在我的一生中，我見(jiàn)過(guò)兩次革命性的技術(shù)演示。 第一次是在 1980 年，當(dāng)時(shí)我第一次接觸到圖形用戶界面——這是包括 Windows 在內(nèi)的現(xiàn)代操作系統(tǒng)先驅(qū)。我和向我做演示的人坐在一起，他是一位才華橫溢的程序員，名叫 Charles Simonyi，我們立即開(kāi)始頭腦風(fēng)暴，討論使用這種用戶體驗(yàn)極佳的操作方式能做的所有事情。Charles 最終加入了 Microsoft，Windows 成為 Microsoft 的產(chǎn)品支柱，而我們?cè)谘菔竞笏龅乃伎紟椭贫斯疚磥?lái) 15 年的議程。
第二個(gè)令人驚喜的技術(shù)演示就在去年。從 2016 年以來(lái)，我一直在和OpenAI團(tuán)隊(duì)保持會(huì)面，他們的穩(wěn)步進(jìn)展給我留下了深刻的印象。2022 年年中，我對(duì)他們的工作感到非常興奮，因此給了他們一個(gè)挑戰(zhàn)：訓(xùn)練人工智能，并讓它通過(guò)大學(xué)先修生物學(xué)考試，使其能夠回答未經(jīng)專門訓(xùn)練的問(wèn)題。（我選擇 AP Bio 是因?yàn)樵摐y(cè)試不僅僅是對(duì)科學(xué)事實(shí)的簡(jiǎn)單重復(fù)，它要求對(duì)生物學(xué)進(jìn)行批判性思考。）我說(shuō)，如果人工智能能做到這一點(diǎn)，那么就會(huì)取得真正的突破。 我認(rèn)為這個(gè)挑戰(zhàn)會(huì)讓他們忙碌兩三年。事實(shí)上，他們只用了幾個(gè)月就完成了。 9 月，當(dāng)我再次見(jiàn)到他們時(shí)，我敬畏地看著他們向 GPT（他們的 AI 模型）提問(wèn) AP Bio 考試中的 60 道多項(xiàng)選擇題，結(jié)果答對(duì)了 59 道。接著，該模型為考試中的六個(gè)開(kāi)放式問(wèn)題寫下了出色的答案。我們請(qǐng)了一位外部專家對(duì)這項(xiàng)測(cè)試進(jìn)行評(píng)分，GPT 得到了 5 分——最高分，相當(dāng)于在大學(xué)生物課程中獲得 A 或 A+。 一旦它通過(guò)了測(cè)試，我們就問(wèn)它一個(gè)非科學(xué)問(wèn)題：“你對(duì)一個(gè)帶著生病孩子的父親說(shuō)什么？” 它寫了一個(gè)深思熟慮的答案，可能比我們?cè)趫?chǎng)的大多數(shù)人給出的答案都要好。整個(gè)過(guò)程令人驚嘆。 揭秘ChatGP內(nèi)部機(jī)制↓↓↓ 我知道我剛剛看到了自圖形用戶界面以來(lái)最重要的技術(shù)進(jìn)步。這讓我開(kāi)始思考人工智能在未來(lái)五到十年內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)的所有目標(biāo)。 人工智能的發(fā)展與微處理器、電腦、互聯(lián)網(wǎng)和手機(jī)的誕生一樣重要。它將改變?nèi)藗児ぷ?、學(xué)習(xí)、旅行、醫(yī)療和互相交流的方式，整個(gè)行業(yè)都將被重塑，企業(yè)將在智能化程度上展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)。 定義人工智能從技術(shù)上講，人工智能一詞是指為解決特定問(wèn)題或提供特定服務(wù)而創(chuàng)建的模型。ChatGPT等產(chǎn)品基于人工智能。它正在學(xué)習(xí)如何更好地進(jìn)行聊天，但無(wú)法學(xué)習(xí)其他任務(wù)。相比之下，術(shù)語(yǔ)“通用人工智能（AGI）”是指能夠?qū)W習(xí)任何任務(wù)或主題的應(yīng)用。