文/羊城晚報全媒體記者 戚耀琪 車載激光雷達(LiDAR),具有強大而復(fù)雜的信息感知和處理能力,可以幫助汽車感知道路環(huán)境,控制車輛達到預(yù)定的目標。 當激光雷達工作的時候,會對外發(fā)射激光,在遇到物體后,激光折射回來被CMOS傳感器接收,從而測得本體到障礙物的距離。從原理來看,只要需要知道光速、和從發(fā)射到CMOS感知的時間就可以測出障礙物的距離,再結(jié)合實時GPS、慣性導(dǎo)航信息與計算激光雷達發(fā)射出去角度,系統(tǒng)就可以得到前方物體的坐標方位和距離信息。 激光雷達一般分為三種級別,即消費級、工規(guī)級和車規(guī)級。車規(guī)級的要求最高。 2022年,多款激光雷達量產(chǎn)車型發(fā)布,激光雷達進入普及元年,國內(nèi)外造車新勢力智能駕駛系統(tǒng)紛紛啟用激光雷達方案。據(jù)不完全統(tǒng)計,包括蔚來ET5/ET7、小鵬P5/G9、威馬M7?哪吒S、高合HiPhi Z、長城沙龍機甲龍、長城摩卡、埃安LX plus、上汽智己L7、飛凡汽車R7、北汽極狐阿爾法S華為HI版、長安阿維塔11、奔馳S級、奧迪A8等一批今年上市的車型或都會搭載激光雷達。至于激光雷達的廠商,包括了速騰聚創(chuàng)、禾賽、大疆Livox、華為、法雷奧等,也是巨頭云集,國產(chǎn)激光雷達占了大多數(shù)。 車企力推:沒有激光雷達就沒有無人駕駛 平時,市民偶爾在路上會碰到的自動駕駛測試車,看到車頂上支架裝的東西,那便是激光雷達。這也是最早出現(xiàn)的機械式激光雷達,因為技術(shù)相對較成熟,所以大多數(shù)無人駕駛公司都用它來做自動駕駛的相關(guān)測試。 自2021年小鵬新車P5發(fā)布,開啟智能汽車搭載激光雷達的序幕之后,激光雷達就已經(jīng)成為新車標配。央視網(wǎng)報道,去年全球激光雷達領(lǐng)域融資138億元,我國獨占50.89億元,同比增長155.15%。 目前車載主流傳感器產(chǎn)品主要包括攝像頭、毫米波雷達、超聲波雷達和激光雷達四類。其中,雷達傳感器是自動駕駛感知層的重要組成部分,其分辨率、探測精度、安全性和可靠性對自動駕駛起到舉足輕重的作用。數(shù)據(jù)顯示,2021年,全球汽車雷達市場已經(jīng)達到16億美元的規(guī)模,同比增長37%。到2024年汽車雷達市場規(guī)模將達到27億美元。 按照業(yè)界共識,激光雷達是幫助汽車實現(xiàn)高階智能輔助駕駛功能的重要硬件配置之一,沒有激光雷達,就不會有真正的無人駕駛。 相比而言,攝像頭在逆光或光影復(fù)雜的情況下視覺效果就差了,毫米波雷達對靜態(tài)物體識別效果差,超聲波雷達測量距離有限且易受惡劣天氣的影響,因此單獨依靠攝像頭或毫米波雷達的方案去實現(xiàn)智能駕駛是存在缺陷的。激光雷達的出現(xiàn)填補了上述傳感器的短板。 于是,目前車企正給消費者們傳達了一個觀點,只有激光雷達才是最先進的自動駕駛技術(shù)路線,只有激光雷達,才是自動駕駛的未來。 不過,當前很多車企采用的是硬件預(yù)埋,軟件實際沒跟上。車企們表示,后期功能開發(fā)驗證完成后再通過OTA更新,也就是說現(xiàn)在雖然裝上了激光雷達,但沒太多實際用途。 激光雷達看上去只是發(fā)射-回收反射的激光,但要把這些反射的光都轉(zhuǎn)化成一個個點云數(shù)據(jù)。即使是Velodyne的入門級產(chǎn)品,每秒都要輸出30萬個點數(shù)據(jù),這需要強大的芯片運算能力來支撐。 現(xiàn)階段的自動駕駛基本上都是L2級別,駕駛?cè)耸且S時伸手接管,以應(yīng)對諸如加塞和急剎車的情況。就此而言,車輛有激光雷達,跟車時加減速應(yīng)該會更平順,但也不能取代人的主動控制。 路線之爭:激光雷達被馬斯克認為太傻 目前全球范圍內(nèi)智能駕駛擁有兩種技術(shù)路徑,“弱感知+超強智能”與“強感知+強智能”,其明顯差距之一在于是否使用激光雷達。 