 《流浪地球2》中最后的彩蛋翻轉(zhuǎn)讓人們不寒而栗，人類為了逃離太陽系，耗時(shí)幾十年努力其實(shí)都是在“覺醒的人工智能” MOSS的“設(shè)計(jì)”中前行，而對(duì)于MOSS來說，人類的生命成了保護(hù)人類文明的代價(jià)和犧牲。MOSS錯(cuò)了嗎？是誰來判斷和設(shè)定MOSS的對(duì)錯(cuò)是非觀呢？最近大火的GhatGPT最終會(huì)進(jìn)化為MOSS那樣人工智能嗎？也許下邊這篇文章可以給你一個(gè)初步的答案。 以下文章是根據(jù)“老鳴TV”節(jié)目信息進(jìn)行編輯改寫，建議感興趣的同學(xué)可以直接觀看老鳴TV的當(dāng)期節(jié)目。 一、人工智能，從一個(gè)80多年前的那個(gè)青年開始 1936年，24歲的英國(guó)數(shù)學(xué)家阿蘭圖靈似乎得到了某種上天的啟示，他構(gòu)思了一種奇妙的機(jī)器，這種機(jī)器產(chǎn)生了思維，可以計(jì)算所有想象得到的、可計(jì)算函數(shù)。他把這個(gè)思路寫成一篇論文，叫做《關(guān)于可計(jì)算數(shù)以及對(duì)于可判決性問題的應(yīng)用》。這就是有關(guān)人工智能的最初設(shè)想，人們將圖靈設(shè)計(jì)的機(jī)器稱為圖靈機(jī)，這種機(jī)器的驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)叫圖靈測(cè)試。  如果機(jī)器通過了圖靈測(cè)試，就說明他是一個(gè)可以自主思維、自主學(xué)習(xí)，自我進(jìn)化的人工智能人工智能。今天，我們把這種人工智能叫做通用人工智能。 可以說，在1936年圖靈的這篇論文里，未來已經(jīng)全部確定。不知名的造物主創(chuàng)造了人類，而人類終將創(chuàng)造人工智能。  說起人工智能，大多數(shù)人腦子里出現(xiàn)的是仿真機(jī)器人，長(zhǎng)得和人類一樣，擁有智慧，任勞任怨，讓他向東他絕對(duì)不會(huì)向西，這是人工智能的終極目標(biāo)。但是現(xiàn)有的技術(shù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到，他為什么達(dá)不到呢？不是機(jī)器的原因，還是人的原因。 二、人工智能如何“進(jìn)化” 科學(xué)家認(rèn)為，要想創(chuàng)造和人一樣的人工智能，需要跨越下面三個(gè)層次： 第一個(gè)層次，稱為算法智能。像IBM公司發(fā)明的超級(jí)問答智能沃森，還有谷歌公司打敗了世界冠軍柯潔的阿爾法go，華人之光李菲菲主持研究的ImagineNet視覺數(shù)據(jù)庫，還有現(xiàn)在大火的ChatGPT，這些都屬于算法智能。  第二個(gè)層次，稱為語言智能。可以無差別的和人類對(duì)話，可以理解語言中隱喻的部分，具備了認(rèn)知世界的常識(shí)。就像星際迷航里的電腦一樣，可以解答人類的所有提問。有人說ChatGPT不就是和人類對(duì)話的人工智能嗎？其實(shí)不是的，這里面有本質(zhì)的區(qū)別。ChatGPT完全不知道我們?cè)谡f什么，因?yàn)楸举|(zhì)上，ChatGPT是靠大規(guī)模學(xué)習(xí)來預(yù)測(cè)一個(gè)詞后邊另一個(gè)詞的概率而已，后文會(huì)有詳細(xì)介紹。  第三個(gè)層次，就是想象智能。人工智能具備了想象力，就像星際迷航里的“數(shù)據(jù)少?！币粯?，他的思考方式其實(shí)和人類一樣。  人工智能的三個(gè)層次，有嚴(yán)格的遞進(jìn)關(guān)系，算法智能無法超越語言智能，語言智能就無法超越想象智能。  那什么又是人工智能的最終目標(biāo)呢？關(guān)于人工智能，愛因斯坦曾經(jīng)有個(gè)定義，智能的真正標(biāo)識(shí)不是知識(shí)而是想象。按照愛因斯坦的說法，只有具備了想象力的智能才是終極的人工智能。  想象力是形成一項(xiàng)形成意向、知覺和概念的能力。擁有想象力說明什么呢？說明擁有了意識(shí)！  繞了一大圈，我們終于說到關(guān)鍵點(diǎn)上，所謂通用人工智能，就是讓人工智能擁有意識(shí)。那么下一個(gè)問題來了，意識(shí)又是什么呢？ 我們先來舉兩個(gè)自然界的例子： 單個(gè)螞蟻幾乎談不上智力，但是一群螞蟻在一起卻能產(chǎn)生神秘的智慧。