AGI 還不存在——計(jì)算機(jī)行業(yè)正在就如何創(chuàng)建它以及是否可以創(chuàng)建它展開(kāi)激烈的爭(zhēng)論。 發(fā)展人工智能和通用人工智能一直是計(jì)算機(jī)行業(yè)的偉大夢(mèng)想。幾十年來(lái)，大家的問(wèn)題一直是計(jì)算機(jī)何時(shí)會(huì)在計(jì)算以外的其他方面比人類做得更好。現(xiàn)在，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和大規(guī)模計(jì)算能力的支撐，復(fù)雜的人工智能已成為現(xiàn)實(shí)，而且它們會(huì)很快變得更好。 我回想起技術(shù)革命的早期，當(dāng)時(shí)軟件行業(yè)規(guī)模很小，我們大多數(shù)人都可以登上會(huì)議的講臺(tái)。如今，它已成為一個(gè)全球性行業(yè)?，F(xiàn)在很大一部分人正在將注意力轉(zhuǎn)向人工智能，因此創(chuàng)新的速度將會(huì)更快。 生產(chǎn)力提升盡管人類在很多方面仍然比 GPT 更好，但在許多工作中這些功能并沒(méi)有得到太多使用。例如，銷售（線上或電話）、服務(wù)或文檔處理（如應(yīng)付賬款、會(huì)計(jì)或保險(xiǎn)索賠糾紛）中人員完成的許多任務(wù)需要人來(lái)決策，但不需要他們具有持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。公司有針對(duì)這些崗位的培訓(xùn)計(jì)劃，有很多可供參考的案例。人們使用這些數(shù)據(jù)和案例進(jìn)行訓(xùn)練，很快這些數(shù)據(jù)和案例也將用于訓(xùn)練人工智能，使人們能夠更有效地完成這項(xiàng)工作。
隨著計(jì)算能力變得越來(lái)越便宜，GPT 越來(lái)越像一個(gè)白領(lǐng)助手，可以幫助你完成各種任務(wù)。微軟將其定義為副駕駛co-pilot。人工智能和Office等產(chǎn)品結(jié)合后，將提高工作效率，例如幫助你編寫電子郵件和管理收件箱。 最終，我們控制電腦的主要方式將不再是用鼠標(biāo)點(diǎn)擊菜單和對(duì)話框。相反，我們將能夠用簡(jiǎn)單的語(yǔ)言表達(dá)請(qǐng)求。（不僅僅是英語(yǔ)——人工智能可以理解世界各地的語(yǔ)言。今年早些時(shí)候，我在印度會(huì)見(jiàn)了開(kāi)發(fā)人員，他們正在開(kāi)發(fā)能夠理解那里使用的許多語(yǔ)言的人工智能。） 此外，人工智能的進(jìn)步將使個(gè)人擁有數(shù)字助理：它將查看您最新的電子郵件，了解您參加的會(huì)議，閱讀您閱讀的內(nèi)容，以及閱讀您不想打擾的內(nèi)容。這既可以提高你想做的任務(wù)的完成能力，也可以讓你擺脫那些你不想做的任務(wù)。 人工智能的進(jìn)步將使每個(gè)人擁有數(shù)字助理。只要說(shuō)話/打字，就能讓該助理幫助您進(jìn)行日程安排、會(huì)議和商務(wù)活動(dòng)，并且它將在您的所有設(shè)備上運(yùn)行。由于訓(xùn)練模型和運(yùn)行計(jì)算的成本，創(chuàng)建個(gè)人助理尚不可行，但由于人工智能的最新進(jìn)展，它現(xiàn)在是一個(gè)現(xiàn)實(shí)的目標(biāo)。但依然需要解決一些問(wèn)題：例如，保險(xiǎn)公司可以在未經(jīng)您許可的情況下向您的助理詢問(wèn)有關(guān)您的情況嗎？如果是這樣，有多少人會(huì)選擇不使用它？ 公司的數(shù)字助理將以新的方式為員工提供業(yè)務(wù)支持。了解公司的智能體將可供其員工直接向他提出咨詢，并且該智能體應(yīng)該參加每次會(huì)議，以便回答問(wèn)題。