進(jìn)入2023年，百度首席技術(shù)官王海峰對創(chuàng)新和增長充滿樂觀。

“'深度學(xué)習(xí) ’，是創(chuàng)新發(fā)展新引擎，驅(qū)動技術(shù)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)增長，讓創(chuàng)新創(chuàng)造大有可為?！痹诎俣菴reate AI開發(fā)者大會上，王海峰提出“深度學(xué)習(xí) ”：人工智能（AI）的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，已經(jīng)進(jìn)入“深度學(xué)習(xí) ”階段。

他指出，深度學(xué)習(xí)是“人工智能的核心關(guān)鍵技術(shù)”，一些行業(yè)在深度學(xué)習(xí)技術(shù)的加持下，產(chǎn)能迎來指數(shù)級增長。

從“AI ”具象到“深度學(xué)習(xí) ”，此間有何深意？

在王海峰看來，“深度學(xué)習(xí) ”代表著AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的新階段，是加速千行百業(yè)產(chǎn)業(yè)智能化升級的時(shí)代印記。

“AI ”近年來水到渠成地成為時(shí)代洪流。但如果去較個真，大多數(shù)情況下的“AI ”其實(shí)都是“深度學(xué)習(xí) ”。

“第四次工業(yè)革命的核心驅(qū)動力是人工智能，而深度學(xué)習(xí)是其關(guān)鍵核心技術(shù)?！蓖鹾７逭f，深度學(xué)習(xí)具有很強(qiáng)的通用性，呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，推動AI進(jìn)入工業(yè)大生產(chǎn)階段。

這些洞察，王海峰早在2019年就注意到了。而如果把時(shí)間線拉長，這一切或許早有端倪。

深度學(xué)習(xí)的起源可追溯到20世紀(jì)50年代，科學(xué)家們試圖讓機(jī)器模仿生物大腦中神經(jīng)元的互聯(lián)，形成“感知”。但由于這項(xiàng)技術(shù)在當(dāng)時(shí)“過于復(fù)雜”，在彼時(shí)未成氣候。

直到1986年，一篇題為《反向傳播錯誤的學(xué)習(xí)表征》的論文被發(fā)表。

接著，算力的發(fā)展、數(shù)據(jù)規(guī)模的壯大，使得深度學(xué)習(xí)開始顯山露水。

而真正使深度學(xué)習(xí)成為人工智能象征的，是谷歌龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究項(xiàng)目——“找貓”：一組16000個模擬人腦的計(jì)算機(jī)處理器，掃描了“油管”視頻中的一千萬張圖像，目的是找出其中的貓，并獨(dú)立地發(fā)現(xiàn)哪些畫面是“貓”。

谷歌這項(xiàng)研究登上了各大主流媒體。這一充滿想象力的項(xiàng)目，讓人們開始關(guān)注深度學(xué)習(xí)，以深度學(xué)習(xí)為標(biāo)志的AI開始為人所熟知。

后來，TensorFlow、百度飛槳、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架和開發(fā)平臺的出現(xiàn)，更進(jìn)一步推動了深度學(xué)習(xí)在各類主流應(yīng)用中取得跨越式發(fā)展。

王海峰認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)框架或平臺可以讓開發(fā)者和企業(yè)更快速、便捷地開發(fā)AI應(yīng)用，避免重復(fù)“造輪子”。他將其類比為PC時(shí)代的Windows、移動時(shí)代的IOS和安卓，相當(dāng)于“智能時(shí)代的操作系統(tǒng)”，“因此，自主可控至關(guān)重要”。

在2016年之前，國內(nèi)外開發(fā)者主要基于TensorFlow、PyTorch等國外深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行AI算法、模型的開發(fā)、訓(xùn)練與部署。

“芯片卡脖子很要緊，但軟件卡脖子一樣要緊。必須要把軟件的根扎下去，才能讓創(chuàng)新持續(xù)發(fā)生，才能讓頂層的商業(yè)更加繁榮。”技術(shù)派的百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏這樣說。

2016年，百度正式對外開源PaddlePaddle框架。2019年4月，PaddlePaddle得名“飛槳”。截止目前，飛槳平臺已經(jīng)凝聚535萬開發(fā)者，服務(wù)20萬家企事業(yè)單位，創(chuàng)建了67萬個模型。

