明敏 發(fā)自 凹非寺

ChatGPT生產(chǎn)力，再進階！

現(xiàn)在，甩一個PDF過去，它能自己讀，你只負責(zé)提問就行。

一篇滿是專業(yè)詞匯的論文，它三言兩語就能解釋清楚，還都是中文大白話。

而且準(zhǔn)確性很贊！

論文中，LLaMA有幾種size、和GPT-3的性能對比結(jié)果，它都沒有搞錯。

不只是論文，如合同、文書、書籍等，只要是PDF都能搞定，可支持200頁的文件。

這就是最新爆火的ChatPDF，短短5天就分析了65000份PDF。

現(xiàn)在無需注冊登錄，人人免費可用！

不得不說，ChatGPT的生態(tài)壯大速度真是飛速啊。

幾秒鐘解讀專業(yè)論文

ChatPDF的操作很簡單，把自己的PDF上傳到頁面上，它就會開始加載分析，然后切換到提問界面。

一上來，它會先做個“自我介紹”。并把PDF中的內(nèi)容進行簡要解讀，重點一一列出。

我們上傳的是一篇發(fā)表在Nature上的生物學(xué)論文，主要研究的是蚊子為什么喜歡叮人。

然后，我們要求ChatPDF用中文來解釋下論文內(nèi)容。

幾句話，它就把論文的核心要點講清楚了，從基本原理到實驗方法以及論文結(jié)果。

而且僅需幾秒鐘，就給出了答案。

要知道，這篇論文算上補充材料有23頁，自己想弄清楚，怎么也得將近半個小時。

如果只是想把它當(dāng)PDF內(nèi)置的智能搜索引擎也OK。

比如問它這篇論文的作者都有誰，它能回答出名字，并指出在論文的具體位置。

（確實找對了）

或者當(dāng)成智能翻譯？

體驗下來，整個過程都很絲滑~

據(jù)介紹，ChatPDF的原理是先對上傳的PDF進行分析，為文件中每個段落創(chuàng)建語義索引。

當(dāng)用戶提出一個問題后，工具就會把關(guān)聯(lián)語段發(fā)送給ChatGPT，然后讓它結(jié)合問題進行解讀。

和ChatGPT一樣，解讀PDF的內(nèi)容可以在云端保存，期限是7天。

工具調(diào)用的是作者小哥自己的ChatGPT API。

所以也有大V呼吁，大家省著點用……不要浪費tokens（鈔票）。

不過，這個工具也有不完美的地方。

有人就表示它會出現(xiàn)文章讀不全的情況（還順手安利了另一個工具）。

而且它還沒有讀圖能力，如果論文開篇就是一張圖片，可能會導(dǎo)致解讀亂碼。

以及ChatGPT的老毛病——胡說八道，還是沒法完全避免。

大家使用時需要自己check一下。

目前ChatPDF還在持續(xù)更新，它本來讀PDF的上限是50頁，現(xiàn)在已經(jīng)擴展到了200頁。

開發(fā)者是一位德國小哥Mathis Lichtenberger，他之前還開發(fā)過其他數(shù)據(jù)處理工具firefoo，號稱有很多大廠都在用。

One More Thing

值得一提的是，谷歌最近開發(fā)了一個類似的工具出來，名叫Flan5 LLM。

基于LLM模型，可以在Colab上使用。

咋說呢，看來“不想逐字逐句讀PDF”，真是人類の共同呼聲了。

還有網(wǎng)友說自己手搓了類似的工具，真的不要太爽~