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定性比較分析

 湖經(jīng)松哥 2023-06-12 發(fā)布于湖北

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論文《事件與傳播:網(wǎng)絡暴力事件傳播力影響因素分析——基于49例網(wǎng)絡暴力事件的定性比較分析(QCA)》定性比較分析法的研究方法進行了詳細說明,供寫作時參考。

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三、研究方法
本文采用定性比較分析法(榮老師注:說明了研究方法),摘選2017—2020年的典型網(wǎng)絡暴力事件共計49例作為研究樣本(榮老師注:說明了研究樣本的情況:選取的年份、樣本),提煉出9個與網(wǎng)絡暴力事件相關的影響因子作為條件變量榮老師注:說明了條件變量),將事件傳播力作為結(jié)果變量榮老師注:說明了結(jié)果變量),深入探討網(wǎng)絡暴力事件不同的事件屬性與傳播條件組合作用于事件傳播力的相關機制。
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(一)案例選擇
本文以知微事見、百度、新浪微博為檢索平臺榮老師注:說明了案例選擇的檢索平臺),篩選2017—2020年間相關網(wǎng)絡暴力事件,最終采用立意抽樣的方式摘選重慶萬州公交墜江事故、樂清滴滴順風車事件、茍晶被頂替上學事件等49個典型案例進入研究案例庫。榮老師注:具體說明了案例選擇的情況:如年份、抽樣方式、典型案例等)

