未來我們面臨的是新范式下的新時(shí)代，人與模型機(jī)器共存、共創(chuàng)之下，相信也會是創(chuàng)意與營銷生產(chǎn)力爆發(fā)的時(shí)代。AI 與我們并肩同行并不遠(yuǎn)。

在 AI 大環(huán)境下，AIGC 明顯推動了私域的迭代速度，包括自然語言輸入、圖像輸出等等的多模態(tài)技術(shù)已經(jīng)被運(yùn)營到私域運(yùn)營中，賦能每一個(gè)私域板塊的增長與體驗(yàn)，加速整體結(jié)構(gòu)的變化。

6 月 2 日大灣區(qū) AIGC 與私域流量大會，12小時(shí)，13位分享嘉賓，600+觀眾，一起探索 AI 時(shí)代下的私域趨勢和營銷熱點(diǎn)。

到場企業(yè)覆蓋教育、美妝、快銷、大健康、金融、3C、汽車、服飾等7大行業(yè)，包括阿里集團(tuán)、海瀾集團(tuán)、健力寶、作業(yè)幫、王老吉、屈臣氏、嬌蘭佳人、名創(chuàng)優(yōu)品、小鵬汽車、Unicharm、VIVO、網(wǎng)易、無限極、逸仙電商、usmile、毒舌電影、比亞迪、蔚來、平安銀行、東莞銀行、南粵銀行、阿斯利康、健康元、無限極、TCL、樂居網(wǎng)等等。

圖源：2023大灣區(qū)AIGC與私域流量大會

經(jīng)分析過后臺數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)這 600+ 觀眾都來自以上企業(yè)的私域、數(shù)字化和市場營銷崗位，其中，有 34.32% 是總監(jiān)級別、15.58% 是運(yùn)營人員、12.21% 是總經(jīng)理級別、還有 7.8% 是 CXO / 創(chuàng)始人，以及 30.32% 的觀眾是用戶增長相關(guān)職位 —— 除了操盤手和運(yùn)營人，高達(dá) 54.33% 的企業(yè)高層占比也正面印證了的私域與 AIGC 的重要性，可以說，私域與 AIGC 已經(jīng)逐漸成為企業(yè)的戰(zhàn)略級別布局。

那么，這些來自頭部企業(yè)的高層們都在關(guān)注什么，此次大會上有哪些值得關(guān)注的信息和需要我們重視趨勢？我們簡單做了一些總結(jié)：

3月1日，彎弓研究院發(fā)布了「2023 中國 AIGC 與內(nèi)容科技圖譜 1.0 」，包含內(nèi)容生成、內(nèi)容分發(fā)、內(nèi)容中臺，共 3 個(gè)大類，9 個(gè)子類，總計(jì)收錄 245 個(gè)  LOGO。僅僅兩個(gè)月后的大會，彎弓 Digital 創(chuàng)始人、彎弓研究院院長梅波發(fā)布了「 2023 中國 AIGC 與內(nèi)容科技圖譜 2.0 」，LOGO 數(shù)目新增至 324 個(gè)（未去重，一家公司或提供 1 種或以上技術(shù)）。

圖源：2023大灣區(qū)AIGC與私域流量大會 彎弓研究院院長 梅波

技術(shù)公司們的產(chǎn)品研發(fā)與產(chǎn)品迭代能力在大趨勢的驅(qū)趕之下更「卷」了。

根據(jù)彎弓研究院從公開渠道收集的數(shù)據(jù)顯示，圖譜中的企業(yè)（去重）都有不同程度融資，且每年保持 1 - 2 輪融資。

在新增的 79 個(gè) LOGO 中，新增大類「大模型」就占據(jù)了 50 個(gè)席位，這也是近半年以來新增速度最快的賽道，不少大模型公司都是集中在 2023 年 3 月后發(fā)布產(chǎn)品。「大模型」的 50 個(gè) LOGO 也意味著目前中國共有 50 個(gè)大模型產(chǎn)品已被發(fā)布/投入使用，這些大模型的所屬機(jī)構(gòu)包含互聯(lián)網(wǎng)公司，如阿里巴巴、騰訊、360、網(wǎng)易、華為，技術(shù)公司，如浪潮、銜遠(yuǎn)科技、西湖心辰、高校，如清華大學(xué)、北京大學(xué)，研究機(jī)構(gòu)，如上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、鵬城實(shí)驗(yàn)室、中科院自動化研究所。

