2022年初，已經(jīng)誕生八年的Web3概念開(kāi)始席卷科技圈。但火爆不到一年，熱潮便逐漸褪去；取“Web3”而代之的是ChatGPT引爆的大模型時(shí)代。

過(guò)去半年間，國(guó)內(nèi)誕生了100余個(gè)大模型，從通用大模型到垂直大模型，形形色色，各有千秋。究其本質(zhì)，大模型讓人們看到了通用人工智能的曙光。

回到Web3，熱潮褪去，裸泳者不得不品嘗苦果。但這并不表示，Web3是虛無(wú)漂繆的概念。事實(shí)是，人們對(duì)它的認(rèn)知愈加清晰。

就連ChatGPT創(chuàng)造者，OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman也有志投身Web3的創(chuàng)業(yè)，他有一個(gè)“志向”遠(yuǎn)大的項(xiàng)目——“Worldcoin”。

當(dāng)Web3真正與大模型激情對(duì)撞，將會(huì)產(chǎn)生怎樣的結(jié)果。

由GAIR研究院、雷峰網(wǎng)、世界科技出版社、科特勒咨詢集團(tuán)聯(lián)合主辦的第七屆GAIR全球人工智能與機(jī)器人大會(huì)于8月14日在新加坡成功舉辦。針對(duì)當(dāng)下圈內(nèi)最新話題，8月15日下午，GAIR特意設(shè)置Web3與AI的終極碰撞分論壇，邀請(qǐng)到許多圈內(nèi)資深業(yè)者，分享他們的真知灼見(jiàn)。

來(lái)會(huì)發(fā)言的嘉賓有：

南洋理工大學(xué)教授，劉楊

Director of New Business &lnnovation Alliance，AlibabaCloudIntelligence（阿里巴巴云智能新商業(yè)與創(chuàng)新聯(lián)盟總監(jiān)），James liu

BitDATA 創(chuàng)始人，王凱

Project Twelve （P12）創(chuàng)始人，boyang

阿博茨科技CEO，海豚瀏覽器創(chuàng)始人兼CEO，楊永智

Foresight X 合伙人，Min

會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)，Web3和AI行業(yè)的從業(yè)者、投資人等嘉賓從安全、應(yīng)用前景、兩者關(guān)系等多個(gè)維度展開(kāi)深入探討，產(chǎn)生了非常多的奇妙碰撞和火花。

談及AI與Web3的關(guān)系時(shí)，BitDATA 創(chuàng)始人王凱將二者比作了生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系，他表示：“如果說(shuō)AI是生產(chǎn)力，那么Web3就是生產(chǎn)關(guān)系。不同于AI，Web3是一個(gè)比較復(fù)雜的東西，不光是技術(shù)的改變，也是生產(chǎn)關(guān)系的一個(gè)變化，就像互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)超越了技術(shù)本身一樣。”

分論壇上，各位嘉賓的更多精彩內(nèi)容，趕緊一起來(lái)一睹為快吧：

南洋理工大學(xué)教授劉楊：AI能夠助力應(yīng)用安全，但它本身的安全也非常重要

AI如何助力應(yīng)用安全？南洋理工大學(xué)教授劉楊帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)在這方面進(jìn)行了多年探索研究，ChatGPT出現(xiàn)以后，劉楊教授及其團(tuán)隊(duì)對(duì)其在安全領(lǐng)域的應(yīng)用和表現(xiàn)也十分關(guān)注。

劉楊

劉楊教授分享了團(tuán)隊(duì)對(duì)AI大模型在安全方面應(yīng)用的許多思考。劉楊教授表示，2019年，團(tuán)隊(duì)更多是用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的這方法尋找漏洞。這里的思路其實(shí)很簡(jiǎn)單：先收集一堆漏洞數(shù)據(jù)，訓(xùn)練一個(gè)模型，然后讓這個(gè)模型在一個(gè)未知的函數(shù)中預(yù)測(cè)它是否存在漏洞。

