全稱為“Large Language Model Meta AI”，即Meta大型語言模型，分四個規(guī)格：7B、13B、33B和65B；B代表billion，指的是十億，最大的模型參數(shù)是650億。論文和源碼，大家執(zhí)行搜索。

給一下PC電腦上下載下載大模型的百度網(wǎng)盤地址：

https://pan.baidu.com/s/19g792GUMtELGBMCfu0d2OQ?pwd=x2ck

linux機器上下載大模型的方法：

1，安裝pyllama：pip install pyllama -U

2，下載模型：python -m llama.download --model_size 7B

當然可以是13B，33B，65B

個人電腦上（當然電腦配置有要求）跑起大模型推理的方法：

Running LLaMA 7B and 13B on a 64GB M2 MacBook Pro with llama.cpp

說明：https://til./llms/llama-7b-m2

代碼git路徑：https://github.com/ggerganov/llama.cpp

由于lldma已經(jīng)開源了，在上面做finetune也不是難點，Vicuna 和 Alpaca 是兩個代表，我們自己也在嘗試使用lldma針對一些垂直行業(yè)做一些訓(xùn)練。

LLDMA模型其實并不好，但是他的意義在于開源，類似于10年前移動互聯(lián)網(wǎng)時代來臨的時候，蘋果 IOS系統(tǒng)走的是封閉，Android系統(tǒng)走的是開放。下一個10年人工智能時代的大幕已經(jīng)拉開，OpenAI 從代碼和模型開源 到現(xiàn)在連論文都不公開了，徹底走上了Close的道路，相應(yīng)在構(gòu)建上生態(tài)很激進；Meta開源 lldma的意義就在開源，相信開發(fā)者的力量。不確定的是LLDMA能否扮演起Android的角色。我目前還是有點懷疑的，或者基于lldma或類似的開源大模型孵化出AI2.0時代的Android。