2023年正式起航,想必大家都已經(jīng)完全投入到了工作狀態(tài)中,有三AI平臺今年將在已有內(nèi)容的基礎(chǔ)上,繼續(xù)進(jìn)行新課程開發(fā),本次我們來介紹今年上半年的課程計(jì)劃,以及新講師招募計(jì)劃。 2023年新上線課程 我們平臺的課程當(dāng)前分為兩大類,一類是某一個(gè)方向的系統(tǒng)性理論與實(shí)踐課程專欄,另一個(gè)是項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)專欄,今年也將繼續(xù)豐富這兩類專欄課程的開發(fā)。 1、系統(tǒng)性理論與實(shí)踐課程計(jì)劃 系統(tǒng)性理論與實(shí)踐課程專欄需要專注于某一個(gè)領(lǐng)域,開發(fā)具有足夠深度與廣度的課程。 典型代表性課程如:《深度學(xué)習(xí)之圖像分類:理論實(shí)踐篇》,完整介紹可見:【視頻課】CV必學(xué),超10小時(shí),3大模塊,5大案例,循序漸進(jìn)地搞懂圖像分類理論與實(shí)踐! 內(nèi)容包括圖像分類的各個(gè)領(lǐng)域的算法與實(shí)踐,時(shí)長超過10個(gè)小時(shí),分為3大模塊,5個(gè)實(shí)踐案例。 (1) 理論部分內(nèi)容包括:涵蓋了深度學(xué)習(xí)圖像分類各個(gè)方向的理論知識,如圖像分類基礎(chǔ)、多類別圖像分類理論、細(xì)粒度圖像分類理論、多標(biāo)簽圖像分類理論、半監(jiān)督與無監(jiān)督圖像分類、零樣本圖像分類等。 (2) 實(shí)踐部分內(nèi)容包括:從零完成人臉表情識別案例實(shí)踐、簡單圖像分類數(shù)據(jù)增強(qiáng)實(shí)戰(zhàn)、鳥類動(dòng)物細(xì)粒度分類實(shí)戰(zhàn)、生活用品多標(biāo)簽圖像分類實(shí)戰(zhàn)、基于血紅細(xì)胞的圖像分類競賽技巧,通過這些實(shí)戰(zhàn)案例可以徹底掌握圖像分類任務(wù)的實(shí)戰(zhàn)技巧。 2023年已經(jīng)確定要新上線的系統(tǒng)性專欄課程包括:
以上是確定要上線的課程,另外如果遇到合適的講師,隨時(shí)也可以上線新的課程,請擁有能力的大家踴躍報(bào)名。 2、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課程計(jì)劃 所謂項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課,就是以簡單的原理回顧+詳細(xì)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)的模式,針對具體的某一個(gè)主題,進(jìn)行代碼級的實(shí)戰(zhàn)講解,可以采用直播或者錄制視頻的形式。與我們其他的系統(tǒng)性理論+實(shí)戰(zhàn)的視頻課專欄相比,每一次項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)都由獨(dú)立的老師完成,課程更加專注、時(shí)長更短、更輕量級,適合快速鍛煉項(xiàng)目能力。 典型代表性課程如:《基于Pytorch的3DCNN視頻分類與行為識別實(shí)戰(zhàn)》,完整介紹可見:【項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課】基于Pytorch的3DCNN視頻分類與行為識別實(shí)戰(zhàn) 該課程共分為5個(gè)小節(jié),經(jīng)過剪輯后的總時(shí)長為約為100分鐘,課程定價(jià)為99元。 第1部分:項(xiàng)目簡介,介紹本項(xiàng)目使用的方法以及數(shù)據(jù)集。 第2部分:數(shù)據(jù)處理,講解如何對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)讀取類進(jìn)行讀取。 第3部分:詳細(xì)講解C3D,R3D,R(1+2)D模型的搭建。 第4部分:詳細(xì)解讀模型的訓(xùn)練與可視化。 第5部分:講解如何使用模型對自己的數(shù)據(jù)集進(jìn)行測試,下圖案例中左上角展示了預(yù)測類別以及對應(yīng)的概率。 2023年已經(jīng)確定要新上線的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課程包括:
