36氪獲悉,微軟(MSFT.US)于美東時間2月7日(北京時間2月8日)宣布推出由OpenAI提供技術(shù)支持的最新版Bing(中文名“必應”)搜索引擎和Edge瀏覽器。新版Bing運行在比ChatGPT更先進的OpenAI語言模型上,但并不是之前坊間相傳的GPT4模型。這次,主要有兩個功能上的升級。 一是Bing搜索上的“問答搜索”功能,它被直接嵌入搜索引擎中。新版Edge瀏覽器添加了該版本的Bing,可以聊天、編寫文本、匯總網(wǎng)頁并以對話方式響應查詢,改變了以往的搜索模式——以往是關(guān)鍵詞適配,現(xiàn)在是新版Bing將搜羅整個網(wǎng)絡的結(jié)果,從中找出并總結(jié)正在尋找的答案。 二是用戶在Bing上可以隨時隨地切換到人工智能聊天模式,直接讓人工智能回答問題,幾乎可以詢問任何內(nèi)容,而機器人會在幾秒鐘內(nèi)發(fā)送回復。 新版Edge瀏覽器添加了該版本的Bing,一個簡單的快捷方式可以訪問兩個新功能,以聊天、編寫文本、匯總網(wǎng)頁并以對話方式響應查詢。 來源:微軟Edge聊天界面 而恰巧在2月7日,谷歌母公司Alphabet首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊在一篇博客文章中表示,谷歌正在開放一項名為Bard的對話式人工智能服務項目。據(jù)皮查伊所述,這一工具軟件將于今日提供給一組“值得信賴的測試者”,并在未來幾周內(nèi)公開發(fā)布。他還表示,谷歌計劃在其搜索引擎增加人工智能功能。 而谷歌剛剛預告完,第二天微軟就搶先推出搜索引擎智能對話產(chǎn)品,似乎是在于谷歌針鋒相對。 據(jù)悉,谷歌的搜索引擎幾乎占據(jù)了90%的市場份額,并且在很長一段時間內(nèi)處于壟斷地位。微軟和OpenAI此舉,不僅僅是想要在商業(yè)層面獲得搜索引擎份額這么簡單,或許甚至將打破多年來搜索引擎的固定形態(tài),將重塑軟件形態(tài)。 01 在ChatGPT聞名世界前,微軟也曾陪跑漫漫長夜隨著ChatGPT成為人盡皆知的“爆款”,微軟或許成為最大贏家:從投資角度,在收回投資之前,微軟將獲得OpenAI 75%的利潤分成,之后微軟將持有OpenAI 49%的股份,OpenAI一旦開始盈利,在返還First close partners(FCP)后,75%的盈利將回報給微軟;從商業(yè)競爭角度,微軟此次和Bing聯(lián)動,或?qū)⒏淖兓ヂ?lián)網(wǎng)商業(yè)格局。 而微軟或許早早就在準備這一天到來,2019年3月,成立四年后的OpenAI 設立OpenAI LP,從非盈利公司轉(zhuǎn)型為有限盈利公司,并緊接著在7月宣布了微軟的10億美元注資。此外,OpenAI 同年還獲得了來自Khosla Ventures、Reid Hoffman Foundation、Matthew Brown Companies的投資。 在2023年微軟確認追加數(shù)十億美元投資前,OpenAI 已完成六次融資。GPT-3、DALL·E 2圖像生成器、ChatGPT這三個關(guān)鍵產(chǎn)出正是在OpenAI完成組織變革和一系列吸金動作后陸續(xù)推出的。 而當我們把視線收回到2019年,微軟第一次給OpenAI 10億美元時,或許并沒有想到自己將成為最大贏家。 在2019年3月,Sam Altman接管OpenAI LP,改變了OpenAI的融資策略,而這一時間節(jié)點和事件,也成為微軟和OpenAI的緣分起源。 憑借自身對AI行業(yè)的獨特理解,以及從業(yè)多年對科技創(chuàng)投圈興奮點的把控,Sam Altman顯然向硅谷完美講述了他所認為的OpenAI的高估值故事,并在組織變革的關(guān)鍵時點成功將微軟拉入局中,為這一估值故事背書。 如今看來,資金投入僅是微軟和OpenAI合作的第一層;微軟押注OpenAI也絕非謀求未來利潤回報這么簡單。 一方面,OpenAI亟需算力投入和商業(yè)化背書。為拉動微軟入局,Sam Altman做了不少努力。在接管OpenAI LP后,Altman多次飛往西雅圖與微軟CEO Satya Nadella進行交談。 對OpenAI來說,來自微軟的錢,以及以算力形式得到的“投資”,是通向AI之路的剛需。 錢和所有AI技術(shù)的關(guān)系都是必要不充分條件:錢不一定能砸出AI突破性進展,但是沒錢一定做不出來對AI研發(fā)企業(yè)而言,無論是NLP模型的開發(fā)和訓練,以及后續(xù)AI服務提供所需擔負的算力成本和運營成本,還是需要向頂尖科研人員支付的薪酬都是高昂的。 OpenAI又選擇了一條更燒錢的技術(shù)路徑——通過增加數(shù)據(jù)量、提高算力來提升模型性能。僅2022年,OpenAI就花費了約5.44億美元,而收入僅為3600 萬美元。 另一方面,微軟也需要OpenAI。微軟2015年推出Tay聊天機器人24小時就匆匆下線后,微軟十分受挫,在AI技術(shù)商業(yè)化應用方面日漸式微,在基礎研究層面也尚無具備廣泛影響力的產(chǎn)出。而AI能力,尤其是大模型AI,對于每一個大廠來說都是防御性質(zhì)的剛需領(lǐng)域,缺席意味著掉隊。