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物聯(lián)網(wǎng)智庫 原創(chuàng)
“工業(yè)+能源——智賦工業(yè)發(fā)展，'碳’尋綠色未來”專場分論圓滿落幕行。論壇上，來自技象科技、卡奧斯COSMOPlat、百度智能云、蘇州源控、美的樓宇科技、中關(guān)村智用人工智能研究院的各位專家傾心分享，共同探討了工業(yè)和能源數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級之道。能源是工業(yè)經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動力，工業(yè)是能源的消費(fèi)主體，工業(yè)與能源相輔相成。隨著新一輪工業(yè)革命浪潮席卷而來，智慧化、綠色化成為工業(yè)和能源發(fā)展的新方向，也成為工業(yè)和能源行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路?；诖耍瑸橘x能工業(yè)和能源更好的發(fā)展，在由智次方主辦的“大模型時(shí)代的'破’與'立’——2023數(shù)智產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會”上，“工業(yè)+能源——智賦工業(yè)發(fā)展，'碳’尋綠色未來”專場分論壇于下午同期舉行。論壇上，來自技象科技、卡奧斯COSMOPlat、百度智能云、蘇州源控、美的樓宇科技、中關(guān)村智用人工智能研究院的各位專家傾心分享，共同探討了工業(yè)和能源數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級之道。 智次方·物聯(lián)網(wǎng)智庫主編 王蘇靜演講主題《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最新產(chǎn)業(yè)發(fā)展洞察》 智次方走訪了30余家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，進(jìn)行了深入調(diào)研，繪制了2023年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜。會上，智次方·物聯(lián)網(wǎng)智庫主編王蘇靜對報(bào)告做了詳細(xì)解讀。她表示，截至目前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模已超過1.2萬億元。具有一定行業(yè)和區(qū)域影響力的平臺數(shù)量超過240家；工業(yè)APP數(shù)量突破65萬個；落地“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”項(xiàng)目超4000個；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系全面建成?；诖耍跆K靜從六大維度分享了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的最新洞察：關(guān)于平臺，持續(xù)深化自身的差異化競爭優(yōu)勢正在成為防止市場“內(nèi)卷”、“內(nèi)耗”的關(guān)鍵，具體體現(xiàn)在四個方面，一是持續(xù)提升平臺核心能力；二是形成規(guī)模化復(fù)制的方法論；三是主動培育跨界融通生態(tài)；四是積極布局國家戰(zhàn)略領(lǐng)域，如“平臺+雙碳”、“平臺+雙鏈”等。在平臺能力方面，深化工業(yè)機(jī)理知識、數(shù)據(jù)算法和經(jīng)驗(yàn)規(guī)律的沉淀成為關(guān)鍵。關(guān)于工業(yè)APP，目前工業(yè)APP的應(yīng)用深度和廣度相比過去都有了質(zhì)的突破，已經(jīng)深入企業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流周轉(zhuǎn)、日常運(yùn)維、經(jīng)營管理等各個維度，尤其是在一些高附加值產(chǎn)品中，帶來了顯著的價(jià)值提升。關(guān)于模式，越來越多的地方政府、企業(yè)發(fā)覺“鏈主模式”在緊密性、有效性上的優(yōu)勢，紛紛投入資源支持“鏈主”企業(yè)、重點(diǎn)企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)“上云上平臺”，最終實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的高效協(xié)同。