小男孩‘自慰网亚洲一区二区,亚洲一级在线播放毛片,亚洲中文字幕av每天更新,黄aⅴ永久免费无码,91成人午夜在线精品,色网站免费在线观看,亚洲欧洲wwwww在线观看

分享

怎么知道本學(xué)科的研究前沿?

 奎林說 2023-05-25 發(fā)布于江蘇


工具大全

昨天參加了信管學(xué)院一些學(xué)碩和專碩的畢業(yè)論文答辯,11篇論文涉及了不少的話題,也很多值得我學(xué)習(xí)的地方。學(xué)位論文中少不了文獻綜述、學(xué)科前沿探析,特別是要指出本論文的創(chuàng)新之處在哪里。
找出本學(xué)科的研究前沿、學(xué)術(shù)熱點,不僅是學(xué)生畢業(yè)論文所需,也是廣大需要做學(xué)術(shù)研究的人員所需,當然這更能幫助圖書館學(xué)科服務(wù)、專利服務(wù)等方面的工作做得更好。
11篇文章,總覺得前面部分有些單薄,主要指的是研究背景、文獻綜述、特別是分析方面。本人是學(xué)渣,指不出具體的一些方法,但我倒是知道用什么工具能提升這一部分內(nèi)容寫作的水平、豐富這一部分的內(nèi)容。

在科研領(lǐng)域,科學(xué)研究前沿有很多相似或相近的概念,如新興趨勢、研究熱點、熱點領(lǐng)域、新興主題或潛在知識等,其定義也沒有形成統(tǒng)一的認識。從科學(xué)家角度看,研究前沿通常指超越當代科學(xué)共同體的認知范圍、未達成共識的開創(chuàng)性和引領(lǐng)性工作,其研究規(guī)模和文獻數(shù)量仍處于較低水平,科學(xué)計量學(xué)的識別與探測方法具有明顯的局限性,發(fā)揮的作用也非常有限。從科研管理部門角度看,研究前沿通常指在學(xué)科發(fā)展過程中的重要方向,是最具發(fā)展?jié)摿Φ男屡d研究領(lǐng)域或研究主題,在每個學(xué)科內(nèi)部非常活躍,具備鮮明的活動規(guī)律,這種規(guī)律突出表現(xiàn)在研究成果數(shù)量以較快的加速度增長,且有較強的學(xué)術(shù)輻射力,形成了一定的研究規(guī)模和影響力,對其及早地識別和探測可供學(xué)科發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃和優(yōu)先領(lǐng)域遴選參考。

在圖書情報學(xué)領(lǐng)域,概念主要分為以下4種:①將一組高被引文獻定義為研究前沿,如Price和Garfield的定義;②將共被引文獻簇定義為研究前沿,如Small的定義,他在高被引文獻定義研究前沿的基礎(chǔ)上將研究前沿表述為共被引文獻簇,并提出利用共被引分析方法分析高被引論文及其引文網(wǎng)絡(luò),并以此建立了ESI數(shù)據(jù)庫中的“Research Fronts”;③將一組施引文獻定義為研究前沿,如Morris和Garfield的觀點,Garfield將研究前沿定義為高被引文獻及其施引文獻的集合,認為研究前沿的主題可以通過抽取施引文獻標題中頻次最高的詞或詞組來表征[幻;④將突發(fā)或熱點主題定義為科學(xué)前沿,以陳超美為代表,他將研究前沿定義為一組突發(fā)的概念、新興趨勢及其基本研究問題,即基于文獻的集中主題詞及其變化,通過描述和強調(diào)不同研究主題之間的關(guān)系揭示學(xué)科領(lǐng)域的發(fā)展和研究熱點。

具體到我們寫文章中,其實非常簡單直接,掌握一些文獻可視化、知識圖譜工具就能達到很好的效果。這些軟件有不少,這里羅列一些,簡單介紹一下,如果要完全應(yīng)用起來,還是要找一些資料去學(xué)習(xí)以下的,上手之后就好用多了。直白一些說,大多數(shù)人畢業(yè)后也不去從事什么科研工作,所以把這些軟件核心的、能幫自己論文提升水平的部分應(yīng)用好就可以了。

1、CiteSpace

由陳超美教授團隊開發(fā)的可用于海量文獻可視化分析的軟件,可對Web of Science,Scopus,Pubmed,CNKI等數(shù)據(jù)庫的海量文獻進行主題、關(guān)鍵詞,作者單位、合作網(wǎng)絡(luò),期刊、發(fā)表時間,文獻被引等內(nèi)容的可視化分析,能夠幫助研究人員快速理清某一領(lǐng)域的發(fā)展歷程,找到該領(lǐng)域內(nèi)的關(guān)鍵文獻和主要研究團隊,識別出該領(lǐng)域的研究前沿和發(fā)展趨勢,可極大提高文獻調(diào)研效率。