圖源：彎弓研究院 2023中國AIGC與內(nèi)容科技圖譜 2.0，轉(zhuǎn)載請備注出處「彎弓研究院」，圖譜高清版請?jiān)诠娞柡笈_回復(fù)「圖譜」領(lǐng)取

「音頻」主要指對話式人工智能(AI) ，一種綜合運(yùn)用多種技術(shù)的復(fù)雜的人工智能形式，能夠使人機(jī)間實(shí)現(xiàn)類似于真人的交互，應(yīng)用場景一般為智能聊天機(jī)器人、網(wǎng)絡(luò)音頻語義識別、AI外呼，智齒科技、竹間智能、硅基智能與一知智能是音頻生成類的代表性公司。

「圖像」包含圖生圖、文生圖、AI 圖像偵測/識別、AI 輔助設(shè)計(jì)，應(yīng)用場景多為平面設(shè)計(jì)在線工具、商品圖生成（模特圖/產(chǎn)品圖），代表公司有 Tiamat、ZMO.AI、愛設(shè)計(jì)。Tiamat 是目前中國最受投資人追捧（沒有之一）的公司，在3個(gè)月內(nèi)完成兩輪融資，金額超數(shù)千萬美元，他們同時(shí)也是生成式AI平臺；

「數(shù)字人」主要指以虛擬人為主要產(chǎn)品的公司，應(yīng)用場景有影視創(chuàng)作/動畫/虛擬偶像（角色生成）、VR \ AR \ MR、短視頻拍攝、直播營銷、元宇宙等等，代表公司有硅基智能、拓元智慧、奇妙元、飛天運(yùn)動。

研究發(fā)現(xiàn)，「音頻」、「圖像」和「數(shù)字人」發(fā)展快于其他內(nèi)容生成能力的原因很大程度在于 3 點(diǎn)：1、有應(yīng)用場景；2、解放人力，提高工作效率；3、延長服務(wù)時(shí)間，你也可以簡單理解為市場的需求反推技術(shù)發(fā)展。AI目前似乎已經(jīng)成為了不少頭部企業(yè)的解決方案首選，在接下來的營銷世界中，必須與AI同行。

彎弓研究院是營銷技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與內(nèi)容戰(zhàn)略提供商，如果你的企業(yè)也有應(yīng)用 AI 的需求，歡迎聯(lián)系彎弓研究院助理進(jìn)行咨詢。

另一方面，彎弓研究院也在調(diào)研圖譜所收錄公司的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，內(nèi)容生成類公司一般都擁有多模態(tài)能力，可以提供一種或以上的技術(shù)服務(wù)，也即，提供文本生成產(chǎn)品的同時(shí)，也提供視頻生成產(chǎn)品，這里有多種組合方式，比如文本生成+視頻生成 、圖像生成+視頻生成 、音頻生成+視頻生成、音頻生成+數(shù)字人、數(shù)字人+視頻生成等等。

以藍(lán)振忠博士的西湖心辰為例，西湖心辰同時(shí)提供 Friday （AI 寫作）和 造夢日記（AI 繪畫）兩款產(chǎn)品，分別對標(biāo)不同的客戶群體和應(yīng)用場景，如 Friday，提供的是文本生成的能力，有為生成符合各個(gè)社交平臺風(fēng)格的內(nèi)容的垂直功能。「有明確的應(yīng)用場景」不僅是內(nèi)容生成快于其賽道的原因，更是任何技術(shù)與 AI 的關(guān)鍵。

