在數(shù)據(jù)總量越來越大的今天，數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘的重要性正在B端企業(yè)凸顯。換句話說數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的有形資產(chǎn)，數(shù)據(jù)治理正在成為新經(jīng)濟增長的重要方向之一。越來越多數(shù)據(jù)廠商正在思考——如何用大模型賦能數(shù)據(jù)治理。

2023世界人工智能大會期間，愛數(shù)在“大模型時代的領域認知智能”論壇上宣布，全面升級AnyShare智能內(nèi)容管理平臺，并推出AnyShare認知助手和AnyShare大模型一體機；同時推出領域認知中臺方案，助力行業(yè)客戶解決數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運營、內(nèi)容管理難題，加速業(yè)務智能化。愛數(shù)表示，其愿景是以數(shù)據(jù)重塑生產(chǎn)力，共創(chuàng)智能世界。

愛數(shù)的這次發(fā)布并沒有和大多數(shù)大廠一樣以名稱、參數(shù)為重點，而是從應用場景出發(fā)，更加注重為行業(yè)客戶解決數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運營、內(nèi)容運營等難題，將大模型嵌入已有的數(shù)據(jù)業(yè)務才是關鍵。

愛數(shù)產(chǎn)品副總裁李基亮表示，智能離不開數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)離不開業(yè)務，業(yè)務需要更好的生產(chǎn)力、用戶體驗，這個是一脈相承的。愛數(shù)的初衷就是通過大模型賦能數(shù)據(jù)知識化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、賦能業(yè)務智能化。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品不斷迭代，釋放內(nèi)容生產(chǎn)力

2006年愛數(shù)最早成立時，主要做的是數(shù)據(jù)保護，也就是常說的災備。2008年推出的備份一體機很快就占領了中國市場，到了2011年隨著產(chǎn)品和解決方案的逐漸成熟，愛數(shù)又升級到數(shù)據(jù)管理，除了擁有備份、容災，還有像AnyShare等內(nèi)容管理產(chǎn)品。

到了2019年，愛數(shù)進入了新戰(zhàn)略周期，發(fā)布了“大數(shù)據(jù)基礎設施”戰(zhàn)略，在產(chǎn)品和解決方案上進行升級，提供全域數(shù)據(jù)的能力。愛數(shù)認為，隨著云、大數(shù)據(jù)的發(fā)展，企業(yè)對于數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)越來越大，需要整體的解決方案才能幫助企業(yè)利用數(shù)據(jù)，更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

為了實現(xiàn)“大數(shù)據(jù)基礎設施”戰(zhàn)略，愛數(shù)提供了五大產(chǎn)品AnyBackup（災備與多云數(shù)據(jù)管理）、AnyShare（非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）、AnyRobot（機器日志數(shù)據(jù)）、AnyDATA（知識圖譜數(shù)據(jù)），并通過AnyFabric（一體化數(shù)據(jù)運營平臺）的編織架構(gòu)，實現(xiàn)所有數(shù)據(jù)和業(yè)務之間的關系網(wǎng)絡，實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和運營創(chuàng)新。

二十年來，愛數(shù)始終專注于數(shù)據(jù)能力的提升，作為釋放數(shù)據(jù)價值、實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新的關鍵一步，愛數(shù)在人工智能領域持續(xù)投入大量研發(fā)力量。

2021年開始，愛數(shù)推出認知智能框架AnyDATA，并與德國漢堡大學、復旦大學、天津大學建立聯(lián)合實驗室，借助大模型的東風，愛數(shù)基于領域知識圖譜與領域大模型升級領域認知智能，全面升級產(chǎn)品的智能化水平，并推出領域認知中臺方案，與客戶共創(chuàng)，讓AI深入應用場景，真正賦能客戶的數(shù)據(jù)。

大模型走向行業(yè)落地之后，是要賦能千百行業(yè)的，從千行百業(yè)原生出契合各自場景需求的大模型，某種程度上才應該是最恰當?shù)姆绞街?。對愛?shù)這樣已經(jīng)從事數(shù)據(jù)服務、認知智能的廠商來說，積極擁抱大模型，將全域數(shù)據(jù)能力及領域認知智能積累的優(yōu)勢與大模型技術(shù)深度結(jié)合，就成為一種自然而然的選擇。

