去年 10 月的一個下午，游戲原畫師劉渡（化名）正在修圖，一位游戲策劃來到他鄰座，指著同事的屏幕說：“這是 AI 出的圖，你修一下我們就用了。”

他看到屏幕上有三張游戲場景圖，畫風(fēng)寫實，和公司常用的風(fēng)格不太搭，但細節(jié)足夠豐富。隔壁同事用 Photoshop 給三幅圖加濾鏡變成卡通風(fēng)格，不用一個下午就改完發(fā)給了策劃。

劉渡意識到，他設(shè)想的職業(yè)成長路徑走不通了。他剛畢業(yè)一年多，計劃在這間主做出海市場的中等規(guī)模游戲公司好好磨煉手繪技巧，再跳去更大的平臺。

“拼了命地去學(xué)手繪也很難走下去了?！?劉渡自己畫一張類似的圖，從構(gòu)思到畫，再到打磨細節(jié)，需要三天。

一個月后，ChatGPT 發(fā)布，很快引起全世界對 AI 替代人類創(chuàng)造性工作的擔(dān)憂。單個作品制作周期普遍超過一年、需要公司內(nèi)外上百人繪制至少幾千張圖的游戲行業(yè)對此格外上心。

從游戲外包公司負責(zé)人，到不同規(guī)模游戲公司的美術(shù)制作人員和團隊負責(zé)人，我們采訪的十幾位從業(yè)者都在過去半年里對 AI 制作水平感到震撼。

震撼之后是焦慮。焦慮之后，其中一些人感受到的是，興奮和滿足。

半年后，劉渡已經(jīng)不在游戲公司工作。他主動離職加入一家文旅創(chuàng)意公司，成了一個 “單人創(chuàng)意團隊”，平均每天用 Midjourney 生成上百張圖，選出其中幾張，修改后用在公司的營銷海報里。

劉渡主要靠自學(xué)。他最早從淘寶上花 30 多元買教程，后來跟著 B 站 UP 主的視頻試驗，盡可能跟上技術(shù)更新的進度。最近他建了一個 “AI 繪畫交流分享” 群，和感興趣的朋友一起關(guān)注最新進展。

新工作更輕松，但收入更高了。劉渡說是因為學(xué)了 AI 才拿到這份工作?，F(xiàn)在他又重新找到了繪畫的樂趣，不用 AI、不為工作，畫自己想畫的東西。

騰訊游戲、網(wǎng)易游戲已經(jīng)在內(nèi)部推廣 AI 作圖工具。大量游戲公司把人工智能生成的圖片、文字放到游戲和宣傳海報中。

上海一家游戲公司美術(shù)人士說，公司不鼓勵員工用 AI 作圖工具，因為 “米其林三星廚師做菜不放味精”。他還是看到許多同事悄悄用相關(guān)工具，讓工作更快一點。

重人力的外包行業(yè)受沖擊最大。成都一家游戲美術(shù)外包公司負責(zé)人已經(jīng)在最近兩個月丟掉多個客戶，都是因為客戶公司自己開始用 AI 作圖。他已經(jīng)跟幾位相熟的老員工建議，早為將來做打算。

就像每一次生產(chǎn)力革命的到來，一些人失去工作、一些人會得到發(fā)展機會。最終，更擅長用新工具的人搶走工作。

去年 10 月，心動公司 CEO 黃一孟就在社交媒體上說 AI 作畫很火，“是時候給自己找個理由，重新配一臺 4090 （顯卡）的電腦了”。

心動公司一邊投資制作游戲、一邊運營手機游戲分發(fā)平臺，年收入 34 億元。從大學(xué)時和同學(xué)戴云杰聯(lián)合創(chuàng)辦資源分享社區(qū) VeryCD 算起，黃一孟已經(jīng)創(chuàng)業(yè) 20 年。他一直熱衷于親自體驗最新的科技產(chǎn)品和游戲。

