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剛剛在GitHub發(fā)現(xiàn)的開(kāi)數(shù)據(jù)源可視化分析工具,只通過(guò)配置的方式即可完成個(gè)性化的可視化應(yīng)用制作!

 Python集中營(yíng) 2023-04-06 發(fā)布于甘肅

隨著軟件行業(yè)發(fā)展的越發(fā)迅速,各種智能化、自動(dòng)化的工具真是層出不群。

今天介紹的這款GitHub開(kāi)源工具,即可通過(guò)配置數(shù)據(jù)源可視化圖形模板的方式輕松完成對(duì)可視化軟件應(yīng)用的制作。

它就是DataEase,被定義為人人可用的開(kāi)源數(shù)據(jù)可視化分析工具,不需要寫(xiě)代碼業(yè)務(wù)人員根據(jù)配置即可完成應(yīng)用的制作。

幫助用戶快速分析數(shù)據(jù)并洞察業(yè)務(wù)趨勢(shì),從而實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的改進(jìn)與優(yōu)化。DataEase 支持豐富的數(shù)據(jù)源連接,能夠通過(guò)拖拉拽方式快速制作圖表,并可以方便的與他人分享。

我們先將GitHub的項(xiàng)目地址放到下面,供小伙伴們參考。

https://github.com/dataease/dataease

DataEase目前支持的數(shù)據(jù)源已經(jīng)包含Excel、MySql、Qracle、SqlServer、DB2等多種數(shù)據(jù)來(lái)源方式,據(jù)作者表示后續(xù)還會(huì)增加更多的數(shù)據(jù)源類(lèi)型的支持。

當(dāng)前在應(yīng)用的默認(rèn)操作中已經(jīng)增加了包含能源、金融、電商、航空等領(lǐng)域的可視化數(shù)據(jù)模板的支持,在沒(méi)有個(gè)個(gè)性化要求的情況時(shí)接入數(shù)據(jù)源一鍵使用。

此外,作者專(zhuān)門(mén)提供了在線的可視化工具使用的體驗(yàn)地址,在未安裝之前可以進(jìn)行效果體驗(yàn)。

https://dataease./

用戶名:demo 密碼:dataease

當(dāng)前支持在Linux系統(tǒng)可直接使用curl的方式進(jìn)行安裝,并使用shell腳本執(zhí)行啟動(dòng)。

curl -sSL https://dataease.oss-cn-hangzhou./quick_start.sh | sh

更多相關(guān)的使用方式或是遇到問(wèn)題時(shí),作者提供了在線的API文檔進(jìn)行介紹可以供小伙伴們使用參考。

https:///docs/

有需要桌面應(yīng)用定制化開(kāi)發(fā)的小伙伴可以前往 [軟件定制活動(dòng)頁(yè)了解詳情!


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