2、VOSviewer

VOSviewer是一款知識圖譜可視化工具,主要用于構(gòu)建和查看文獻計量知識圖譜,基于文獻的共引和共被引原理,具有可視化能力強、適合于大規(guī)模樣本數(shù)據(jù)的特點,并支持標簽視圖、密度視圖、聚類視圖和分散視圖四種視圖瀏覽方式,可以幫助用戶輕松繪制各個知識領(lǐng)域的科學(xué)圖譜。這個軟件支持WOS、PubMed、RIS等格式,CNKI格式經(jīng)過轉(zhuǎn)換后也可以支持,非常簡單、容易上手。

3、HistCite

HistCite是一款非常強大的引文分析工具,可以快速繪制出某個研究領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò),快速鎖定某個研究方向的重要文獻和學(xué)術(shù)大牛,還可以找到某些具有開創(chuàng)性成果的無指定關(guān)鍵詞的論文。這款軟件是 Thomson Reuters(湯森路透公司開發(fā)的,和WOS是一家公司,所以HistCite只支持WOS數(shù)據(jù)庫,對于Scopus等數(shù)據(jù)庫則無能為力,不過 Github 上面有人寫了一個可以將Scopus導(dǎo)入Histcite進行分析的腳本。

功能:文獻選擇與閱讀:利用引文分析尋找領(lǐng)域內(nèi)重要文獻;文獻計量分析:構(gòu)建國家、機構(gòu)和作者等之間的合著網(wǎng)絡(luò);演進路徑繪制:將時序維度與主題聚類結(jié)合繪制研究領(lǐng)域演變圖譜;研究前沿探測:通過共被引、耦合、共詞、突發(fā)性監(jiān)測等方法對“前沿”進行探測。

4、connected papers

能夠快速檢索相關(guān)文獻、可視化地展示文獻的相關(guān)度,并且能夠在線分析文獻的引文信息,找出文章所在領(lǐng)域的開創(chuàng)性文獻以及該領(lǐng)域的最新研究文獻。同時也為我們提供了文獻的詳細信息,包括標題作者、發(fā)表年份以及引用量、參考文獻數(shù)目及摘要,從而使我們快速獲取相關(guān)領(lǐng)域的研究內(nèi)容。

特點:獲取新學(xué)術(shù)領(lǐng)域的可視化概述。 輸入一篇典型的論文,即可構(gòu)建一個可視化的相關(guān)文獻網(wǎng)絡(luò)圖。并能體現(xiàn)該主題領(lǐng)域的研究和發(fā)展趨勢,衍生成果和具有奠基性的論文。

優(yōu)點:快速查找大量相關(guān)文獻;直觀反映文獻主題的相關(guān)性;體現(xiàn)文獻的被引數(shù)、影響力;體現(xiàn)文獻的年代,以及早期、近期學(xué)術(shù)重心及研究趨勢、發(fā)展現(xiàn)狀;收集具有開拓意義的文章和衍生文章。

5、BibExcel

Bibexcel是一款專業(yè)易用的文獻分析軟件,為用戶提供了文獻計量分析、引文分析和共詞分析等等功能。最大特點是能顯示文獻的各種真實數(shù)據(jù),使用戶快速了解一篇文獻。

6、SCI2

一款知識圖譜分析軟件,在繪制知識圖譜可視化方面具有很多優(yōu)勢。SCI2支持抽取多種常用的網(wǎng)絡(luò),如定向網(wǎng)絡(luò)、雙邊網(wǎng)絡(luò)、引文網(wǎng)絡(luò)、作者文獻網(wǎng)絡(luò)等。此外,用戶可以在SCI2內(nèi)自定義擴展數(shù)據(jù)庫插件。

7、SPSS

這個軟件太龐大了,有些復(fù)雜,隨便用用的話就算了。

大型統(tǒng)計分析軟件,商用軟件。具有完整的數(shù)據(jù)輸入、編輯、統(tǒng)計分析、報表、圖形繪制等功能。常用于多元統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化。