不過新電腦送到家之后，黃一孟主要還是用來玩游戲，“當時完全沒想到 AI 作畫的影響力這么大”。

制作一款現(xiàn)代游戲工程浩大，主要步驟都需要美術(shù)團隊參與：

• 概念和策劃：根據(jù)游戲策劃的前期討論，制作概念圖，讓整個團隊的美術(shù)、策劃、開發(fā)成員直觀感受游戲的氛圍、目標受眾等。

• 原畫：畫出游戲中的主要角色、場景，和模型、開發(fā)等各方確認是否可以在游戲中實現(xiàn)。

• 生產(chǎn)階段：根據(jù)原畫制作所有角色、場景不同視角的精細圖片，然后交給模型團隊做成 3D 模型，變成游戲里的角色和物體。游戲里的每個道具、技能圖標也都要美術(shù)團隊繪制——復(fù)雜的 RPG 游戲里會有上千個。

“這是一個人力密集型行業(yè)?！?一位曾在國際 3A 游戲公司負責(zé)圖像的人士說。他當時所在的游戲制作核心團隊大概 40 人，只有 3 人負責(zé)美術(shù)。但這 3 人背后有一個龐大的美術(shù)制作體系：團隊所在地有 150 人的美術(shù)中臺團隊為他們服務(wù)；在上海有公司的內(nèi)包美術(shù)團隊，給這 150 人服務(wù)；在中國其他城市，比如南京、成都，還有團隊為上海的內(nèi)包團隊工作。多位游戲行業(yè)人士估算，現(xiàn)在開發(fā)一款游戲的成本，50% 用在美術(shù)上。

半年多之前，AI 作圖應(yīng)用無法精確控制生成圖片的風(fēng)格或內(nèi)容。AI 工具能做的只是在第一個階段生成概念圖。這是游戲制作過程里美術(shù)團隊投入最少的一個工作?！捌鋵嵢ゾW(wǎng)上找圖也不慢，只是讓大家有個感覺?！?一位游戲美術(shù)中臺負責(zé)人對《晚點 LatePost》說。

劉渡所在游戲公司能先用上 AI 工具作圖，主要原因是他們當時沒開發(fā)新游戲，美術(shù)工作主要畫概念圖和營銷用的圖。最耗費精力的生產(chǎn)環(huán)節(jié)還無法用 AI 加速。

許多游戲公司人士的想法跟黃一孟類似，那時并不認為 AI 會大幅提高生產(chǎn)力。在一次業(yè)內(nèi)活動上，還有騰訊游戲團隊的人說 “外包就是我們的人工智能”。

到 2022 年底，當全球關(guān)注 ChatGPT 的時候，AI 作圖應(yīng)用也有了重大突破。一位韓國科學(xué)技術(shù)院的開發(fā)者把 LoRA 用到了 Stable Diffusion 中。開發(fā)者只需要上傳幾十張相同風(fēng)格的圖片進 Stable Diffusion，就能訓(xùn)練一個專門生成同種風(fēng)格圖片的模型。

LoRA 最早由微軟發(fā)明，用于低成本微調(diào)大語言模型，它讓 AI 作圖變得可控且便宜?；?Stable Diffusion 訓(xùn)練一個 LoRA 作圖模型，一臺配備英偉達 4090 游戲顯卡的電腦一晚上就能完成。

兩個月后，斯坦福大學(xué)的博士生 Lvmin Zhang 開發(fā)了 Stable Diffusion 插件 ControlNet，讓人可以精確指揮 AI 模型生成圖片細節(jié)。比如使用者可以要求 AI 將白貓變成黑貓，整個過程不會改變貓的樣子；也可以要求 AI 按照手繪的線稿上色。

在心動美術(shù)中臺團隊辦公區(qū)，許多人工位上都有兩個屏幕，一個顯示游戲畫面，另一個顯示代碼。經(jīng)過幾個月的摸索，心動逐漸嘗試把 Stable Diffusion 嵌入到游戲生產(chǎn)過程里。

概念圖以外，目前最成熟的工序是畫圖標。圖標是游戲中表示道具、技能、功能等要素的圖片，是最常見的美術(shù)資產(chǎn)。

 “好的圖標能提升游戲質(zhì)感，它也是非常消耗資源的部分。” 心動美術(shù)中臺負責(zé)人曾子鋒說。如果要求制作精良，每個圖標至少需要一位畫師畫一天?，F(xiàn)在用人工智能輔助，心動制作圖標的效率提升將近 4 倍。

