(jìn)入高速發(fā)展階段，AIGC多模態(tài)交互能力持續(xù)進(jìn)化
AI應(yīng)用可分為感知型、決策型、分析型和生成式AI。生成式AI應(yīng)用（AIGC）是重點(diǎn)，借助深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，能自動(dòng)創(chuàng)造文本、圖像、音頻等。AIGC的發(fā)展經(jīng)歷探索、自主能力弱和深度學(xué)習(xí)推動(dòng)三個(gè)階段。1. 探索階段(1950s-1960s)：機(jī)器創(chuàng)作音樂和對(duì)話，但成本和商業(yè)難題限制發(fā)展。2. 自主能力弱(1990s-2010s)：AI開始探索創(chuàng)作內(nèi)容，但仍受算法和模板限制，缺乏創(chuàng)意。3. 深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)(2010s-至今)：深度學(xué)習(xí)如GAN、語言模型推動(dòng)AIGC迅速發(fā)展，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量快速內(nèi)容生成。自然語言生成的進(jìn)步從簡單語義匹配到交互式生成，AI逐漸能理解用戶意圖。從早期基于語音關(guān)鍵詞的客服機(jī)器人，到端到端的深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用，例如DSSM，使得靈活的文本相似度匹配成為可能。2018年，OpenAI推出GPT模型，引領(lǐng)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型時(shí)代，實(shí)現(xiàn)了高質(zhì)量的交互式文本生成，開創(chuàng)了新的篇章。 人機(jī)交互進(jìn)化：AIGC引領(lǐng)新范式人機(jī)交互正經(jīng)歷著一場顛覆性的革命。大語言模型相較傳統(tǒng)AI的規(guī)則引擎和決策樹，擁有明顯優(yōu)勢(shì)。它不僅能勝任基礎(chǔ)的識(shí)別、預(yù)測(cè)和分辨任務(wù)，更能與人類自然對(duì)話，創(chuàng)造準(zhǔn)確的上下文語義內(nèi)容。雖然目前AIGC模型主要以文本與人交互，但未來將著眼于語音和多模態(tài)交互，展現(xiàn)交互范式的顛覆性變化。展望未來，基于各類AI模型的交互系統(tǒng)將成為主導(dǎo)操作形式，應(yīng)用程序和指令邏輯將因AI交互平臺(tái)重新設(shè)計(jì)。目前，AI大模型已逐步代替部分傳統(tǒng)應(yīng)用的操作方式，隨著算力成本降低和模型輕量化，其替代作用將廣泛擴(kuò)展，涵蓋智能家居、工業(yè)自動(dòng)化、智能物流、智慧城市等2C領(lǐng)域。大型模型在信息處理環(huán)節(jié)，將輸入自然語言轉(zhuǎn)化為機(jī)器可識(shí)別信息，顯著提升交互體驗(yàn)和效率。傳統(tǒng)單向交互僅依賴精確簡單的操控方式，而雙向人機(jī)交互則借助AI為中心的平臺(tái)，打造整合的控制中樞。不同場景及領(lǐng)域，AI大模型理解用戶需求，提供智能自然的控制和服務(wù)，大幅提升用戶體驗(yàn)。從內(nèi)容質(zhì)量到交互效率，AIGC引領(lǐng)了人機(jī)交互的變革。ChatGPT插件系統(tǒng)的推出更是展示了這一新范式。未來，這一變化將繼續(xù)推動(dòng)人機(jī)交互向更智能、高效、自然的方向發(fā)展。 內(nèi)容創(chuàng)作正在迎來一個(gè)革命性的變革AIGC技術(shù)將極大地提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率，同時(shí)帶來創(chuàng)新的內(nèi)容形態(tài)。這一變革主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是降低生產(chǎn)成本，提高創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)效率；二是通過新的人機(jī)交互形式，提供全新的內(nèi)容體驗(yàn)，提升內(nèi)容付費(fèi)的上限。
傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)過程需要經(jīng)歷多個(gè)復(fù)雜的步驟才能實(shí)現(xiàn)，例如寫作、口述、繪畫、拍攝和編程等。然而，AIGC技術(shù)只需要輸入一些提示信息，就可以迅速生成大量的內(nèi)容。用戶只需對(duì)生成的作品進(jìn)行評(píng)估和調(diào)整，就能大幅提高創(chuàng)作效率，同時(shí)降低生產(chǎn)成本和門檻。這也有助于激發(fā)新的創(chuàng)意。另外，低成本的各種內(nèi)容形式，如圖片和視頻等，也將降低用戶之間的溝通成本。
此外，AI技術(shù)結(jié)合大語言模型等新的交互形式，將為創(chuàng)作者帶來全新的創(chuàng)作可能性。通過AI技術(shù)的輔助，創(chuàng)作者可以更快地學(xué)習(xí)新的知識(shí)和技能，開拓新的創(chuàng)作領(lǐng)域。同時(shí)，AIGC生成的內(nèi)容也為創(chuàng)作者提供新的靈感和素材。這種創(chuàng)作方式將為內(nèi)容創(chuàng)作者帶來更廣闊的發(fā)展空間，推動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)作的創(chuàng)新發(fā)展。
不同行業(yè)領(lǐng)域通過 AIGC 技術(shù)提升生產(chǎn)效率，不同場景觸發(fā)新內(nèi)容形式誕生
在美術(shù)領(lǐng)域，AIGC可以提供可視化工具，輔助美術(shù)師進(jìn)行圖像處理和創(chuàng)作任務(wù)，大幅提高效率。未來，通過復(fù)雜計(jì)算機(jī)視覺算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，圖層分割技術(shù)將為圖像處理帶來更多可能性和創(chuàng)新。
在建模和動(dòng)捕領(lǐng)域，AIGC能夠識(shí)別現(xiàn)有三維模型并自動(dòng)生成類似的模型，同時(shí)生成高質(zhì)量的紋理和材質(zhì)，使生成的模型更加逼真。
配音行業(yè)方面，AI配音具有更高的效率、更低的成本和更好的普適性，能夠模擬各種語音和情感，提供更好的音頻體驗(yàn)。
在編程領(lǐng)域，AIGC可以通過分析代碼和預(yù)測(cè)行為來輔助編寫代碼，大大提高編碼的速度和準(zhǔn)確性。
此外，AIGC還可以在文本和數(shù)據(jù)分析方面提供準(zhǔn)確和高效的識(shí)別、抽取和處理，幫助優(yōu)化數(shù)據(jù)分析過程。雖然在文獻(xiàn)閱讀和信息提取方面仍存在一些限制，但AIGC在不同行業(yè)的應(yīng)用前景仍然廣闊。
AIGC帶來的第一個(gè)變化是釋放了一部分基礎(chǔ)腦力工作，人們只需告訴AI想要什么，它就能自動(dòng)生成內(nèi)容。通過開源模型（如Stable Diffusion），技術(shù)人員可以自由修改和實(shí)現(xiàn)所需的場景或能力。AIGC比人類的想象能力更強(qiáng)，可以生成出意想不到的效果，解放的是智力勞動(dòng)而不是體力勞動(dòng)。2、AIGC 給內(nèi)容營銷生態(tài)帶來的變化AIGC將顯著降低內(nèi)容生產(chǎn)成本，同時(shí)降低AI應(yīng)用和供給端的成本。以往的AI主要用于營銷計(jì)劃、內(nèi)容分發(fā)和廣告投放的個(gè)性化，未解決內(nèi)容供給端的需求。AIGC實(shí)現(xiàn)了從對(duì)語義的理解到對(duì)語義的分析和歸納。語義模型能夠提煉出結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容，這是ChatGPT走紅的主要原因。AIGC還能夠從無到有生成內(nèi)容，例如AI繪畫可以自主生成圖片，將內(nèi)容成本降到最低。3、AIGC 在營銷領(lǐng)域的潛力應(yīng)用無論是在線上還是線下，品牌都需要關(guān)注到所有平臺(tái)上的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。品牌組織不再單獨(dú)分為線上和線下，而是由同一個(gè)人負(fù)責(zé)，以統(tǒng)一分發(fā)內(nèi)容，打通所有消費(fèi)場景。未來2-3年，AIGC有望在短視頻和直播領(lǐng)域迎來爆發(fā)式增長。