由于項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課程制作比較靈活,周期更短,因此實(shí)際可能會(huì)上線更多的課程,請大家保持關(guān)注。 目前所有的課程都在有三AI小鵝通課程平臺,地址為:https://appcdfgt3n15676.h5.,大家也可以掃下面的二維碼進(jìn)入店鋪進(jìn)行瀏覽。 講師招募 個(gè)人能力有限,為了創(chuàng)作更多主題的課程,我們一直歡迎有能力的講師來進(jìn)行教學(xué),下面是我們講師招募須知。 1、首先是崗位要求 要求超過3年的人工智能領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn),普通話標(biāo)準(zhǔn),高校老師以及有教學(xué)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,有突出科研成果者優(yōu)先,有知名公司或知名產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,碩博士及以上學(xué)歷者優(yōu)先,有優(yōu)秀開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者優(yōu)先,有三AI社區(qū)成員優(yōu)先;擁有嫻熟的英語閱讀與聽說能力,熱愛技術(shù)分享,認(rèn)真負(fù)責(zé),溝通能力強(qiáng),性格活潑。 2、應(yīng)聘崗位流程 如果你符合條件,歡迎聯(lián)系我們,期待你的加入!下面是成為課程講師的基本流程。 第一步,請發(fā)送簡歷和相關(guān)證明資料到longpeng@yousanai.cn,進(jìn)行初步溝通。 第二步,初步溝通,資格初驗(yàn)合格之后,雙方選定一個(gè)方向的案例進(jìn)行試講,期間會(huì)提供課件模板,相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)培訓(xùn),兩周內(nèi)完成1個(gè)不小于2小時(shí)的案例課程上線與宣傳。 第三步,課程上線后,根據(jù)課程質(zhì)量與反饋,銷售數(shù)據(jù),決定下一個(gè)課程的開發(fā),以及是否進(jìn)行長期合作,每個(gè)月月初,會(huì)對上月課程銷售進(jìn)行結(jié)算。講師收入是課程實(shí)際銷售額的60%,每月進(jìn)行統(tǒng)一結(jié)算。 3、有三AI課程講師福利 所有課程為獨(dú)占模式,即某個(gè)講師研發(fā)了某一個(gè)課程后,不再會(huì)讓其他講師開發(fā)相同主題課程,因此對于好的主題,先開發(fā)者享有一定的優(yōu)勢。 除此之外,對于講師,還享有部分有三AI付費(fèi)課程贈(zèng)送或優(yōu)惠,文化產(chǎn)品贈(zèng)送,公司項(xiàng)目研發(fā)組開發(fā)權(quán)限等權(quán)限。 感興趣的請不要錯(cuò)過,三人行必有AI,期待與優(yōu)秀的你相遇! 下面是兩個(gè)長期合作的已有代表性講師,供大家參考: 魯健恒,大學(xué)老師,SCI期刊IEEE ACCESS審稿人。專注于計(jì)算機(jī)視覺與人工智能領(lǐng)域,近期圍繞人工智能領(lǐng)域,擁有4個(gè)發(fā)明專利授權(quán),2個(gè)實(shí)用新型專利授權(quán),以及1個(gè)軟件著作權(quán)。 輸出課程包括《深度學(xué)習(xí)之模型設(shè)計(jì):理論實(shí)踐篇》專欄課程,《從零實(shí)現(xiàn)原生Pytorch安卓端目標(biāo)檢測模型部署》項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課程等。 詳細(xì)了解課程,請閱讀:【視頻課】AI必學(xué),超20小時(shí),4大模塊,循序漸進(jìn)地搞懂CNN模型設(shè)計(jì)與簡單部署! 詳細(xì)了解課程,請閱讀:【項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課】從零實(shí)現(xiàn)原生Pytorch安卓端目標(biāo)檢測模型部署 郭冰洋,東北大學(xué)博士,技術(shù)社區(qū)《有三AI》專欄作者,課程講師。主要研究領(lǐng)域?yàn)閳D像分割、缺陷檢測、弱監(jiān)督學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)等,擅長技術(shù)總結(jié),論文寫作。 輸出課程包括《CV論文輔導(dǎo)》專欄課程,《基于Pytorch的BiseNet表面缺陷分割實(shí)戰(zhàn)》項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課程等。 詳細(xì)了解課程,請閱讀:【論文輔導(dǎo)】新手如何從零開始發(fā)表CV論文,有三AI一對一輔導(dǎo)計(jì)劃出爐! 詳細(xì)了解課程,請閱讀:【項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)課】基于Pytorch的BiseNet表面缺陷分割實(shí)戰(zhàn) 三人行必有我?guī)煟?023年,期待你成為有三AI社區(qū)的一員! |
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