海天瑞聲副總經(jīng)理兼技術(shù)負責(zé)人 黃宇凱：

在人工智能發(fā)展的幾十年中，以往大家認(rèn)為AI是一種效率工具，能夠幫助人類提升各方面的生產(chǎn)力，以往AI沒有涉及過內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域。但隨著DALL·E、Stable Diffusion、以及最近大火的ChatGPT的出現(xiàn)，AI正式進入內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域。

內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域從以往的專業(yè)人員生產(chǎn)內(nèi)容為主的PGC時代，到逐步轉(zhuǎn)變到大眾生產(chǎn)內(nèi)容的UGC時代，帶來了很多商業(yè)上的突破?，F(xiàn)在我們正經(jīng)歷ChatGPT的應(yīng)用進入商業(yè)化落地階段。

小庫科技CEO 何宛余

從22年末到23年初，ChatGPT以史上最快速度五天便俘獲了一百萬用戶，并在兩個月后實現(xiàn)了一億的活躍度，目前已經(jīng)火熱到了學(xué)校必須禁止學(xué)生使用ChatGPT來寫作業(yè)的程度。

小庫在11月底至12月初第一時間試用了ChatGPT，并將得到的一些成果在深圳市綠色與智能建造學(xué)會的年會上進行了分享。我們針對當(dāng)時正在參與的智能建造試點城市工作中對“智能建造”的定義進行了測試。無論中英文，ChatGPT都給出了以下具有一定參考價值的多輪對話答案。這樣的成果是讓人驚艷的，但對于行家而言，這些答案顯然是不夠的。

圖源：小庫科技

毋庸置疑，這類大型語言模型的應(yīng)用場景確實非常廣泛，已經(jīng)非常接近于科幻中的“百事通”（隨便問點什么，它都可以給出直接且相對準(zhǔn)確的回答，而不再如搜索引擎一般給出成千上萬的間接答案線索）?？梢韵胂螅@項技術(shù)用于眾多消費領(lǐng)域是有廣闊的前景的。比如撰寫一篇廣告，一段介紹，一個故事等等。

目前，我們也正在研究如何應(yīng)用ChatGPT的API來實現(xiàn)建筑領(lǐng)域的垂直應(yīng)用，特別是基于國內(nèi)的業(yè)務(wù)場景。或許某天我們正在看的某個設(shè)計說明就來自于它的創(chuàng)作。

源碼資本合伙人 黃云剛：

ChatGPT在22年11月發(fā)布，標(biāo)志著行業(yè)進入大眾視野，但現(xiàn)在仍是非常早期的階段。毋庸置疑的是大家的興趣都是非常高的，這種興趣可能來自AIGC是一個潛在的巨大技術(shù)變革，有可能有一個非常高的上限，這種變化是十分稀缺的。

從技術(shù)的角度，ChatGPT并不是一個明顯的技術(shù)變化，它背后是2017年就提出的Transformer模型經(jīng)過了OpenAI幾年時間的打磨迭代，逐漸擴大模型規(guī)模，到今日進行的一個產(chǎn)品化的產(chǎn)出。AI歷史上每次重要的技術(shù)面世給大眾，都會引起一個巨大的討論，但大多數(shù)時候，討論過去不久，人們就把那次AI展現(xiàn)出來的能力當(dāng)成一個AI可以輕易實現(xiàn)的功能。

但ChatGPT仍然可以被我們看成是一個標(biāo)志性的事件，它代表著新的一波AI技術(shù)浪潮的起點，即生成式AI或者叫AIGC的產(chǎn)業(yè)化起點。通過ChatGPT的自然傳播效應(yīng)，大家對這件這個行業(yè)的認(rèn)知加深，會明顯的帶動這個領(lǐng)域投資和參與度上升。進而拉動研發(fā)形成一波新的技術(shù)浪潮。