關(guān)于5G，5G是驅(qū)動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是5G規(guī)?；瘧?yīng)用的主要陣地。從當(dāng)前來看，技術(shù)升級、標(biāo)準(zhǔn)凍結(jié)、政策引領(lǐng)正推動著“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”向又好又快的方向發(fā)展。關(guān)于AI，每家企業(yè)對AGI的看法都各不相同，有褒有貶、有憂有喜，但總體看來，一方面AGI發(fā)展仍處于初期階段，但工業(yè)已經(jīng)發(fā)展數(shù)百年，工業(yè)的嚴(yán)苛要求、技術(shù)壁壘仍是AGI進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域需要克服的障礙；另一方面，基于AI在傳統(tǒng)的故障檢測、預(yù)測性維護(hù)等領(lǐng)域的應(yīng)用，生成式AI也將有望深入制造企業(yè)的流程優(yōu)化。關(guān)于工業(yè)元宇宙，工業(yè)元宇宙仍處于發(fā)展初期，仍需要通過提升網(wǎng)絡(luò)傳輸、內(nèi)容引擎開發(fā)、應(yīng)用場景創(chuàng)新等，催動工業(yè)元宇宙走向成熟。演講主題《TPUNB窄帶通信技術(shù)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用》工業(yè)發(fā)展的腳步隨著自動化控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和通信技術(shù)的成熟而逐步加快，如今工業(yè)已經(jīng)全面邁入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展新階段。物聯(lián)網(wǎng)通信、人工智能、邊緣計(jì)算等新一代技術(shù)將賦能工業(yè)場景萬物互聯(lián)、智能分析、智能決策等實(shí)現(xiàn)，為工業(yè)新一輪降本增效助力。據(jù)技象科技CTO鄭凜介紹，物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，其重要性不言而喻。綜合技術(shù)適配性和實(shí)際應(yīng)用場景，應(yīng)用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)傳輸并非單一的，而是廣泛兼容了高中低速率、有線無線形式的各種通信技術(shù)。其中，LPWAN窄帶通信技術(shù)憑借低功耗、廣覆蓋、低速率等特點(diǎn)，成為工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛連接的關(guān)鍵，比如在工廠環(huán)境檢測、能源管理與節(jié)能、產(chǎn)線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控、智能倉儲與物流等各環(huán)節(jié)皆有應(yīng)用價(jià)值。技象科技聚焦物聯(lián)網(wǎng)底層關(guān)鍵技術(shù)，在NB-IoT、LoRa等傳統(tǒng)的LPWAN技術(shù)之外，打造了100%全自主研發(fā)的無線窄帶物聯(lián)網(wǎng)通信系統(tǒng)——TPUNB（Techphant Ultra-Narrow Band）。該通信系統(tǒng)是目前國內(nèi)真正從物理層、鏈路層到平臺層統(tǒng)一設(shè)計(jì)，由“底層”+“系統(tǒng)”兩大能力共同驅(qū)動的全棧式物聯(lián)網(wǎng)窄帶通信系統(tǒng)。鄭凜表示，正是基于TPUNB的獨(dú)特優(yōu)勢，也使得該技術(shù)在要求苛刻但想像無限的工業(yè)領(lǐng)域能夠大有作為，極大滿足了客戶數(shù)據(jù)安全、本地化網(wǎng)絡(luò)建設(shè)、國產(chǎn)自主等需求，技象科技目前已經(jīng)積累起豐富的應(yīng)用案例。比如在配電領(lǐng)域，配電房覆蓋面廣、數(shù)量龐大、建設(shè)分散、現(xiàn)場環(huán)境復(fù)雜，傳統(tǒng)的管理方式重度依賴于人工定期巡檢，容易造成安全盲區(qū)導(dǎo)致管理不到位。