從鋼鐵行業(yè)數(shù)字化管控與超自動化融合，看華為WeAutomate能力進化

鋼鐵行業(yè)數(shù)字化管控新品發(fā)布，聊聊它的底層技術(shù)華為WeAutomate

超自動化發(fā)展未來在哪里？華為WeAutomate帶給我們這些啟示

華為WeAutomate“數(shù)據(jù)+流程+規(guī)則”模型，重新定義超自動化能力

超自動化如何落地鋼鐵行業(yè)？華為WeAutomate攜手京誠數(shù)科揭曉答案

文/王吉偉

鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，歷來都是值得探討的熱點話題。

2022年，我國粗鋼產(chǎn)量10.13億噸，占據(jù)了全球鋼鐵供給市場的半壁江山。

這組數(shù)據(jù)可謂非常搶眼，但仍舊難掩諸多企業(yè)的各種經(jīng)營問題。

鋼鐵生產(chǎn)過程工序眾多，大型設(shè)備集中，工藝流程極其復(fù)雜，更是典型的資源密集的高耗能產(chǎn)業(yè)。在政策引導(dǎo)、規(guī)劃指引以及增效降本迫切需求之下，近些年來很多鋼鐵企業(yè)都開啟了轟轟烈烈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。

轉(zhuǎn)型之路是開啟了，至于轉(zhuǎn)型成效就要看企業(yè)如何理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型，更需要企業(yè)結(jié)合具體情況去做技術(shù)、研發(fā)、模式及運營方面的大量探索與嘗試。

一直以來，“六大難題”長期困擾鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。產(chǎn)能過剩、流程復(fù)雜、缺乏數(shù)據(jù)標準、核心技術(shù)不足、成本問題以及綠色環(huán)保，每一個難題無時無刻不在考驗企業(yè)的決心和耐性。

對于遇到越來越多業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的鋼鐵企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為當前AIoT時代的一道必選題，不得不去做，也必須迎難而上。好在，目前鋼鐵行業(yè)信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化等融合發(fā)展的基本框架也已經(jīng)確立，全行業(yè)的“數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展”正在有序推進。

有了正確的方向，擺在廣大企業(yè)面前的問題，已經(jīng)由原來的做什么和怎么做，變成了現(xiàn)在的找誰做。企業(yè)們只需要找到一個技術(shù)成熟、產(chǎn)品全面、方案完備、經(jīng)驗十足的技術(shù)服務(wù)商，就可以簡單地實現(xiàn)初步的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

那么問題又來了，該找一家什么樣的服務(wù)商或者平臺呢？

7月4日，王吉偉頻道參加了由華為WeAutomate、京誠數(shù)科共同主辦的智能制造技術(shù)論壇。從這場論壇發(fā)布的產(chǎn)品和一眾專家、學(xué)者的分享來看，基于超自動化能力的行業(yè)數(shù)字化管控平臺，對于鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個非常不錯的答案。

為什么這么說？本篇文章，王吉偉頻道就跟大家聊聊這些。

鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

鋼鐵行業(yè)是國民經(jīng)濟的重要基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，也是一個高能耗、高污染、高風(fēng)險的行業(yè)。隨著各國對環(huán)境保護和安全生產(chǎn)的要求不斷提高，鋼鐵企業(yè)面臨著轉(zhuǎn)型升級的壓力和機遇。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是鋼鐵企業(yè)實現(xiàn)智能化、綠色化、高效化的重要途徑，但在這一過程中，鋼鐵企業(yè)也遇到了不少痛點和挑戰(zhàn)。

國內(nèi)鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，長期存在“六大難題”，即產(chǎn)能過剩、流程復(fù)雜、缺乏數(shù)據(jù)標準、核心技術(shù)不足、成本問題以及綠色環(huán)保。

產(chǎn)能過剩：由于過度投資和擴張，鋼鐵行業(yè)面臨著嚴重的產(chǎn)能過剩問題。這導(dǎo)致了市場競爭激烈，企業(yè)間價格戰(zhàn)激烈，利潤水平下降。