劉楊教授也指出了其中可能存在的問(wèn)題，由于大模型和人工智能最初的出發(fā)點(diǎn)是來(lái)自NLP的場(chǎng)景，所以大部分人做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候，輸入或者場(chǎng)景是以文本為主，而不是代碼。但是文本和代碼非常不一樣，用文本的方法去學(xué)習(xí)代碼，很難學(xué)到其精準(zhǔn)語(yǔ)義。遵循這樣的思路，劉楊教授及其團(tuán)隊(duì)把代碼結(jié)構(gòu)應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面，結(jié)果非常不錯(cuò)。但在工業(yè)化落地過(guò)程中，卻發(fā)現(xiàn)效果并不是很好。

原因是，如果要做一個(gè)這個(gè)漏洞掃描工具，漏洞數(shù)據(jù)量非常小，把全世界所有的開(kāi)源組件漏洞加起來(lái)可能差距仍然很大。

等到ChatGPT出現(xiàn)以后，業(yè)內(nèi)都在思考它能否變成一個(gè)新的方法論用于更好地尋找漏洞。但這可能沒(méi)那么簡(jiǎn)單。從語(yǔ)義層面來(lái)講，漏洞是非常易變的一件事，一個(gè)代碼，改一個(gè)字母，它就從安全的合約，變成了漏洞合約，但是 ChatGPT本身是一個(gè)概率模型，不可能把這么小的文本層面改動(dòng)分析到對(duì)應(yīng)的語(yǔ)義層面。

劉楊教授及其團(tuán)隊(duì)對(duì)AI如何在找漏洞這個(gè)場(chǎng)景真正落地做了諸多工作：其一，讓ChatGPT判斷合約是做什么的，并進(jìn)一步判斷其中有沒(méi)有關(guān)鍵變量可能被黑客操作，并把GPT的這個(gè)代碼理解能力跟劉楊教授做聯(lián)合創(chuàng)始人的MetaTrust Labs的自動(dòng)化智能合約漏洞掃描產(chǎn)品MetaScan結(jié)合，形成了一套業(yè)界獨(dú)有的AI掃描引擎，此方法能高效檢測(cè)一些業(yè)界痛點(diǎn)的邏輯漏洞；其二，通過(guò)動(dòng)態(tài)方法找漏洞，這原本需要很多人工介入，主要是driver和做Oracle的生成需要人工參與，而ChatGPT能夠代替人來(lái)去寫(xiě)driver。有趣的是，結(jié)果顯示，ChatGPT4.0的結(jié)果比ChatGPT3.5好很多；其三，將深度測(cè)試自動(dòng)化，原來(lái)我們認(rèn)為滲透測(cè)試是一個(gè)比較系統(tǒng)化的，需要人參與的行為?，F(xiàn)在，通過(guò)ChatGPT理解其每個(gè)動(dòng)作和產(chǎn)生數(shù)據(jù)的上下文，可以把滲透測(cè)試流程自動(dòng)化銜接。

上述方法都是基于對(duì)ChatGPT的直接調(diào)用。其存在需要付費(fèi)、無(wú)法掌控等弊端。劉楊教授還分享了更深度的使用ChatGPT的方法。就此，劉楊講了兩個(gè)場(chǎng)景：一是對(duì)漏洞的定位和解釋。重點(diǎn)還是應(yīng)用對(duì)漏洞語(yǔ)義的理解，將漏洞語(yǔ)義和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較深入的集成，收集漏洞相關(guān)的路徑，再做一些Ranking，把潛在漏洞的相關(guān)代碼和路徑放在更高優(yōu)先級(jí)推選出來(lái)；二是在大模型基礎(chǔ)上做所謂的fine tuning，與大模型做一個(gè)更深入的集成，讓大模型做從一個(gè)只具有common sense的模型，變成懂應(yīng)用安全、懂代碼漏洞和補(bǔ)丁的垂直領(lǐng)域的大模型；三是加入反饋機(jī)制，從而讓修復(fù)效果變得真正可以落地。

劉楊教授最后還分享了一個(gè)很有意思的最新研究成果：用安全嘗試攻擊AI，發(fā)現(xiàn)ChatGPT有各種方法攻擊AI，比如說(shuō)讓大模型吐出來(lái)一些他不想說(shuō)的事情。這種情況下，人類可能有無(wú)數(shù)種方法讓大模型表達(dá)出來(lái)他們所想要的內(nèi)容。更夸張的是，我們不僅可以讓他吐出來(lái)一些他不想吐的內(nèi)容，甚至可以操控它，像傳統(tǒng)的惡意代碼一樣，讓大模型去做一些他不應(yīng)該做的事，甚至改變它的一些行為。

