“出走半生，歸來仍是少年?！边@句話用來形容清華大學(xué)智能科學(xué)講席教授、美國藝術(shù)與科學(xué)院院士張亞勤或許最合適不過。

張亞勤的人生經(jīng)歷極富傳奇色彩，其出身于中科大少年班，31 歲時就被授予 IEEE Fellow 稱號，是歷史上獲得這一榮譽最年輕的科學(xué)家；

1998 年底回國與李開復(fù)共同創(chuàng)建微軟中國研究院，后成功升級為微軟亞洲研究院，任微軟公司全球副總裁；加入百度后，全面負(fù)責(zé)人工智能和技術(shù)體系所有業(yè)務(wù)，包括 Apollo 自動駕駛、智能云、推動成立量子計算研究所、發(fā)布百度首款云端全功能 AI 芯片“昆侖”等。

圖丨張亞勤發(fā)表《數(shù)字經(jīng)濟新趨勢》主題演講（來源：星耀南湖·長三角精英峰會）

正如其所說，“讀書二十年、工作三十年”，張亞勤用短短幾十年時間完成旁人難以企及之目標(biāo)。但是在人生的下一階段，張亞勤卻最終選擇了夢想啟航的地方，回歸學(xué)術(shù)研究，“去做一些相對長期的事兒”。

在人生的 3.0 時代，張亞勤給自己定了三個目標(biāo)：一是在學(xué)校培養(yǎng)人才，二是多做慈善和公益，三是多花一些時間陪伴家人。兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，不變的是那份“赤子”心性。

人生3.0時代開啟，創(chuàng)建清華智能產(chǎn)業(yè)研究院

說到人才，其重要性對于輾轉(zhuǎn)于學(xué)界和產(chǎn)業(yè)的張亞勤來說，可謂深有感觸。

回顧過往，我們可以發(fā)現(xiàn)，“人才”兩個字大概是張亞勤最常提起的詞組之一，他曾一再強調(diào)：“將會把更多的精力投入教學(xué)、科研、中美澳學(xué)術(shù)交流”，最終目的其實依舊著落在培養(yǎng)人才上。

而且在數(shù)字、數(shù)據(jù)空前活躍的當(dāng)今時代，數(shù)字內(nèi)容、數(shù)字智能、數(shù)字產(chǎn)業(yè)這三大要素缺一不可，但將這三要素發(fā)揮作用的前置條件卻仍然是“人才”二字。

圖 | 清華大學(xué)校長邱勇、張亞勤院士為研究院揭牌（來源：張亞勤）

基于此，張亞勤在個人的 3.0 時代，一手創(chuàng)辦了清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院（AIR），其計劃在下一個 20 年的人生旅途中，大力培養(yǎng)人才，不斷促進(jìn)核心技術(shù)研發(fā)，“使其像空氣一樣無處不在”，從而賦能產(chǎn)業(yè)，推動社會進(jìn)步。

據(jù)了解，該智能產(chǎn)業(yè)研究院結(jié)合了當(dāng)前幾大主流研究院的優(yōu)點，定位清晰，同時還不會受到企業(yè)自身戰(zhàn)略限制，相對比較自由，而且掛靠清華大學(xué)，人才儲備充足。

提及緣定清華的原因，張亞勤表示，首先是清華很有誠意，愿意提供一個好的資源和平臺；另外一點就是清華各個院系都很強，人工智能是個交叉學(xué)科，可以很好地和各院系達(dá)成一個良好合作。

張亞勤希望通過 AIR 能實現(xiàn)以下三個愿望：第一是培養(yǎng)頂尖的架構(gòu)師和 CTO。在他看來，與微軟、亞馬遜、谷歌等國際大公司相比，中國在創(chuàng)新人才供給方面確實存在差距，嚴(yán)重缺乏具有全球化的有系統(tǒng)思維的頂尖人才。第二是推動平臺型關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新。這與第三個目標(biāo)相互承接，即希望這些創(chuàng)新能被企業(yè)所使用并發(fā)揚光大。

“我們希望技術(shù)能夠走出去，在研究院之外進(jìn)一步滲透到行業(yè)中，解決更多實際的問題并創(chuàng)造社會價值。”張亞勤表示。而這也是其從創(chuàng)立 AIR 之初便制定好的戰(zhàn)略規(guī)劃。

此外，針對高?？蒲腥藛T自主創(chuàng)業(yè)的問題，張亞勤也發(fā)表了自己的看法。他認(rèn)為將產(chǎn)學(xué)研結(jié)合結(jié)合是一個好的現(xiàn)象，但是高校創(chuàng)業(yè)并不一定就是最好的選擇。因為科研是一個維度的事情，創(chuàng)業(yè)其實是另一個維度的事情，單獨成功幾率都是小于 10%  的，而現(xiàn)在你卻想要兼顧，顯然是力不從心的。

（來源：張亞勤）

而且對于高校的教授或者學(xué)生來說，即便技術(shù)再有價值，事實上自身也很難將其轉(zhuǎn)換成為產(chǎn)品或者進(jìn)入市場。在張亞勤看來，學(xué)校就是培養(yǎng)人才的地方，科研人員最需要做到的就是專注于科研，可以兼職，可以與企業(yè)合作，如果要親自入場創(chuàng)業(yè)，那就去學(xué)校體系外面做。

