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消息隊(duì)列及常見消息隊(duì)列介紹

 紫衣風(fēng)華 2022-11-16 發(fā)布于山西

 導(dǎo)語 : 消息隊(duì)列是分布式系統(tǒng)中重要的組件,在很多生產(chǎn)環(huán)境如商品搶購等需要控制并發(fā)量的場景下都需要用到。最近組內(nèi)需要做流水server的選型升級(jí),這里對(duì)消息隊(duì)列及常見的消息隊(duì)列進(jìn)行了一次調(diào)研,整理了相關(guān)資料,分享給大家。

一、消息隊(duì)列(MQ)概述

消息隊(duì)列(Message Queue),是分布式系統(tǒng)中重要的組件,其通用的使用場景可以簡單地描述為:

當(dāng)不需要立即獲得結(jié)果,但是并發(fā)量又需要進(jìn)行控制的時(shí)候,差不多就是需要使用消息隊(duì)列的時(shí)候。

消息隊(duì)列主要解決了應(yīng)用耦合、異步處理、流量削鋒等問題。

當(dāng)前使用較多的消息隊(duì)列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等,而部分?jǐn)?shù)據(jù)庫如Redis、Mysql以及phxsql也可實(shí)現(xiàn)消息隊(duì)列的功能。

二、消息隊(duì)列使用場景

消息隊(duì)列在實(shí)際應(yīng)用中包括如下四個(gè)場景:

  • 應(yīng)用耦合:多應(yīng)用間通過消息隊(duì)列對(duì)同一消息進(jìn)行處理,避免調(diào)用接口失敗導(dǎo)致整個(gè)過程失?。?/li>
  • 異步處理:多應(yīng)用對(duì)消息隊(duì)列中同一消息進(jìn)行處理,應(yīng)用間并發(fā)處理消息,相比串行處理,減少處理時(shí)間;
  • 限流削峰:廣泛應(yīng)用于秒殺或搶購活動(dòng)中,避免流量過大導(dǎo)致應(yīng)用系統(tǒng)掛掉的情況;
  • 消息驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng):系統(tǒng)分為消息隊(duì)列、消息生產(chǎn)者、消息消費(fèi)者,生產(chǎn)者負(fù)責(zé)產(chǎn)生消息,消費(fèi)者(可能有多個(gè))負(fù)責(zé)對(duì)消息進(jìn)行處理;

下面詳細(xì)介紹上述四個(gè)場景以及消息隊(duì)列如何在上述四個(gè)場景中使用:

2.1 異步處理

具體場景:用戶為了使用某個(gè)應(yīng)用,進(jìn)行注冊(cè),系統(tǒng)需要發(fā)送注冊(cè)郵件并驗(yàn)證短信。對(duì)這兩個(gè)操作的處理方式有兩種:串行及并行。

(1)串行方式:新注冊(cè)信息生成后,先發(fā)送注冊(cè)郵件,再發(fā)送驗(yàn)證短信;

在這種方式下,需要最終發(fā)送驗(yàn)證短信后再返回給客戶端。

(2)并行處理:新注冊(cè)信息寫入后,由發(fā)短信和發(fā)郵件并行處理;

在這種方式下,發(fā)短信和發(fā)郵件 需處理完成后再返回給客戶端。

假設(shè)以上三個(gè)子系統(tǒng)處理的時(shí)間均為50ms,且不考慮網(wǎng)絡(luò)延遲,則總的處理時(shí)間:

串行:50+50+50=150ms 并行:50+50 = 100ms

若使用消息隊(duì)列:

并在寫入消息隊(duì)列后立即返回成功給客戶端,則總的響應(yīng)時(shí)間依賴于寫入消息隊(duì)列的時(shí)間,而寫入消息隊(duì)列的時(shí)間本身是可以很快的,基本可以忽略不計(jì),因此總的處理時(shí)間相比串行提高了2倍,相比并行提高了一倍;