他當(dāng)洪水來臨的時(shí)候，以前會(huì)用身體組成一艘諾亞方舟，帶著食物和沒有孵化的卵集體逃亡，尋找合適的地點(diǎn)，建立新的家園。螞蟻沒有領(lǐng)導(dǎo)人，螞蟻不會(huì)說話，他們?cè)趺粗绤f(xié)同工作完成這樣復(fù)雜的目標(biāo)呢？  科學(xué)家發(fā)現(xiàn)自然界里充滿這種現(xiàn)象，復(fù)雜的系統(tǒng)能夠產(chǎn)生于類似智慧一樣的東西。 大群歐椋鳥的飛行也是同樣的道理，鳥組成的鳥群飛行速度大概是每秒20~30米，每只鳥的間隔也就幾米遠(yuǎn)，他們是怎么協(xié)調(diào)指揮的，他們?yōu)槭裁磿?huì)相互撞不上呢？  科學(xué)家發(fā)現(xiàn)其中歐椋鳥的飛行機(jī)制非常簡(jiǎn)單，它們只需要遵循三個(gè)原則：
只要在程序中設(shè)定這三個(gè)原則，計(jì)算機(jī)就能夠模擬歐椋鳥群的飛行。 可見，在沒有任何干涉的情況下，結(jié)構(gòu)與復(fù)雜性都會(huì)自然的萌發(fā)，這種特征就被稱為自組織系統(tǒng)，也稱為涌現(xiàn)。 大自然的確是太奇妙了，群體的螞蟻和群體的歐椋鳥似乎都產(chǎn)生了意識(shí)。也許系統(tǒng)夠大夠復(fù)雜的，就是意識(shí)產(chǎn)生的前提條件。什么系統(tǒng)足夠大足夠復(fù)雜呢，不用說，當(dāng)然是計(jì)算機(jī)。 三、人工智能的發(fā)展 1956年，29歲的數(shù)學(xué)家，約翰麥卡錫在達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦了一個(gè)小型的研討會(huì)，只有10個(gè)人參與，但是，這些人在日后都無一例外的成為了人工智能領(lǐng)域的重要學(xué)者，其中包括人工智能先驅(qū)，馬文明斯基和信息論之父香農(nóng)。 這10位科學(xué)家用兩個(gè)月的時(shí)間整理了一份提案，列出了人工智能需要攻關(guān)的相關(guān)課題，包括自然語言處理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，抽象概念和推理，機(jī)器學(xué)習(xí)等等。這些主題到今天仍然在定義著人工智能領(lǐng)域。 幾年后，麥卡錫在斯坦福大學(xué)創(chuàng)立了斯坦福人工智能，他感到非常樂觀，于是提出了一個(gè)目標(biāo)，在10年內(nèi)打造一臺(tái)完全智能的機(jī)器，也就是說他希望在上個(gè)世紀(jì)70年代就造出通用人工智能。他使用的方法，叫做符號(hào)主義。 1.符號(hào)主義 所謂符號(hào)主義，簡(jiǎn)單的說就是通過編程實(shí)現(xiàn)所有的知識(shí)和推理，用來模擬人的心智。但是很快人們就發(fā)現(xiàn)，無論使用多么強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)，編寫了多么精妙的程序，通用人工智能還是產(chǎn)生不了。別說10年了，從麥卡西定義人工智能到今天70年了，是沒有出現(xiàn)通用人工智能。但是符號(hào)主義在弱人工智能上的確是大放異彩，其中最有代表性的成為“專家系統(tǒng)”。前面我們介紹過的IBM公司的人工智能系統(tǒng)，陌生就是最著名的專家系統(tǒng)之一。 2011年沃森參加了一個(gè)綜藝節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》，在節(jié)目中它擊敗兩名人類選手得到了冠軍。沃森是怎么干的呢？ 首先，沃森才擁有超強(qiáng)的計(jì)算功能，它每秒可以處理500個(gè)GB的數(shù)據(jù)。其次，是海量的數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)專家將網(wǎng)絡(luò)上數(shù)億頁的數(shù)據(jù)處理成結(jié)構(gòu)化知識(shí)，這里面包括了維基百科的全部數(shù)據(jù)給沃森使用；為了快速讀取，沃森不設(shè)硬盤，4TB的數(shù)據(jù)全部存在內(nèi)存里，就是在今天這也是絕對(duì)強(qiáng)大的硬件設(shè)備了。 