美術(shù)不用再照著原型圖一遍一遍上色，修改細節(jié)，耗費大量時間。畫師可以先畫十幾張完整的圖，用 LoRA 調(diào)整 Stable Diffusion，訓(xùn)練一個風(fēng)格確定的模型。然后，他們只要畫好草圖，輸入到模型中，用 ControlNet 控制生成細節(jié)，然后給模型生成的圖提修改建議，讓模型繼續(xù)生成，最后再由自己定稿。

曾子鋒 2000 年開始學(xué)習(xí)用計算機繪畫，畢業(yè)后先做了用戶體驗設(shè)計，后來進入游戲行業(yè)，經(jīng)歷過多次技術(shù)革新對商業(yè)繪畫和設(shè)計的沖擊。

今年新年后，曾子鋒給一款游戲的美術(shù)團隊負責(zé)人介紹人工智能。他讓對方先畫個背包圖標的草圖、指定想要的風(fēng)格，輸進調(diào)整好的 Stable Diffusion 。不到一分鐘時間，屏幕上出現(xiàn)了 50 個風(fēng)格相同但不重樣的背包圖標，“如果不滿意，再點一下就能再有 50 個”。他看到對方臉上無法抑制的激動表情。這位負責(zé)人在 5 分鐘內(nèi)就決定采用新技術(shù)，解決積壓的工作。

圖標的繪制之前大多由外包團隊完成。曾子鋒在確定人工智能工具可以提高效率后，就暫停了部分美術(shù)外包，“我們需要先了解研究 AI 技術(shù)會給美術(shù)流程帶來多大的變化”。他打算先內(nèi)部摸清楚 AI 對制作效率提升多少，再和外包團隊商量新的生產(chǎn)節(jié)奏和成本。

一同停掉外包還有心動的游戲翻譯團隊，替代者是 ChatGPT?！霸緝?nèi)部也有人負責(zé)后續(xù)審核和潤色。（外包）換成 AI，怎么著都提升效率?！?黃一孟說。ChatGPT 還能根據(jù)設(shè)定給游戲中的場景、角色、技能取名字、寫描述，“策劃肯定都用得上”。

技術(shù)實力更領(lǐng)先的育碧，則是開發(fā)了一個類似 ChatGPT 的文本生成工具 Ghostwriter（影子寫手），輔助游戲開發(fā)者寫游戲角色的次要對話。根據(jù)育碧的演示，開發(fā)者往 Ghostwriter 里輸入背景信息，應(yīng)用會生成幾條文字，讓開發(fā)者選擇更合適的那一條——這個選擇的過程就是人對 AI 作出反饋，可以提升模型的能力。

在高度分工的行業(yè)，通常是一些人指揮另一些人完成更初級的工作。AI 的介入基本不會完全替代一個工種，但初級工作需要的人力大大減少。

游戲的分發(fā)和推薦也需要 AI 大語言模型的介入。心動經(jīng)營的 TapTap 是全球最大的手機游戲玩家社區(qū)，中國版每個月有超過 4000 萬人使用。過去一年，靠著改進推薦算法等措施，TapTap 的收入增長超 40% 到近 10 億元。

TapTap 算法團隊負責(zé)人李昀澤是心動公司最早意識到 ChatGPT 潛力的人之一。他 2020 年離開阿里媽媽加入心動，帶隊重寫了 TapTap 廣告推薦算法。ChatGPT 發(fā)布不到一周，他就給公司的高管們做了一次技術(shù)分享，在那之后，他的大部分精力都在研究如何以 AI 提升 TapTap 的效率。

李昀澤現(xiàn)在最要緊任務(wù)，是帶著團隊匯總游戲相關(guān)的文本數(shù)據(jù)，用開源的大語言模型開發(fā)新的搜索功能，讓用戶在 TapTap 上更準確地找游戲、查攻略。