8、SATI

我用過老版的,安轉(zhuǎn)在本地電腦的客戶端軟件,很好用,后來升級成網(wǎng)絡(luò)版了,好像又是收費又是上傳的,不好用了。

文獻題錄信息統(tǒng)計分析工具(Statistical Analysis Tool for Informetrics, SATI),旨在通過對期刊全文數(shù)據(jù)庫題錄信息的字段抽取、頻次統(tǒng)計和共現(xiàn)矩陣構(gòu)建,利用一般計量分析、共現(xiàn)分析、聚類分析、多維尺度分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析等數(shù)據(jù)分析方法,挖掘和呈現(xiàn)出美妙的可視化數(shù)據(jù)結(jié)果。通過免費、共享軟件功能及開源、增進代碼實現(xiàn),為學(xué)術(shù)研究提供期刊文獻數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的輔助工具。

8、UCINET

這個軟件非常好,有一些圖書專門介紹。

目前最流行的社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件是UCINET,Ucinet網(wǎng)絡(luò)分析集成軟件,其中包括一維與二維數(shù)據(jù)分析的NetDraw,還有正在發(fā)展應(yīng)用的三維展示分析軟件Mage等,同時集成了Pajek用于大型網(wǎng)絡(luò)分析的Free應(yīng)用軟件程序。UCINET為Windows程序,可能是最知名和最經(jīng)常被使用的處理社會網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和其他相似性數(shù)據(jù)的綜合性分析程序。與UCINET捆綁在一起的還有Pajek、Mage和NetDraw等三個軟件。UCINET能夠處理的原始數(shù)據(jù)為矩陣格式,提供了大量數(shù)據(jù)管理和轉(zhuǎn)化工具。該程序本身不包含網(wǎng)絡(luò)可視化的圖形程序,但可將數(shù)據(jù)和處理結(jié)果輸出至NetDraw、Pajek、Mage和KrackPlot等軟件作圖。UCINET包含大量包括探測凝聚子群(cliques,clans,plexes)和區(qū)域(components,cores)、中心性分析(centrality)、個人網(wǎng)絡(luò)分析和結(jié)構(gòu)洞分析在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)分析程序。UCINET包含為數(shù)眾多的基于過程的分析程序,如聚類分析、多維標度、二模標度(奇異值分解、因子分析和對應(yīng)分析)、角色和地位分析(結(jié)構(gòu)、角色和正則對等性)和擬合中心-邊緣模型。此外,UCINET提供了從簡單統(tǒng)計到擬合p1模型在內(nèi)的多種統(tǒng)計程序。

9、還有一些其他的,比如:

TDA。Thomson Data Analyzer(TDA)是Thomson集團基于Vantage Point開發(fā)文獻分析工具。商用軟件。具有去重、分段等數(shù)據(jù)預(yù)處理功能;可形成共現(xiàn)矩陣、因子矩陣等多種分析矩陣;可使用Pearson、Cosine等多種算法進行數(shù)據(jù)標準化;可進行知識圖譜可視化展示。

ColPalRed。Gradnada大學(xué)開發(fā)的共詞單元文獻分析軟件。商用軟件。結(jié)構(gòu)分析,在主題網(wǎng)絡(luò)中展現(xiàn)知識(詞語及其關(guān)系);戰(zhàn)略分析,通過中心度和密度,在主題網(wǎng)絡(luò)中為主題定位;動態(tài)分析,分析主題網(wǎng)絡(luò)演變,鑒定主題路徑和分支。

Leydesdorff系列軟件。阿姆斯特丹大學(xué)Leydesdorff開發(fā)的針對文獻計量的小程序集合。處理共詞分析、耦合分析、共引分析等知識單元體系。使用“層疊圖”實現(xiàn)可視化知識的靜態(tài)布局和動態(tài)變化。

Word Smith。詞頻分析軟件,可將文本中單詞出現(xiàn)頻率排序和找出單詞的搭配詞組。

NWB Tools。印第安納大學(xué)開發(fā)的對大規(guī)模知識網(wǎng)絡(luò)進行建模、分析和可視化工具. 數(shù)據(jù)預(yù)處理;構(gòu)建共引、共詞、耦合等多種網(wǎng)絡(luò);可用多種方法進行網(wǎng)絡(luò)分析;可進行可視化展示.

Pajek。來自斯洛文尼亞的分析大型網(wǎng)絡(luò)的社會網(wǎng)絡(luò)分析免費軟件。Pajek基于圖論、網(wǎng)絡(luò)分析和可視化技術(shù),主要用于大型網(wǎng)絡(luò)分解,網(wǎng)絡(luò)關(guān)系展示,科研作者合作網(wǎng)絡(luò)圖譜的繪制。

至于那些知名的文獻管理軟件,比如Endnote、Mendeley、Noteexpress、Zotero、Citavi等等,我在前面對幾乎每一款軟件都寫過推文,感興趣的可以看看。

    轉(zhuǎn)藏 分享 獻花(0

    0條評論

    發(fā)表

    請遵守用戶 評論公約

    類似文章 更多