因此，AI不僅可以賦能安全，AI本身的安全也變成了一個(gè)非常重要的事。如果AI本身就不安全，那后面的一切也就成了空談。劉楊表示，這是AI未來(lái)必然必須要考慮的事情。

阿里云新加坡大區(qū)新興業(yè)務(wù)和創(chuàng)新聯(lián)盟總監(jiān) James liu：Web3時(shí)代的變與不變

隨后，阿里云新加坡大區(qū)新興業(yè)務(wù)和創(chuàng)新聯(lián)盟總監(jiān) James Liu 對(duì) Web3 和 AI 時(shí)代的變革與趨勢(shì)進(jìn)行了深入探討。他突出了實(shí)現(xiàn) Web3 成功所需的 4+1 要素，包括數(shù)據(jù)、數(shù)字資產(chǎn)、DAO 治理和商業(yè)邏輯，此外還需要加入 AI 元素。他呼吁我們?cè)陉P(guān)注日新月異的變化的同時(shí)，應(yīng)該回歸本源，思考什么是不變的。比如基礎(chǔ)設(shè)施中的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和安全等是不變的元素。

作為亞太地區(qū)最大的云服務(wù)提供商，阿里云為用戶提供了這些基礎(chǔ)設(shè)施，以及相應(yīng)的商業(yè)生態(tài)，為 Web3 和 AI 的創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)。

James liu

他還分享了 Web3.0 的產(chǎn)業(yè)地圖，對(duì)比了 Web2.0 和 Web3.0，從物理層、IaaS 層、PaaS 層和 SaaS 層等方面進(jìn)行了創(chuàng)新和布局的介紹。

James 還分享了 Web3 和 AI 的應(yīng)用案例。其中之一是由 Alibaba Cloud、Avalanche 和 MUADAO 聯(lián)合發(fā)布的跨鏈 Cloudverse 云宇宙方案。另外，他提到了全 AI 驅(qū)動(dòng)的 e-KYC 金融合規(guī)方案，該方案已在 Web3 行業(yè)得以應(yīng)用。

在闡述阿里云的創(chuàng)新布局時(shí)，James 提到，阿里云在新加坡設(shè)立了創(chuàng)新加速器，旨在協(xié)助多個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，涵蓋了 Web3.0、AI、可持續(xù)發(fā)展以及醫(yī)療等新興領(lǐng)域。他認(rèn)為創(chuàng)新需要生態(tài)的支持，無(wú)論是 Web3.0 還是 AI，都需要健全的生態(tài)系統(tǒng)來(lái)促進(jìn)共同創(chuàng)新。

最后，他歡迎大家加入阿里云生態(tài)，共同通過(guò)生態(tài)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新和共同成長(zhǎng)。

BitDATA 創(chuàng)始人王凱：人工智能時(shí)代，反洗錢(qián)的成效與挑戰(zhàn)

作為數(shù)字貨幣行業(yè)的資深從業(yè)者，王凱分享了AI在數(shù)字貨幣交易所反洗錢(qián)中的應(yīng)用。

王凱創(chuàng)立的BitDATA Exchange（BitEx）是新加坡的加密貨幣交易所，專注于安全，并借助先進(jìn)技術(shù)支持，促進(jìn)高效的高交易量。

王凱

在簡(jiǎn)單回顧了數(shù)字貨幣的發(fā)展過(guò)程后，王凱對(duì)未來(lái)數(shù)字貨幣的發(fā)展趨勢(shì)給出了自己的判斷。他表示，一是圍繞金融衍生品；二是中心化和去中心化的交易所；三是基于鏈上的交易；四是趨于合規(guī)和持牌的經(jīng)營(yíng)。在此前提下，隨著市場(chǎng)大量資金的流通應(yīng)用，反洗錢(qián)就成為一個(gè)重要課題。

