【原】面向企業(yè)的“ChatGPT”，或許比你想象的更強(qiáng)大

三易生活 2022-12-16 發(fā)布于湖北

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如果你是一位關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)中新興事物的弄潮兒，想必對(duì)ChatGPT不會(huì)感到陌生。作為時(shí)下最“火”的聊天機(jī)器人，ChatGPT以其機(jī)智、幽默，偶爾甚至還有點(diǎn)“狡猾”的風(fēng)格，成為了自然語言AI在實(shí)際運(yùn)用方面最具代表性的一個(gè)例子。

然而盡管ChatGPT足夠有趣，但從目前已知的信息來看，它似乎還沒有任何商業(yè)運(yùn)作相關(guān)的計(jì)劃。不過可能很多朋友不知道的是，早在ChatGPT“出圈”前，全球許多企業(yè)主其實(shí)早已用上了類似的、具備自然語言對(duì)話能力的AI服務(wù)。

而且與只會(huì)“閑聊”的ChatGPT不同，這項(xiàng)服務(wù)不僅僅能陪人聊天，更重要的是它真的能夠在商業(yè)方面發(fā)揮作用，充當(dāng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)者或數(shù)據(jù)分析師的“智能秘書”，并可以使用最自然的問答方式，來揭示運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中那些值得關(guān)注的重點(diǎn)。

它叫Amazon QuickSight Q，專注企業(yè)需求的“對(duì)話AI”

如果你是一位企業(yè)主、銷售經(jīng)理、或是區(qū)域負(fù)責(zé)人，每天、每周、每個(gè)月都有海量的企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)被匯總到你面前。在它們之中，有的其實(shí)是價(jià)值不高的例行報(bào)告，但也有一些很可能隱含著重大的危機(jī)或機(jī)遇。

很顯然，這時(shí)你會(huì)需要有“人”來幫你高效地對(duì)這些戲數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、分類和分析，并將其中最有價(jià)值的部分挑選出來，直觀地呈現(xiàn)在面前。而這，就正是Amazon QuickSight Q作為“企業(yè)版ChatGPT”獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)所在。

Amazon QuickSight Q能做什么？從表面上來看，它是一項(xiàng)基于企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫的自然語言查詢功能。比如，作為一位銷售經(jīng)理，你在準(zhǔn)備一項(xiàng)活動(dòng)前可以問它“我們?cè)赬X地區(qū)目前有多少客戶？”，Amazon QuickSight Q將自動(dòng)完成查詢，并以親切的語言返回精確的答案。

又比如說，Amazon QuickSight Q還能結(jié)合多種數(shù)據(jù)來源，對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。例如企業(yè)主在命令它“預(yù)測(cè)明年產(chǎn)品的銷售情況”時(shí)，Amazon QuickSight Q就會(huì)根據(jù)先前指標(biāo)的模式提供銷售預(yù)測(cè)，并會(huì)自動(dòng)考慮到季節(jié)性和異常數(shù)據(jù)。

除此之外，在最近的一次更新后，Amazon QuickSight Q甚至還學(xué)會(huì)了針對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)一步提供預(yù)測(cè)依據(jù)的能力。以前文中的產(chǎn)品銷售預(yù)測(cè)為例，如今你還可以直接追問“為什么”，在幾秒鐘的時(shí)間內(nèi)，Amazon QuickSight Q就會(huì)總結(jié)出驅(qū)動(dòng)銷售增長(zhǎng)(或衰退）的主要因素。

深究Amazon QuickSight Q的新特性，會(huì)發(fā)現(xiàn)比想象中更強(qiáng)大

不難發(fā)現(xiàn)，與目前還停留在“自娛自樂”階段的ChatGPT相比，Amazon QuickSight Q雖然可能沒那么“俏皮”，但其在商業(yè)方面的實(shí)用價(jià)值卻早已遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超越了前者。

事實(shí)上，在我們進(jìn)一步了解Amazon QuickSight Q的“能耐”時(shí)，發(fā)現(xiàn)它甚至比想象中的還要強(qiáng)大。

就拿亞馬遜云科技在2022 re:Invent上剛剛發(fā)布的最新版本Amazon QuickSight Q來說，它現(xiàn)在能夠自動(dòng)分析企業(yè)的看板和報(bào)表數(shù)據(jù)，并在幾分鐘內(nèi)自動(dòng)化為新的數(shù)據(jù)集配置業(yè)務(wù)術(shù)語。它還能從這些運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)中推斷語義信息，自動(dòng)為專業(yè)的數(shù)據(jù)庫名稱匹配口語化的“代號(hào)”（比如將cust ID翻譯為“客戶編號(hào)”）。如此一來，數(shù)據(jù)庫管理員將不再需要人工對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自然語言標(biāo)注，工作量自然也得以大幅縮減。同時(shí)，為一個(gè)數(shù)據(jù)庫準(zhǔn)備好自然語言查詢功能的時(shí)間，也因此從過去的數(shù)天縮短到了僅需幾分鐘。