為此，技象科技專門研發(fā)了部署于配電房的TPUNB智能網(wǎng)關(guān)，具有工業(yè)級硬件設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)模塊化、軟硬件解耦、通信協(xié)議自適配設(shè)計(jì)等優(yōu)勢，以智慧賦能配電房管理提效升級；另外，面向大公輔車間能耗監(jiān)測與管理針對響應(yīng)時(shí)間、易用性、穩(wěn)定性、環(huán)境等提出的更高要求，技象科技提供了專用的TPUNB智能網(wǎng)關(guān)和通信模組，并設(shè)計(jì)了TPUNB DSME（確定性同步多通道調(diào)度可擴(kuò)展）調(diào)度設(shè)計(jì)，從而實(shí)現(xiàn)大公輔車間多樣化連接管理。鄭凜介紹，在變幻莫測的工業(yè)場景中，需求也是千變?nèi)f化。技象科技通過技術(shù)創(chuàng)新為工業(yè)用戶提供了更多選擇空間，促進(jìn)了行業(yè)良性發(fā)展。同時(shí)，基于全棧自主可控和國產(chǎn)化的供應(yīng)體系，也解決了工業(yè)用戶的供應(yīng)問題的后顧之憂，大大降低了產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。目前，技象科技已經(jīng)形成了覆蓋感知終端層、感知傳輸層、感知平臺層完整的產(chǎn)品體系，可滿足各種需要定制的工廠場景的需求。卡奧斯工業(yè)智能研究院邊緣計(jì)算技術(shù)總監(jiān) 劉和松演講主題《卡奧斯5G全連接助力工業(yè)制造數(shù)字領(lǐng)航》 從政策端來看，《“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程推進(jìn)方案》、《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動計(jì)劃（2021-2023年）》、《5G應(yīng)用“揚(yáng)帆”行動計(jì)劃（2021-2023年）》、“十四五”規(guī)劃等都從不同方面牽引5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用；從產(chǎn)業(yè)端來看，工業(yè)發(fā)展進(jìn)入“陣痛期”，數(shù)據(jù)不出廠、定制化柔性生產(chǎn)、云邊協(xié)同、實(shí)時(shí)感知等需求愈發(fā)強(qiáng)烈，也進(jìn)一步助推5G在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域大展拳腳。據(jù)卡奧斯工業(yè)智能研究院邊緣計(jì)算技術(shù)總監(jiān)劉和松介紹，海爾早在2018年就開始布局5G與工業(yè)應(yīng)用的融合探索，在2019年完成了業(yè)內(nèi)首個5G虛擬專網(wǎng)的建設(shè)，并先于行業(yè)發(fā)布首個5G+機(jī)器視覺解決方案，在2021年打造了中德5G全連接園區(qū)。如今，卡奧斯COSMOPlat以5G+邊緣計(jì)算為基礎(chǔ)，融合新技術(shù)打造5G+先進(jìn)制造的“業(yè)務(wù)底座”，支撐端邊云一體化的解決方案，致力于成為5G+先進(jìn)制造的解決方案服務(wù)商。據(jù)劉和松介紹，卡奧斯COSMOPlat 5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺架構(gòu)形成了以5G與NB-IoT、WiFi 6等多網(wǎng)絡(luò)融合的現(xiàn)場→工廠→園區(qū)→集團(tuán)→產(chǎn)業(yè)鏈5層工業(yè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，MEC為核心，構(gòu)建靈活、安全、可靠的5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)。此外，卡奧斯COSMOPlat的5G創(chuàng)新實(shí)踐主要體現(xiàn)在三個方面，其一是生產(chǎn)要素維度，主要體現(xiàn)在“人機(jī)料法環(huán)測”生產(chǎn)要素的鏈接。例如，通過5G+AR遠(yuǎn)程指導(dǎo)操作可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程專家的“現(xiàn)場化”，不需要到現(xiàn)場即可解決疑難問題；5G+機(jī)器視覺質(zhì)量檢測，用算法上云解決了檢測不準(zhǔn)確、部署成本高且不靈活的問題。其二是產(chǎn)業(yè)全流程維度，用戶通過跟企業(yè)交互定制產(chǎn)品，由企業(yè)到智慧園區(qū)，再到工廠、工位生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)全流程互聯(lián)互通和訂單流程可視化。