張亞勤表示，“AIR 本身是一個科研機構(gòu)，我們需要有自己核心的技術(shù)。其次我們要學(xué)會利用社會和市場的力量，將技術(shù)交由市場運作，從而做大做強，而不是想著自己來做產(chǎn)品?！?/span>

關(guān)注未來而不是當(dāng)下，做有顛覆性的技術(shù)研究

做國家需要的應(yīng)用研究，做有顛覆性的技術(shù)研究，實現(xiàn) AI 技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用深度結(jié)合。這不僅表達(dá)了張亞勤作為科學(xué)家的責(zé)任擔(dān)當(dāng)與對未來的規(guī)劃，更體現(xiàn)著其對 AIR 平臺的充足信心與熱切期望。

“從技術(shù)演變的大趨勢，算力驅(qū)動計算體系的突破，到人工智能賦能生命科學(xué)、綠色計算，以及自動駕駛技術(shù)，闡述了智能科學(xué)和技術(shù)對產(chǎn)業(yè)、社會，乃至人類發(fā)展帶來的無限可能?！睆垇喦诒硎?。

（來源：張亞勤）

以自動駕駛為例，據(jù)英國著名投資和技術(shù)專家泰耶·哥利（Tej Kohli）預(yù)測，人工智能所帶來的產(chǎn)業(yè)機遇將達(dá)到 150 萬億美元的規(guī)模。其中，自動駕駛驅(qū)動的智慧交通產(chǎn)業(yè)占比近十分之一。這意味著自動駕駛將會在未來創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。

基于此，憑借著敏銳的市場判斷和非凡的決策能力，張亞勤推動著 AIR 與百度攜手發(fā)布 Apollo Air 計劃。Apollo Air 最大的亮點在于，其拋棄了常見的車載傳感器，僅僅利用 5G 等無線通信技術(shù)和路側(cè)的輕量感知，就可以實現(xiàn)自動駕駛，車、路、云達(dá)到完美協(xié)同。這也是是車路協(xié)同領(lǐng)域的最高技術(shù)能力體現(xiàn)。

“Apollo Air 計劃，是行業(yè)發(fā)展到無人化、規(guī)模商業(yè)運營新階段的必然需求。所以說我們一定要有新思想，對下一代技術(shù)發(fā)展有自己的判斷，研究面向的更多是未來而不是當(dāng)下。”張亞勤說道。

談到和百度再度攜手，張亞勤表示，當(dāng)前的人工智能研究仍然需要大量的數(shù)據(jù)和場景，因此我們需要選擇有場景的企業(yè)合作，以此來驗證技術(shù)的真正價值和可行性。這是我在自動駕駛研究上選擇百度合作的原因，而不僅僅是因為之間工作過的密切關(guān)系。

此外，對于 5G 方興未艾，6G 的潛在研究又已開始，如此搶先布局有無必要的問題，張亞勤認(rèn)為，人的想象力和創(chuàng)新是無窮無盡的，科學(xué)就是無盡的前沿，每一代的無線通信都發(fā)展出了新的能力，因此 6G 也許是未來一個新的方向。

從1G、2G 一直到 5G，基本每個十年都會進(jìn)行一次更新?lián)Q代，仔細(xì)觀察就會發(fā)現(xiàn)一個很有意思的事情，即每次升級都是提前很多年就已做好了部署。所以，我們研究 6G 可以說是未雨綢繆，而并不是無意義的超前。

而且對于 5G 來說，其目前并不完善，更大的應(yīng)用場景尚未出現(xiàn)，比如無人駕駛里面，包括邊緣計算、低延時、低能耗的應(yīng)用等等。這些或許都需要未來的 6G 技術(shù)來進(jìn)行相應(yīng)的彌補和改善。

“要將道德和價值置于技術(shù)之上”

倫理道德是科學(xué)研究中一個無法忽視的問題。尤其是隨著人工智能的發(fā)展，其帶來的倫理沖擊愈發(fā)強烈，關(guān)于“機器的情感是否會與人的情感相混淆”、“機器情感研究是否違背人倫”等話題的討論一直熱度不減。

對此，張亞勤表示，我們研究人工智能需要秉持 3R 原則，即 Responsive（積極響應(yīng)）、Resilient（適應(yīng)發(fā)展）、Responsible（堅守價值）。

首先，人工智能不應(yīng)該有新的價值體系。因為人工智能只是一個工具，并不獨立于人類體系之外，這是一個很重要的前提；

其次，人工智能需要可控，即它是幫助人類而不是傷害人類的。只有如此，人工智能才能發(fā)展成為負(fù)責(zé)任的技術(shù)。

有些人想做有自我意識的 AI，在張亞勤看來，這其實已經(jīng)超越了倫理的尺度，也是他一直不提倡的事情。不難發(fā)現(xiàn)，在回歸學(xué)界后，張亞勤看待人工智能的視角正變得更加純粹和全面。