其次，Amazon QuickSight還新增了分頁報(bào)表功能。它使得企業(yè)可以直接在云端創(chuàng)建、管理和發(fā)布，可打印的、格式化的分頁報(bào)表，不再需要另外維護(hù)一套數(shù)據(jù)報(bào)表系統(tǒng)，也無需要額外去學(xué)習(xí)其他軟件復(fù)雜的操作。據(jù)估計(jì)，僅這一項(xiàng)改動(dòng)就可以為許多企業(yè)節(jié)省數(shù)百萬美元的基礎(chǔ)設(shè)施、維護(hù)資源。

與此同時(shí)，亞馬遜云科技還大幅增強(qiáng)了Amazon QuickSight內(nèi)存引擎的性能，它現(xiàn)在可以支持多達(dá)10億行的數(shù)據(jù)，比此前的水平整整提高了100%。這也就意味著，企業(yè)可以減少對(duì)數(shù)據(jù)工程師的依賴，降低在不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)間手動(dòng)編排的頻率。取而代之的，是他們能夠直接對(duì)超大型的數(shù)據(jù)集進(jìn)行快速存取，一次性完成更多運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分析和可視化。

最后，針對(duì)現(xiàn)在還在使用傳統(tǒng)本地BI產(chǎn)品的企業(yè)客戶，亞馬遜云科技為Amazon QuickSight控制面板和報(bào)表提供了API編程功能。這就意味著客戶在遷移上云的過程中，不再需要從頭開始創(chuàng)建數(shù)以萬計(jì)的看板和報(bào)表，而是可以通過簡(jiǎn)單的編程進(jìn)行簡(jiǎn)易部署，大幅縮短了BI資產(chǎn)（比如看板、分析和報(bào)表）上云分析所需的時(shí)間。特別是對(duì)于業(yè)務(wù)繁忙、正處于旺盛發(fā)展周期的企業(yè)來說，意義也尤為重大。

為什么總是亞馬遜云科技？因?yàn)樗麄冇兄坝矚狻钡馁Y本

作為亞馬遜云科技旗下在線數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)的其中一個(gè)分支，Amazon QuickSight Q服務(wù)上線于2021年9月，至今已運(yùn)營(yíng)了一年多的時(shí)間，并為包括納斯達(dá)克、西門子、Capital One和日產(chǎn)汽車在內(nèi)的多家大型企業(yè)提供了優(yōu)質(zhì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析體驗(yàn)。而且它至今還在不斷地成長(zhǎng)、改進(jìn)過程中，正變得越來越強(qiáng)大、越來越易用和人性化。

當(dāng)然，我們可以贊嘆這個(gè)“企業(yè)版ChatGPT”的實(shí)用性，也能感嘆它居然比大家熟悉的那個(gè)“娛樂版本”出現(xiàn)更早，成就也更大。但在這些感嘆后，我們很自然的會(huì)產(chǎn)生一個(gè)疑問，為什么是亞馬遜云科技創(chuàng)造、并且持續(xù)改進(jìn)著這個(gè)“企業(yè)版”的自然語言數(shù)據(jù)分析+對(duì)話AI，為何不是其他的廠商，或者其他的云服務(wù)廠商率先做到這一點(diǎn)呢？

其實(shí)，答案同樣可以在今年的2022 re:Invent中找到。

一方面，亞馬遜云科技是業(yè)內(nèi)第一家在云端部署機(jī)器學(xué)習(xí)能力的廠商。從2017年至今，他們的Amazon SageMaker已經(jīng)幫助無數(shù)企業(yè)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)模型的低成本快速訓(xùn)練。而這種內(nèi)嵌在數(shù)據(jù)庫里的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，理所當(dāng)然的也會(huì)體現(xiàn)在亞馬遜云科技自己的服務(wù)里。

另一方面，亞馬遜云科技很早就開始了自研云基礎(chǔ)設(shè)施芯片的開發(fā)。就在前不久召開的2022 re:Invent上，他們剛剛發(fā)布了Nitro v5、Graviton 3E、Inferentia 2三款新的自研芯片。其中，Nitro v5帶來了50%的DRAM內(nèi)存性能提升，2倍的PCle帶寬提升，每秒數(shù)據(jù)包速率（PPS）提高60%、延遲改善30%、每瓦性能提高40%；專注機(jī)器學(xué)習(xí)推理的Inferentia 2與前代相比，能夠提供4倍的吞吐量和3倍的計(jì)算性能；而Graviton 3E則通過供電、頻率方面的改進(jìn)，將浮點(diǎn)和向量計(jì)算性能再次提升了35%。

這意味著什么呢？簡(jiǎn)單來說，在自研芯片和早早布局的云端機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)雙重加持下，亞馬遜云科技可以更容易實(shí)現(xiàn)高性能的云端數(shù)據(jù)庫AI分析與自然語言訓(xùn)練，而且這一切背后的成本甚至還可以得到（比采用非自研硬件方案）更好的控制。

很顯然，正是因?yàn)橛辛酥T多的前期“鋪墊”，亞馬遜云科技的Amazon QuickSight Q服務(wù)如今才能成為云計(jì)算+自然語言AI領(lǐng)域的用例先驅(qū)。也正是憑借著無數(shù)類似Amazon QuickSight Q這樣、令人驚奇但又確確實(shí)實(shí)大幅領(lǐng)先的服務(wù)和體驗(yàn)，才讓這家從2006年開始涉足云計(jì)算領(lǐng)域的廠商，如今得以長(zhǎng)期成為全球這一市場(chǎng)的引領(lǐng)者。