生產(chǎn)流程復(fù)雜，產(chǎn)業(yè)鏈條層級多：鋼鐵生產(chǎn)流程復(fù)雜，涉及到多個工序和環(huán)節(jié)，同時產(chǎn)業(yè)鏈條層級較多，這使得信息互通困難，資源浪費和產(chǎn)能受限。

缺乏數(shù)據(jù)標準：鋼鐵企業(yè)中存在多種類型的設(shè)備和工業(yè)協(xié)議，數(shù)據(jù)格式差異較大，難以實現(xiàn)兼容和整合。

核心技術(shù)能力不足：鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要具備一定的技術(shù)能力，包括軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、自動化控制等方面。

成本問題：數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要投入大量的資金和人力資源，同時還需要考慮到運營成本和效益。對于一些小型或中型鋼鐵企業(yè)來說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能存在較大的成本壓力和風(fēng)險。

綠色生產(chǎn)壓力大：鋼鐵行業(yè)是能源消耗和環(huán)境污染的主要行業(yè)之一。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)實現(xiàn)能源消耗的監(jiān)測和管理、廢棄物處理的優(yōu)化等，從而降低能源消耗和環(huán)境污染。

這些轉(zhuǎn)型難點和痛點，也可以總結(jié)為技術(shù)痛點、管理痛點和創(chuàng)新痛點。

對于企業(yè)的具體經(jīng)營而言，在風(fēng)險與挑戰(zhàn)與日俱增的大前提及工業(yè)4.0和智能制造的大背景下，如何將企業(yè)系統(tǒng)上下游之間的橫向集成、不同管理層級之間的縱向集成，以及產(chǎn)品生命周期、從設(shè)計到服務(wù)的端到端集成打通，成為擺在大部分企業(yè)面前的重要命題。

鋼鐵企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面遇到的痛點說起來簡單，實則要具體解決涉及到多個運營層面和管理維度，需要從技術(shù)、管理、創(chuàng)新等方面進行全面的分析和解決，以實現(xiàn)鋼鐵行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

近些年來，已經(jīng)有很多鋼鐵企業(yè)對新技術(shù)、新模式、新方案進行了探索，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、制造型服務(wù)、智能制造、數(shù)字孿生等都有很多嘗試。

比如寶鋼推出EVI 模式（供應(yīng)商早期介入）模式，通過與國內(nèi)所有主流汽車制造商建立深入合作關(guān)系，形成涵蓋從先進工藝設(shè)計、早期（概念）和車身設(shè)計、模（工）具設(shè)計開發(fā)、車型投產(chǎn)和批量生產(chǎn)等汽車開發(fā)制造全過程面向不同用戶需求層次的 EVI 合作類型和一攬子解決方案。

再如南鋼打造了“JIT＋C2M”模式，以船板定制配送為抓手，在船板定制配送取得一定市場影響力基礎(chǔ)上，逐步擴大定制配送的應(yīng)用范圍，提出“在線定制＋離線深加工”的 C2M 生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)。

出于對降本增效的持續(xù)追求，幾乎所有鋼鐵企業(yè)都打造了獨有戰(zhàn)略模式，并持續(xù)引入最新技術(shù)。

而在近些年的技術(shù)趨勢之中，可以更直觀地感受到制造業(yè)正在越來越多地引入NLP、OCR、計算機視覺等AI技術(shù)，適用于更大范圍與更復(fù)雜流程的自動化技術(shù)也逐漸變成了制造領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用主流。

同時，能夠讓一線業(yè)務(wù)人員進行開發(fā)的低/無代碼技術(shù)也開始被引入，對話式AI、RPA、流程/任務(wù)挖掘等技術(shù)也正在被大量應(yīng)用。

此外在更高的組織經(jīng)營與戰(zhàn)略規(guī)劃層面，智能制造的四大特征（自律能力、人機一體化、虛擬現(xiàn)實技術(shù)、自組織與超柔性）和五大集成特性（客戶集成、智力集成、橫向集成、縱向集成、價值鏈集成），也要求鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化平臺需要更多的自動化、智能化、集成化與集約化。