2.2 應(yīng)用耦合

具體場景:用戶使用QQ相冊(cè)上傳一張圖片,人臉識(shí)別系統(tǒng)會(huì)對(duì)該圖片進(jìn)行人臉識(shí)別,一般的做法是,服務(wù)器接收到圖片后,圖片上傳系統(tǒng)立即調(diào)用人臉識(shí)別系統(tǒng),調(diào)用完成后再返回成功,如下圖所示:

該方法有如下缺點(diǎn):

  • 人臉識(shí)別系統(tǒng)被調(diào)失敗,導(dǎo)致圖片上傳失?。?/li>
  • 延遲高,需要人臉識(shí)別系統(tǒng)處理完成后,再返回給客戶端,即使用戶并不需要立即知道結(jié)果;
  • 圖片上傳系統(tǒng)與人臉識(shí)別系統(tǒng)之間互相調(diào)用,需要做耦合;

若使用消息隊(duì)列:

客戶端上傳圖片后,圖片上傳系統(tǒng)將圖片信息如uin、批次寫入消息隊(duì)列,直接返回成功;而人臉識(shí)別系統(tǒng)則定時(shí)從消息隊(duì)列中取數(shù)據(jù),完成對(duì)新增圖片的識(shí)別。

此時(shí)圖片上傳系統(tǒng)并不需要關(guān)心人臉識(shí)別系統(tǒng)是否對(duì)這些圖片信息的處理、以及何時(shí)對(duì)這些圖片信息進(jìn)行處理。事實(shí)上,由于用戶并不需要立即知道人臉識(shí)別結(jié)果,人臉識(shí)別系統(tǒng)可以選擇不同的調(diào)度策略,按照閑時(shí)、忙時(shí)、正常時(shí)間,對(duì)隊(duì)列中的圖片信息進(jìn)行處理。

2.3 限流削峰

具體場景:購物網(wǎng)站開展秒殺活動(dòng),一般由于瞬時(shí)訪問量過大,服務(wù)器接收過大,會(huì)導(dǎo)致流量暴增,相關(guān)系統(tǒng)無法處理請(qǐng)求甚至崩潰。而加入消息隊(duì)列后,系統(tǒng)可以從消息隊(duì)列中取數(shù)據(jù),相當(dāng)于消息隊(duì)列做了一次緩沖。

該方法有如下優(yōu)點(diǎn):

  1. 請(qǐng)求先入消息隊(duì)列,而不是由業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)直接處理,做了一次緩沖,極大地減少了業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的壓力;
  2. 隊(duì)列長度可以做限制,事實(shí)上,秒殺時(shí),后入隊(duì)列的用戶無法秒殺到商品,這些請(qǐng)求可以直接被拋棄,返回活動(dòng)已結(jié)束或商品已售完信息;

2.4 消息驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)

具體場景:用戶新上傳了一批照片, 人臉識(shí)別系統(tǒng)需要對(duì)這個(gè)用戶的所有照片進(jìn)行聚類,聚類完成后由對(duì)賬系統(tǒng)重新生成用戶的人臉?biāo)饕?加快查詢)。這三個(gè)子系統(tǒng)間由消息隊(duì)列連接起來,前一個(gè)階段的處理結(jié)果放入隊(duì)列中,后一個(gè)階段從隊(duì)列中獲取消息繼續(xù)處理。

該方法有如下優(yōu)點(diǎn):

  • 避免了直接調(diào)用下一個(gè)系統(tǒng)導(dǎo)致當(dāng)前系統(tǒng)失??;
  • 每個(gè)子系統(tǒng)對(duì)于消息的處理方式可以更為靈活,可以選擇收到消息時(shí)就處理,可以選擇定時(shí)處理,也可以劃分時(shí)間段按不同處理速度處理;

三、消息隊(duì)列的兩種模式

消息隊(duì)列包括兩種模式,點(diǎn)對(duì)點(diǎn)模式(point to point, queue)和發(fā)布/訂閱模式(publish/subscribe,topic)。

