回復(fù)“資源”即可獲贈Python學(xué)習(xí)資料

大家好，我是皮皮。

一、前言

前幾天在Python白銀交流群【在 途中要勤奮的熏肉肉】問了一道Python可視化處理的問題，如下圖所示。

原始代碼，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as st

result_parameter_peak = pd.read_csv("result_parameter_peak.csv", encoding="utf_8_sig")

# 設(shè)置畫布
fig = plt.figure(figsize=(20, 8))  # figsize是常用的參數(shù).(寬，高)
axl = fig.add_subplot(1, 1, 1)

for i in range(len(result_parameter_peak)):
    x = np.arange(0, 400, 1)
    # 繪制gamma曲線
    y661 = st.gamma.pdf(x, result_parameter_peak.iloc[i, 1], scale=result_parameter_peak.iloc[i, 2])
    axl.plot(x, y661, 'r-.', label="α= 9.9028，β=10.4205")
    # 設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)題
    axl.set_xlabel('Time')
    axl.set_ylabel('Probility')
    axl.set_title('分布')
    # 可視化
    plt.show()

得到的只是單個的圖。

二、實(shí)現(xiàn)過程

這里【月神】給了一個思路和一份示例代碼，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as st

result_parameter_peak = pd.read_csv("result_parameter_peak.csv", encoding="utf_8_sig")

plt.figure()
for i, alpha, beta in result_parameter_peak.itertuples():
    x = np.arange(0, 300, 1)
    # 繪制gamma曲線
    y661 = st.gamma.pdf(x, alpha, scale=beta)
    plt.plot(x, y661, '-.')
    # 設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)題
    plt.xlabel('Time')
    plt.ylabel('Probility')
    plt.title('分布')

# 可視化
plt.show()

運(yùn)行之后，結(jié)果如下圖所示：

順利地解決了粉絲的問題！

后來【小趴菜】又給圖加了圖注，看上去高大上一些，代碼如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as st

result_parameter_peak = pd.read_csv("result_parameter_peak.csv", encoding="utf_8_sig")

plt.figure()
for i, alpha, beta in result_parameter_peak.itertuples():
    x = np.arange(0, 300, 1)
    # 繪制gamma曲線
    y661 = st.gamma.pdf(x, alpha, scale=beta)
    # plt.plot(x, y661, '-.')
    plt.plot(x, y661, '-.', label="α:" + str(alpha) + "β:" + str(beta))
    # 設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)題
    plt.xlabel('Time')
    plt.ylabel('Probility')
    plt.title('fenbu')
    
# 可視化
plt.legend()
plt.show()

得到的效果圖如下所示：

三、總結(jié)

大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤點(diǎn)了一道matplotlib作圖的問題，文中針對該問題給出了具體的解析和代碼實(shí)現(xiàn)，幫助粉絲順利解決了問題。

最后感謝粉絲【在 途中要勤奮的熏肉肉】提問，感謝【月神】、【小趴菜】給出的思路和代碼解析，感謝【dcpeng】、【千葉ほのお】、【德善堂小兒推拿-瑜亮老師】、【貓藥師Kelly】、【Ming】等人參與學(xué)習(xí)交流。