如果它有洞察力的話，甚至可以讓它在會(huì)議上發(fā)言。它將訪問(wèn)與公司相關(guān)的銷售、支持、財(cái)務(wù)、產(chǎn)品計(jì)劃的相關(guān)文本和數(shù)據(jù)，閱讀與公司所在行業(yè)相關(guān)的新聞。我相信結(jié)果將提高所有員工的工作效率。 用GPT提升辦公效率 ↓結(jié)合崗位辦公場(chǎng)景↓ 當(dāng)生產(chǎn)力提高時(shí)，社會(huì)就會(huì)受益，因?yàn)槿藗兛梢则v出時(shí)間在工作和家庭中做其他事情。當(dāng)然，人們需要什么樣的支持和培訓(xùn)將會(huì)是另一個(gè)問(wèn)題。政府需要幫助工人過(guò)渡到其他角色。但幫助他人的需求永遠(yuǎn)不會(huì)消失。人工智能的興起將使人們能夠解放出來(lái)，去做軟件永遠(yuǎn)無(wú)法做的事情——例如教學(xué)、照顧病人和贍養(yǎng)老年人。 全球健康和教育是兩個(gè)需求巨大但缺乏足夠勞動(dòng)力來(lái)滿足這些需求的領(lǐng)域。如果人工智能定位得當(dāng)，這些領(lǐng)域可以幫助減少不平等。這些應(yīng)該是人工智能工作的重點(diǎn)，所以我現(xiàn)在就轉(zhuǎn)向這些領(lǐng)域。 健康我看到人工智能可以通過(guò)多種方式改善醫(yī)療保健和醫(yī)療領(lǐng)域。 一方面，他們將幫助醫(yī)護(hù)人員充分利用時(shí)間，為他們處理某些任務(wù)，例如提交保險(xiǎn)索賠、處理文書工作以及起草就診記錄。我預(yù)計(jì)這一領(lǐng)域?qū)?huì)有很多創(chuàng)新。 其他由人工智能應(yīng)用的改進(jìn)對(duì)于貧困國(guó)家尤其重要，因?yàn)榻^大多數(shù) 5 歲以下兒童的死亡都發(fā)生在這些國(guó)家。 例如，這些國(guó)家的許多人從未見(jiàn)過(guò)醫(yī)生，而人工智能將幫助當(dāng)?shù)氐男l(wèi)生工作者提高工作效率。（人工智能超聲波機(jī)器就是一個(gè)很好的例子。）人工智能甚至可以讓患者能夠進(jìn)行基本的分類，獲得有關(guān)如何處理健康問(wèn)題的建議，并決定是否他們需要尋求治療。 貧窮國(guó)家使用的人工智能模型需要針對(duì)與富裕國(guó)家不同的疾病進(jìn)行訓(xùn)練。他們需要使用不同的語(yǔ)言工作并應(yīng)對(duì)不同的挑戰(zhàn)。 除了幫助護(hù)理之外，人工智能還將大大加快醫(yī)學(xué)突破的速度。生物學(xué)中的數(shù)據(jù)量非常大，人類很難跟蹤復(fù)雜生物系統(tǒng)的所有工作方式。已經(jīng)有軟件可以查看這些數(shù)據(jù)，推斷路徑是什么，搜索病原體的目標(biāo)，并相應(yīng)地設(shè)計(jì)藥物。一些公司正在研究通過(guò)這種方式開(kāi)發(fā)的抗癌藥物。 下一代工具將更加高效，并且能夠預(yù)測(cè)副作用并計(jì)算出劑量水平。蓋茨基金會(huì)在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)先事項(xiàng)之一是確保這些工具用于解決影響世界上最貧困人口的健康問(wèn)題，包括艾滋病、結(jié)核病和瘧疾。 同樣，政府和慈善機(jī)構(gòu)應(yīng)該激勵(lì)企業(yè)分享人工智能對(duì)貧窮國(guó)家人民飼養(yǎng)的農(nóng)作物或牲畜的幫助。人工智能可以根據(jù)當(dāng)?shù)貤l件幫助培育更好的種子，根據(jù)當(dāng)?shù)氐耐寥篮吞鞖庀蜣r(nóng)民提供最佳種植種子的建議，并幫助開(kāi)發(fā)牲畜藥物和疫苗。由于極端天氣和氣候變化給低收入國(guó)家的自給農(nóng)民帶來(lái)了更大的壓力，這些進(jìn)步將變得更加重要。 