3.1 點(diǎn)對(duì)點(diǎn)模式

點(diǎn)對(duì)點(diǎn)模式下包括三個(gè)角色:

  • 消息隊(duì)列
  • 發(fā)送者 (生產(chǎn)者)
  • 接收者(消費(fèi)者)

消息發(fā)送者生產(chǎn)消息發(fā)送到queue中,然后消息接收者從queue中取出并且消費(fèi)消息。消息被消費(fèi)以后,queue中不再有存儲(chǔ),所以消息接收者不可能消費(fèi)到已經(jīng)被消費(fèi)的消息。

點(diǎn)對(duì)點(diǎn)模式特點(diǎn):

  • 每個(gè)消息只有一個(gè)接收者(Consumer)(即一旦被消費(fèi),消息就不再在消息隊(duì)列中);
  • 發(fā)送者和接收者間沒有依賴性,發(fā)送者發(fā)送消息之后,不管有沒有接收者在運(yùn)行,都不會(huì)影響到發(fā)送者下次發(fā)送消息;
  • 接收者在成功接收消息之后需向隊(duì)列應(yīng)答成功,以便消息隊(duì)列刪除當(dāng)前接收的消息;

3.2 發(fā)布/訂閱模式

發(fā)布/訂閱模式下包括三個(gè)角色:

  • 角色主題(Topic)
  • 發(fā)布者(Publisher)
  • 訂閱者(Subscriber)

發(fā)布者將消息發(fā)送到Topic,系統(tǒng)將這些消息傳遞給多個(gè)訂閱者。

發(fā)布/訂閱模式特點(diǎn):

  • 每個(gè)消息可以有多個(gè)訂閱者;
  • 發(fā)布者和訂閱者之間有時(shí)間上的依賴性。針對(duì)某個(gè)主題(Topic)的訂閱者,它必須創(chuàng)建一個(gè)訂閱者之后,才能消費(fèi)發(fā)布者的消息。
  • 為了消費(fèi)消息,訂閱者需要提前訂閱該角色主題,并保持在線運(yùn)行;

四、常用消息隊(duì)列介紹

本部分主要介紹四種常用的消息隊(duì)列(RabbitMQ/ActiveMQ/RocketMQ/Kafka)的主要特性、優(yōu)點(diǎn)、缺點(diǎn)。

4.1 RabbitMQ

RabbitMQ 2007年發(fā)布,是一個(gè)在AMQP(高級(jí)消息隊(duì)列協(xié)議)基礎(chǔ)上完成的,可復(fù)用的企業(yè)消息系統(tǒng),是當(dāng)前最主流的消息中間件之一。

主要特性:

  1. 可靠性: 提供了多種技術(shù)可以讓你在性能和可靠性之間進(jìn)行權(quán)衡。這些技術(shù)包括持久性機(jī)制、投遞確認(rèn)、發(fā)布者證實(shí)和高可用性機(jī)制;
  2. 靈活的路由: 消息在到達(dá)隊(duì)列前是通過交換機(jī)進(jìn)行路由的。RabbitMQ為典型的路由邏輯提供了多種內(nèi)置交換機(jī)類型。如果你有更復(fù)雜的路由需求,可以將這些交換機(jī)組合起來使用,你甚至可以實(shí)現(xiàn)自己的交換機(jī)類型,并且當(dāng)做RabbitMQ的插件來使用;
  3. 消息集群:在相同局域網(wǎng)中的多個(gè)RabbitMQ服務(wù)器可以聚合在一起,作為一個(gè)獨(dú)立的邏輯代理來使用;
  4. 隊(duì)列高可用:隊(duì)列可以在集群中的機(jī)器上進(jìn)行鏡像,以確保在硬件問題下還保證消息安全;
  5. 多種協(xié)議的支持:支持多種消息隊(duì)列協(xié)議;
  6. 服務(wù)器端用Erlang語言編寫,支持只要是你能想到的所有編程語言;
  7. 管理界面: RabbitMQ有一個(gè)易用的用戶界面,使得用戶可以監(jiān)控和管理消息Broker的許多方面;
  8. 跟蹤機(jī)制:如果消息異常,RabbitMQ提供消息跟蹤機(jī)制,使用者可以找出發(fā)生了什么;
  9. 插件機(jī)制:提供了許多插件,來從多方面進(jìn)行擴(kuò)展,也可以編寫自己的插件;

