如何才能讓AI繪制出高質(zhì)量的圖，這里有兩個(gè)重要地方：

1. 選取合適的描述詞參數(shù)。
2. 選用適當(dāng)?shù)哪Ｐ停@里的模型指Checkpoint模型和LoRA模型。

下面首先就描述詞參數(shù)加以說(shuō)明，描述詞參數(shù)設(shè)置需要注意下面三點(diǎn)：

1. prompt這是對(duì)AI繪畫(huà)圖像進(jìn)行描述，所有傳遞給AI的參數(shù)都寫(xiě)在這里，比如：高質(zhì)量的圖片，高分辨率，人物動(dòng)作，表情，衣著，所處環(huán)境。
2. Negative prompt這個(gè)是禁止描述的參數(shù)表，常見(jiàn)的比如禁止低質(zhì)量圖，低分辨率，水印，文字，裸露，多個(gè)人等。
3. simpling steps 采樣次數(shù)，數(shù)值越大越契合上面的描述參數(shù)，但會(huì)造成更多時(shí)間的運(yùn)算。

關(guān)于模型，常用的是下面的兩種：

1. Checkpoint：指主版本關(guān)鍵點(diǎn)模型，由于生成模型很消耗算力，所以運(yùn)算到某個(gè)關(guān)鍵位置就建立一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)保存已經(jīng)運(yùn)算部分，以后方便回滾和繼續(xù)計(jì)算。這個(gè)主模型在AI繪畫(huà)中就對(duì)應(yīng)整體風(fēng)格，模型存放位置位于models\Stable-diffusion。
2. LoRA: 全名為L(zhǎng)ow-Rank Adaptation of Large Language Models（大語(yǔ)言模型的低階適配器），簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是大語(yǔ)言模型的微調(diào)小模型，在Checkpoint的大模型下通過(guò)這個(gè)小模型可以進(jìn)行微調(diào)。模型存放位置在models\LoRA下。

在AI繪圖中，大模型對(duì)應(yīng)整體畫(huà)風(fēng)，小模型對(duì)應(yīng)繪畫(huà)中的人物，物品等。比如在寫(xiě)實(shí)的主模型下選用真實(shí)人物面部的Lora模型，這樣會(huì)得到以假亂真的人物照片。大模型在需要切換畫(huà)風(fēng)的時(shí)候切換，LoRA小模型在需要切換人物時(shí)切換。大模型建議下載一個(gè)畫(huà)真人的模型，一個(gè)畫(huà)動(dòng)漫的模型就可以了。這里推薦ChilloutMix和MeinaMix，分別是真實(shí)畫(huà)風(fēng)和動(dòng)漫畫(huà)風(fēng)。

有了上面的了解就可以輕松繪畫(huà)了。這里選取ChilloutMix模型，它是畫(huà)真實(shí)世界的模型,它是個(gè)主版本(checkpoint) 模型，下載后放到models\Stable-diffusion，然后UI頁(yè)面刷新加載。就是下圖中紅框所示。加載好了，AI就擁有了高質(zhì)量繪制真實(shí)世界的能力。

下面就是用它繪制的“照騙”，足以以假亂真：

接著我們加載子模型對(duì)它進(jìn)行微調(diào)，這里用最終幻想VII重制版蒂法的LoRA子模型，把子模型放到models\LoRA下，然后下提示詞表里加入

，這里我下載的文件名是tifaMeenow_tifaV2所以用<
lora:tifaMeenow_tifaV2:0.9>，權(quán)重值越接近1越像原人物，我這里用0.9。

出來(lái)的圖是這樣的，因?yàn)橛玫?.9的權(quán)重所以很像蒂法：

同理加載愛(ài)麗絲的模型，我調(diào)成0.5，因?yàn)閻?ài)麗絲的中分頭太老土，讓她不那么像：

試了真人畫(huà)風(fēng)后，下面開(kāi)始動(dòng)漫畫(huà)風(fēng)，加載MeinaMix，出來(lái)的都是動(dòng)漫風(fēng)格小姐姐：

再把愛(ài)麗絲和蒂法LoRA加載進(jìn)去，用漫畫(huà)方式畫(huà)寫(xiě)實(shí)的人物（下面的圖你能分辨出那個(gè)是蒂法，哪個(gè)是愛(ài)麗絲么？），效果也不錯(cuò)，你可以嘗試不同的LoRA：