這些因素，都將鋼鐵行業(yè)的技術(shù)應(yīng)用趨勢指向了超自動化。

超自動化在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用

超自動（hyperautomation）是一個以交付工作為目的的集合體，是RPA、流程挖掘、低代碼/無代碼工具、人工智能業(yè)務(wù)流程管理、集成平臺即服務(wù)等多種技術(shù)能力與軟件工具的組合，是智能流程自動化、集成自動化等概念的進一步延伸。

在更高的企業(yè)經(jīng)營維度上，超自動化是一種利用技術(shù)最大限度地提高業(yè)務(wù)流程自動化的方法，也是一種業(yè)務(wù)驅(qū)動的方法，其目標是通過提高彈性、可擴展性和節(jié)省的成本實現(xiàn)數(shù)字加速，是多種先進技術(shù)、工具或平臺的協(xié)調(diào)使用。

發(fā)展到現(xiàn)在，超自動化的概念已經(jīng)超越技術(shù)本身，成為廣大組織在自動化戰(zhàn)略層面的重要組成部分。

在中國RPA元年（2019年）之前，為了實施更大面積的業(yè)務(wù)流程自動化，很多鋼鐵企業(yè)已經(jīng)開始引入AI+RPA技術(shù)。

基于RPA等技術(shù)的超自動化應(yīng)用于制造業(yè)，可以實現(xiàn)如下目標：

• 優(yōu)化以時間為中心的日常流程；

• 增強對端到端流程的控制和可視性；

• 通過使生產(chǎn)力最大化來提高運營能力；

• 輕量級/外掛式部署，打通信息孤島；

• 有效避免人為失誤，實現(xiàn)降本增效；

• 合理配置人力資源，提升運營靈活度。

超自動化可以廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)部門的物料查詢、財務(wù)部門的發(fā)票處理/財務(wù)對賬、人力資源的社保公積金結(jié)算、IT部門的故障檢測、服務(wù)管理中的維修開單、工程設(shè)計中的物料清單生成、采購部門的采購訂單管理、資材倉庫的在庫管理以及物流部門的物流信息跟蹤等多個業(yè)務(wù)場景。

我們能看到，超自動化廠商和生態(tài)合作伙伴，正在開發(fā)更完善的解決方案和更豐富的應(yīng)用場景。

一些鋼鐵企業(yè)從早期引入AI+RPA開始，慢慢將業(yè)務(wù)流程的自動化部分都交給RPA去處理。隨著RPA發(fā)展成為更穩(wěn)定、更重視端到端的超級自動化，廣大鋼鐵企業(yè)也逐步引入更多的超自動化技術(shù)。

從應(yīng)用情況而言，應(yīng)用超自動化的增效降本效果比較明顯。比如首鋼股份自2019年開始引入RPA技術(shù)，并大力推進 RPA機器人應(yīng)用，至2022年已有23個業(yè)務(wù)流程提效80%以上。

再如興澄特鋼的財務(wù)自動化項目，使用超自動化技術(shù)后，原來需要每月占用1人1周的工作時間，每次只需要5分鐘即可完成，自動生成的分析報告數(shù)據(jù)準確性達到100％。

超自動化在鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用，大體可以分為直接應(yīng)用和集成應(yīng)用兩種形式。

直接應(yīng)用就是將RPAaaS或者本地部署的超自動化技術(shù)直接應(yīng)用于財務(wù)、HR等業(yè)務(wù)場景，這種方式的特點是拿來即用，不用花費太多時間和精力去做開發(fā)和部署，比如應(yīng)用阿里云的無影云電腦RPA等。

集成應(yīng)用是將超自動化技術(shù)集成到企業(yè)原有的信息化系統(tǒng)中，打造基于超自動化技術(shù)的智能自動化新產(chǎn)品，這種方式的特點是可以將打包的融合超自動化技術(shù)整體應(yīng)用于更多業(yè)務(wù)場景，比如下面要講的京誠數(shù)科管控平臺就是這類產(chǎn)品。

案例：融合超自動化的鋼鐵行業(yè)數(shù)字化管控平臺

7月4日，由華為WeAutomate、京誠數(shù)科共同主辦主題為“數(shù)字賦能 智造未來”的智能制造技術(shù)論壇暨京誠數(shù)科數(shù)字化管控平臺新品發(fā)布會，在東莞-松山湖高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)華為總部成功召開。