使用RabbitMQ需要:

  • ErLang語言包
  • RabbitMQ安裝包

RabbitMQ可以運(yùn)行在Erlang語言所支持的平臺(tái)之上:

Solaris

BSD

Linux

MacOSX

TRU64

Windows NT/2000/XP/Vista/Windows 7/Windows 8

Windows Server 2003/2008/2012

Windows 95, 98

VxWorks

優(yōu)點(diǎn):

  1. 由于erlang語言的特性,mq 性能較好,高并發(fā);
  2. 健壯、穩(wěn)定、易用、跨平臺(tái)、支持多種語言、文檔齊全;
  3. 有消息確認(rèn)機(jī)制和持久化機(jī)制,可靠性高;
  4. 高度可定制的路由;
  5. 管理界面較豐富,在互聯(lián)網(wǎng)公司也有較大規(guī)模的應(yīng)用;
  6. 社區(qū)活躍度高;

缺點(diǎn):

  1. 盡管結(jié)合erlang語言本身的并發(fā)優(yōu)勢(shì),性能較好,但是不利于做二次開發(fā)和維護(hù);
  2. 實(shí)現(xiàn)了代理架構(gòu),意味著消息在發(fā)送到客戶端之前可以在中央節(jié)點(diǎn)上排隊(duì)。此特性使得RabbitMQ易于使用和部署,但是使得其運(yùn)行速度較慢,因?yàn)橹醒牍?jié)點(diǎn)增加了延遲,消息封裝后也比較大;
  3. 需要學(xué)習(xí)比較復(fù)雜的接口和協(xié)議,學(xué)習(xí)和維護(hù)成本較高;

4.2 ActiveMQ

ActiveMQ是由Apache出品,ActiveMQ 是一個(gè)完全支持JMS1.1和J2EE 1.4規(guī)范的 JMS Provider實(shí)現(xiàn)。它非??焖?,支持多種語言的客戶端和協(xié)議,而且可以非常容易的嵌入到企業(yè)的應(yīng)用環(huán)境中,并有許多高級(jí)功能。

主要特性:

  1. 服從 JMS 規(guī)范:JMS 規(guī)范提供了良好的標(biāo)準(zhǔn)和保證,包括:同步或異步的消息分發(fā),一次和僅一次的消息分發(fā),消息接收和訂閱等等。遵從 JMS 規(guī)范的好處在于,不論使用什么 JMS 實(shí)現(xiàn)提供者,這些基礎(chǔ)特性都是可用的;
  2. 連接性:ActiveMQ 提供了廣泛的連接選項(xiàng),支持的協(xié)議有:HTTP/S,IP 多播,SSL,STOMP,TCP,UDP,XMPP等等。對(duì)眾多協(xié)議的支持讓 ActiveMQ 擁有了很好的靈活性。
  3. 支持的協(xié)議種類多:OpenWire、STOMP、REST、XMPP、AMQP ;
  4. 持久化插件和安全插件:ActiveMQ 提供了多種持久化選擇。而且,ActiveMQ 的安全性也可以完全依據(jù)用戶需求進(jìn)行自定義鑒權(quán)和授權(quán);
  5. 支持的客戶端語言種類多:除了 Java 之外,還有:C/C++,.NET,Perl,PHP,Python,Ruby;
  6. 代理集群:多個(gè) ActiveMQ 代理可以組成一個(gè)集群來提供服務(wù);
  7. 異常簡單的管理:ActiveMQ 是以開發(fā)者思維被設(shè)計(jì)的。所以,它并不需要專門的管理員,因?yàn)樗峁┝撕唵斡质褂玫墓芾硖匦?。有很多中方法可以監(jiān)控 ActiveMQ 不同層面的數(shù)據(jù),包括使用在 JConsole 或者 ActiveMQ 的Web Console 中使用 JMX,通過處理 JMX 的告警消息,通過使用命令行腳本,甚至可以通過監(jiān)控各種類型的日志。

