作者 | 葛覃

3月31日，華為正式發(fā)布財報，2022年營收為6423億元人民幣，利潤356億元，值得關(guān)注的是，華為首次發(fā)布五大產(chǎn)業(yè)的經(jīng)營數(shù)據(jù)，其中華為云收入453億元。

這是華為首次在財報中公布完整的云業(yè)務(wù)營收數(shù)據(jù)。2021年5月，張平安就任華為云CEO，當年晚些時候，華為云提出了“一切皆服務(wù)”戰(zhàn)略，嚴格意義上，2022年才算是華為云戰(zhàn)略的驗證。

這一年，云計算行業(yè)看似波瀾不驚，實則暗潮涌動，比起華為云的高速增長，更值得分析的是華為云的戰(zhàn)略導(dǎo)向。

云計算的2022可以用一句話來總結(jié)，忙著收縮，也忙著擴張。

2022年，云計算行業(yè)整體增長有所回落，從外部環(huán)境觀測，新冠疫情的影響、IT產(chǎn)業(yè)裁員潮以及宏觀經(jīng)濟的不確定性，使得云客戶的采購受到影響，進而影響了云計算廠商的營收，這就要求云廠商不得不收縮戰(zhàn)線。

海外三大云廠商是觀測全球云市場的直觀參考。2022年第四季度，亞馬遜云營收同比增長20%，成為亞馬遜云歷史上最低增長率；近一年來，微軟Azure同比營收增速數(shù)據(jù)為46%、40%、35%、31%，在持續(xù)放緩的過程中不斷創(chuàng)下新低；谷歌云從上一季度的38%跌至本季度的32%，同樣是谷歌云業(yè)務(wù)自披露數(shù)據(jù)以來的最低增速。

中國一直是全球云計算市場一個相對特殊的存在，于2022年第四季度，阿里云收入同比增長3%；騰訊依舊沒有披露云業(yè)務(wù)具體數(shù)據(jù)，不過提到了“企業(yè)服務(wù)收入同比下降”，三大運營商云則取得超過100%的增速，主要緣于其相對特殊的資源稟賦，無法直觀對比。

如上數(shù)據(jù)直觀反映出云計算行業(yè)的晴雨狀況，行業(yè)人士對TechForWhat表示，云計算行業(yè)的增長放緩還將持續(xù)，在未來一段時間內(nèi)，客戶都在優(yōu)化云服務(wù)的支出，用更少的錢辦更多的事，達到精細化運營的效果。

行業(yè)開始重新回溯云計算的本質(zhì)，云計算本應(yīng)通過彈性服務(wù)，提供更高的可靠性、靈活性和效率，為何帶來了更高的成本支出？

這是因為，云計算與傳統(tǒng)IT的衡量尺度不一致，當企業(yè)不再把云計算當做IDC來使用，而是真正的深度云化，企業(yè)花費的支出實際上涵蓋了IaaS層以及之上的PaaS和SaaS，還有人力、資源和試錯等成本，十年前，一家公司要組建IT團隊做各種技術(shù)研發(fā)、運維，現(xiàn)在只需要在云上找到自己想要的服務(wù)。

本質(zhì)上，傳統(tǒng)IT生態(tài)演變?yōu)橐栽茷楹诵牡纳鷳B(tài)。此時的云計算進入較為成熟的平臺期，企業(yè)用云的深度和廣度都有所提高，并且全面云原生化，這就要求云廠商擴張自己的能力版圖，從而滿足企業(yè)的全方面需求。

“現(xiàn)在頭部云廠商都沒有明顯短板，前幾年大家是看優(yōu)點，決定要不要在新業(yè)務(wù)嘗鮮云計算，現(xiàn)在大家是看缺點，決定要不要押注這家云廠商，把自己的業(yè)務(wù)都放在上面”，一位云計算廠商高管表示。

2022年的云計算行業(yè)，在一正一反兩股相反力量的作用下，云計算廠商或主動或被動重新調(diào)整自己的身位，以結(jié)果為導(dǎo)向，華為云顯然很好地適應(yīng)了，亦或是預(yù)判了行業(yè)的潮水涌向。