基于領域大模型及領域知識網(wǎng)絡的領域認知智能，愛數(shù)進一步提升企業(yè)內(nèi)容管理平臺的智能化水平，推出基于領域認知智能的AnyShare認知助手，提供創(chuàng)新的智能搜索、智能問答、輔助創(chuàng)作、輔助閱讀等認知能力，煥新內(nèi)容門戶、文檔中心、工作中心、知識中心、表格中心等應用場景的智能化體驗，真正實現(xiàn)內(nèi)容管理“智能化”，進一步釋放內(nèi)容生產(chǎn)力。

目前，愛數(shù)正在布局智慧城市、化工能源方面的業(yè)務體系，大模型的引入讓數(shù)據(jù)治理的效率更高，精度更準確?！笆聦嵣?，2022年開始我們就在跟客戶溝通認知智能如何在數(shù)據(jù)治理領域落地，如何在管理數(shù)據(jù)、治理數(shù)據(jù)、找數(shù)據(jù)、用數(shù)據(jù)等環(huán)節(jié)中智能化，這個過程中，我們通過知識圖譜，通過深度學習來減少工作量，看業(yè)務和數(shù)據(jù)、業(yè)務與業(yè)務的關聯(lián)性。”李基亮表示，“到今年上半年，大模型真正讓我們意識到，大模型可以幫助解決80%的理解生成的工作量，還有20%可以通過知識圖譜來實現(xiàn)精準、可解釋性的問題?！?/span>

推出領域大模型一體機

大模型的落地始終要面向解決行業(yè)痛點，這是愛數(shù)大模型應用的重要思路。首先是安全，這是目前大部分模型廠商落地前需要考慮的首要問題。愛數(shù)深知這一點。

為了解決大模型存在安全隱患等痛點，愛數(shù)與行業(yè)生態(tài)伙伴共創(chuàng)，打造更具安全性的產(chǎn)品，推出AnyShare領域大模型一體機AS19000，以極低的成本實現(xiàn)私有化部署，將領域大模型訓練和推理分離，提高AnyShare的智能化能力，為客戶提供一體化的智能內(nèi)容管理體驗。

大模型走向應用，在龐大的公域數(shù)據(jù)預訓練后，都必須要有一個根據(jù)政企業(yè)務需求進行再訓練的過程。愛數(shù)的一體機用物理隔離的方式解決了數(shù)據(jù)安全問題，同時預訓練和硬件提前配置為政企客戶帶來一體化的體驗智能管理內(nèi)容體驗。愛數(shù)表示，“拎進機房就能用?！?/span>

愛數(shù)解決的另一個痛點是大模型與業(yè)務割裂的問題。

當大模型進入具體應用場景，原本就深耕場景的廠商其優(yōu)勢就凸顯出來。大模型賦能千百行業(yè)，而目前的核心問題則在于做好連接。

在當前數(shù)字化和智能化的行業(yè)實踐中，愛數(shù)深耕業(yè)務、數(shù)據(jù)治理、知識運營，同時結(jié)合大模型做好技術(shù)落地。為了更好地應對實踐中存在的痛點，愛數(shù)推出數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務的領域認知中臺，以領域認知智能賦能數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，實現(xiàn)業(yè)務智能化。

愛數(shù)的領域認知中臺以業(yè)務數(shù)字化為上層原則，基于統(tǒng)一的業(yè)務模型，理解業(yè)務目標、流程、標準、規(guī)則和指標。在數(shù)據(jù)資源化的基礎上，基于領域知識網(wǎng)絡和領域大模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)知識化，通過愛數(shù)領域認知助手落地具體應用場景，以AnyFabric數(shù)據(jù)與業(yè)務數(shù)字化運營中心和AnyShare知識中心為載體，實現(xiàn)業(yè)務智能化。愛數(shù)領域認知中臺不僅能夠有效覆蓋全業(yè)務域，還擁有完善的安全保障體系，確保數(shù)據(jù)安全、訪問控制安全、安全運維及安全災備。

“大模型不是最后一公里，還有很長的路要走，所以，我們要做的是用好大模型的能力，賦能數(shù)據(jù)、賦能業(yè)務。”李基亮如是說。