使用ActiveMQ需要:

  • Java JDK
  • ActiveMQ安裝包

ActiveMQ可以運(yùn)行在Java語言所支持的平臺(tái)之上。

優(yōu)點(diǎn):

  1. 跨平臺(tái)(JAVA編寫與平臺(tái)無關(guān)有,ActiveMQ幾乎可以運(yùn)行在任何的JVM上)
  2. 可以用JDBC:可以將數(shù)據(jù)持久化到數(shù)據(jù)庫。雖然使用JDBC會(huì)降低ActiveMQ的性能,但是數(shù)據(jù)庫一直都是開發(fā)人員最熟悉的存儲(chǔ)介質(zhì)。將消息存到數(shù)據(jù)庫,看得見摸得著。而且公司有專門的DBA去對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行調(diào)優(yōu),主從分離;
  3. 支持JMS :支持JMS的統(tǒng)一接口;
  4. 支持自動(dòng)重連;
  5. 有安全機(jī)制:支持基于shiro,jaas等多種安全配置機(jī)制,可以對(duì)Queue/Topic進(jìn)行認(rèn)證和授權(quán)。
  6. 監(jiān)控完善:擁有完善的監(jiān)控,包括Web Console,JMX,Shell命令行,Jolokia的REST API;
  7. 界面友善:提供的Web Console可以滿足大部分情況,還有很多第三方的組件可以使用,如hawtio;

缺點(diǎn):

  1. 社區(qū)活躍度不及RabbitMQ高;
  2. 根據(jù)其他用戶反饋,會(huì)出莫名其妙的問題,會(huì)丟失消息;
  3. 目前重心放到activemq6.0產(chǎn)品-apollo,對(duì)5.x的維護(hù)較少;
  4. 不適合用于上千個(gè)隊(duì)列的應(yīng)用場景;

4.3 RocketMQ

RocketMQ出自 阿里公司的開源產(chǎn)品,用 Java 語言實(shí)現(xiàn),在設(shè)計(jì)時(shí)參考了 Kafka,并做出了自己的一些改進(jìn),消息可靠性上比 Kafka 更好。RocketMQ在阿里集團(tuán)被廣泛應(yīng)用在訂單,交易,充值,流計(jì)算,消息推送,日志流式處理,binglog分發(fā)等場景。

主要特性:

  1. 是一個(gè)隊(duì)列模型的消息中間件,具有高性能、高可靠、高實(shí)時(shí)、分布式特點(diǎn);
  2. Producer、Consumer、隊(duì)列都可以分布式;
  3. Producer向一些隊(duì)列輪流發(fā)送消息,隊(duì)列集合稱為Topic,Consumer如果做廣播消費(fèi),則一個(gè)consumer實(shí)例消費(fèi)這個(gè)Topic對(duì)應(yīng)的所有隊(duì)列,如果做集群消費(fèi),則多個(gè)Consumer實(shí)例平均消費(fèi)這個(gè)topic對(duì)應(yīng)的隊(duì)列集合;
  4. 能夠保證嚴(yán)格的消息順序;
  5. 提供豐富的消息拉取模式;
  6. 高效的訂閱者水平擴(kuò)展能力;
  7. 實(shí)時(shí)的消息訂閱機(jī)制;
  8. 億級(jí)消息堆積能力;
  9. 較少的依賴;

使用RocketMQ需要:

  • Java JDK
  • 安裝git、Maven
  • RocketMQ安裝包

RocketMQ可以運(yùn)行在Java語言所支持的平臺(tái)之上。

優(yōu)點(diǎn):