選擇案例的依據(jù)主要有四個。一是符合網(wǎng)絡暴力的操作性定義。結(jié)合以往研究成果,本文對網(wǎng)絡暴力的操作性定義如下:網(wǎng)民明確做出針對當事者的侮辱、謾罵、惡搞、人肉搜索、攻擊乃至線下騷擾等群體性行為,對當事人構(gòu)成直接或間接傷害,且參與動機具有樸素正義性與惡意的制裁性。二是具有一定的典型性。本研究將選取輿論熱度、討論度話題度較高,具有代表性的網(wǎng)絡暴力事件作為樣本。三是案例資料可獲取、可核查。四是案例間需具有可比性,即保證案例總體的充分同質(zhì)性與案例總體內(nèi)的最大異質(zhì)性。榮老師注:從4個方面說明了選擇案例的依據(jù))
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(二)變量選擇說明
本文基于集體行動理論以及網(wǎng)絡群體性事件等相關文獻,確定了9個條件變量以及網(wǎng)絡暴力事件傳播力1個結(jié)果變量。榮老師注:說明了條件變量的數(shù)量和結(jié)果變量的數(shù)量)
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1.條件變量設定榮老師注:分別解釋了每一個條件變量)
(1)事件指向(direction)
網(wǎng)絡事件爆發(fā)通常都具有明顯的指向性,是事件導向研究的基本變量之一,曾祥敏等人在研究新媒體語境下的新聞反轉(zhuǎn)時認為,不同的事件指向會對輿情走向產(chǎn)生影響。在網(wǎng)絡暴力事件中,網(wǎng)絡暴力的特性是多數(shù)人對少數(shù)人的輿論壓制:事件因個人、群體或組織的行為引發(fā)爭議而被推到輿論的風口浪尖,長期的社會怨恨和被剝奪感在作為導火索的觸發(fā)性事件下爆發(fā),誕生出網(wǎng)絡暴力事件指向老師注:說明了設定“事件指向”為條件變量的理由)。根據(jù)對案例的梳理,本研究的事件指向基本可分為政府/官員、企業(yè)/機構(gòu)、個人/群體三大類別榮老師注:說明了第1個條件變量劃分的三大類別)。
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(2)公眾訴求(goal)
情感、心理等因素在以往集體行動研究中通常被視為重要變量,網(wǎng)絡群體性事件爆發(fā)的重要客觀原因之一,是事件背后所反映出的公眾共同的利益訴求,其在網(wǎng)絡集體行動中發(fā)揮著重要作用榮老師注:說明了設定“公眾訴求”為條件變量的理由)。網(wǎng)絡暴力事件中的公眾訴求主要分為情感方面的訴求、經(jīng)濟利益方面的訴求以及人身安全方面的訴求三類,經(jīng)濟利益訴求和人身安全訴求在本研究中合并為利益訴求榮老師注:說明了第2個條件變量劃分的三大類別)。
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(3)被指向人的態(tài)度(attitude)
在網(wǎng)絡群體性事件中,被指向人回應態(tài)度通常影響著網(wǎng)民的情感與后續(xù)輿論的走向。王楠等人在采用QCA方法探究網(wǎng)絡輿情對高校形象的影響時發(fā)現(xiàn),若輿情在發(fā)酵及傳播過程中未得到回應,會對高校自身形象產(chǎn)生負面影響,增強事件影響力和破壞性榮老師注:說明了設定“被指向人的態(tài)度”為條件變量的理由)。在本研究中,被指向人態(tài)度可分為沉默/不予回應、回應態(tài)度消極或積極三類,其中態(tài)度消極的具體行為指回應搪塞、推卸責任或是回應態(tài)度惡劣等,而回應態(tài)度積極則表現(xiàn)為針對性解答質(zhì)疑、態(tài)度認真、言辭誠懇等榮老師注:說明了第3個條件變量劃分的三大類別)。
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(4)事件疊加(superposition)
在網(wǎng)絡社會中,高熱度的輿情事件不再單一出現(xiàn),而是呈現(xiàn)出“批量生產(chǎn)”和“同類復制”的特點。事件疊加效應能夠在其他因素的共同作用下對政策議程產(chǎn)生推動作用。當前的網(wǎng)絡暴力事件中同樣存在同類事件多米諾效應,由此可推斷,當短時間內(nèi)同類事件多次發(fā)生時,會造成事件熱度攀升、事件傳播力增加。老師注:說明了設定“事件疊加”為條件變量的理由)
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(5)首發(fā)媒體(media)與首發(fā)內(nèi)容的傾向性( content)
根據(jù)資源動員理論,社會運動的發(fā)生率提升,主要是由于社會上可供其他社會運動活躍者利用的資源增加了。媒體在社會動員中作為外部資源有相當大的影響力,媒體充滿戲劇化、情緒渲染的報道以及不同的情感動員策略能夠使事件“問題化”,提升事件的話題度。因此本研究將首發(fā)媒體與首發(fā)內(nèi)容的傾向性作為條件變量。榮老師注:說明了設定“首發(fā)媒體與首發(fā)內(nèi)容的傾向性”為條件變量的理由)首發(fā)媒體分為傳統(tǒng)媒體、網(wǎng)絡媒體、社交媒體;首發(fā)內(nèi)容傾向性分為中立客觀(呈現(xiàn)事件經(jīng)過,總體來說中立客觀的報道)與帶有明顯傾向性(僅站在某一方角度進行事件闡述,其中帶有較多情感偏向表述)。榮老師注:說明了第5個條件變量劃分的類別)
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(6)算法助推( algorithm)
互聯(lián)網(wǎng)具有一種低成本、高速度的賦權(quán)能力,增強了新式集體行動的能力,也成為集體運動獲取資訊和宣傳動員的支配性手段和渠道。20“兩微一端”等社交媒體平臺正在迅捷方便地介入公共事務中,成為社會輿論的發(fā)動機和揚聲器。而微博中的算法機制能夠?qū)κ录岫冗M行實時排名,決定著事件的“可見性”,故本研究將微博熱搜歷史最高排名作為條件變量之一。榮老師注:說明了設定“算法助推”為條件變量的理由)
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(7)公眾人物參與( opinion leaders)
拉扎斯菲爾德等人提出的“二級傳播”理論認為,大眾傳播并不是直接觸達受眾的,而是會通過意見領袖這一重要環(huán)節(jié)。公眾人物/意見領袖的參與有助于事件進一步擴散,知名人物的參與往往被認為對輿論有導向作用。明星與微博意見領袖通常由于自身流量與關注度,能夠使得事件進一步擴大傳播力。榮老師注:說明了設定“公眾人物參與”為條件變量的理由)
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(8)是否存在謠言(rumor)
特納曾提出突生規(guī)范理論,即符號性事件以及傳播過程中產(chǎn)生的謠言對于群體共同心理與共同規(guī)范的形成有著關鍵作用,推動著集體行動的發(fā)生。2事實上,網(wǎng)絡中事件傳播過程通常呈現(xiàn)出情緒化的特征,網(wǎng)絡謠言則直接或間接成為一系列網(wǎng)絡群體性事件的導火索,進一步激化矛盾,擴大事件傳播力,故本研究將是否存在謠言視為條件變量之一。榮老師注:說明了設定“是否存在謠言”為條件變量的理由)
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2.結(jié)果變量設定榮老師注:解釋了結(jié)果變量)
本研究將網(wǎng)絡暴力事件的傳播力作為結(jié)果變量榮老師注:說明了結(jié)果變量是什么)。該變量用“知微事見庫”中的傳播力指數(shù)來測定。事件傳播力指數(shù)是基于包括“兩微”在內(nèi)的全網(wǎng)自媒體和網(wǎng)絡媒體傳播效果數(shù)據(jù),通過歸一化運算得出,范圍在0~100之間,代表某一事件在互聯(lián)網(wǎng)上傳播效果的權(quán)威指標榮老師注:具體解釋了該結(jié)果變量)。本文參考網(wǎng)絡暴力事件庫事件傳播力指數(shù)平均數(shù)與“知微事見庫”中事件傳播力年榜上榜標準,確定事件傳播力指數(shù)75以上者為高傳播力網(wǎng)絡暴力事件。榮老師注:說明了劃分高傳播力網(wǎng)絡暴力事件的依據(jù)。)
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(三)變量賦值表
考慮到變量組合的復雜性,本文參考李良榮針對網(wǎng)絡群體性事件爆發(fā)機制研究的雙重QCA建模,將條件變量分為“事件屬性”與“傳播屬性”兩部分,并根據(jù)研究目的以及案例的描述性統(tǒng)計結(jié)果,對變量進行二分賦值,變量賦值表如表1所示。榮老師注:詳細說明了變量賦值)
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文獻來源于:

[1]丁漢青,韓玥.事件與傳播:網(wǎng)絡暴力事件傳播力影響因素分析——基于49例網(wǎng)絡暴力事件的定性比較分析(QCA)[J].廣州大學學報(社會科學版),2023,22(01):183-192.

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