其三是5G與其他技術(shù)的融合創(chuàng)新的維度，5G是網(wǎng)絡(luò)通道，需要結(jié)合AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等ICT技術(shù)，來助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。 據(jù)劉和松介紹，卡奧斯COSMOPlat將在全流程融合5G+AI技術(shù)，打造深度學(xué)習(xí)、智能協(xié)同等200+項(xiàng)用戶體驗(yàn)新模式，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制模式的用戶參與體驗(yàn)更好、獲取用戶需求更精準(zhǔn)、產(chǎn)品創(chuàng)新迭代更敏捷。百度智能云物聯(lián)網(wǎng)部總經(jīng)理 曹楊演講主題《百度智能云度能——雙碳戰(zhàn)略下的能碳數(shù)智化破局》我國自2020年提出碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)以來，一場綠色風(fēng)暴席卷各行各業(yè)。目前，我國已經(jīng)基本形成了1+N的雙碳政策體系，幾乎所有省級行政區(qū)都在其“十四五”規(guī)劃中明確了雙碳政策，不同部門、行業(yè)協(xié)會都在積極制定碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)，各大企業(yè)也陸續(xù)發(fā)布了碳中和路徑，百度便是其中之一。據(jù)百度智能云物聯(lián)網(wǎng)部總經(jīng)理曹楊介紹，百度于2021年6月宣布在2030年實(shí)現(xiàn)集團(tuán)運(yùn)營層面的碳中和的目標(biāo)，并計(jì)劃在已有綠色實(shí)踐的基礎(chǔ)上，從數(shù)據(jù)中心、辦公樓宇、碳抵消、智能交通、智能云、供應(yīng)鏈六個方面，全面構(gòu)建針對這一目標(biāo)的科學(xué)實(shí)現(xiàn)路徑。百度智能云承接了集團(tuán)的雙碳目標(biāo)，在推進(jìn)實(shí)現(xiàn)集團(tuán)自身低碳發(fā)展的同時(shí)，沉淀經(jīng)驗(yàn)并使之產(chǎn)品化，賦能更多企業(yè)。在這一過程中，百度智能云深刻認(rèn)識到數(shù)智技術(shù)是實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)的助推器。由此，百度智能云打造了一款能碳數(shù)智化產(chǎn)品-百度智能云度能，首先通過物聯(lián)實(shí)時(shí)感知將能碳數(shù)據(jù)“采上來”，其次通過能碳底座和數(shù)字化基礎(chǔ)應(yīng)用將能碳信息精細(xì)化的“管起來”；最后基于場景，提供診斷、分析以及結(jié)合人工智能技術(shù)的AIoT節(jié)能降碳算法模型讓能和碳“降下來”。值得一提的是，度能基于百度強(qiáng)大的AIoT能力，面向能源場景建立了通用的MPC模型預(yù)測控制系統(tǒng)方法論，結(jié)合業(yè)務(wù)知識和數(shù)據(jù)，可以快速建立各類能源場景的預(yù)測模型和決策模型，從而以AIoT模型為核心，實(shí)現(xiàn)端到端的節(jié)能降碳服務(wù)閉環(huán)。在隨后的訪談中，曹楊也進(jìn)一步向智次方·物聯(lián)網(wǎng)智庫的記者介紹了度能的“成長”經(jīng)歷。度能長于百度內(nèi)部，遍歷園區(qū)能源管理的豐富需求與能源形態(tài)，逐步形成了“采上來、管起來、降下來”三步走理論，加上百度智能云的云智一體能力，一方面它可以對內(nèi)支持百度陽泉數(shù)據(jù)中心、百度科技園的節(jié)能降碳建設(shè)，另一方面通過提供實(shí)時(shí)能碳感知、精細(xì)化能碳管控以及AI節(jié)能減碳技術(shù)，賦能千行萬業(yè)的能碳數(shù)智化應(yīng)用創(chuàng)新。此外，度能除了承接百度自身強(qiáng)大的AIoT能力外，重點(diǎn)面向能源用能領(lǐng)域，百度智能云還做到了更加深刻地了解行業(yè)，克服了在能碳方面的企業(yè)目標(biāo)設(shè)定、管理理念升級等實(shí)際挑戰(zhàn)，通過深入了解行業(yè)的業(yè)態(tài)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，也能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加全面的碳管理服務(wù)。