可以確定的是，越來越多的行業(yè)會在AIGC的賦能下提高效率，更多的垂類工具可能會逐漸出現(xiàn)。大家需要接納、學(xué)習(xí)、使用這些工具，跟上時代。也可能大家期待有些更顛覆性的影響，但這個我們還不確定，AIGC可能有顛覆某些行業(yè)的潛力，不同領(lǐng)域速度有快有慢。

在infra、模型層上大家關(guān)注很多，希望挖掘到最優(yōu)質(zhì)的團隊做上游的模型。在應(yīng)用層上，也在積極探索，很多場景上擁有較大可能性，需要更多行業(yè)認(rèn)知和技術(shù)的理解來完成PMF。

另外大家對核心技術(shù)的理解和重視也在加強，有更多的關(guān)于底層技術(shù)變化本質(zhì)的思考。

肆拾玖坊CDO 張鵬：

其實我比較看好AI技術(shù)，因為AI技術(shù)其實可以改變很多運營方式和交互形態(tài)，ChatGPT其實可以改變很多的體驗和溝通的形態(tài)，在業(yè)務(wù)上，它不光是一個聊天的機器人，它可以提供類人的客服能力，包括銷售咨詢能力，因為我們有很多的渠道咨詢，其實也在大量的用人工來支撐這一業(yè)務(wù)。那這一部分其實是可以用ChatGPT來替換人完成對一些常規(guī)性問題進行解答。

那另外一點，我們可以通過這種技術(shù)改變導(dǎo)購服務(wù)體系和培訓(xùn)體系，之前做培訓(xùn)都是用人工來做，無論線上、線下都是人在講，如果結(jié)合這種ChatGPT的AI技術(shù)和虛擬現(xiàn)實技術(shù)，其實完全可以通過AI在線上完成。這樣我們可以更好對培訓(xùn)講師進行運營和管理，因為對于AI，它的能力是均等的，只要把AI設(shè)置好，那無論做多少培訓(xùn)都是一樣的。這無形中對整體的運營成本的降低會有很大的幫助。

除此之外，之前我們用RPA做審單，這其實是比較標(biāo)準(zhǔn)化的，但ChatGPT其實做了很多非標(biāo)準(zhǔn)化的動作。它不是公式化的，它可以進行技術(shù)學(xué)習(xí)再去執(zhí)行。它更智能、更類人。其實我們可以把更多的流程化作業(yè)的業(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)由借助ChatGPT的這種技術(shù)去做成自動化的形式。這會對協(xié)同效能和運營效能帶來極大提升，所以這方面其實我們還是蠻看好的。

另外其實還是有很多的利用空間和利用場景的，比如在后端的產(chǎn)線上的質(zhì)檢環(huán)節(jié)，目前是有部分是借助自動化手段在做，但中途有些地方還是通過人工或半人工來完成，其實也許未來再結(jié)臺一些ChatGPT的這種非常強大的AI能力，我們也可以進行相應(yīng)的提升。所以對于供應(yīng)鏈優(yōu)化這方面應(yīng)該也能夠通過這些技術(shù)去實現(xiàn)。所以這方面我現(xiàn)在也在研究和學(xué)習(xí)如何與實際業(yè)務(wù)進行結(jié)合。

綜臺來看，ChatGPT在用戶體驗的改善和用戶體驗?zāi)Ｊ降念嵏矂?chuàng)新等方面，包括渠道運營和管理體系以及終端服務(wù)和培訓(xùn)體系的智能化層面，應(yīng)該都有比較大的應(yīng)用空間和場景。同時，我們也可以利用這種能力去探索一些對于后端供應(yīng)鏈的能力提升，我覺得這種類人的學(xué)習(xí)能力和知識圖譜的學(xué)習(xí)能力，其實是有很大應(yīng)用空間的。