那么， AI在反洗錢(qián)領(lǐng)域有哪些應(yīng)用呢？

王凱給出了如下答案：一是通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)鏈上的賬本數(shù)據(jù)、交易記錄、客戶信息、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析更好地去識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)；二是，基于機(jī)器學(xué)習(xí)，產(chǎn)品（BitDATA） 通過(guò)不斷學(xué)習(xí)和分析數(shù)據(jù)改變識(shí)別模式，還能夠發(fā)現(xiàn)異常交易行為并進(jìn)行預(yù)測(cè)。此外，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可以發(fā)現(xiàn)一些強(qiáng)關(guān)聯(lián)交易，通過(guò)大數(shù)據(jù)進(jìn)一步關(guān)聯(lián)分析，能夠發(fā)現(xiàn)這個(gè)交易間的一些隱藏關(guān)系。三是，通過(guò)長(zhǎng)期積累的交易數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)模式，能夠進(jìn)行趨勢(shì)分析，判斷未來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)。

通過(guò) AI 模型，BitDATA能夠持續(xù)學(xué)習(xí)和優(yōu)化，提高后續(xù)識(shí)別的這個(gè)準(zhǔn)確性。當(dāng)然整個(gè)技術(shù)還離不開(kāi)人的介入。王凱表示，這個(gè)過(guò)程屬于自動(dòng)化+人工的協(xié)作，大量自動(dòng)化的決策和處理過(guò)程，減少了人工審核的成本，提高了合規(guī)性。

總體來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)在反洗錢(qián)領(lǐng)域有非常效果和收益，特別是在提高檢測(cè)準(zhǔn)確性、降低運(yùn)營(yíng)成本和增加客戶的任方面。

盡管如此，王凱也坦言，當(dāng)下AI目前仍在發(fā)展中，還面臨很多問(wèn)題和限制：比如，AI模型的效果依賴于數(shù)據(jù)質(zhì)量效果，數(shù)據(jù)質(zhì)量直接會(huì)影響到結(jié)果偏差。又比如，在可解釋性方面，深度學(xué)習(xí)模型往往缺乏透明度，導(dǎo)致有些決策難以解釋。

演講的尾聲，王凱憧憬了人工智能在數(shù)字貨幣交易所反洗錢(qián)領(lǐng)域的巨大潛力。

圓桌論壇：當(dāng)AI和Web3相遇，未來(lái)會(huì)發(fā)生哪些變化？

演講過(guò)后，一場(chǎng)關(guān)于AI與Web3的圓桌論壇，將整個(gè)會(huì)場(chǎng)氣氛推向高潮。在Project Twelve （P12）創(chuàng)始人Boyang主持下，BitDATA Exchange創(chuàng)始人王凱，阿博茨科技CEO、海豚瀏覽器創(chuàng)始人兼CEO楊永智，F(xiàn)oresight X 合伙人Min三位嘉賓圍繞AI與Web3的聯(lián)系，如何更好地發(fā)揮二者價(jià)值等話題進(jìn)行了熱烈討論。

（從左到右依次是Boyang、楊永智、王凱、Min）

Boyang首先表示，AI和Web3的技術(shù)浪潮非常重要，是從業(yè)者非常關(guān)注的焦點(diǎn)。并進(jìn)而提出第一個(gè)問(wèn)題，Web3和AI間有怎樣的關(guān)系，以及二者是否有潛在結(jié)合的機(jī)會(huì)。

就此，王凱分享了他眼里一個(gè)十分有趣的觀點(diǎn)，即從生產(chǎn)力、生產(chǎn)工具、生產(chǎn)資料的維度看，AI可以視作生產(chǎn)工具，而Web3是一個(gè)比較復(fù)雜的東西，其中不僅包括是技術(shù)的改變，也是生產(chǎn)關(guān)系的變化，這就好像互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越技術(shù)本身一樣。在這樣的變化下，Web3可能會(huì)影響到很多方面，新的技術(shù)，比如AI也能幫助Web3更好地發(fā)展。

Foresight X 合伙人Min從雙方相互作用的角度展開(kāi)了思考。在她看來(lái)，Web3作用于AI更多是基礎(chǔ)設(shè)施方面，Web3所有的Privacy、Trustless、Decentralization的特性以及Token Economy在 AI基礎(chǔ)設(shè)施最重要的三個(gè)要素——數(shù)據(jù)、模型、算力都可以進(jìn)行相應(yīng)改造。與之相對(duì)，AI對(duì)Web3的各個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域帶來(lái)很多改變，比如基于GPT、LLaMA等大模型開(kāi)發(fā)的鏈上數(shù)據(jù)分析工具、DID（去中心化身份）、NFT、區(qū)塊鏈游戲NPC等。