微軟自然不甘直接放棄,亟需借助外力尋求技術(shù)突破,以重獲AI競爭力。 2019年微軟首次注資OpenAI后,雙方開始在微軟的Azure云計算服務上合作開發(fā)人工智能超級計算技術(shù)。同時,OpenAI逐漸將云計算服務從谷歌云遷移到Azure。有報道指出,OpenAI每年在微軟云服務上模型訓練花費約為7000萬美元,構(gòu)成了微軟向OpenAI投資的重要部分。 有了微軟云的加持,OpenAI碼算力的能力和底氣日漸增長,第一個突破性成果GPT-3隨之于2020年問世。而正是因為GPT-3的出現(xiàn),又加劇了OpenAI對微軟算力和資金的依賴:以GPT-3為例,2020年,大型語言模型GPT-3的發(fā)布使OpenAI在AIGC領(lǐng)域初露頭角。聊天機器人ChatGPT正是在此模型基礎上構(gòu)建的。相較于2019年2月發(fā)布的GPT-2,GPT-3的模型能力得到了顯著提升,易用性、安全性有了明顯改進,在文案寫作和總結(jié)、翻譯、對話等任務中的表現(xiàn)都更加優(yōu)異。也正因此,GPT-3成為了OpenAI首個開放商用測試的語言模型。GPT-3和GPT-2的最大區(qū)別在于模型規(guī)模更大——GPT-2擁有15億參數(shù),GPT-3則擁有1750億參數(shù),模型訓練使用的數(shù)據(jù)量高達0.4萬億token。然而,和模型規(guī)模、訓練數(shù)據(jù)量一樣增長的,是GPT-3的模型訓練成本。有數(shù)據(jù)顯示,GPT-3的單次訓練成本高達460萬美元。 也是在2020年,微軟買斷了GPT-3基礎技術(shù)的獨家許可,并獲得了技術(shù)集成的優(yōu)先授權(quán),將GPT-3用于Office、搜索引擎Bing和設計應用程序Microsoft design等產(chǎn)品中,以優(yōu)化現(xiàn)有工具,改進產(chǎn)品功能。 2021年微軟再次投資,雙方合作關(guān)系正式進入第二階段,從合作探索期進入蜜月期。一方面,作為OpenAI的獨家云提供商,在Azure中集中部署OpenAI開發(fā)的GPT、DALLE、Codex等各類工具。這也形成了OpenAI最早的收入來源——通過Azure向企業(yè)提供付費API和AI工具。 與此同時,擁有OpenAI新技術(shù)商業(yè)化授權(quán),微軟開始將OpenAI工具與自有產(chǎn)品進行深度集成,并推出相應產(chǎn)品。例如,2021年6月基于Codex,微軟聯(lián)合OpenAI、GitHub 推出了AI代碼補全工具GitHub Copilot。該產(chǎn)品于次年6月正式上線,以月付費10 美元或年付費100美元的形式提供服務。 2022年,微軟開始通過Edge瀏覽器和Bing搜索引擎在部分國家和地區(qū)提供基于AI圖像生成工具DALLE開發(fā)的Image creator新功能。同年10月,微軟宣布將推出視覺設計工具Microsoft designer。 02 商業(yè)化,不得不考慮2023年初,微軟對OpenAI的第三次出手,徹底拉開了AI軍備競賽的帷幕,也標志著OpenAI新技術(shù)商業(yè)化進入了新的階段。 而在北京時間2月8日微軟宣布將ChatGPT整合進其搜索引擎,則是向全世界官宣結(jié)盟。 但商業(yè)化問題依舊值得思考。市場或許是有的,但是微軟如何以及能否借此增加用戶粘性,以實現(xiàn)更高的搜索引擎市場份額,目前還尚不得知。 一是由于ChatGPT尚不支持獲取實時數(shù)據(jù),因此回答缺乏時效性,新版的Bing應該也尚無此特征;二是由于搜索引擎作為一款常用工具,相比于功能的多樣化,信息的準確度可能更加重要。這也是有觀點認為ChatGPT對Google搜索引擎業(yè)務的影響并不大的主要原因。 另外,新功能的接入給微軟帶來的收益能否覆蓋云計算成本的增加也值得推敲。這個問題的答案不僅關(guān)乎OpenAI的高估值故事是否能夠站得住腳,也是OpenAI和微軟能否真正引發(fā)搜索引擎革命的關(guān)鍵。 已有數(shù)據(jù)來看,OpenAI的商業(yè)化之路或許并不輕松。據(jù)Fortune報道,有消息稱OpenAI 2022年收入僅約 3500 萬美元,目前仍處于嚴重虧損狀態(tài),但OpenAI預計其將于2023年、2024 年分別實現(xiàn)2億美元、10 億美元營收。 近期OpenAI和微軟一系列“加強綁定”或是OpenAI 對商業(yè)化的逐步嘗試。
從現(xiàn)有結(jié)果來看,通過指數(shù)級增長的計算資源投入,來實現(xiàn)技術(shù)持續(xù)改進,以量變推動質(zhì)變,這一以快制勝的路徑是OpenAI在這一階段作出的正確選擇。 對微軟而言,不管OpenAI未來是否會在達成承諾的投資回報后拿回經(jīng)營主動權(quán),至少目前看來,微軟已經(jīng)靠“借力打力”在AI領(lǐng)域扳回一城。 |
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