參考消息網(wǎng)4月16日?qǐng)?bào)道自人工智能（AI）誕生之初，人們就擔(dān)心它會(huì)搶走人類(lèi)的工作。不過(guò)，AI也不斷在創(chuàng)造新的職業(yè)，比如最近大火的“提示工程師”（prompt engineer），隨著ChatGPT等語(yǔ)言類(lèi)大模型（large language model）和Midjourney等圖像生成程序（image generator）的爆紅而需求劇增。

什么是提示工程師？簡(jiǎn)而言之就是為生成式AI（generative AI）撰寫(xiě)文本提示（text prompt）的人，以保證AI正確生成人們所需要的輸出成果（output），這一工作流程被稱(chēng)為“prompt engineering（提示工程）”。就像之前我們依靠程序員（programmer）撰寫(xiě)代碼（code）來(lái)調(diào)用程序一樣，如今需要提示工程師來(lái)培訓(xùn)AI。

比如，你想讓Midjourney畫(huà)一只熊貓，就可以輸入“熊貓、可愛(ài)的、水墨風(fēng)格”等提示詞（prompt），如果對(duì)結(jié)果不滿意，可加入新的提示詞調(diào)整，比如“胖乎乎、正在吃竹子”。而如果想讓ChatGPT寫(xiě)一篇微小說(shuō)，可以輸入“海明威風(fēng)格、愛(ài)情故事、喜劇結(jié)尾、1000字以?xún)?nèi)”這樣的提示詞。

盡管看起來(lái)提示工程師比程序員門(mén)檻更低，利用的是人們?nèi)粘Ｊ褂玫淖匀徽Z(yǔ)言（natural language），而非需要專(zhuān)門(mén)學(xué)習(xí)的程序語(yǔ)言，但其實(shí)想讓生成式AI得到更精準(zhǔn)、更理想的結(jié)果并非易事。這需要深度理解AI的運(yùn)作邏輯，掌握和聊天機(jī)器人（chatbot）“對(duì)話”的能力，就像訓(xùn)練一個(gè)牙牙學(xué)語(yǔ)的幼童一樣。科技新聞網(wǎng)站Dataconomy就指出，提示工程師需要引導(dǎo)AI“一步步地思考”（think step by step），才能得到預(yù)想的結(jié)果。

提示工程師還能通過(guò)對(duì)程序的微調(diào)（fine-tune），幫助發(fā)現(xiàn)AI的錯(cuò)誤、偏見(jiàn)和隱藏能力（hidden capabilities）。這也是為什么在全球范圍內(nèi)，多家科技公司正大力招募可幫其優(yōu)化AI生成內(nèi)容的提示工程師。一家AI合同評(píng)審公司為提示工程師開(kāi)出的年薪是23萬(wàn)美元；即便在兼職平臺(tái)Upwork上，這一工種的時(shí)薪也達(dá)到40美元。

PromptHero、Promptist等需要人們付費(fèi)購(gòu)買(mǎi)提示詞的語(yǔ)料庫(kù)也開(kāi)始涌現(xiàn)，如果你想生成網(wǎng)站所展示的特定風(fēng)格的圖畫(huà)或文字，付費(fèi)查看其背后的提示詞就行。

或許，未來(lái)最流行的編程語(yǔ)言不再是Python、Java或者C++，而是人們的自然語(yǔ)言，這其實(shí)是很酷的一件事。（彭茜）