根據(jù)華為財報顯示，在中國，華為云累計服務(wù)超過700個政務(wù)云項目，服務(wù)中國六大國有銀行，90%的中國Top50電商企業(yè)、90%的Top30車企、以及80%的自動駕駛產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)。

華為云在海外也取得了不錯的增長，例如在亞太地區(qū)，華為云在十余個國家設(shè)有本地團隊，服務(wù)了泰國第二大商業(yè)銀行SCB等多家大型客戶；在中東地區(qū)，華為云2022年客戶增長超過100%；在歐洲地區(qū)，華為云已累計服務(wù)超過3000家企業(yè)客戶。

同業(yè)對比來看，過去數(shù)年云計算市場的高歌猛進已不復(fù)現(xiàn)，華為云的增長今年并不尋常，這與其“一切皆服務(wù)”的戰(zhàn)略密不可分。

近期Uptime Institute發(fā)布的一份報告提到，“與短期內(nèi)獲得更高的毛利率相比，超大規(guī)模云提供商更感興趣的是建立長期關(guān)系，他們通過提供工具來幫助用戶減少支出，改進業(yè)務(wù)，這些工具在過去幾年中得到了顯著改進?！?/span>

行業(yè)容易陷入一個誤區(qū)，即云計算應(yīng)該越做越“硬”，AWS通過自研Nitro、Graviton、Inferentia等芯片和處理器，來提升自己的競爭力，通過自研硬件的確可以增強云服務(wù)商對軟硬件的把控，大幅度降低成本。

但是，硬件并不是直接面向企業(yè)用戶的產(chǎn)品，企業(yè)并不關(guān)心硬件的成本有多高，更多關(guān)心價格和價值，很大程度上是由軟件工具體現(xiàn)，硬件的一部分價值蘊含在客戶最終使用的軟件中，AWS的硬件也是為軟件服務(wù)的，其軟件工具的作用被低估了。

多份不同的報告數(shù)據(jù)都指出，企業(yè)對于云軟件的需求在快速增長，未來PaaS和SaaS的增長率將顯著高于IaaS，前兩者更能體現(xiàn)出云的優(yōu)勢。

例如據(jù)IDC《中國公有云服務(wù)市場（2022上半年）跟蹤》報告顯示，2022上半年中國公有云服務(wù)市場整體規(guī)模（IaaS/PaaS/SaaS）達到165.8億美元，其中IaaS市場同比增長27.3%，PaaS市場同比增速為45.4%。從IaaS+PaaS市場來看，2022上半年同比增長30.7%。

從華為云一切皆服務(wù)的戰(zhàn)略也可以窺見，各行各業(yè)客戶可通過云服務(wù)、軟件技術(shù)獲得巨大價值，尤其是PaaS和SaaS大幅降低了企業(yè)用云門檻。

華為云將基于 ICT 的技術(shù)積累，企業(yè)數(shù)字化落地需要的“端、邊、管、網(wǎng)、云”，以“一切皆服務(wù)”戰(zhàn)略輸出，譬如2022年發(fā)布的全球存算一張網(wǎng)KooVerse、DevCloud開發(fā)云，融合AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts、數(shù)字內(nèi)容開發(fā)生產(chǎn)線MetaStudio、數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線DataArts、軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts等。

近期華為云還密集發(fā)布了11款開發(fā)工具，包括CodeArts Req、TestPlan、Check、Repo、Artifact、IDE online、Build、Deploy、Pipeline等軟件開發(fā)工具，據(jù)悉，華為云今年還將發(fā)布更多開發(fā)工具。

足以看出，軟件是華為云的重要方向。華為正在持續(xù)開放自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型中沉淀的技術(shù)、工具和經(jīng)驗，將自身使用的設(shè)計工具逐漸開放到華為云上，公開給全社會使用。

華為云一切皆服務(wù)的三重策略，看起來是在IaaS、PaaS和SaaS分別提供了服務(wù)，實際上是三重階梯，企業(yè)的需求一定是逐步自下而上傳導(dǎo)，然后自上而下反饋到底層，形成一個循環(huán)迭代的模式，華為云將需求吸收打磨成軟件產(chǎn)品提供給客戶。