多模態(tài)一直是學(xué)術(shù)界公認(rèn)要達(dá)到更強(qiáng)智能的必經(jīng)之路，GPT-4 也是同樣的發(fā)展發(fā)展方向。雖然目前的「多模態(tài)」大多集中在 1 - 2 種能力，但相信在不就的將來，從聲音、文字、圖像到視頻，所有模態(tài)被徹底打通，如同人腦一般實(shí)現(xiàn)真正意義上的任意輸入，任意輸出。實(shí)際上，5月28日，在微軟和北卡羅來納大學(xué)教堂山分校所發(fā)布的最新研究論文中，已經(jīng)披露了這一可能性。

正如源數(shù)創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人沈棟梁所說的，「ChatGPT 一個(gè)很重要的影響是對市場起到了一個(gè)教育作用，幾乎瞬間讓所有人知道了 AI 能干什么，AI 有什么價(jià)值，市場教育工作被快速完成了，大家的行為習(xí)慣都開始發(fā)生變化。這一波的AI的大的技術(shù)突破意味著一個(gè)奇點(diǎn)的來臨，將對各行各業(yè)產(chǎn)生非常深遠(yuǎn)的影響，比如，企業(yè)端會大幅度加快了數(shù)字化的進(jìn)程，包括很多種小企業(yè)現(xiàn)在都在開始使用類 ChatGPT 的 AI 的應(yīng)用，AI 所能帶來的大幅度地降低成本，大幅度地提高效率，會讓接下來的用人結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大的變化。」

大會的另一個(gè)重要議題是私域，在長達(dá) 9 小時(shí)的分享中，關(guān)于私域被提到最多的 2 個(gè)詞是：數(shù)據(jù)、內(nèi)容。

數(shù)據(jù)是私域的底層邏輯

彎弓研究院聯(lián)席院長、前喜茶數(shù)字化副總裁沈欣首先點(diǎn)出了私域數(shù)據(jù)的價(jià)值，他提到，不管做私域也好，做什么都好，都是一個(gè)數(shù)據(jù)收集的過程，數(shù)據(jù)主要提供 4 點(diǎn)價(jià)值：

1、精細(xì)化操作、減少成本。舉個(gè)例子，三國時(shí)代數(shù)學(xué)家劉徽創(chuàng)造了「割圓術(shù)」，他是中國數(shù)學(xué)史上最先創(chuàng)造了一個(gè)從數(shù)學(xué)上計(jì)算圓周率到任意精確度的迭代程序的數(shù)學(xué)家，他通過計(jì)算算出圓邊的數(shù)據(jù)，精細(xì)化地進(jìn)行切割，能夠極大地減少耗材也能快速得到正圓，在他之前，做圓球往往是一件耗材極大的事情。當(dāng)有了數(shù)據(jù)之后，能夠降低損耗，增加工作的可控性；

2、數(shù)據(jù)能夠挖掘出新的機(jī)會來增加收入。比如，原來收入是A，但是有了新的數(shù)據(jù)增加以后，就可以從這些數(shù)據(jù)挖掘更深的需求，得到更大的收入B；

3、減少確定性和輔助決策。原來企業(yè)要做出決策的時(shí)候，如果缺少了一塊「拼圖」，恰巧我們不知道這塊「拼圖」，做決策的時(shí)候就會有所欠缺，但當(dāng)我們有足夠的數(shù)據(jù)以后，就像打游戲把地圖拉開了，就能為我們的決策提供輔助；

4、更高的反應(yīng)速度。在AI之前的流程可能是很長的，現(xiàn)在一旦加入AI變成自動化，比如AI生成、AI審核、AI數(shù)據(jù)收集，流程加快以后，效率提升以后，企業(yè)就會擁有更快的反應(yīng)速度。

