當(dāng)涉及到數(shù)據(jù)清洗時(shí)，Python有許多強(qiáng)大的庫可以幫助你。以下是一個(gè)使用pandas庫進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗的示例代碼：

import pandas as pd

# 讀取CSV文件

data = pd.read_csv('data.csv')

# 刪除重復(fù)行

data = data.drop_duplicates()

# 刪除缺失值

data = data.dropna()

# 去除空格

data['column_name'] = data['column_name'].str.strip()

# 更改列名

data = data.rename(columns={'old_column_name': 'new_column_name'})

# 更改數(shù)據(jù)類型

data['column_name'] = data['column_name'].astype('int')

# 過濾數(shù)據(jù)

data = data[data['column_name'] > 10]

# 排序數(shù)據(jù)

data = data.sort_values(by='column_name', ascending=False)

# 重置索引

data = data.reset_index(drop=True)

# 保存清洗后的數(shù)據(jù)

data.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)

這只是一個(gè)簡(jiǎn)單的示例，你可以根據(jù)你的具體需求進(jìn)行相應(yīng)的修改和擴(kuò)展。記得先安裝pandas庫，可以使用`pip install pandas`命令來安裝。