一流科技CEO 袁進輝：

技術(shù)發(fā)展在絕大部分時間都是漸進式的，而階躍式發(fā)展非常稀缺，偶爾出現(xiàn)（如AlphaGo，AlphaFold等）。即便算上深度學(xué)習(xí)近些年發(fā)生的所有其它階躍時刻，ChatGPT也可以說是最重大者。ChatGPT的突破不僅僅停留在學(xué)術(shù)意義，而且短短兩個月時間發(fā)展到1億用戶，成為世界上增長最快的產(chǎn)品，展現(xiàn)了這項技術(shù)足夠成熟已經(jīng)可以產(chǎn)品化了。即使未來仍有改進空間，ChatGPT的突破第一次讓讓世人知道計算機理解和生成語言這一目標(biāo)是可達的，而且給出一條路徑。

其意義可類比數(shù)學(xué)家張益唐在孿生素數(shù)猜想上的研究突破，張益唐找到了距離不超過7000萬的素數(shù)，和孿生素數(shù)要求的距離為2相距甚遠，但這不重要，一位美國數(shù)學(xué)家評論說，從7000萬到2的距離，相比于從無窮到7000萬的距離來說是微不足道的。

事實上，張益唐論文發(fā)表后不久，那個距離就被改進到幾百了，和2非常接近了。總之，計算機的語言智能不再僅僅是一個學(xué)術(shù)研究問題，已經(jīng)可以成為未來的基礎(chǔ)設(shè)施。

產(chǎn)業(yè)界應(yīng)該已經(jīng)意識到ChatGPT是所謂的 Game Changer，中期可導(dǎo)致相關(guān)產(chǎn)業(yè)重新洗牌，重塑產(chǎn)業(yè)格局 （微軟和谷歌等相關(guān)投入）。

比爾蓋茨認(rèn)為：“這種人工智能技術(shù)的誕生有著重大歷史意義、不亞于互聯(lián)網(wǎng)或個人電腦的誕生，在2023年，人工智能將成為最受人們關(guān)注的熱點板塊，人工智能技術(shù)在未來，對社會的影響將不亞于個人電腦等技術(shù)?！?。

ChatGPT代表了通用人工智能（AGI）的重大突破，很快將要發(fā)生的是，許多種類的工作效率得到極大提升，甚至?xí)邢喈?dāng)多種類的工作崗位會被機器取代。

對于個體來說，能得到ChatGPT的助力和不能使用ChatGPT 將對個體發(fā)展?jié)摿Ξa(chǎn)生決定性影響（最開始人之間是體力的比較，再后來是對工具使用能力高下的競爭，直至今天是否能使用ChatGPT將在智力上產(chǎn)生差別）。

同樣的，有ChatGPT能力的企業(yè)和國家相對于沒有相似能力的企業(yè)和國家也必然在競爭中獲得不對稱優(yōu)勢。

newsletter 叭叭嗚 于欣烈

ChatGPT 如此火爆的一個原因，是普通人能隨便上手的交互界面，還能給出讓人眼前一亮的高質(zhì)量結(jié)果。那一下的感覺，很像以前我們第一次用上某些智能產(chǎn)品，哇的那一下。比如，我第一次點下手機，身前那輛自行車的鎖就啪一聲打開了。

「Chat」只是一種交互界面，ChatGPT 技術(shù)所提供服務(wù)的本質(zhì)，是高效處理大量文本信息。通過海量的文本訓(xùn)練，它能飛快地歸納、總結(jié)、調(diào)整結(jié)構(gòu)、引用歷史故事、列舉真實事例。

為什么很適合和搜索引擎結(jié)合？搜索引擎過去只是列出一堆內(nèi)容鏈接。用戶需要一個頁面一個頁面去打開、瀏覽。ChatGPT 技術(shù)的優(yōu)勢就是信息搜集、整合、總結(jié)輸出的能力。它幫你把搜索過程中的臟活累活給干了，直接給你可以指導(dǎo)下一步行動的內(nèi)容。（技術(shù)越成熟體驗越好）

2008年時，谷歌一位高級副總裁給 Larry Page 展示 Gmail 一些新功能，他反問說，Gmail 為什么不能自動給我寫郵件？今天 ChatGPT 這樣的技術(shù)做到了。