隨著深度學(xué)習(xí)生態(tài)的完善，王海峰指出，深度學(xué)習(xí)平臺的標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化特征越來越顯著，不斷降低AI的應(yīng)用門檻，高效便捷地把AI技術(shù)輸送給千行百業(yè)，規(guī)?；腁I大生產(chǎn)已然形成。由此，AI的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進(jìn)入“深度學(xué)習(xí) ”階段。

“深度學(xué)習(xí) ”的“ ”，“ ”的是什么？意味著什么？

王海峰分別從技術(shù)、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)的維度展開，描述了“深度學(xué)習(xí) ”的當(dāng)前使命和未來圖景。

從技術(shù)的角度，王海峰解釋說，深度學(xué)習(xí)的“深”，指征著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度；而要“學(xué)習(xí)”的，是海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識。

“深度學(xué)習(xí) 知識，是人工智能技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的重要方向。”王海峰說，知識凝煉了人類認(rèn)識和改造世界的智慧，讓機(jī)器同時(shí)從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識中融合學(xué)習(xí)，即知識增強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)，效果更好、效率更高、有更好的可解釋性。

在Create大會上，百度依托飛槳文心大模型推出的“AI作畫”產(chǎn)品文心一格，自動生成了以“危機(jī)和希望”為主題的一幅畫。這幅畫呈現(xiàn)了新生命破冰而出，寓意希望萌生、危機(jī)尚存。

僅通過輸入一句話，機(jī)器就能自動生成表意準(zhǔn)確、紋理精致的畫作，這背后依靠的是文心知識增強(qiáng)跨模態(tài)大模型：通過從語言、視覺等跨模態(tài)知識中融合學(xué)習(xí)，機(jī)器可以準(zhǔn)確理解語言、圖像中的語義及其映射關(guān)系。王海峰介紹說，在行業(yè)知識增強(qiáng)方面，文心與合作伙伴聯(lián)合共建行業(yè)大模型，從行業(yè)及企業(yè)的特有數(shù)據(jù)和知識中融合學(xué)習(xí)，提升大模型對行業(yè)應(yīng)用的適配性，取得了很好的效果。

從生態(tài)的角度，王海峰介紹，深度學(xué)習(xí)良性生態(tài)的形成，是AI技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展賴以加速的基礎(chǔ)，使得應(yīng)用需求和反饋可以傳遞到深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用的每個環(huán)節(jié)，并持續(xù)迭代優(yōu)化。

作為底層供給系統(tǒng)，飛槳從芯片到框架、再到技術(shù)合作伙伴和終端行業(yè)企業(yè)，實(shí)質(zhì)上做到了把“產(chǎn)—學(xué)—研—用”不同角色有效銜接起來。這一方面助力了高?？蒲泻徒虒W(xué)、培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)所需的創(chuàng)新實(shí)踐型人才，同時(shí)也通過社區(qū)形成了互學(xué)互助、開源貢獻(xiàn)、攜手企業(yè)建設(shè)行業(yè)智能化方案的創(chuàng)新氛圍，起到了推動AI大規(guī)模應(yīng)用、進(jìn)而形成生態(tài)系統(tǒng)的正循環(huán)和體系化的作用。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度，王海峰說，深度學(xué)習(xí)“ ”的是千行百業(yè)。

他看到，各行各業(yè)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)降本增效，創(chuàng)新產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，加快產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程，努力實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量增長。

深度學(xué)習(xí) 交通，可以打造出“智能調(diào)度系統(tǒng)”，它利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，通過對城市的紅綠燈進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)控，有望極大地提升城市的交通效率。

深度學(xué)習(xí) 制造，可以通過自然語言理解、圖像、語音識別等技術(shù)，去環(huán)境惡劣的生產(chǎn)線識別設(shè)備故障、推薦維護(hù)建議。

深度學(xué)習(xí) 醫(yī)療，輔助診療系統(tǒng)幫助醫(yī)生拓展醫(yī)療知識，識別癥狀，給出診療建議，讓每個病人都能享受到專業(yè)的診斷能力。

“我國的產(chǎn)業(yè)體系品類齊全、體量龐大，深度學(xué)習(xí)驅(qū)動的創(chuàng)新有豐富的應(yīng)用場景，有助于形成良性循環(huán)，促進(jìn)底層技術(shù)突破，加快升級現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系?！蓖鹾７灞硎?， “深度學(xué)習(xí) ”驅(qū)動創(chuàng)新，賦能發(fā)展，將推動經(jīng)濟(jì)社會進(jìn)入智能時(shí)代。

編輯 | 方圓

排版 | 華園