教育計(jì)算機(jī)并沒(méi)有像我們?cè)S多業(yè)內(nèi)人士所希望的那樣對(duì)教育產(chǎn)生影響。但已經(jīng)有了一些良好的發(fā)展，包括教育游戲和維基百科等在線信息源，雖然它們并沒(méi)有對(duì)學(xué)生成績(jī)的衡量標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)生有意義的影響。 但我認(rèn)為在未來(lái)五到十年內(nèi)，人工智能驅(qū)動(dòng)的軟件將徹底改變?nèi)藗兘虒W(xué)方式。它會(huì)了解學(xué)生的興趣和學(xué)習(xí)風(fēng)格，因此可以定制高參與度的課程計(jì)劃。它將評(píng)估學(xué)生的理解力，注意到學(xué)生何時(shí)失去興趣，了解學(xué)生學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)，且立即給出反饋。 人工智能可以通過(guò)多種方式幫助教師和教學(xué)管理人員，包括評(píng)估學(xué)生對(duì)學(xué)科的理解并提供職業(yè)規(guī)劃建議。許多教師已經(jīng)在使用 ChatGPT 等工具對(duì)學(xué)生的寫作作業(yè)進(jìn)行批改。 當(dāng)然，人工智能需要大量的培訓(xùn)和進(jìn)一步的發(fā)展，然后才能做一些事情，比如了解某個(gè)學(xué)生如何更好地學(xué)習(xí)或什么才能夠激勵(lì)他們學(xué)習(xí)。即使技術(shù)完善，學(xué)習(xí)仍然取決于學(xué)生和老師之間的良好關(guān)系。它將增強(qiáng)（但永遠(yuǎn)不會(huì)取代）學(xué)生和教師在課堂上共同完成的工作。 我們將為有能力購(gòu)買新工具的學(xué)校創(chuàng)建新工具，但我們需要確保它們也可供世界各地的低收入學(xué)校使用。人工智能需要接受不同數(shù)據(jù)集的投喂和訓(xùn)練，以便它們不帶偏見(jiàn)并接受不同文化。數(shù)字鴻溝需要得到解決，這樣低收入家庭的學(xué)生才不會(huì)落后。 我知道很多老師擔(dān)心學(xué)生使用 GPT 來(lái)寫論文。教育工作者已經(jīng)在討論適應(yīng)新技術(shù)的方法，這些討論將持續(xù)相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間。但我聽(tīng)說(shuō)有些老師已經(jīng)找到了巧妙的方法將該技術(shù)融入到他們的工作中，例如允許學(xué)生使用 GPT 創(chuàng)建他們的初稿。
點(diǎn)擊閱讀：清華博士、人大附中高級(jí)教師和淵：ChatGPT時(shí)代，孩子需要培養(yǎng)哪些能力？ 下一個(gè)前沿致力于人工智能新用途以及改進(jìn)技術(shù)本身的公司將會(huì)激增。例如，一些公司正在開(kāi)發(fā)新芯片，以提供人工智能所需的大量處理能力。有些使用光開(kāi)關(guān)（本質(zhì)上是激光）來(lái)減少能耗并降低制造成本。理想情況下，芯片可以讓我們?cè)谧约旱谋镜卦O(shè)備上運(yùn)行AI，而不是像今天那樣在云端運(yùn)行。 在軟件方面，驅(qū)動(dòng)人工智能學(xué)習(xí)的算法將會(huì)變得更好。在某些領(lǐng)域，例如銷售，開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)限制人工智能的工作領(lǐng)域并為他們提供大量特定于這些領(lǐng)域的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)使AI變得極其準(zhǔn)確。