全世界現(xiàn)在正陷入一場AI的狂歡。每天都有大模型誕生，給人一種AI即將統(tǒng)治世界的錯(cuò)覺。

AI確實(shí)正在經(jīng)歷有史以來最快的發(fā)展時(shí)期，但是有人卻覺得這一切都是表象。

在前不久結(jié)束的智源“AI春晚”大會(huì)上，深度學(xué)習(xí)巨頭之一、Meta首席科學(xué)家Yann LeCun（楊立昆）語出驚人：現(xiàn)有的GPT模型活不過5年！

他言辭犀利地對(duì)目前類GPT模型發(fā)出批評(píng)，根據(jù)概率生成自回歸的大模型，根本無法破除幻覺難題。在輸入文本增大的時(shí)候，錯(cuò)誤的幾率也會(huì)成指數(shù)增加。

LeCun不認(rèn)為現(xiàn)階段的大模型可以最終通向AGI（通用人工智能），所以他提出了自己的構(gòu)想——“世界模型”。

現(xiàn)在，他的構(gòu)想有了初步的實(shí)現(xiàn)。Meta剛剛宣布推出一種“類人”模型，聲稱可以理解世界。

GPT不好使，“世界模型”才是未來

AI 的能力距離人類與動(dòng)物的能力，還有差距——差距主要體現(xiàn)在邏輯推理和規(guī)劃，大模型目前只能“本能反應(yīng)”。

基于這個(gè)立場，LeCun一直在探索如何讓模型“讀懂世界，理解世界”。為此，他創(chuàng)建了可以實(shí)現(xiàn)類人推理的世界模型。

LeCun提到，人類和動(dòng)物能夠通過觀察，簡單的交互，以及無監(jiān)督的方式學(xué)習(xí)世界知識(shí)，因此可以假設(shè)，這里面蘊(yùn)含的潛在能力構(gòu)成了常識(shí)的基礎(chǔ)。

世界模型需要融合不同的學(xué)科的觀點(diǎn)，包括但不限于認(rèn)知科學(xué)、系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)、最優(yōu)控制、強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及 '傳統(tǒng) '人工智能。

作為Meta的首席科學(xué)家，LeCun帶領(lǐng)一個(gè)團(tuán)隊(duì)專注研究他的世界模型。直到今天，Meta宣布將向研究人員提供一種新型“類人”人工智能模型組件——I-JEPA（圖像聯(lián)合嵌入預(yù)測架構(gòu)）。

官方介紹，I-JEPA可以利用對(duì)世界的背景知識(shí)來填補(bǔ)圖像中缺失的部分，而不是像其他生成式人工智能模型那樣，只根據(jù)附近的像素進(jìn)行推斷。

有關(guān)注過AI圖像生成的人會(huì)發(fā)現(xiàn)，剛開始讓AI作圖，畫面一旦出現(xiàn)人物，就會(huì)有多一根手指，手部扭曲等問題。這是由于現(xiàn)階段的AI模型會(huì)過于關(guān)注不相干的細(xì)節(jié)，而不是捕捉更高級(jí)的可預(yù)測的概念。

I-JEPA可以解決這一點(diǎn)，I-JEPA試圖通過捕捉這個(gè)世界的常識(shí)的背景知識(shí)，并將其編碼為以后可以訪問的數(shù)字表示，從而模仿這種學(xué)習(xí)方式，讓其擁有LeCun一直夢想的“理解世界”的能力。

AGI將是最終歸宿

I-JEPA可以自我監(jiān)督，不需要人類。Meta AI的團(tuán)隊(duì)表示，I-JEPA可以直接從圖像或聲音等未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，擺脫人工組裝的標(biāo)記數(shù)據(jù)。

在較高的層次上，JEPA旨在通過相同輸入的其他部分的表示來預(yù)測輸入部分（如圖像或文本）的表示。因?yàn)樗簧婕皩D像的多個(gè)視圖/增強(qiáng)表示折疊到單個(gè)點(diǎn)，所以希望JEPA能夠避免與另一種廣泛使用的稱為基于不變性的預(yù)訓(xùn)練的方法相關(guān)的偏差和問題。

Meta表示，I-JEPA在多個(gè)計(jì)算機(jī)視覺基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出非常強(qiáng)大的性能，它學(xué)到的表示也可以用于其他應(yīng)用，而無需進(jìn)行大量的微調(diào)。I-JEPA學(xué)習(xí)的表示也可以用于許多不同的應(yīng)用程序，而不需要進(jìn)行大量的微調(diào)。

開源，將是I-JEPA未來得到更大發(fā)展的必由之路。Meta的研究團(tuán)隊(duì)表示，期待著將JEPA方法擴(kuò)展到其他領(lǐng)域，如圖像-文本配對(duì)數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)。

Meta CEO扎克伯格表示，與其他研究者分享 Meta 公司開發(fā)的模型可以幫助該公司促進(jìn)創(chuàng)新、發(fā)現(xiàn)安全漏洞和降低成本。

他今年 4 月對(duì)投資者說：“對(duì)我們來說，如果行業(yè)對(duì)我們正在使用的基本工具進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，那么我們就可以從他人的改進(jìn)中受益?！?/span>

Yann LeCun此前也指出，“獲勝的平臺(tái)將是開放平臺(tái)”，并稱谷歌和OpenAI越來越封閉是一個(gè)錯(cuò)誤的決定。

對(duì)于質(zhì)疑，LeCun稱，“你無法阻止人們制造有害信息，但你可以切斷這類信息的傳播?！?/span>

目前，訓(xùn)練代碼和模型已經(jīng)開源。相關(guān)論文將在下周舉辦的人工智能頂級(jí)盛會(huì)CVPR 2023上宣讀討論。