演講主題《高性能工業(yè)計(jì)算機(jī)助力新能源產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級》智能工廠建設(shè)已經(jīng)成為現(xiàn)代化工業(yè)的重要趨勢，與傳統(tǒng)工廠相比，智能工廠運(yùn)用邊緣計(jì)算、云計(jì)算、AI等技術(shù)，整合工廠生產(chǎn)線的數(shù)據(jù)，提高了生產(chǎn)效率。蘇州源控大客戶銷售總監(jiān)李若塵表示，我們已經(jīng)邁入云邊協(xié)同計(jì)算、數(shù)字化無處不在的新時(shí)代。今年年初一部科幻大作《流浪地球》映射出人類對科技的幻想，而在現(xiàn)代工業(yè)場景中，工廠端對于計(jì)算機(jī)設(shè)備，對于算力的需求也正悄然發(fā)生變化。IT、OT、CT三個領(lǐng)域的協(xié)同已經(jīng)是未來工廠發(fā)展的大勢所趨。李若塵以鋰電池行業(yè)為例介紹，鋰電池是一個非常精密、良率要求極高的行業(yè)，一旦出現(xiàn)一個不良短路，就可能導(dǎo)致整個電池包的起火，因此，在生產(chǎn)過程中對于工藝的要求、對于生產(chǎn)效率、對于工業(yè)技藝的提升就至關(guān)重要。而以工業(yè)計(jì)算機(jī)搭配伺服電機(jī)，做整個精密的運(yùn)動控制，通過機(jī)器視覺方案進(jìn)行糾偏、檢驗(yàn)，既提升了生產(chǎn)效率，也提升了整個工業(yè)自動化的良率。當(dāng)然，鋰電池生產(chǎn)僅是整個過程中的一個環(huán)節(jié)，通過計(jì)算機(jī)、機(jī)器視覺的方式，將保障整個產(chǎn)業(yè)更加健康、快速地發(fā)展。李若塵介紹，蘇州源控依托于全球知名智能交互解決方案提供商視源股份CVTE（股票代碼002841），有其深厚的產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)做背書，憑借領(lǐng)先的產(chǎn)品，堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，完善的開發(fā)體系，完備的實(shí)驗(yàn)設(shè)備和扎實(shí)的品質(zhì)管理體系，而深受行業(yè)客戶青睞。與此同時(shí)，蘇州源空作為Intel? IoT事業(yè)部的深度合作伙伴，雙方持續(xù)共同推動探索X86架構(gòu)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展，也是蘇州源控在工業(yè)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域不斷突破的重要原因。如今，蘇州源控已經(jīng)將工業(yè)計(jì)算的“版圖”推廣到了更多的行業(yè)當(dāng)中，比如光伏、動力電池、儲能電池、以及傳統(tǒng)的3C或自動化領(lǐng)域。李若塵表示，當(dāng)前工廠產(chǎn)線從原有的50米延長到了100米，產(chǎn)線越長，控制的軸數(shù)、機(jī)械手臂也就越多。這使得由PLC的時(shí)代逐漸轉(zhuǎn)向了智能化時(shí)代，智能化時(shí)代工業(yè)產(chǎn)線上每一個節(jié)點(diǎn)都需要進(jìn)行實(shí)時(shí)通訊、實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸、實(shí)時(shí)互動等等，那么未來智能制造的工廠，它的藍(lán)圖和愿景也就越發(fā)清晰的出現(xiàn)在了我們眼前。美的樓宇科技解決方案高級架構(gòu)師 宋應(yīng)乾演講主題《裝配式高效制冷機(jī)房助力建筑能源高質(zhì)量發(fā)展》建筑行業(yè)是隱藏的“碳排大戶”，碳排環(huán)節(jié)覆蓋從建設(shè)到運(yùn)營全生命周期，典型建筑更是在其生命周期內(nèi)會持續(xù)產(chǎn)生（直接/間接/隱含）碳排放。美的樓宇科技解決方案高級架構(gòu)師宋應(yīng)乾表示，解決建筑能源碳排放問題，必須要抓主要矛盾，制冷站是空調(diào)系統(tǒng)中能耗最大、碳排放占比最高的模塊，由于建設(shè)與運(yùn)維脫節(jié)、系統(tǒng)信息碎片化、管理手段經(jīng)驗(yàn)花，導(dǎo)致運(yùn)營成本高，使用效果差。