最近和一些非傳媒行業(yè)的朋友聊天時,他們總會問我,GPT、文心一言等大語言模型產(chǎn)品的推出對我工作有什么影響,潛臺詞即——我是不是快失業(yè)了? 作為互聯(lián)網(wǎng)的文字民工,鬼知道是被AI替代的日子先來,還是公司裁員的日子先至。當(dāng)一場來勢洶洶的變革到來時,在不可阻擋的勢能面前說再多都毫無意義。我的態(tài)度是——船到橋頭自然直。我的愿望是——希望我的老父親,茍住,在中年依然披荊斬棘不要懈怠,爭取讓他這個嗷嗷待哺的快三十歲的大閨女成為可以快樂躺平的富二代...... 雖然說AI的威脅不斷逼近,但轉(zhuǎn)換一個角度,忽略它的競爭力,單從它們的功能性和輸出的效果來看,它們距離我想要的成果還有段距離。 目前,就使用感受來說,個人最喜歡微軟的Bing Ai,它不僅反應(yīng)迅速,而且在回答問題時還能夠標(biāo)出一些信息的出處,讓人感覺信息更有跡可循,比較踏實。奈何現(xiàn)在在國內(nèi)微軟的搜索引擎上找不到“聊天”這一標(biāo)簽了...... 所以,我最近用GPT和文心一言的頻率要高一些,但兩者給出的答案都不盡人意。前者愛胡說八道,還振振有詞,后者假大空內(nèi)容是一套又一套。 譬如我問“疊碼仔”相關(guān)的問題,GPT給出的答案如下: 文心一言的答案如下(這一答案是經(jīng)過訓(xùn)練后給出的,最初只給出了在《媽閣是座城》中飾演疊碼仔一角的白百合這一個答案): 搜索簡單的問題,答案尚且不盡人意,當(dāng)讓他們根據(jù)現(xiàn)有的資料進行文章撰寫時,狀況也是頻出。 譬如,我在網(wǎng)上搜索了幾篇關(guān)于鞏俐丈夫讓·米歇爾·雅爾的內(nèi)容,然后它們寫一篇相關(guān)文章。(鏈接包括:https://mp.weixin.qq.com/s/oOYGWVzUZ_tF_9aJxQ5zkA;https://www./zh-hans/%e8%ae%a9-%e7%b1%b3%e6%ad%87%e5%b0%94%c2%b7%e9%9b%85%e5%b0%94%ef%bc%8c%e7%94%b5%e5%ad%90%e9%9f%b3%e4%b9%90%e7%9a%84%e5%85%88%e9%a9%b1/;http://www./news/yl/ylxw/201905/17/1752949.shtml;https://www.sohu.com/a/294196557_120031132;https://dio/articles/interview-jean-michel-jarre-on-evolution-of-music-technology/zh;https://www.jiemian.com/article/3460390.html;https://baike.baidu.com/item/%E8%AE%A9%C2%B7%E7%B1%B3%E6%AD%87%E5%B0%94%C2%B7%E9%9B%85%E5%B0%94/5223789) 文心一言的小作文: GPT的小作文(下文中關(guān)于鞏俐和其丈夫雅爾結(jié)婚日期以及相識方式,GPT不知道是如何解讀出來的?雅爾有《赤道》這張專輯嗎?他怎么就為香港回歸辦了場演唱會?還有3500萬觀眾收看?而且讓其生成不少于兩千字的文章,最后生成的內(nèi)容也就一千多字......GPT有點難搞喔。): *不要相信以下GPT生成的內(nèi)容?。?! 標(biāo)題:讓·米歇爾·雅爾——音樂、情感與中國的緊密紐帶 AI整理資料的速度確實要比人力快上許多,但準(zhǔn)確率和有效性仍有待商榷。從目前的產(chǎn)出內(nèi)容質(zhì)量來看,GPT的邏輯性的確優(yōu)秀,甚至要比很多人的表達還要清晰,只是可信度存疑,文心一言的廢話文學(xué)實在不敢恭維,有待改善。 綜上,這一個月我的工作應(yīng)該算是保住了。希望我的老父親加油呀! 沖~~~ 《人類滅亡報告書》 |
|