  1. 單機(jī)支持 1 萬以上持久化隊(duì)列
  2. RocketMQ 的所有消息都是持久化的,先寫入系統(tǒng) PAGECACHE,然后刷盤,可以保證內(nèi)存與磁盤都有一份數(shù)據(jù),

訪問時(shí),直接從內(nèi)存讀取。

  1. 模型簡單,接口易用(JMS 的接口很多場合并不太實(shí)用);
  2. 性能非常好,可以大量堆積消息在broker中;
  3. 支持多種消費(fèi),包括集群消費(fèi)、廣播消費(fèi)等。
  4. 各個(gè)環(huán)節(jié)分布式擴(kuò)展設(shè)計(jì),主從HA;
  5. 開發(fā)度較活躍,版本更新很快。

缺點(diǎn):

支持的客戶端語言不多,目前是java及c++,其中c++不成熟;

RocketMQ社區(qū)關(guān)注度及成熟度也不及前兩者;

沒有web管理界面,提供了一個(gè)CLI(命令行界面)管理工具帶來查詢、管理和診斷各種問題;

沒有在 mq 核心中去實(shí)現(xiàn)JMS等接口;

4.4 Kafka

Apache Kafka是一個(gè)分布式消息發(fā)布訂閱系統(tǒng)。它最初由LinkedIn公司基于獨(dú)特的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)為一個(gè)分布式的提交日志系統(tǒng)( a distributed commit log),,之后成為Apache項(xiàng)目的一部分。Kafka系統(tǒng)快速、可擴(kuò)展并且可持久化。它的分區(qū)特性,可復(fù)制和可容錯(cuò)都是其不錯(cuò)的特性。

主要特性:

  1. 快速持久化,可以在O(1)的系統(tǒng)開銷下進(jìn)行消息持久化;
  2. 高吞吐,在一臺(tái)普通的服務(wù)器上既可以達(dá)到10W/s的吞吐速率;
  3. .完全的分布式系統(tǒng),Broker、Producer、Consumer都原生自動(dòng)支持分布式,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡;
  4. 支持同步和異步復(fù)制兩種HA;
  5. 支持?jǐn)?shù)據(jù)批量發(fā)送和拉??;
  6. zero-copy:減少IO操作步驟;
  7. 數(shù)據(jù)遷移、擴(kuò)容對(duì)用戶透明;
  8. 無需停機(jī)即可擴(kuò)展機(jī)器;
  9. 其他特性:嚴(yán)格的消息順序、豐富的消息拉取模型、高效訂閱者水平擴(kuò)展、實(shí)時(shí)的消息訂閱、億級(jí)的消息堆積能力、定期刪除機(jī)制;

使用Kafka需要:

  • Java JDK
  • Kafka安裝包

優(yōu)點(diǎn):

  1. 客戶端語言豐富,支持java、.net、php、ruby、python、go等多種語言;
  2. 性能卓越,單機(jī)寫入TPS約在百萬條/秒,消息大小10個(gè)字節(jié);
  3. 提供完全分布式架構(gòu), 并有replica機(jī)制, 擁有較高的可用性和可靠性, 理論上支持消息無限堆積;
  4. 支持批量操作;
  5. 消費(fèi)者采用Pull方式獲取消息, 消息有序, 通過控制能夠保證所有消息被消費(fèi)且僅被消費(fèi)一次;
  6. 有優(yōu)秀的第三方Kafka Web管理界面Kafka-Manager;
  7. 在日志領(lǐng)域比較成熟,被多家公司和多個(gè)開源項(xiàng)目使用;

缺點(diǎn):

  1. Kafka單機(jī)超過64個(gè)隊(duì)列/分區(qū),Load會(huì)發(fā)生明顯的飆高現(xiàn)象,隊(duì)列越多,load越高,發(fā)送消息響應(yīng)時(shí)間變長
  2. 使用短輪詢方式,實(shí)時(shí)性取決于輪詢間隔時(shí)間;
  3. 消費(fèi)失敗不支持重試;
  4. 支持消息順序,但是一臺(tái)代理宕機(jī)后,就會(huì)產(chǎn)生消息亂序;
  5. 社區(qū)更新較慢;