但是沃森也并不是完勝人類，它也是險(xiǎn)勝，有好幾次，沃森都處在落后的狀態(tài)，因?yàn)槲稚⒉焕斫膺@些問題的真正含義，它仍然不具備人類對(duì)世界的普遍認(rèn)知，也就是常識(shí)。那沃森到底是怎么贏得冠軍的呢？專家們分析，主要原因還是沃森跟按鍵的速度，它比人類快。因?yàn)樗秒娦盘?hào)去按鍵，而人類是用手去按鍵，很多問題其實(shí)人類也想到了答案，但是吃虧在按鍵上。 雖然沃森是人工智能史上的里程碑，但離通用人工智能還有著無法逾越的距離。這樣看來，麥卡錫的確是錯(cuò)判了人工智能的發(fā)展形勢(shì)。為什么人類沒有辦法造出“有意識(shí)”的機(jī)器呢？在這一階段，大家開始反思麥卡錫的方法。時(shí)間來到2012年11月，人工智能公司OpenAI推出了他們的聊天機(jī)器人ChatGPT。 這款產(chǎn)品立刻火爆全球，上線5天就有100萬人注冊(cè)，上線兩個(gè)月用戶突破一個(gè)億。 ChatGPT和以往的聊天應(yīng)用軟件根本不是一個(gè)概念，他回答問題清晰深刻，關(guān)鍵的是它可以連續(xù)不斷的回答問題，帶著上下文的語境和你聊天，這就已經(jīng)有人和人相互聊天的初步感覺了。 為什么說是初步呢？還是沒有那么完美和真人相比還有很大的距離，所以ChatGPT和沃森一樣，仍然不是真正的通用人工智能，它也不理解問題的真正含義。 那么它是如何做到這種與真人聊天的感覺呢？ 2.連接主義 這就要介紹人工智能的第二大學(xué)派：連接主義。 剛才我們介紹的符號(hào)主義是第一大學(xué)派，它的本質(zhì)是人們認(rèn)為意識(shí)來源于人的心智。聯(lián)結(jié)主義就不一樣了，連接主義認(rèn)為意識(shí)來源于人的大腦，連接主義起源于仿生學(xué)，特別是對(duì)人腦的研究。 我們都知道，人的大腦大概有1,000億個(gè)神經(jīng)元，每一個(gè)神經(jīng)元都通過突觸和其他數(shù)千個(gè)神經(jīng)元相連接，這就構(gòu)成了一個(gè)大型的復(fù)雜系統(tǒng)。但是，我們并不知道神經(jīng)元信號(hào)是怎樣產(chǎn)生出意識(shí)的?？茖W(xué)家就把意識(shí)的產(chǎn)生想象成一個(gè)黑箱，信號(hào)輸入到黑箱里產(chǎn)生了意識(shí)。 意識(shí)會(huì)指導(dǎo)我們下一步的行動(dòng)，當(dāng)然，行動(dòng)又可以分解為語言、動(dòng)作、邏輯推理等等，科學(xué)家一直通過輸入信號(hào)和輸出信號(hào)，也就是人的行動(dòng)，來研究大腦中的黑箱。 計(jì)算機(jī)科學(xué)家就想，能不能將人腦的黑箱推廣到人工智能的應(yīng)用上呢？然后就提出了這樣一種辦法，利用數(shù)學(xué)上的傅里葉變換制造一個(gè)黑箱，就可以通過輸入函數(shù)和輸出函數(shù)反推黑箱的特征，這個(gè)過程成為卷積。今天所說的的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)算法，從數(shù)學(xué)角度上，其實(shí)都是通過傅立葉變換來求解對(duì)象特征方程的過程，也就是通過制造黑箱來模擬大腦運(yùn)轉(zhuǎn)的過程。 說到這點(diǎn)就必須要重點(diǎn)提一下黑箱，有一個(gè)事實(shí)很恐怖，這個(gè)黑箱到底是怎么工作的，人工智能科學(xué)家并不很清楚。我們來舉個(gè)例子，比如現(xiàn)在有很多大型的視覺數(shù)據(jù)庫，可以識(shí)別出任意圖像中的物體，邊上的數(shù)字標(biāo)注的是置信度，比如中間這只狗的置信度是0.994，說明機(jī)器認(rèn)為這個(gè)物體有99.4%的可能性是一條狗。 但機(jī)器到底是根據(jù)什么得出的判斷，它是從狗鼻子還是從狗的嘴，是吐出來的舌頭還是圓滾滾的體型？到底哪些元素對(duì)機(jī)器來說是有效的特征，我們無從得知。只要是涉及到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能都存在著黑箱問題，解決不了黑箱問題，我們就無法理解人工智能，一個(gè)不能理解的事物，人類就不知道能不能信任它。這也是當(dāng)前人工智能研究中一個(gè)非常棘手的問題！ 我在網(wǎng)絡(luò)上問了ChatGPT：你為什么這么厲害？