文/陳根

       近年來(lái)，作為主導(dǎo)新一代產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，人工智能在醫(yī)療方面也展示出了新的應(yīng)用方式，在深度融合中又催生出新業(yè)態(tài)。尤其是影響識(shí)別方面，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像診斷中，是在醫(yī)療領(lǐng)域中人工智能應(yīng)用最廣泛的場(chǎng)景。

       在人工智能醫(yī)學(xué)影像發(fā)展應(yīng)用初期，肺結(jié)節(jié)和眼底篩查為熱門(mén)領(lǐng)域，近兩年隨著技術(shù)不斷成熟迭代，各大Al醫(yī)學(xué)影像公司也在不斷擴(kuò)大自己的業(yè)務(wù)半徑，乳腺癌、腦卒中和圍繞骨關(guān)節(jié)進(jìn)行的骨齡測(cè)試也成為市場(chǎng)參與者重點(diǎn)布局的領(lǐng)域。

      然而，雖然聽(tīng)起來(lái)將人工智能應(yīng)用于影響識(shí)別是很火熱的場(chǎng)景，但真實(shí)情況卻讓人們有所失望。事實(shí)上，如今，各級(jí)醫(yī)院中的醫(yī)學(xué)影像AI已不罕見(jiàn)。不過(guò)，無(wú)一例外的是，它們都是以“試用”的名義進(jìn)入醫(yī)院。這在某種程度上反映了醫(yī)學(xué)影像AI落地的現(xiàn)狀——免費(fèi)試用有余，花錢(qián)購(gòu)買(mǎi)不足。

         究其原因，一方面，作為新興產(chǎn)品，AI產(chǎn)品在其中還有著不少不成熟之處。比如，據(jù)2014年最新版《采購(gòu)法》的廢標(biāo)條件規(guī)定：符合專(zhuān)業(yè)條件的供應(yīng)商或者對(duì)招標(biāo)文件作實(shí)質(zhì)響應(yīng)的供應(yīng)商不足三家的，予以廢標(biāo)。這意味著，在本就不多的醫(yī)療AI產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)者中，但凡有一位“掉鏈子”，招標(biāo)流程就可能從頭再來(lái)。

       例如，重慶市大坪醫(yī)院的AI輔助診斷項(xiàng)目于2021年11月24日就公示了采購(gòu)意向，直到今年3月10日才公示預(yù)中標(biāo)結(jié)果。這其中便經(jīng)歷了兩次廢標(biāo)，原因分別是有公司的技術(shù)支撐材料、財(cái)務(wù)審計(jì)報(bào)告未通過(guò)資格性審查，以至于剩余的供應(yīng)商不足三家。而該項(xiàng)目采購(gòu)的還是醫(yī)學(xué)影像AI中數(shù)量最多、最為成熟的CT肺結(jié)節(jié)產(chǎn)品。上述銷(xiāo)售高管，類(lèi)似的招采困境，在技術(shù)門(mén)檻更高、廠商更少的冠脈和頭頸產(chǎn)品的情況更是如此。

       另一方面，在AI產(chǎn)品的“養(yǎng)料”方面，依然有著數(shù)據(jù)體量小、維度少、質(zhì)量不高，存在“數(shù)據(jù)孤島”等問(wèn)題。各級(jí)醫(yī)院的信息化水平也存在差距。歐億智庫(kù)的數(shù)據(jù)顯示，2019年，我國(guó)三級(jí)、二級(jí)、一級(jí)醫(yī)院安裝醫(yī)學(xué)影像傳輸與歸檔系統(tǒng)的滲透率分別為87.8%、62.2%、40.1%。實(shí)際上，直到今天，在現(xiàn)實(shí)世界中，受制于數(shù)據(jù)的分散性、低復(fù)制成本以及價(jià)值聚合性，數(shù)據(jù)仍呈高度分散的狀況，“數(shù)據(jù)孤島”依然明顯。

       最后，醫(yī)療事關(guān)生命，AI醫(yī)療影像的假陰性顯然十分重要，即使存在1%的漏診也將有可能造成巨大傷害，此外，就算只存在1%的漏診，醫(yī)生仍需要將所有片子都重審一遍。因此，只有零假陰性，才能真正幫助醫(yī)生省時(shí)省力。

       作為新一代基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用將對(duì)傳統(tǒng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)運(yùn)作方式帶來(lái)變革，從長(zhǎng)遠(yuǎn)有效緩解醫(yī)療資源壓力。但目前來(lái)看，人工智能想要實(shí)現(xiàn)自主閱片，或許還有很長(zhǎng)一段路要走。