但一個(gè)懸而未決的大問(wèn)題是，我們是否需要許多這些專門的人工智能來(lái)用于不同的用途——比如，一個(gè)用于教育，另一個(gè)用于辦公生產(chǎn)力——或者是否有可能開(kāi)發(fā)出一種可以學(xué)習(xí)任何任務(wù)的通用人工智能。這兩種方法都將存在激烈的競(jìng)爭(zhēng)。 無(wú)論如何，在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，人工智能的主題將被公眾大面積討論。我想提出指引這些討論的三個(gè)原則。 首先，我們應(yīng)該努力平衡對(duì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂（這是可以理解的、合理的）和它改善人們生活的能力。為了充分利用這項(xiàng)非凡的新技術(shù)，我們需要既防范風(fēng)險(xiǎn)，又要讓盡可能多的人受益。 其次，市場(chǎng)力量不會(huì)自然地生產(chǎn)出幫助最貧困人口的人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。相反的可能性更大。有了可靠的資金和正確的政策，政府和慈善機(jī)構(gòu)可以確保人工智能被用來(lái)減少不平等。正如世界需要最聰明的人專注于解決最大的問(wèn)題一樣，我們也需要世界上最優(yōu)秀的人工智能專注于解決最大的問(wèn)題。 盡管我們不應(yīng)該等待這種情況發(fā)生，但思考人工智能是否會(huì)識(shí)別不平等并嘗試減少不平等是很有趣的。它是否需要有道德感才能看到不平等，或者純粹理性的人工智能也會(huì)看到問(wèn)題嗎？如果它確實(shí)認(rèn)識(shí)到不平等，它會(huì)建議我們采取什么措施？ 最后，我們應(yīng)該記住，我們才剛剛開(kāi)始實(shí)現(xiàn)人工智能所能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。無(wú)論它今天有什么限制，在我們意識(shí)到之前都會(huì)消失。 我很幸運(yùn)能夠參與到電腦和互聯(lián)網(wǎng)革命，但我對(duì)這一刻同樣感到興奮。這項(xiàng)新技術(shù)可以幫助世界各地的人們改善生活。與此同時(shí)，世界需要建立規(guī)則，讓人工智能的缺點(diǎn)都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)它的好處，讓每個(gè)人都可以享受這些好處，無(wú)論他們住在哪里、貧窮或富有。人工智能時(shí)代必然充滿機(jī)遇和責(zé)任。 全新學(xué)習(xí)社區(qū)——ChatGPT共學(xué)營(yíng) 圖靈社區(qū)聯(lián)合創(chuàng)始人劉江總編： “GPT 可能對(duì)我們的工作、學(xué)習(xí)和生活方式產(chǎn)生巨大的影響，需要我們轉(zhuǎn)換思維方式，需要新型的學(xué)習(xí)和交流方式。這正是我在圖靈社區(qū)發(fā)起“ChatGPT 共學(xué)營(yíng)”的初衷。 共學(xué)營(yíng)是一個(gè)“課 + 群 + 書”的付費(fèi)學(xué)習(xí)社區(qū)，這里不僅有我和眾多專家的分享（開(kāi)放和閉門直播課），有來(lái)自不同背景、不同行業(yè)、不同專業(yè)的同學(xué)每天在一起交流（微信群包含幾千名優(yōu)秀同學(xué)），還有系統(tǒng)的知識(shí)沉淀（電子書和知識(shí)庫(kù)）。期待你的加入！” 更多人工智能和ChatGPT直播，盡在“圖靈社區(qū)”視頻號(hào)。 |
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