在上一篇中，我們體驗了AI代碼生成工具cursor的代碼解讀能力，非常棒！ 這里我們看cursor的「代碼生成」能力如何呢？ 這里我選擇了3個場景的代碼，讓cursor根據(jù)需求描述，看是否能生成準(zhǔn)確代碼。 場景一：用java實現(xiàn)一個單例類，這個簡單版本，出人意料的是cursor不僅給出了“懶漢式”的單例代碼實現(xiàn)，還能給出對單例的解讀。  場景二：看python語言實現(xiàn)的Tensorflow TFRecord數(shù)據(jù)讀取代碼，將其翻譯成java代碼。飛快的用tensorflow java接口給出了實現(xiàn)，體驗了實現(xiàn)的代碼，配上依賴jar包 可以運行，如果是真需求，完整搞定得半小時吧  場景三：用python實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)logistic回歸模型表達(dá)式，不僅準(zhǔn)確給出了代碼，并且用latex給出了公式表達(dá)，以及變量解釋，非常周全，繼續(xù)點贊。  以上算是初步體驗了cursor代碼生成能力，可以說表現(xiàn)可圈可點，后續(xù)分享cursor實現(xiàn)項目代碼的能力如何，敬請關(guān)注！?。?/p> 最后想說的是從事編程工作的朋友們真的有必要接觸這一類AI編程工具，用好它對提升coding工作效率會有很大幫助。 |
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