“游戲也是一個學(xué)習(xí)產(chǎn)品，一款游戲好不好玩，需要深度體驗、掌握技巧后才能有明確感受”。李昀澤說，ChatGPT 類似的技術(shù)，可以降低用戶學(xué)習(xí)一款游戲的門檻，讓玩家受眾變得更廣，從而提升整個行業(yè)的效率。

技術(shù)在快速迭代。此前半年，李昀澤和曾子鋒有共同的感覺。

和黃一孟等公司高管確認要開發(fā) TapTap 新功能后，李昀澤制定的方案是用開源的大語言模型，用心動積累的專有數(shù)據(jù)訓(xùn)練，“當時覺得調(diào)用 ChatGPT 的 API 太貴了”。

到了 3 月初，OpenAI 把 ChatGPT 的 API 價格壓低到原來的十分之一，處理百萬個單詞還不到 20 元人民幣。他制定的開源方案隨之動搖，最大的價格問題已經(jīng)解決，心動開始使用微軟在中國代理的 ChatGPT 服務(wù)。

現(xiàn)在，心動的方案又回到了開源大模型上。從 Meta 開源 LLaMA 之后，開源社區(qū)每天都有大量的項目誕生，效果持續(xù)提升。雖然效果還有差距，開源社區(qū)已經(jīng)具備了復(fù)刻一個 ChatGPT 的所有組件。

“最難的是學(xué)習(xí)過程，因為它進展得特別快。” 李昀澤說。他與幾位大模型創(chuàng)業(yè)者建了個微信群討論最新技術(shù)進展和論文，半天不看，未讀消息就有 99+。

“CPU （腦子）已經(jīng)很久沒有全負荷運轉(zhuǎn)了。” 曾子鋒也說，“過去這幾周，完全沒停下來過，因為信息更新太快了”。

他現(xiàn)在與同事交流技術(shù)，都會事先強調(diào) “今天說的話，不一定明天就會有用”。他有過切實體會。

今年 2 月，曾子鋒剛把 “用人工智提升美術(shù)效率” 寫進年度 OKR 沒多久，就遇到瓶頸。LoRA 能控制模型生成圖片的風(fēng)格，但無法控制細節(jié)，很難用到實際美術(shù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)。他和同事想盡各種辦法——試驗不同的提示詞，調(diào)整訓(xùn)練 LoRA 的方式，盡可能讓模型再聽話一些，效果都不夠好。

然后 ControlNet 出現(xiàn)了?！爸敖g盡腦汁想達到的效果和畫面控制力，通過它很簡單的就實現(xiàn)了?！?他說。

為了讓團隊成員更快地跟上技術(shù)迭代速度，心動美術(shù)中臺部門每周五都會組織 AI 技術(shù)交流會，鼓勵同事分享使用 AI 的技巧和新技術(shù)信息，公司也建了專門討論 AI 的 Slack 頻道。

在 AI 作圖工具和 ChatGPT 提高游戲資產(chǎn)制作效率前，AI 已經(jīng)可以模仿配音演員，幫游戲公司提高游戲角色配音的效率，并在建 3D 模型、動畫制作、測試等環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。

現(xiàn)在，AI 帶來的沖擊遠未結(jié)束。心動的員工正研究怎么用 AI 生成游戲角色不同角度的圖片，找出一個更低成本制作 3D 模型的方式。這是現(xiàn)在 AI 作圖工具的短板——它可以理解文字、顏色，很難理解空間。

技術(shù)更強的公司已經(jīng)加入進來。游戲引擎公司 Unity 放出的 AI 工具宣傳片中，第一句話就是 “生成一個 3D 女性角色”。OpenAI 近期也發(fā)了一篇論文，研究 AI 怎么更好的生成 3D 資產(chǎn)。

今年 3 月舉辦的全球游戲開發(fā)者大會（GDC）上，AI 是最熱門的話題——從游戲環(huán)境素材、配音、NPC 腳本寫作等一切人工智能可以參與的環(huán)節(jié)都有人討論。每一場有關(guān) AI 的討論都座無虛席，還有數(shù)百人冒著大風(fēng)、暴雨去參加 a16z 等機構(gòu)贊助的 AI 活動。