4.5 RabbitMQ/ActiveMQ/RocketMQ/Kafka對(duì)比

這里列舉了上述四種消息隊(duì)列的差異對(duì)比:

結(jié)論:

Kafka在于分布式架構(gòu),RabbitMQ基于AMQP協(xié)議來實(shí)現(xiàn),RocketMQ/思路來源于kafka,改成了主從結(jié)構(gòu),在事務(wù)性可靠性方面做了優(yōu)化。廣泛來說,電商、金融等對(duì)事務(wù)性要求很高的,可以考慮RabbitMQ和RocketMQ,對(duì)性能要求高的可考慮Kafka。

五、參考資料:

5.1 消息隊(duì)列:

  1. 大型網(wǎng)站架構(gòu)之分布式消息隊(duì)列 http://blog.csdn.net/shaobingj126/article/details/50585035
  2. 消息隊(duì)列的使用場景 https://www.zhihu.com/question/34243607/answer/127666030
  3. 淺談異步消息隊(duì)列模型 http://www.cnblogs.com/sunkeydev/p/5248855.html
  4. 消息隊(duì)列的兩種模式 http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/50131089

5.2 RabbitMQ

  1. RabbitMQ主頁 https://www./
  2. RabbitMQ學(xué)習(xí)教程 https://www./getstarted.html
  3. 專欄:RabbitMQ從入門到精通 http://blog.csdn.net/column/details/rabbitmq.html
  4. RabbitMQ能為你做些什么 http://rabbitmq./description.html
  5. RabbitMQ指南(1)-特性及功能 https://blog./archives/79.html

5.3 ActiveMQ

  1. ActiveMQ主頁 http://activemq./
  2. Apache ActiveMQ介紹 http://jfires./blog/1187688
  3. ActiveMQ的簡介與安裝 http://blog.csdn.net/sl1992/article/details/72824562
  4. ActiveMQ 和消息簡介 http://www.cnblogs.com/craftsman-gao/p/7002605.html

5.4 RocketMQ

  1. 主頁 https://github.com/alibaba/RocketMQ
  2. RocketMQ 原理簡介 http://alibaba./RocketMQ-docs/document/design/RocketMQ_design.pdf
  3. RocketMQ與kafka對(duì)比(18項(xiàng)差異) http://jm./2016/03/24/rmq-vs-kafka/

5.5 Kafka

1.Kafka主頁: http://kafka./

  1. Kafka特性 http://www.cnblogs.com/lsx1993/p/4847719.html
  2. Kafka客戶端支持語言 https://cwiki./confluence/display/KAFKA/Clients

5.6 RabbitMQ/ActiveMQ/RocketMQ/Kafka對(duì)比

  1. RocketMQ,隊(duì)列選型 http://www./index.php/2016/01/17/rocketmq/
  2. RabbitMQ和Kafka http://www./detail-416804.html
  3. 即時(shí)通信RabbitMQ二-性能測(cè)試 http://www.jianshu.com/p/d31ae9e3bfb6
  4. RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq、kafka之間的比較,資料匯總 http://blog.csdn.net/linsongbin1/article/details/47781187
  5. 消息隊(duì)列軟件產(chǎn)品大比拼 http://www.cnblogs.com/amityat/archive/2011/08/31/2160293.html

總結(jié):

消息隊(duì)列利用高效可靠的消息傳遞機(jī)制進(jìn)行平臺(tái)無關(guān)的數(shù)據(jù)交流,并基于數(shù)據(jù)通信來進(jìn)行分布式系統(tǒng)的集成。目前業(yè)界有很多的MQ產(chǎn)品,例如RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等,也有直接使用數(shù)據(jù)庫redis充當(dāng)消息隊(duì)列的案例。而這些消息隊(duì)列產(chǎn)品,各有側(cè)重,在實(shí)際選型時(shí),需要結(jié)合自身需求及MQ產(chǎn)品特征,綜合考慮。

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