從外部環(huán)境來看，實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)，打造美麗中國已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略層面，與此同時(shí)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展驅(qū)動建筑市場從增量向存量轉(zhuǎn)變，進(jìn)一步帶動了建筑行業(yè)需要向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)變；從內(nèi)部驅(qū)動來看，數(shù)智化驅(qū)動下，企業(yè)正在尋求自我突破以爭取更強(qiáng)的市場競爭力，同時(shí)也解決建筑能耗高帶來高成本問題。美的樓宇以價(jià)值驅(qū)動智慧建筑，以科技賦能智慧建筑，以全生命周期管理智慧建筑，提出在建造期通過裝配式減少碳排放，在運(yùn)營期通過高效機(jī)房減少碳排放，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整個建筑全生命周期的價(jià)值鏈閉環(huán)。宋應(yīng)乾表示，裝配式高效制冷機(jī)房是以建筑信息模型（IBM）為基礎(chǔ)，科學(xué)合理地拆分、組合機(jī)電安裝單元，采用工業(yè)化生產(chǎn)的方式、結(jié)合現(xiàn)代物流追蹤、配送技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)的裝配化施工的高效制冷機(jī)房。美的裝配式高效機(jī)房以“五步法”為指導(dǎo)，秉承“三全原則”，助力建筑能源行業(yè)達(dá)到節(jié)能、優(yōu)質(zhì)、高效、綠色的完美統(tǒng)一。中關(guān)村智用人工智能研究院院長助理、首席產(chǎn)業(yè)研究員 錢雨演講主題《人工智能賦能工業(yè)和能源產(chǎn)業(yè)》ChatGPT的橫空出世，再次引爆了業(yè)界對AI的期待，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合成為當(dāng)前討論的重要話題。然而在工業(yè)和能源領(lǐng)域，AI卻還只能是束之高閣的技術(shù)，難以真正實(shí)現(xiàn)落地成為難掩的痛。那么到底是什么阻礙了AI賦能工業(yè)/能源，是算法？是算力？還是數(shù)據(jù)？中關(guān)村智用人工智能研究院院長助理、首席產(chǎn)業(yè)研究院錢雨表示，盡管AI并不是盡善盡美的，但AI真正難以落地的原因并不純粹在AI本身，工業(yè)和能源領(lǐng)域本身的實(shí)際情況也不樂觀。另外在很多領(lǐng)域，一些堪用的AI技術(shù)也還在“坐冷板凳”，究其原因，是因?yàn)槿斯ぶ悄苄袠I(yè)從業(yè)者并不了解實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)的實(shí)際需求，也不認(rèn)識決策者，同樣這些實(shí)體行業(yè)也并不深刻的了解應(yīng)用人工智能的能力、潛力和效果，也不知道誰能做到這些。錢雨分析道，總的來說，AI賦能面臨三大挑戰(zhàn)：工業(yè)能源企業(yè)存在AI供應(yīng)商對接難的問題，不知道誰能干啥、誰能干，干的好不好；AI企業(yè)存在實(shí)體客戶對接難得問題，沒處說，能干啥，我能干，能干好；產(chǎn)業(yè)生態(tài)不健全，各方資源未打通、供需要求對不齊，造成了技術(shù)與場景對接不暢，AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展被抑制。錢雨認(rèn)為，AI取得發(fā)展，工業(yè)能源實(shí)體轉(zhuǎn)型升級，必須要先破障，通過AI技術(shù)人員+實(shí)體行業(yè)專家，讓有效數(shù)據(jù)流通，讓有效算法賦能。建立場景實(shí)驗(yàn)室是AI賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的利器，通過場景+技術(shù)形成供需匹配體系，輔助需求篩選體系、技術(shù)評價(jià)體系，連接實(shí)體經(jīng)濟(jì)的場景需求與智能技術(shù)產(chǎn)品供給，才能進(jìn)而打通產(chǎn)業(yè)生態(tài)各個關(guān)節(jié)，為AI落地謀出路，為實(shí)體數(shù)字化轉(zhuǎn)型謀發(fā)展。至此，本次“工業(yè)+能源——智賦工業(yè)發(fā)展，'碳’尋綠色未來”專場分論壇圓滿落幕。
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