會上，京誠數(shù)科數(shù)字化管控平臺新品發(fā)布。該產(chǎn)品基于華為底層技術(shù)研發(fā)，面向全球冶金、有色等工業(yè)領(lǐng)域。京誠數(shù)科以覆蓋鋼鐵全場景的行業(yè)能力，融合華為WeAutomate產(chǎn)品，構(gòu)建了基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的數(shù)字化管控產(chǎn)品。

這款產(chǎn)品打破了現(xiàn)有鋼鐵企業(yè)傳統(tǒng)信息化系統(tǒng)架構(gòu)，針對行業(yè)痛點開發(fā)了數(shù)據(jù)平臺、智能平臺及數(shù)字孿生工廠平臺等解決方案，用于生產(chǎn)過程數(shù)字化、質(zhì)量管控數(shù)字化及產(chǎn)品研發(fā)數(shù)字化，并通過平臺集成人工智能在數(shù)據(jù)、圖像深度學(xué)習(xí)等分析應(yīng)用行業(yè)典型應(yīng)用場景，降低行業(yè)人工智能技術(shù)等使用成本及門檻。

而在智能自動化、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化等維度，華為WeAutomate超自動化技術(shù)為其提供了強有力的支持，使得應(yīng)用該平臺的企業(yè)能夠更全面地掌握各生產(chǎn)狀態(tài)、各類風(fēng)險提前預(yù)警和提示，提高生產(chǎn)效率，提升質(zhì)量穩(wěn)定性，降低生產(chǎn)成本、減少能耗及碳排放。

據(jù)悉，該產(chǎn)品已成功應(yīng)用于中信興澄特鋼、凌源鋼鐵集團、福建鼎盛鋼鐵、山西晉鋼集團、臨沂鋼投特鋼等十余家企業(yè)，助力其高效實現(xiàn)降本增效，進而全面提升數(shù)字化管控能力，實現(xiàn)快速向智能化工廠轉(zhuǎn)型。

王吉偉頻道認為，京誠數(shù)科數(shù)字化管控平臺，作為一款典型的超自動化集成應(yīng)用產(chǎn)品，反映出了超自動化技術(shù)被數(shù)智化平臺集成、融合后所釋放的巨大商業(yè)價值和應(yīng)用潛力。

作為鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化服務(wù)龍頭企業(yè)，京誠數(shù)科從2019年就開始探索與華為WeAutomate的合作。這表明，RPA技術(shù)以及超自動化已經(jīng)成為數(shù)智化標配技術(shù)，在多領(lǐng)域多行業(yè)以集成、聯(lián)通、融合等方式助力廣大企業(yè)數(shù)字化平臺的進步與躍升。

此外這個合作項目，也體現(xiàn)了生態(tài)合作伙伴的重要性。

這次產(chǎn)品發(fā)布會上，來自產(chǎn)業(yè)鏈的科研機構(gòu)、咨詢廠商、技術(shù)供應(yīng)商、下游客戶等生態(tài)合作伙伴都有代表參與分享。正是因為多方廠商的積極參與和合作，才進一步促就了數(shù)智化的技術(shù)落地、方案實施、市場開拓以及合作供應(yīng)。

比如中軟國際就與華為有著深度合作，基于其WeAutomate數(shù)字平臺，聯(lián)合制定“1+N+1”行業(yè)解決方案。該解決方案利用華為WeAutomate數(shù)字化平臺的AI和低代碼能力，幫助客戶提升流程效率、質(zhì)量穩(wěn)定性、降低風(fēng)險，并具備快速部署和投資回報快的優(yōu)勢。

中軟國際結(jié)合鋼鐵行業(yè)客戶的業(yè)務(wù)場景，依托WeAutomate的數(shù)據(jù)、AI和編排能力，針對鋼鐵生產(chǎn)工藝流程中的痛點，提煉出16個典型的業(yè)務(wù)管理需求，并快速實現(xiàn)了10個以上的應(yīng)用場景上線，促進鋼鐵企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用落地。