今天早上，集成 ChatGPT 技術(shù)的 Bing 發(fā)布會上，微軟展示了一個很有意思的應(yīng)用場景：用 Edge 瀏覽器上打開 Gap 公司15頁的財報 PDF，給 AI 助手發(fā)一句「提煉要點」，不到10秒就能得到一份 bullet point 總結(jié)。更厲害的是，再敲一句「列個表和 lululemon 對比下」，AI 助手還能給你做個財報要點對比表格。

所以 ChatGPT 技術(shù)擅長的就是文本信息處理，幫你匯總、整合信息，幫你寫小作文。但要小心的是，目前這類技術(shù)的錯誤率不低，不要盲目相信它提供的事實內(nèi)容。

ChatGPT 這類技術(shù)，會成為一種類似云計算的基礎(chǔ)技術(shù)服務(wù)，越來越多的公司會把它嵌入到不同的應(yīng)用場景中去，可以提升效率、提高用戶體驗。

在日常辦公/內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，ChatGPT 這類技術(shù)將會對文本創(chuàng)作提供一些幫助，提高內(nèi)容創(chuàng)作效率，降低常規(guī)內(nèi)容的創(chuàng)作成本?，F(xiàn)在已經(jīng)有有些小公司、小團隊在使用 ChatGPT 自動生成、對質(zhì)量要求不高的內(nèi)容。

ChatGPT 這類技術(shù)將會作為一種基礎(chǔ)服務(wù)，嵌入到很多領(lǐng)域，比如搜索、辦公軟件?？春盟纳虡I(yè)化前景，但局限性也很明顯。

AI科普作者  虞喵喵

ChatGPT 是一個超大型語言生成模型，可以簡單理解為它蘊含人類的語言和語言的內(nèi)部邏輯。因此 ChatGPT 能很好地針對語言進行預(yù)測，給它一個詞，它能預(yù)測下一個詞是什么，通過預(yù)測下一個詞是什么，再預(yù)測下下個詞是什么，這是 ChatGPT 的基本原理。

但是現(xiàn)在普遍流行的說法是 ChatGPT 有創(chuàng)造能力，我認(rèn)為這個是有很大爭議。

ChatGPT 很像一個搜索引擎，里面包含了太多人類已有的語料。提出問題后，它就像搜索引擎一樣尋找信息，不同的是它會對信息進行整合，以人類的進行輸出。它更像一個生成器，很難稱之為創(chuàng)造力。

如果說 ChatGPT 特別驚艷的地方，那就是優(yōu)秀的自然語言處理能力：它能生成一段看上去很真實、很像人類寫出的語言，足以以假亂真。但問題是它缺乏常識，生成的內(nèi)容常常存在錯誤。也就是說它看上去好像很「對」，但其實是模仿了「對」的語氣，內(nèi)容上存在很多錯誤。特別是一些科學(xué)上的問題，如果人類沒有在網(wǎng)絡(luò)上寫過這個問題的正確答案，它就沒有辦法給出正確答案，或者，它還會為了給出答案把不同的問題混淆。此前做過的測試顯示，ChatGPT 給出的答案正確性存疑很難取信。

ChatGPT 是語言模型，由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中包含有圖像、代碼等內(nèi)容，使得它不僅能根據(jù)問題和要求生成文章，它還能根據(jù)要求生成圖片、網(wǎng)頁、代碼，這些都是它的應(yīng)用。

如果用指的是商業(yè)應(yīng)用，其實有點無解。目前它只能作為 ChatBot 或者生成器存在，它可以為研究工作收集信息提供幫助。它可以像 Grammaly 一樣作為工具對用戶進行收費，目前 ChatGPT 也確實是這樣做的。但其他的商業(yè)應(yīng)用形式可能比較難，這也是 AI 技術(shù)共同需要解決的問題：尋找商業(yè)場景。