市場調(diào)研機構(gòu) Omdia 游戲技術(shù)首席分析師利亞姆·迪恩（Liam Deane）逛完全球游戲開發(fā)者大會后的感受是，行業(yè)普遍認為 AI 會對游戲行業(yè)產(chǎn)生重大影響，但還沒有幾家公司做出來 ChatGPT 或 Stable Diffusion 等新技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)品。根據(jù) Omdia 的數(shù)據(jù)，截至今年 3 月，只有 5% 的游戲技術(shù)供應(yīng)商做出了新工具。這意味著未來會有巨大的發(fā)展空間。

AI 技術(shù)會簡化制作美術(shù)的過程，節(jié)省時間和金錢，降低開發(fā)游戲的門檻。但制作一款成功的游戲不會更容易。甚至制作一款游戲需要的人可能也不會變少。

1980 年代，喬布斯買下 Pixar，他認為隨著計算機做制作 3D 畫面能力變強，制作電影特效的成本會大大降低。他對了，也錯了。

今天電影特效的制作成本大為降低，一些曾經(jīng)無法想象的畫面已經(jīng)能實現(xiàn)。但大制作電影用了更多更真實的計算機特效。迪士尼 2019 年的《復(fù)仇者聯(lián)盟 4》光計算機特效費用就超過 3.5 億美元，超過 2000 年之前任何一部電影的總開支。

游戲也是類似。30 年前，游戲公司開發(fā)一款游戲，開發(fā)者得從頭寫所有代碼，處理軟件與各種底層硬件的交互細節(jié)。

30 年后，Unity、Unreal 等游戲引擎普及，把游戲的底層開發(fā)工作簡化?，F(xiàn)在游戲開發(fā)商想實現(xiàn)高難度的技術(shù)，比如 3D 場景實時渲染，靠各種各樣的編程接口就可以完成。2020 年發(fā)售的《賽博朋克 2077》制作成本高達 1.74 億美元、營銷又花了 1.4 億美元。在游戲引擎普及前，500 萬美元做一個游戲已經(jīng)算超大手筆。

如 Midjourney 創(chuàng)始人大衛(wèi)·霍爾茲（David Holz）的總結(jié)，新技術(shù)出現(xiàn)后，有些人會試圖削減成本，有些人會試圖擴大業(yè)務(wù)規(guī)模?！跋霐U大業(yè)務(wù)規(guī)模的人，仍然會花同樣多的成本。而那些試圖削減成本的人，我認為會失敗?！?/p>

北京一家中型游戲公司負責(zé)新品孵化業(yè)務(wù)的人士說，他負責(zé)的游戲團隊用 Midjourney 輔助做原畫已經(jīng)半年多，現(xiàn)在給 Midjourney 招了一個初級的美術(shù)，主要負責(zé)修改圖片。接下來，他打算花更多錢請一位更資深的美術(shù)。

他覺得高級美術(shù)在大量手繪訓(xùn)練中已經(jīng)熟悉了不同的風(fēng)格，能與人工智能配合，高效地處理各種風(fēng)格的圖像需求，“節(jié)省出來的時間，可以去做更有價值的事”。

招聘需求也變了。一位正在找工作的游戲原畫師說，過去一個月他面試了四家公司，每一家的業(yè)務(wù)面試官都會問他 AI 相關(guān)的問題。成都外包公司老板的態(tài)度更堅決，“團隊再進人，肯定傾向于會 AI 的”。

身處這個行業(yè)的大多數(shù)人，已經(jīng)開始接受 AI 是游戲制作的未來。一位前騰訊游戲中臺的美術(shù)人士說，“用 AI 提升效率，是躲不掉的?！?/p>

他們期望用 AI 無法替代的資深人士，指揮 AI 做更復(fù)雜更好的產(chǎn)品，在這一輪技術(shù)演進里搶得先機。

至于 AI 接手初級工作后，一位年輕畫師怎么在畢業(yè)后找到工作機會鍛煉技法、提升基本功，“從初級變成高級”，勝任更復(fù)雜的工作。這是一個目前還沒人能回答的問題。

AI 將如何改造創(chuàng)造性工作，游戲行業(yè)已經(jīng)給出模糊的前景。這次技術(shù)改造不會停在游戲業(yè)。