若論時下最火的技術(shù)趨勢，非大模型莫屬，AI也被認為是云計算新的變量，云服務(wù)商應(yīng)該如何抓住大模型的機會，不僅僅是提供簡單的算力，所有云服務(wù)商都在探索。

針對當前AI的新一輪熱潮，有觀點認為，大模型以及其背后的AI生態(tài)，將會徹底改變云計算的產(chǎn)業(yè)規(guī)則，華為云認為，AI將會和各行業(yè)深度結(jié)合，“AI for Industries”是其在AI領(lǐng)域的主要方向。

大模型的價值要與行業(yè)結(jié)合才能兌現(xiàn)，就像微軟發(fā)布的工作助手Copilot，比起聊天工具，深入行業(yè)場景的大模型，對產(chǎn)業(yè)的影響要深遠得多，因此，降低AI行業(yè)應(yīng)用門檻，賦能千行百業(yè)，讓AI行業(yè)應(yīng)用和價值發(fā)揮，也成為云服務(wù)商的首要事項。

華為云在2021年就發(fā)布了盤古大模型，包含CV計算機視覺大模型、NLP自然語言處理大模型、多模態(tài)大模型和科學(xué)計算大模型，與此同時，華為云AI已經(jīng)在各行業(yè)有超過1000個項目，華為云陸續(xù)推出了礦山、藥物分子、電力、氣象、海浪等大模型，在行業(yè)場景中兌現(xiàn)實實在在的價值。

以盤古礦山大模型為例，為了解決AI在煤礦行業(yè)落地難、門檻高等問題，華為云打造了性能領(lǐng)先的盤古礦山大模型，只需導(dǎo)入海量無標注的礦山場景數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練，盤古礦山大模型即可進行無監(jiān)督自主學(xué)習，僅一個大模型就能覆蓋煤礦的采、掘、機、運、通等業(yè)務(wù)流程下的1000多個細分場景，讓AI應(yīng)用在煤礦普及更容易。

基于盤古礦山大模型的AI主運智能監(jiān)測系統(tǒng)能夠精準識別大塊煤、錨桿等異常情況，異物識別準確率達98%。

再如城市政務(wù)中大模型的應(yīng)用，哈爾濱太平供熱有限責任公司與華為云合作，對傳統(tǒng)熱網(wǎng)進行智慧化改造，在供熱平衡方面，依托AI求解器打造AI調(diào)優(yōu)算法，可根據(jù)環(huán)境參數(shù)實現(xiàn)對換熱站、樓棟、用戶閥門進行最優(yōu)控制，使熱源熱量平衡分配給每個用戶；在運維和安全方面，24小時智能化運維可對異常情況及時告警確保安全，減少供熱運維人力成本15%。

大模型其實可以理解為云軟件輸出的具現(xiàn)，華為云提供一個通用型的PaaS（大模型），幫助行業(yè)定制開發(fā)自己的行業(yè)PaaS（行業(yè)模型），這種方式能夠有效降低企業(yè)應(yīng)用大模型門檻，畢竟大模型對算力、算法和數(shù)據(jù)的要求都非常之高，一般企業(yè)難以負擔。

過去，許多企業(yè)認為數(shù)字化轉(zhuǎn)型或者用云技術(shù)就是“搬遷上云”，如今，上云之后的“深度云化”，意味著企業(yè)不僅關(guān)注業(yè)務(wù)拓展、用戶體驗，更關(guān)注云上創(chuàng)新和精益運營，軟件作為云計算的有力抓手，大模型作為云計算新的機會點，驅(qū)動云服務(wù)商繼續(xù)進化。

云計算已經(jīng)成為少數(shù)玩家的游戲，華為云在2022年延續(xù)了穩(wěn)定且快速增長，一切皆服務(wù)戰(zhàn)略切中肯綮，放眼觀之整個云計算行業(yè)，在云深處如何二次躍升，是所有云廠商都需要回答的問題。

云計算是數(shù)字經(jīng)濟的基底，短期的壓力并不會阻礙其長期的發(fā)展空間，類似電力的發(fā)展軌跡，建立在算力之上的新生態(tài)正在形成，如何在深度云化階段續(xù)寫新增長，將成為云廠商卡位戰(zhàn)的決定性因素。