他提醒企業(yè)，企業(yè)私有化部署加上自有數(shù)據(jù)訓(xùn)練，是數(shù)據(jù)的最佳的使用方法，這樣才能夠擁有壁壘與差異性。如果都用 SaaS 部署的AI工具，囿于SaaS的通用型，企業(yè)所能得到的差異性是非常低的，只適合一些小型企業(yè)。大規(guī)模的企業(yè)一定需要私有化部署AI，再加上自有的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，才能最大化私域的數(shù)據(jù)價(jià)值。

圖源：2023大灣區(qū)AIGC與私域流量大會 彎弓研究院聯(lián)席院長 沈欣

消費(fèi)者只能通過內(nèi)容感受企業(yè)/產(chǎn)品

愛設(shè)計(jì)是一個(gè)內(nèi)容創(chuàng)意云平臺，提供內(nèi)容中臺、內(nèi)容生成等與內(nèi)容相關(guān)的內(nèi)容科技服務(wù)。愛設(shè)計(jì)聯(lián)合創(chuàng)始人 / COO 蒲世林表示，從企業(yè)界的視角來看，很多企業(yè)這幾年一個(gè)主流的話題就是數(shù)字化，很多企業(yè)都上了很多的系統(tǒng)，比如ADTech，MarTech，各個(gè)領(lǐng)域的數(shù)字化的系統(tǒng)解決了拉新、促活、變現(xiàn)等等這樣一些關(guān)鍵命題，上了系統(tǒng)之后，企業(yè)會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)很關(guān)鍵，所以幾年很多企業(yè)也上了DataTech，做數(shù)據(jù)分析。但這些底層的數(shù)據(jù)驅(qū)動，其實(shí)都是冰山「下」的努力，但客戶、消費(fèi)者能看見的，實(shí)際上只有冰山「上」的內(nèi)容。

「內(nèi)容一直是企業(yè)忽略的，或者說是數(shù)字化進(jìn)程相對偏慢的領(lǐng)域，當(dāng)企業(yè)把廣告營銷、銷售的數(shù)字化的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)好之后，就必須開始往上要做內(nèi)容數(shù)字化，不管是 SCRM、MA、CDP，都需要好的內(nèi)容去觸達(dá)用戶，才能夠形成轉(zhuǎn)化，數(shù)據(jù)和內(nèi)容有先后順序，一定要判斷自己是否已經(jīng)到了那個(gè)階段。」

圖源：2023大灣區(qū)AIGC與私域流量大會 愛設(shè)計(jì)聯(lián)合創(chuàng)始人/COO 蒲世林

內(nèi)容一直是產(chǎn)品消費(fèi)的第一動因，也是企業(yè)無限增長的流量入口和品牌隱性的競爭壁壘。

私域進(jìn)入精細(xì)化運(yùn)營時(shí)代，內(nèi)容數(shù)字化是最為關(guān)鍵一環(huán)，企業(yè)除了需要搭建內(nèi)容中臺，為內(nèi)容生產(chǎn)、管理、協(xié)作、分發(fā)提供系統(tǒng)化的部署，為私域營銷提供穩(wěn)定的彈藥，另一方面，也需要加倍重視內(nèi)容的輸出效率——

數(shù)說領(lǐng)客COO趙宏在這次大會上帶來了數(shù)說領(lǐng)客的新產(chǎn)品線虛擬人，趙宏表示數(shù)說領(lǐng)客正在幫助企業(yè)培養(yǎng)自己的虛擬人，他舉了一個(gè)例子，「原來大家認(rèn)為做直播就像上課一樣，我在這里講，不會因?yàn)橛腥顺鋈チ嘶蛘哌M(jìn)來主播就停下來，如果用虛擬人，它會停下來等你，每一個(gè)人進(jìn)入直播間之后，他們能看到的時(shí)間的節(jié)點(diǎn)不同，消費(fèi)者在哪里停，甚至界面關(guān)閉，重新打開之后，虛擬人會繼續(xù)從斷掉的地方繼續(xù)說，它一定會等著你，對于消費(fèi)者而言就是一對一的專屬服務(wù)，是私人助理?！?/span>