相比于主流車企,特斯拉至今都是走“視覺派”路線,也就是,“弱感知+超強智能”。在三年前的特斯拉開放日期間,為了論證視覺方案的先進性,馬斯克說過:“激光雷達是傻子的玩意,任何人用激光雷達都注定失敗”。究其原因,是因為當時,世界激光雷達市場基本被Velodyne壟斷,其生產(chǎn)的滿足L4級別自動駕駛所需要的64線激光雷達需要8萬-10萬美元一臺。這對于要全力降低成本,推行平民化的特斯拉來說,無疑是一大障礙。 有專家形容,視覺派是用攝像頭主導(dǎo)+毫米波雷達用于環(huán)境感知,優(yōu)點是低成本,缺點是在精度、視野和穩(wěn)定性上都有局限性。視覺派在l2/l3是主流,本質(zhì)上是相對犧牲了數(shù)據(jù)質(zhì)量來換取低成本優(yōu)勢。也因為數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,所以需要更復(fù)雜的算法來從低質(zhì)量數(shù)據(jù)提取有效信息。這就要求有更大的算力,因此這條路越往上越困難。 知名投資者王煜全針對馬斯克反激光雷達的態(tài)度指出,首先,激光雷達一定是未來的方向,這是毋庸置疑的,因為先進的硬件雖然貴,但是效果一定是要比軟件強??寇浖虯I技術(shù),其升級能力是有限的,最終會被價格降低之后的硬件所取代。王煜全認為,激光雷達這三年即將進入成熟期,比拼的是成本優(yōu)勢、規(guī)模優(yōu)勢。技術(shù)成熟推動成本降低,產(chǎn)業(yè)得以良性循環(huán)。 誠如手機, GPU芯片對實時圖形和視頻應(yīng)用有著核心支持,如果只靠美圖軟件去處理,能力是很低的。同樣,汽車企業(yè)發(fā)展激光雷達,是因為這東西正好彌補了攝像頭和毫米波雷達的缺點。對特斯拉來說,如今價格昂貴不搭載,但是只要有一天價格降到足夠低,“馬斯克一定會第一時間把它裝在特斯拉上”。 激光雷達的地位確立也不是順理成章的,也是不同技術(shù)路線博弈的結(jié)果?,F(xiàn)階段,激光雷達行業(yè)也是參差不齊的。不同的車企,其對激光雷達安裝的位置、激光雷達的顆數(shù)、掃描的方案、可以支撐的自動駕駛級別都不同。不過,從形態(tài)的進化來看,激光雷達從機械到半固態(tài),再從半固態(tài)到全固態(tài)的發(fā)展方向倒是確定的。 成本之慮:價格降到多低才可能普及 谷歌旗下自動駕駛公司W(wǎng)aymo被公認為自動駕駛行業(yè)的領(lǐng)軍者,Waymo聲稱,他們自產(chǎn)的激光雷達能在超過300米范圍提供更高的分辨率;頂級激光雷達制造商Velodyne的最昂貴型號擁有300米的射程,另一家激光雷達公司Luminar,稱其傳感器可以清楚地識別250米以外的物體。 對于當下的車企尤其是新能源車企來說,智能輔助駕駛功能已經(jīng)成為標配之一。但是激光雷達的數(shù)量也不是越多越好。作為感知解決方案之一,激光雷達的搭載需要尋求成本和需求之間的一種平衡。一般情況下,一顆激光雷達的視覺是120度,但目前很多智能汽車都要求具備360度甚至是540度的感知能力。 因此一顆激光雷達似乎很難滿足需要,最簡單的方法就是再加一顆雷達,達到180度的視角。業(yè)內(nèi)人士表示,目前來看,一輛車通常搭載激光雷達的數(shù)量在2-3顆左右。即使L4-L5可能也不會超過5顆。 從目前的市場形勢來看,雖然激光雷達的成本在1000美元左右甚至更貴,但是在汽車智能化“內(nèi)卷”的當下,激光雷達已經(jīng)進入普及。長城沙龍機甲龍,甚至搭載了4顆來自華為的激光雷達。但是如果只是停留在L2L3級別,其實激光雷達還不能最大化地發(fā)揮其實際的價值,也就是說“裝早了,有點浪費”。如果車企不去裝激光雷達,還能找到什么老百姓看得明白的競爭標的呢? 據(jù)悉,以禾賽科技和速騰聚創(chuàng)為代表的國內(nèi)激光雷達企業(yè)通過服務(wù)和價格,正在一步步搶下了Velodyne的市場份額。