RPA及超自動化技術(shù)從落地到實施再到商用，真的需要下一番大功夫。

好在目前超自動化技術(shù)已經(jīng)得到很多組織的技術(shù)引入共鳴，并且廣大廠商也正在將超自動化服務(wù)打造成更加易用和便捷的解決方案及數(shù)字化能力，便于客戶更加簡單引入和應(yīng)用。

需要說明的是，京誠數(shù)科數(shù)字化管控平臺，只是華為WeAutomate在鋼鐵行業(yè)的一個成功案例。經(jīng)過幾年的發(fā)展，華為WeAutomate的各項能力也在不斷進化，目前，它已經(jīng)成為華為面向千行百業(yè)的數(shù)智化解決方案中不可或缺的能力之一。

華為WeAutomate能力的進化

這次發(fā)布會，也是華為WeAutomate的行業(yè)標桿現(xiàn)場會。

超自動化主要用于為組織提供更穩(wěn)定的業(yè)務(wù)流程自動化，或者被內(nèi)置在組織的IT架構(gòu)中構(gòu)建更穩(wěn)定的端到端自動化能力。但超自動化的產(chǎn)品形態(tài)或者服務(wù)形式及定位并不是一成不變的，也會隨著廠商經(jīng)營戰(zhàn)略、產(chǎn)品定位、服務(wù)形式、受眾需求等的改變而改變。

如果持續(xù)關(guān)注的話，你會發(fā)現(xiàn)近幾年各廠商所推出的RPA、智能自動化、超自動化產(chǎn)品及服務(wù)都在迭代變化中，尤其是在變化更快的大型組織中，超自動化產(chǎn)品的定位也正在發(fā)生更積極的變化。

發(fā)布會上，華為WeAutomate解決方案總監(jiān)周德倫的分享，從數(shù)字化轉(zhuǎn)型角度提出了一個“數(shù)據(jù)+流程+規(guī)則”模型，重新思考和剖析了超自動化產(chǎn)品的定位與價值。

在他看來，數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要提倡兩點：降本增效和提升質(zhì)量。由此在運營過程當中，所有業(yè)務(wù)都可以解耦成業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)確保業(yè)務(wù)在執(zhí)行過程中輸入輸出的全流程中標準化、模型化流轉(zhuǎn)，業(yè)務(wù)流程保障在實際業(yè)務(wù)操作中業(yè)務(wù)目標的達成，而想要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)能夠在正確的業(yè)務(wù)規(guī)則中運轉(zhuǎn)起來，還需要有業(yè)務(wù)規(guī)則保證業(yè)務(wù)流程在執(zhí)行過程中完全依照業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行。

在這個模型下，廣大組織在數(shù)字化問題上所遇到的供應(yīng)鏈、業(yè)務(wù)跨部門協(xié)同、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)使用門檻、業(yè)財數(shù)字融合、業(yè)務(wù)管理標準化等挑戰(zhàn)，都可以歸結(jié)為數(shù)據(jù)驅(qū)動缺乏工具、流程缺乏可視化承載、業(yè)務(wù)規(guī)則平臺。

而現(xiàn)在華為所打造的WeAutomate能力中心，可以通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標準化、業(yè)務(wù)流程可承載及業(yè)務(wù)規(guī)則可管理，助力廣大合作伙伴實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化管理及執(zhí)行中，實現(xiàn)流程運行可視、真實效率可見、責(zé)任清晰、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型化、業(yè)務(wù)規(guī)則運營化以及流程支撐靈活化。

可以看到，升級后的WeAutomate更加深耕底層技術(shù)，發(fā)展出了“技術(shù)平臺+ICT行業(yè)能力組件+WeAutomate能力中心”的三層架構(gòu)，在其上則是來自各行業(yè)的集中管控中心、數(shù)字化工廠、工業(yè)大數(shù)據(jù)等海量場景化應(yīng)用。

說到這里，大家應(yīng)該已經(jīng)看明白，京誠數(shù)科數(shù)字化管控平臺就是一個在這三層架構(gòu)之上的管控中心產(chǎn)品。當然，這個產(chǎn)品還融合了自有平臺系統(tǒng)，技術(shù)架構(gòu)還要復(fù)雜得多。