它是這樣回答的，我是基于一種叫作Transformer的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練的，Transformer結(jié)構(gòu)，結(jié)合了符號(hào)主義和連接主義的思想。所以說的ChatGPT是兩種主義的混合產(chǎn)物。 3.行為主義 除了符號(hào)主義與連結(jié)主義。我只能還有第三種流派，稱為行為主義。這一派的出發(fā)點(diǎn)主要是模擬人的行為，代表產(chǎn)品就是波士頓動(dòng)力。波士頓動(dòng)力的機(jī)器人，通過對(duì)環(huán)境中的刺激作出反應(yīng)來完成任務(wù)，然后根據(jù)反饋信號(hào)進(jìn)行學(xué)習(xí)和改進(jìn)。但是波士頓動(dòng)力的機(jī)器人也不是單純的行為主義，也會(huì)運(yùn)用符號(hào)主義和連接主義，使用先進(jìn)的算法和控制策略，不斷深化學(xué)習(xí)。 所以到今天人工智能三大派別的邊界已經(jīng)很模糊了。 四、為什么是ChatGPT ChatGPT是一個(gè)包含了1750億個(gè)參數(shù)超級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模型訓(xùn)練使用了45TB的數(shù)據(jù)，近1萬億個(gè)單詞。它通過分析海量的文字來預(yù)測(cè)哪些單詞更可能會(huì)跟隨在另一些單詞的后邊，所以說ChatGPT仍然屬于算法智能。 我問它是否通過了圖靈測(cè)試，它是這樣回答的。作為人工智能語言模型，我不是一個(gè)具有自我意識(shí)或自我認(rèn)知的實(shí)體，因此無法通過圖靈測(cè)試。盡管我被設(shè)計(jì)成能夠模擬人類的對(duì)話，但我仍然是一個(gè)程序，不能具備自我意識(shí)或自我認(rèn)知。 也就是說，雖然這已經(jīng)是現(xiàn)今人工智能集大成的產(chǎn)品了，但是他仍然沒有通過圖靈測(cè)試，仍然不屬于通用人工智能。 現(xiàn)在我們開頭的問題了，為什么說人工智能的關(guān)鍵在于人而不在于機(jī)器呢？這主要是因?yàn)?strong>人類直到今天仍然不清楚意識(shí)是什么。 人工智能的三大流派，符號(hào)主義試圖模擬人的心智；連接主義試圖模擬人的大腦；行為主義試圖模擬人的行為。但是意識(shí)真的是從心智、大腦和行為中產(chǎn)生的嗎？這個(gè)問題，根本就沒有答案。 現(xiàn)今的科學(xué)界分為兩派，一派人來通用人工智能永遠(yuǎn)也達(dá)不到，因?yàn)橐庾R(shí)的產(chǎn)生是個(gè)謎。而另一派認(rèn)為，人不過是一臺(tái)有靈魂的機(jī)器而已，人可以有智能，為什么機(jī)器就不能有了？就像是蟻群和鳥群一樣，意識(shí)是涌現(xiàn)的產(chǎn)物?，F(xiàn)代電腦的復(fù)雜程度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超過了人腦，說不定哪一天“機(jī)器覺醒”，到時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)真正的人工智能。而那一天就是人工智能真正崛起的時(shí)刻。 最后一個(gè)問題。黑箱里涌現(xiàn)的意識(shí)，真的是人類可以接受的意識(shí)嗎？ 五、那迷人的“黑箱” 從兩百萬年前第一只南方古猿從東非大草原大樹上走下來開始，人類對(duì)未知的渴望與探索就重來沒有停止過。這種對(duì)對(duì)未來的未知的渴望驅(qū)動(dòng)這人類離開樹枝走向地面，離開東非草原走向整個(gè)世界，離開地球去探索宇宙空間…… 人類也許永遠(yuǎn)不會(huì)知道人工智能“黑箱”里邊到底發(fā)生了什么，但更有可能的情況，是人類通過研究人工智能“黑箱”反過來啟發(fā)人類弄明白自己的大腦和意識(shí)的產(chǎn)生過程。 但無論那種情況，ChatGPT已經(jīng)打開了潘多拉的魔盒，從80多年前那位叫圖靈的年輕人想到人工智能那一刻起，人類可能就已經(jīng)沒有了退路。“迷人的的黑箱”就在那里，好奇的人類不可能抵擋的住探索的欲望，一切可能才剛剛開始！ 說明：以上文章內(nèi)容是來自“老鳴的頻道”節(jié)目《下一代生命，ChatGPT》的內(nèi)容，感興趣同學(xué)請(qǐng)移步觀看 |
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