意見領(lǐng)袖 | 盤和林

　　式AI的核心競爭力，而與之相對應(yīng)的，數(shù)據(jù)質(zhì)量提升是需要錢的。綜上可以看出，算力、數(shù)據(jù)、算法調(diào)參這三個(gè)方面，OpenAI前期燒錢的規(guī)模是海量的，而GPT-4也是一步步技術(shù)積累的最終結(jié)果，所謂臺上一分鐘，臺下十年功，一點(diǎn)也不夸張。

　　其次，國內(nèi)生成式AI企業(yè)要在基礎(chǔ)科學(xué)上做積累。大模型算法的道理并不復(fù)雜，復(fù)雜的是算法細(xì)節(jié)，自從微軟收購OpenAI后，OpenAI的算法不可能開源，所以“等、靠、要”的做法已經(jīng)行不通，國內(nèi)AI企業(yè)要在算法技術(shù)上投入研發(fā)，構(gòu)建中國AI企業(yè)自身的算法能力，然而算法的精益也要依靠基礎(chǔ)科學(xué)的進(jìn)步，比如基礎(chǔ)數(shù)學(xué)研究。所以要積極在學(xué)術(shù)上加強(qiáng)投入，而不應(yīng)該僅僅聚焦在應(yīng)用科學(xué)層面。

　　再者，國內(nèi)生成式AI企業(yè)不要盲目的推出對標(biāo)產(chǎn)品。前車之鑒就是谷歌，在OpenAI推出產(chǎn)品后，谷歌匆忙應(yīng)戰(zhàn)，結(jié)果發(fā)布會的若干個(gè)小瑕疵導(dǎo)致谷歌股價(jià)暴跌。國內(nèi)生成式AI要清楚的認(rèn)識到，這一次ChatGPT的成功和過去其他概念有所不同，這次ChatGPT的成功基礎(chǔ)在于用戶的認(rèn)可，用戶是會拿著ChatGPT和其他競品做比較，這就讓后來者實(shí)際上更難做，要求也更高。如果生成式AI方面沒有達(dá)到ChatGPT的效果，則往往會暴露自己能力上的短板。而反過來說，國內(nèi)生成式AI企業(yè)也可以另辟蹊徑，GPT-4也不是萬能鑰匙，在他的短板領(lǐng)域，完全可有一定的作為。

　　綜上，國內(nèi)AI企業(yè)還是要重視積累，參數(shù)積累、數(shù)據(jù)訓(xùn)練積累、算力的積累?？萍嫉牡缆?，彎道超車的機(jī)會有，但不多，諸如新能源車我國就實(shí)現(xiàn)了彎道超車，但大多數(shù)科技領(lǐng)域開展的是陣地戰(zhàn)，大戰(zhàn)無戰(zhàn)法，也要嘗試“結(jié)硬寨，打呆仗”的做法，夯實(shí)中國生成式AI發(fā)展的基礎(chǔ)，推出成熟度較高的產(chǎn)品。

　　(本文作者介紹：浙江大學(xué)國際聯(lián)合商學(xué)院數(shù)字經(jīng)濟(jì)與金融創(chuàng)新研究中心聯(lián)席主任、研究員)