目前，在三層架構(gòu)的華為WeAutomate之上，已經(jīng)生長出面向政務(wù)、能源、醫(yī)療、房產(chǎn)等多個行業(yè)的多個應(yīng)用，可以預(yù)見華為WeAutomate也將隨著華為在各領(lǐng)域的數(shù)智化解決方案而進入更多組織。

從全新的WeAutomate能力中心我們可以看到，當超自動化產(chǎn)品及解決方案被放到更高緯度的IT架構(gòu)之中形成平臺標配能力，它所起到的作用與價值足以放大數(shù)倍。也只有這種進一步整合成為通用能力的產(chǎn)品，方能助力更多組織簡單、快速、高效的實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

而這種深度整合為通用能力的產(chǎn)品架構(gòu)和解決方案，也將成為今后超自動化廠商發(fā)力的重點。

后記：超自動化未來大市場

7月4日下午，發(fā)布會結(jié)束后，王吉偉頻道還與京誠數(shù)科、中信興澄特鋼、凌源鋼鐵等十余家企業(yè)的相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)和專家參觀了位于松山湖高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)華為總部的Cloud Open Labs，并在參觀結(jié)束后就融合定位、元圖工坊、RPA、AI大模型等行業(yè)應(yīng)用進行了會議溝通

Cloud Open Labs基于開放、演進、創(chuàng)新的理念面向運營商和企業(yè)提供復(fù)雜場景的預(yù)集成預(yù)驗證、行業(yè)聯(lián)合創(chuàng)新以及生態(tài)集成認證三大業(yè)務(wù)。

實驗室人員重點介紹了全球技術(shù)服務(wù)部生態(tài)業(yè)務(wù)架構(gòu)、1+8合作實驗室服務(wù)合作伙伴以及運營情況以及生態(tài)平臺所提供的關(guān)鍵能力，讓王吉偉頻道對華為全球技術(shù)服務(wù)部生態(tài)業(yè)務(wù)以及合作實驗室建設(shè)有了更深入的了解。

正是因為生態(tài)合作與技術(shù)研發(fā)支撐，使得華為WeAutomate能力不斷提升，進而攜手各領(lǐng)域的合作伙伴將更先進、更全面的一站式服務(wù)帶給更多行業(yè)的客戶。

基于華為WeAutomate能力構(gòu)建的京誠數(shù)科數(shù)字化管控平臺，是鋼鐵行業(yè)融合超自動化技術(shù)的一個典型案例。這個案例的成功，一方面證明了超自動化在鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中所發(fā)揮的巨大價值，另一方面也見證了超自動化未來可觀的市場規(guī)模。

IDC報告顯示，到2023年底，全球90%的大型組織將采用某種形式的RPA技術(shù)，全球RPA軟件市場規(guī)模將達到39億美元。中國RPA市場也正在高速發(fā)展，2023年市場規(guī)模將達到10.2億美元。

Gartner預(yù)測，到2024年，組織通過超級自動化將降低30%的運營成本。到2025年，超級自動化市場規(guī)模將達到8600億美元，年復(fù)合增長率為12.3%。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2022年中國鋼鐵產(chǎn)品市場規(guī)模達到41837.46億元，全球鋼鐵產(chǎn)品市場規(guī)模達78983.31億元。預(yù)計全球鋼鐵產(chǎn)品市場在預(yù)測期間將以2.48%的復(fù)合年增長率增長，至2028年全球鋼鐵產(chǎn)品市場總規(guī)模將會達到91475.34億元。

可見，超自動化在鋼鐵行業(yè)的市場空間有多大。

除了鋼鐵行業(yè)，更多行業(yè)的信息化平臺都可以通過融合超自動化技術(shù)，打造新一代數(shù)智化平臺。隨著更多類似WeAutomate能力解決方案的推出，超自動化將在更多領(lǐng)域及行業(yè)快速落地，賦能客戶快速實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

在這個進程中，產(chǎn)業(yè)鏈上的所有生態(tài)參與者都將受益其中，共享行業(yè)紅利。

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【王吉偉頻道，關(guān)注AIGC與IoT，專注數(shù)字化轉(zhuǎn)型、業(yè)務(wù)流程自動化與RPA，歡迎關(guān)注與交流?！?/span>