系列解讀：深度時(shí)空視覺表征學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用

天承辦公室 2023-04-06 發(fā)布于江蘇

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視覺表征學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，它也是大部分計(jì)算機(jī)視覺與多媒體任務(wù)的基石。近幾年受自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域 Transformer 結(jié)構(gòu)的啟發(fā)，視覺表征學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)也從傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）演變到 Vision Transformer 的設(shè)計(jì)范式。此外，得益于無(wú)監(jiān)督、自監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)發(fā)展，視覺表征學(xué)習(xí)的訓(xùn)練模式逐漸擺脫了對(duì)大量人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的嚴(yán)重依賴，涌現(xiàn)出一系列高性能的自監(jiān)督視覺表征學(xué)習(xí)技術(shù)。因此本次分享將由京東科技視覺技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的四位研究員分別介紹深度時(shí)空視覺表征學(xué)習(xí)（圖像、視頻及 3D 視覺）在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和自監(jiān)督訓(xùn)練模式這兩個(gè)維度上的一系列技術(shù)創(chuàng)新，例如針對(duì)圖像和視頻表征學(xué)習(xí)的高性能 Transformer 結(jié)構(gòu)（CoTNet、Wave-ViT、Dual-ViT、SIFA、DTF）。

12 月 20 日，來(lái)自京東科技視覺技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的 4 位嘉賓將帶來(lái)線上分享，詳情如下：

12 月 20 日 19:00-21:00

主題一：圖像表征學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用

分享嘉賓：潘瀅煒，京東科技視覺技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)資深研究員，谷歌學(xué)術(shù)引用率 5000 余次，曾獲微軟學(xué)者獎(jiǎng)學(xué)金、ACM SIGMM China 最佳博士論文獎(jiǎng)和新星獎(jiǎng)、ACM Multimedia 最佳演示系統(tǒng)獎(jiǎng)和最佳開源項(xiàng)目獎(jiǎng)。

主題二：自監(jiān)督表征學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用

分享嘉賓：白亞龍，京東科技視覺技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)資深研究員。在人工智能、計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域國(guó)際會(huì)議如 CVPR, ICCV, ICLR, AAAI 等發(fā)表論文 20 余篇，并獲得 ACM MM 圖像檢索、CVPR 細(xì)粒度圖像識(shí)別等多項(xiàng)競(jìng)賽冠軍。

主題三：視頻表征學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用

分享嘉賓：邱釗凡，京東科技視覺技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)研究員，主要研究興趣是視頻內(nèi)容理解、多媒體數(shù)據(jù)分析和多媒體內(nèi)容檢索等方向，在相關(guān)領(lǐng)域國(guó)際會(huì)議上發(fā)表論文 20 余篇，谷歌學(xué)術(shù)引用率三千余次，曾獲微軟學(xué)者獎(jiǎng)學(xué)金、ACM SIGMM China 最佳博士論文獎(jiǎng)。

主題四：3D視覺表征學(xué)習(xí)方法及應(yīng)用

分享嘉賓：蔡琪，京東科技視覺技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)研究員，在 CVPR、NeurIPS、TIP 等會(huì)議期刊發(fā)表多篇無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、目標(biāo)檢測(cè)相關(guān)論文，曾獲得 VisDA 跨域目標(biāo)檢測(cè)、SAPIEN ManiSkill 2021 機(jī)械臂比賽等多項(xiàng)競(jìng)賽冠軍，相關(guān)研究工作在物流場(chǎng)景中落地應(yīng)用。

加群看直播

直播間：關(guān)注機(jī)器之心機(jī)動(dòng)組視頻號(hào)，北京時(shí)間 12 月 20 日 19:00 開播。

交流群：本次直播設(shè)有 QA 環(huán)節(jié)，歡迎加入本次直播交流群探討交流。

如群已超出人數(shù)限制，請(qǐng)?zhí)砑訖C(jī)器之心小助手：syncedai2、syncedai3、syncedai4 或 syncedai5，備注「視覺表征」即可加入。

?如果你也有最新工作希望分享或提交你感興趣的內(nèi)容方向，隨時(shí)告訴我們吧：https://jiqizhixin./fFruVd3

機(jī)器之心 · 機(jī)動(dòng)組

機(jī)動(dòng)組是機(jī)器之心發(fā)起的人工智能技術(shù)社區(qū)，聚焦于學(xué)術(shù)研究與技術(shù)實(shí)踐主題內(nèi)容，為社區(qū)用戶帶來(lái)技術(shù)線上公開課、學(xué)術(shù)分享、技術(shù)實(shí)踐、走近頂尖實(shí)驗(yàn)室等系列內(nèi)容。機(jī)動(dòng)組也將不定期舉辦線下學(xué)術(shù)交流會(huì)與組織人才服務(wù)、產(chǎn)業(yè)技術(shù)對(duì)接等活動(dòng)，歡迎所有 AI 領(lǐng)域技術(shù)從業(yè)者加入。

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