首先，品牌需要在多個(gè)電商平臺(tái)上進(jìn)行短視頻內(nèi)容的覆蓋，但這會(huì)帶來高昂的成本和周期負(fù)擔(dān)。AIGC可以幫助品牌批量化生產(chǎn)和分發(fā)短視頻內(nèi)容，并自動(dòng)化地進(jìn)行智能分析和調(diào)優(yōu)。
其次，直播已經(jīng)成為品牌營銷的主流手段，但對(duì)于品牌來說，馬拉松式的直播負(fù)擔(dān)很重。AIGC可以為直播營銷賦能，提供更好的時(shí)效性和實(shí)時(shí)互動(dòng)。
4、AIGC 在國內(nèi)外的商業(yè)化難點(diǎn)北美和中國市場在AIGC商業(yè)化方面面臨不同挑戰(zhàn)。北美仍以科研為主，應(yīng)用需求欠缺。國內(nèi)本土AIGC企業(yè)面臨AI訓(xùn)練成本高、中文素材不足等難題。國外市場由于高人力成本，對(duì)SaaS友好，適合AIGC快速商業(yè)化。國內(nèi)AIGC在To B端應(yīng)用早期，多采用大模型訓(xùn)練小模型。而在To C端，AIGC用于娛樂應(yīng)用，大平臺(tái)流量運(yùn)營提升用戶體驗(yàn)和付費(fèi)率。國內(nèi)AIGC企業(yè)主要面臨三個(gè)挑戰(zhàn)：底層大模型持續(xù)迭代，技術(shù)需緊跟趨勢(shì)；訓(xùn)練小模型需要準(zhǔn)確性和可控性優(yōu)化；雖然ChatGPT對(duì)中文表達(dá)有進(jìn)展，但仍需提升。
AIGC 代表廠商
1、筷子科技
筷子科技是一家企業(yè)級(jí)創(chuàng)意智能生產(chǎn)及協(xié)作增長平臺(tái)。經(jīng)過多年的技術(shù)沉淀，筷子科技基于自研的圖片、音頻和視頻內(nèi)容的結(jié)構(gòu)化分析技術(shù)引擎 FusionX，通過 AI 自動(dòng)解構(gòu)圖像及視頻創(chuàng)意元素，賦能內(nèi)容人機(jī)協(xié)作生產(chǎn)效率，深度分析創(chuàng)意與商業(yè)轉(zhuǎn)化效果的關(guān)系，并通過商業(yè)創(chuàng)意線上化團(tuán)隊(duì)協(xié)作平臺(tái)產(chǎn)品，大幅提升內(nèi)容商家客戶團(tuán)隊(duì)效率和業(yè)務(wù)增長。目前，Kuaizi 已經(jīng)引入眾多AI內(nèi)容技術(shù)，包括AI內(nèi)容拆分、內(nèi)容識(shí)別、自動(dòng)字幕、AI多國語言配音、圖片與視頻智能標(biāo)簽等AI能力，為用戶內(nèi)容生產(chǎn)提供智能服務(wù)。在AI繪圖及文本生成領(lǐng)域，筷子科技也正在加緊研發(fā)，為平臺(tái)用戶度身定制最具價(jià)值的商業(yè)創(chuàng)意AIGC應(yīng)用。
超會(huì)Al (chaohui.ai） 主要為內(nèi)容創(chuàng)作和營銷人員提供保姆級(jí)文案生成服務(wù)，從靈活的生成式聊天窗口，到專業(yè)的行業(yè)場景模版，再到企業(yè)定制的私有數(shù)據(jù)Aiill練模塊。基于AI讓營銷內(nèi)容創(chuàng)作更簡單。
3、極?？萍?/span>
北京極?？萍加邢挢?zé)任公司推出的AFashion旨在打造更懂時(shí)尚的Al，專注人工智能在時(shí)尚領(lǐng)域的應(yīng)用落地。
憑借頂尖的人工智能算法和長期積累的海量行業(yè)數(shù)據(jù)，自主研發(fā)出行業(yè)領(lǐng)先的時(shí)尚服飾識(shí)別、分析和檢素產(chǎn)品，為服飾電商、時(shí)尚媒體和線下服裝零售等行業(yè)提供先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺解決方案。企業(yè)通過簡單的APl調(diào)用，快速實(shí)現(xiàn)時(shí)尚與業(yè)務(wù)的靈活對(duì)接，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，打造沉浸式購物環(huán)境，促進(jìn)企業(yè)效益升級(jí)。
