如上所示，在一個星號的幫助下，mid 變量將中間的項目作為列表接收。

2、使用 Zip 函數聚合項目

Python 有一個驚人的內置函數，叫做 zip。顧名思義，zip 函數聚合來自不同迭代的項目，例如列表、元組或集合，并返回一個迭代器。

id = [1, 2, 3, 4]leaders = ['Elon Mask', 'Tim Cook', 'Bill Gates', 'Yang Zhou']sex = ['male', 'male', 'male', 'male']record = zip(id, leaders, sex)
print(list(record))# [(1, 'Elon Mask', 'male'), (2, 'Tim Cook', 'male'), (3, 'Bill Gates', 'male'), (4, 'Yang Zhou', 'male')]

3、在 Python 中正確使用 Lambda 函數

如果你喜歡單線，Lambda 函數是你的朋友，讓我們在這里看一個經典的問題：

給你一個清單如下，你能把里面所有的奇數都打印出來嗎？

很簡單的，你只需要一行代碼：

4、使用下劃線忽略變量

有時，一個變量是無用的，你不必費心給它起名字，你可以用下劃線忽略它。

>>> L = [1,3,5,7]>>> a, _, b, _ = L>>> print(a, b)1 5

5、利用列表理解的力量

同樣，如果你是 Python 單行代碼的粉絲，列表理解是你必須知道的，它具有將多個操作轉換為一行代碼的能力：

6、放置一個占位符

有時，你需要定義一個函數但尚未弄清楚如何實現它，你可以在其中放置一個占位符：

def my_func():    pass

或者更可愛的方式：??

7、通過正則表達式處理文本

正則表達式 (regex) 是處理字符/字符串的強大工具，Python 內置的 re 模塊提供了正則表達式的所有功能：

import retxt = 'Yang is so handsome!!!'x = re.search('Elon', txt)print(x)#None

8、Python 中的 Map 和 Reduce

Python中有兩個著名的高階函數：map()和reduce()。

map()函數接收兩個參數，一個是函數，另一個是Iterable，它依次將初始化函數應用于序列的每個元素，并將結果作為新的迭代器返回。

reduce()方法也有兩個參數，一個是函數，另一個是Iterable，它將函數應用于序列，該函數必須接收兩個參數，reduce 繼續(xù)結果并與序列的下一個元素執(zhí)行累積計算。最后，它返回累積計算的結果。

from functools import reduce
city = ['L', 'o', 'n', 'd', 'o', 'n', 2, 0, 2, 0]city_to_str = reduce(lambda x, y: str(x) + str(y), city)print(city_to_str)# London2020

9、優(yōu)雅地刪除字符串中不必要的空格

這個字符串處理技巧結合了 splits() 和 join() 的強大功能：

10、淺拷貝列表的最簡單方法

在 Python 中淺拷貝列表的最簡單方法是利用列表切片的特性：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> b = a[:]>>> b[0]=100>>> b[100, 2, 3, 4, 5, 6]>>> a[1, 2, 3, 4, 5, 6]

11. 在解釋器中檢查最后一個表達式的值

這是 Python Interpreter 的一個有趣的小技巧，我們可以使用一個下劃線來簡單地獲取最后一個表達式的值。

總結