近年來，人工智能發(fā)展日新月異，已從科學(xué)研究向行業(yè)賦能轉(zhuǎn)變，展現(xiàn)出廣闊應(yīng)用前景。

引領(lǐng)性和戰(zhàn)略主導(dǎo)地位凸顯

白春禮指出，人工智能的技術(shù)特征決定了其影響的深度、廣度，有望在新一輪科技革命中成為具有引領(lǐng)性和戰(zhàn)略主導(dǎo)地位的關(guān)鍵技術(shù)。

中國(guó)科學(xué)院原院長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士 白春禮

從歷史維度看，歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的鮮明特征都是以人的發(fā)展和解放為核心。第一次工業(yè)革命以蒸汽機(jī)為標(biāo)志，將人從繁重的體力勞動(dòng)中解放出來；第二次工業(yè)革命以電力技術(shù)內(nèi)燃機(jī)為標(biāo)志，極大地超越了人的體能邊界，滿足了人類工作、生活的多樣化需求。第三次工業(yè)革命以電子計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)為標(biāo)志，極大地提高了信息處理能力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)簡(jiǎn)單腦力勞動(dòng)的替代，推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入信息化時(shí)代，極大拓展了發(fā)展空間。

而人工智能將實(shí)現(xiàn)對(duì)人類復(fù)雜智力智慧活動(dòng)的模仿、替代和拓展，將人類在更高層次、更大范圍解放出來。

從發(fā)展維度看，人工智能是一項(xiàng)革命性、顛覆性技術(shù)，有可能引發(fā)新一輪科技革命，進(jìn)而引發(fā)產(chǎn)業(yè)革命。它整合了機(jī)械化、自動(dòng)化、信息化時(shí)代以來所有科技創(chuàng)新成果，將引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)入一個(gè)充滿無限可能的新紀(jì)元，將深刻影響和改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、創(chuàng)新的格局。

目前，發(fā)達(dá)國(guó)家均把發(fā)展人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略，力圖在國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握主動(dòng)權(quán)。例如，美國(guó)于2019年正式啟動(dòng)“國(guó)家人工智能計(jì)劃”,截至2021年底共資助18個(gè)國(guó)家AI研究所。2022年，美國(guó)明確將AI列入維護(hù)國(guó)家安全至關(guān)重要的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域。英國(guó)于2015年創(chuàng)建阿蘭·圖靈研究所，在跨行業(yè)促進(jìn)AI研究、吸引人才方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用。法國(guó)于2018年發(fā)布“人工智能國(guó)家戰(zhàn)略”，并于2019年4月正式設(shè)立4所人工智能跨學(xué)科研究院，涉及健康、環(huán)境、能源、交通等領(lǐng)域。

應(yīng)用場(chǎng)景拓展催生新業(yè)態(tài)

白春禮表示，從學(xué)科內(nèi)在屬性看，人工智能多學(xué)科交叉融合特征明顯，且技術(shù)綜合性強(qiáng)、研發(fā)難度較大。智能水平的顛覆性進(jìn)展更需要基礎(chǔ)學(xué)科領(lǐng)域的突破，如算法等理論。

從發(fā)展驅(qū)動(dòng)力看，人工智能應(yīng)用導(dǎo)向鮮明，經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等應(yīng)用需求拉動(dòng)成為其發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力。技術(shù)創(chuàng)新在當(dāng)前人工智能的發(fā)展中發(fā)揮著重要作用，但更主要的動(dòng)力來自應(yīng)用場(chǎng)景拓展，以及與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等領(lǐng)域的深度融合，融合將催生出一批新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)。

未來5-10年將是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵期。國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出相關(guān)戰(zhàn)略目標(biāo)，到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平。人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。

白春禮認(rèn)為，目前人工智能還有很大發(fā)展?jié)摿涂臻g。

一是基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域還有大片“無人區(qū)”。生成式人工智能、類腦智能、感知芯片、感知器件等方面還有很多未知性、前瞻性領(lǐng)域亟須突破，只有突破才能實(shí)現(xiàn)人工智能的終極目標(biāo)。

二是未來應(yīng)用系統(tǒng)將朝著更加“智能”的方向發(fā)展，從機(jī)器智能走向人機(jī)混合智能，這是人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)，也是挑戰(zhàn)所在。

三是體系平臺(tái)間圍繞人工智能技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)將成為焦點(diǎn)。人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)是體系化、軍團(tuán)化的競(jìng)爭(zhēng)，也是數(shù)據(jù)資源化趨勢(shì)下的數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)。其發(fā)展將趨于開源化、生態(tài)化，從而對(duì)后來者形成新的技術(shù)壁壘。

著力解決三個(gè)關(guān)鍵問題

我國(guó)發(fā)展人工智能的優(yōu)勢(shì)在于巨大的智能應(yīng)用市場(chǎng)潛力、最完備的智能制造產(chǎn)業(yè)鏈，以及最大規(guī)模的海量數(shù)據(jù)資源，但仍然存在一些關(guān)鍵問題。

一是核心技術(shù)和基礎(chǔ)能力不強(qiáng)。我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的原始創(chuàng)新和技術(shù)積累不足，可能導(dǎo)致我國(guó)在智能化階段再次“空心化”。

二是產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)不健全。自主技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展薄弱，大量市場(chǎng)應(yīng)用發(fā)展良莠不齊，中低端較多，同質(zhì)化明顯，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境仍有待改善。

三是高端人才嚴(yán)重不足。目前，很多高校都開設(shè)了人工智能專業(yè)，但目前仍然缺乏高質(zhì)量師資，且課程設(shè)置與市場(chǎng)需求不相匹配，人才培養(yǎng)規(guī)模和質(zhì)量難以滿足發(fā)展需求。

對(duì)此，白春禮提出如下建議：

一是充分發(fā)揮社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下的新型舉國(guó)體制優(yōu)勢(shì)，集中優(yōu)勢(shì)兵力突破關(guān)鍵核心技術(shù)，要發(fā)揮好龐大市場(chǎng)需求的牽引作用和國(guó)家戰(zhàn)略科技力量的多學(xué)科、建制化優(yōu)勢(shì)，不斷提升我國(guó)人工智能科技力量。

二是強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和系統(tǒng)布局，加快構(gòu)建政產(chǎn)學(xué)研用的良性互動(dòng)創(chuàng)新生態(tài)，要推動(dòng)項(xiàng)目、基地、人才、教育等各類政策相互協(xié)調(diào)配合，更好地發(fā)揮作用。

三是創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，要加快培養(yǎng)造就一支規(guī)模宏大、水平一流的人工智能人才隊(duì)伍，在高層次人才培養(yǎng)方面，要加快改革完善人才評(píng)價(jià)激勵(lì)制度；在青年人才培養(yǎng)方面，要整合相關(guān)學(xué)科背景的優(yōu)秀師資隊(duì)伍，結(jié)合重大項(xiàng)目和應(yīng)用實(shí)踐，依托高水平平臺(tái)來培養(yǎng)跨學(xué)科復(fù)合型人才。四是加強(qiáng)法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系建設(shè)，要加快構(gòu)建更加包容審慎的國(guó)內(nèi)監(jiān)管體系，同時(shí)也要鼓勵(lì)和支持人工智能快速發(fā)展。

本文根據(jù)白春禮院士公開演講整理而成，未經(jīng)本人確認(rèn)。