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python django框架使用logging模塊配置日志 seting.py | 視圖或中間件(3)

 新進(jìn)小設(shè)計 2022-12-22 發(fā)布于北京

日志是我們項目開發(fā)中必不可少的,通過日志可以快速排查項目中的問題,日志對于項目的重要性不言而喻。

在python涉及的web開發(fā)中,我們常用就是django框架了,盡管django框架強大,日志模塊部分,我們可以使用logging模塊進(jìn)行相關(guān)配置,完善web項目的日志部分。下面就對logging模塊的相關(guān)使用做個總結(jié)分享,也為以后的開發(fā)留存記錄,方便隨時翻閱。

內(nèi)容主要分setting.py部分配置,視圖或中間件部分配置,通過在setting.py配置實現(xiàn)全局配置,在視圖或中間件部分配置實現(xiàn)具體那些部分記錄何種日志,話不多說,看以下總結(jié)。

1.setting.py的日志配置

首先先來看看在django項目中setting.py的配置。

# 日志文件存放路徑,當(dāng)然也可以指明一般的存儲路徑,比如BASE_DIR="/var/log/項目/服務(wù)名/logs/"
BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")

# Logging配置,通過此配置,可以實現(xiàn)以下功能:
# 1.哪些模塊中記錄日志,2.配置日志的級別,3.具體日志文件名,4.日志格式,5.切分日志(時間或大小),6.日志編碼方式

LOGGING = {
    'version': 1,  # 保留字

    'disable_existing_loggers': False,  # 是否禁用Django框架開發(fā)的時候已經(jīng)存在的Logger實例,True的話,即禁用django本身存在的日志,否則,默認(rèn)False,不對本身存在的日志禁用處理
    
    # part 1
    'formatters': {  # 格式化器,用以定義日志應(yīng)該以何種格式記錄
        'standard': {  # 標(biāo)準(zhǔn)的格式
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        'simple': {  # 簡單的格式
            'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
        },
        'collect': {  # 自定義格式,這個名字可以隨意起
            'format': '%(message)s'
        }
    },

    # part 2
    'filters': {  # 過濾器
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    
    # part 3
    'handlers': {  # 處理器
        'console': {  # 定義一個在終端輸出的處理器,基本設(shè)置
            'level': 'DEBUG',  # 日志級別
            'filters': ['require_debug_true'],  # 只有在Django debug為True時才在屏幕打印日志
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 日志流
            'formatter': 'simple'  # 用簡單格式打印日志
        },
        'SF': {  # 定義一個名為SF的日志處理器(名字自己定義即可),這通常就是自己項目中用到的處理器,會記錄到日志文件
            'level': 'INFO',  # 日志級別
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,根據(jù)文件大小自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件,路徑及日志文件名
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 3,  # 備份數(shù)為3  xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3
            'formatter': 'standard',  # 用標(biāo)準(zhǔn)格式打印日志
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'TF': {  # 定義一個名為TF的日志處理器(名字自己定義即可),比如項目有多個需求,需要配置多個日志部分
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',  # 保存到文件,根據(jù)時間自動切,根據(jù)時間切的,通常是請求/響應(yīng)
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            'backupCount': 3,  # 備份數(shù)為3  xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ...
            'when': 'D',  # 每天一切, 可選值有S/秒 M/分 H/小時 D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果沒指定時間就默認(rèn)在午夜
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'error': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # error日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        'collect': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 50,  # 日志大小 50M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'collect',
            'encoding': "utf-8"
        }
    },

    # part 4
    'loggers': { # 日志實例
        '': {  # 日志實例對象默認(rèn)配置
            'handlers': ['SF', 'console', 'error'],  # 使用哪幾種處理器,上線之后可以把'console'移除
            'level': 'DEBUG',  # 實例的級別
            'propagate': True,  # 是否向上傳遞日志流
        },
        'collect': {  # 名為 'collect'的logger對象實例還單獨處理
            'handlers': ['console', 'collect'],
            'level': 'INFO',
        },
        'application_xx.module_xx': {  # 為某個具體module配置日志處理
            'handlers': ['console', 'collect', 'SF'],
            'level': 'INFO',
        },
    },
}

通過上面的logging配置,可以實現(xiàn)django項目的日志記錄配置,主要:哪些模塊記錄何種日志,存儲位置備份情況。

2.具體使用位置-views.py | 某些自己寫的middleware

views.py

import logging

# 生成一個以當(dāng)前模塊名為名字的Logger實例,info以上的級別存到xx_info.log
logger = logging.getLogger(__name__)

# 生成一個名為collect的Logger實例,info以上的級別存到xx_collect.log
collect_logger = logging.getLogger('collect')

def permission_update(request):
    all_user = UserInfo.objects.all()
    all_role = Role.objects.all()
    all_menu = Menu.objects.all()
    user_id = request.GET.get('user_id', None)
    user_obj = UserInfo.objects.filter(pk=user_id).first()
    role_id = request.GET.get('role_id', None)
    role_obj = Role.objects.filter(id=role_id).first()
    if request.method == 'POST':
        post_type = request.POST.get('post_type', None)
        logger.debug('獲取到了post_type:{}'.format(post_type))  # debug日志
        if user_id and post_type == 'role':  
            role_id_list = request.POST.getlist('role_id')
            user_obj.roles.set(role_id_list)
            logger.info('用戶:{}跟新了{(lán)}的角色'.format(request.user.username, user_obj.username))  # 默認(rèn)實例的info日志

        if role_id and post_type == 'permission':  
            permission_id_list = request.POST.getlist('permission_id')
            role_obj.permissions.set(permission_id_list)
            collect_logger.info('{}跟新了{(lán)}的權(quán)限'.format(request.user.username, role_obj.title))  # collect實例的info日志


    return render(
        request,
        'rbac/permission_update.html',
        {
            ...: ...
        }
    )

自己寫的middleware

首先我們在setting.py中設(shè)置自己的中間件:

設(shè)置后,在server接收處理請求時,按照中間件的訪問處理機制順序處理,在合適的位置,放置logger:

logger = logging.getLogger(__name__)

class xxxDebugLogMiddleware(MiddlewareMixin): # 自定義中間件
    """
    Middleware to debug log.
    """

    def init(self, get_response):
        self.get_response = get_response
        # One-time configuration and initialization.

    def __call__(self, request):

        hasattr(request, 'body')

        response = self.get_response(request)

        debuglog(request, response) # 日志記錄

        return response

debuglog中自定義記錄哪些變量,具體在debuglog函數(shù)中的處理:

通過設(shè)置,可以實現(xiàn)記錄我們需要的的日志信息,日后開發(fā)如有需要,復(fù)制后定制編寫即可完成django項目的日志配置。

參考:
https://www.cnblogs.com/Zzbj/p/10049728.html

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