不過(guò)，楊永智對(duì)AI對(duì)Web3的影響持謹(jǐn)慎態(tài)度。他認(rèn)為，AI在Web3與Web2中的應(yīng)用Web2沒(méi)什么區(qū)別，本質(zhì)是一樣的，不會(huì)產(chǎn)生另外一個(gè)巨大的變革機(jī)會(huì)。如果說(shuō)真的能有巨大的變革，或許至少也需要5年。

在論壇上，Boyang對(duì)各位嘉賓分享的觀點(diǎn)表示了贊許。他還表示，AI在反洗錢(qián)、安全審計(jì)等領(lǐng)域的應(yīng)用也非常有意思。隨后，Boyang展開(kāi)對(duì)Web3和AI未來(lái)發(fā)展的憧憬：那Web3和AI等前沿技術(shù)未來(lái)在改造行業(yè)過(guò)程中如何做加法呢？

王凱表示，AI本身就是個(gè)技術(shù)工具，最重要的價(jià)值是在應(yīng)用中體現(xiàn)。如何將其結(jié)合新的商業(yè)模式實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值是關(guān)鍵。而Web3要發(fā)展，就必須降低技術(shù)門(mén)檻，否則就會(huì)阻礙發(fā)展。他還舉了一個(gè)具體例子，比如當(dāng)下十分火熱的AIGC、ChatGPT都需要人投喂互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，那么這些東西是不是可以與Web3 結(jié)合，讓更多有專業(yè)的知識(shí)的人進(jìn)行分享，ChatGPT的學(xué)習(xí)這些專業(yè)知識(shí)產(chǎn)生出更好價(jià)值。將這種貢獻(xiàn)能夠與token經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)結(jié)合，是不是一種新的應(yīng)用？

楊永智認(rèn)為，元宇宙游戲可能會(huì)是Web3與AI兩者緊密結(jié)合產(chǎn)生爆發(fā)式的機(jī)會(huì)。他解釋，現(xiàn)在很多游戲，比如NPC后面本質(zhì)都是AI，與元宇宙沒(méi)有關(guān)系，元宇宙與游戲間的最大差異就是共建共享共治。目前，很多游俠本質(zhì)上是加了VR或者AR，拓展了游戲邊界，這種元宇宙是搞不起來(lái)的。只有架構(gòu)在區(qū)塊鏈上，真正讓社區(qū)共建共享共治的元宇宙才是真正的元宇宙。當(dāng)然，要想做好元宇宙也必定離不開(kāi)AI。

Min則從孵化器的角度給出了相應(yīng)觀點(diǎn)。她認(rèn)為，目前最稀缺的因素其實(shí)是人。目前看到很多團(tuán)隊(duì)兩個(gè)領(lǐng)域的人是不重合的：AI的人在左邊，區(qū)塊鏈的人就在右邊，兩邊雙修的人極少。不過(guò)，隨著大模型的浪潮起來(lái)，業(yè)內(nèi)對(duì)于 AI 和Web3接受程度越來(lái)越高。未來(lái)，我們可能會(huì)看到綜合能力更強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)，做出來(lái)一些不太一樣的東西。

伴隨著對(duì)未來(lái)的暢談，Web3分論壇圓滿落幕。

結(jié)語(yǔ)

8月15日下午，隨著Web3分論壇順利結(jié)束，GAIR 2023也告一段落?；仡櫛敬蜧AIR，從GPT到Web3，大會(huì)討論了諸多當(dāng)下熱議話題。

去偽存真，Web3的賽道上依然有一群真正的追尋者。作為科學(xué)前沿技術(shù)，無(wú)論是大模型，還是Web3，其發(fā)展和完善都不是朝夕之功。

現(xiàn)在，盡管Web3的熱潮有所消退，但真正的實(shí)干者從來(lái)都不是單純地追逐風(fēng)口，而是踏實(shí)前行，在人跡罕至處尋得新生。

期待，這些實(shí)干者在未來(lái)給我們帶來(lái)更多驚喜。