拓元智慧是大模型企業(yè)級應(yīng)用方面的先驅(qū)者，運(yùn)用多模態(tài)的自研AI大模型來為企業(yè)提供可控的內(nèi)容生成，以及虛實(shí)交互的方案，目前已經(jīng)落地了數(shù)字分身、協(xié)同創(chuàng)作以及企業(yè)服務(wù)等等的一些標(biāo)準(zhǔn)化的AI產(chǎn)品。他們的產(chǎn)品「元分身」甚至可以提供跨境的或者地方性語種的數(shù)字人主播，為不同的消費(fèi)者針對性服務(wù)。

對于私域的高服務(wù)需求而言，一個(gè)「真人」服務(wù)，其實(shí)就相當(dāng)于面對面的動銷，大大提升流量的轉(zhuǎn)化與留存。

千人千面在以前實(shí)現(xiàn)是非常困難的，因?yàn)槠髽I(yè)所能提供的千人前面內(nèi)容實(shí)際上并沒有那么多，現(xiàn)在通過AI，可以把每個(gè)人的行為、喜好、標(biāo)簽、動作數(shù)據(jù)全部給回大模型，讓大模型去來判斷消費(fèi)者會喜歡什么樣的內(nèi)容，從而生成針對性的內(nèi)容，這是在廣告層面或內(nèi)容營銷層面是一個(gè)非常細(xì)分的點(diǎn)，企業(yè)現(xiàn)在可以真正地去落地千人千面。

拓元智慧聯(lián)合創(chuàng)始人、元分身平臺總經(jīng)理黃偉鵬表示，「在內(nèi)容消費(fèi)已經(jīng)快銷化的情況下，實(shí)際上一直都沒有適配它的生產(chǎn)模式，隨著AIGC技術(shù)的落地及到來，它會成為內(nèi)容工業(yè)化生產(chǎn)真正的引擎?！?/span>

關(guān)于「AIGC 是更大的一個(gè)泡沫還是未來」的問題，目前還有很多的爭議，但從愛設(shè)計(jì)、數(shù)說領(lǐng)客、拓元智慧三家內(nèi)容科技服務(wù)商的產(chǎn)品來看，起碼 AIGC 在私域方面是確定的，以數(shù)說領(lǐng)客與拓元智慧的數(shù)字人為例，是一次生產(chǎn)力技術(shù)升級和生產(chǎn)力的提升，帶來真正的千人千面和個(gè)性化營銷。

擁抱變化是 AI 時(shí)代唯一可確定的正確選擇。

圖源：2023大灣區(qū)AIGC與私域流量大會

寫在最后

2021年，彎弓研究院提出泛私域模型，然而彼時(shí)并沒有得到市場的認(rèn)可，隨后的一年班時(shí)間里，泛私域模型卻逐漸在各大頭部企業(yè)中得到了驗(yàn)證。

這次大會上，東鵬特飲數(shù)字化中心副總董文波就分享了經(jīng)銷商私域的三個(gè)鏈路是如何為公司帶來效益，「讓每件商品，每一瓶（東鵬特飲）都成為流量入口，每一年數(shù)以數(shù)億計(jì)，幾十億瓶的產(chǎn)品都是一個(gè)流量入口。每一年數(shù)以億計(jì)的幾億甚至上十億的營促銷費(fèi)用，給到渠道的費(fèi)用，給到消費(fèi)者的費(fèi)用，減少所有的中間環(huán)節(jié)，直接觸達(dá)到消費(fèi)者或者是終端門店，中間的觸達(dá)率有 50% 可以升級到99%，貫穿品牌到經(jīng)銷、批發(fā)到終端門店，再到消費(fèi)者的鏈路，實(shí)現(xiàn)整體的閉環(huán)，做到真正的 F2B2b，F(xiàn)2C2B?！?/span>泛私域模型圖/經(jīng)銷型私域鏈路圖可私聊助理研究員獲取