InnoVusion聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO鮑君威預(yù)計,當年出貨量在10萬臺時,成本將會下降到1000美元左右。速騰聚創(chuàng)也曾表示,如果訂單規(guī)模達到10萬-100萬臺,硬件價格可下探至200-500美元。但是還是要注意到這個前提:訂單數(shù)。 工信部《智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)路線圖(2.0版)》指引指出,國內(nèi)2025年L2級和L3級新車要達到50%,到2030年要超過70%,且L4占比20%。而高級別自動駕駛對傳感器搭載數(shù)量提出更高要求:從L2到L4/L5級,車載傳感器的數(shù)量將從約8個上升到約24個,其中激光雷達搭載數(shù)量將從0上升至約4顆。由此可見激光雷達的安裝已經(jīng)是通往自動駕駛的必由之路了。這意味著這個市場已經(jīng)大到不可低估,同時單位成本的下降也是必然的。 安裝位置:裝在哪里也很有學(xué)問 激光雷達位置:車頂;代表車型:蔚來ET7、威馬M7、理想L9 激光雷達安裝在車頂,可以探測到更遠的目標,也不容易發(fā)生碰撞。車輛的前方引擎蓋會形成一定的視覺盲區(qū),影響近距離目標探測。 激光雷達位置:前保險杠;代表車型:小鵬P5 激光雷達嵌入車前兩側(cè)霧燈的正下方。這種部署方式使得整車設(shè)計看起來更和諧,不受到引擎蓋的視野影響。但是更容易受到污損,發(fā)生碰撞,也會給用戶帶去更高的更換成本。 激光雷達位置:發(fā)動機蓋;代表車型:集度汽車 集度汽車選擇把激光雷達布局在發(fā)動機蓋上,兼顧了視野和防撞需求。但是對引擎蓋這樣的活動部件的使用會造成一定風(fēng)險。 來源 | 羊城晚報·羊城派 《科創(chuàng)板日報》9月30日訊(編輯 邱思雨) 9月29日,禾賽科技公眾號消息稱,該公司AT128實現(xiàn)單月交付量突破10000臺,成為全球首家月交付過萬的車載激光雷達公司。 AT128是禾賽面向前裝量產(chǎn)市場推出的第一款產(chǎn)品,于2021年8月正式發(fā)布,獲得了理想、集度、高合、路特斯等汽車品牌旗下的多款車型定點。據(jù)統(tǒng)計,2021年AT128已獲得多家汽車廠商總計超過150萬臺的定點,將在2022年大規(guī)模量產(chǎn)交付。而這也正是禾賽單月交付量破萬的由來。 對于該成果,禾賽科技表示,單月實現(xiàn)10000臺交付,不僅是公司的一個重要里程碑,同時也揭開了全球車載激光雷達大規(guī)模量產(chǎn)交付的序幕。 目前激光雷達搭載、交付的情況如何? 據(jù)佐思汽研統(tǒng)計,2022年上半年,國內(nèi)乘用車新車激光雷達安裝量已達2.47萬顆,下半年,國內(nèi)擬交付的激光雷達新車達10余款,預(yù)計全年總安裝量有望突破8萬顆。 圖|國內(nèi)激光雷達前裝量產(chǎn)計劃激光雷達為何受車企青睞?資料顯示,激光雷達需要具備良好的測遠能力、精度、高清晰度,高性價比和低功耗,探測范圍可達200-300m,遠高于毫米波雷達及攝像頭。 而該探測范圍可以滿足大多數(shù)情況下的駕駛需求。具體來看,倘若高速公路駕駛速度為100km/h,即28m/s。通常在100km/h時制動需要3-4秒左右,因此高速制動距離為100-150m。在此情況下,對于激光雷達的探測距離要求在200-250m。 除了測遠能力良好以外,激光雷達穩(wěn)定性強,能夠?qū)崟r3D建模周圍環(huán)境,進一步確保長尾場景安全性。此外,低功耗即更少的電力消耗,意味著激光雷達能夠使車輛獲得更多續(xù)航里程。 咨詢公司麥肯錫預(yù)測,2020-2030年用于ADAS/AD系統(tǒng)傳感器總規(guī)模將從2020年130億美元增長至2030年430億美元,年化復(fù)合增速為13%;其中增長主力為激光雷達,將在2030年增長至120億美元,年化復(fù)合增速為80%。 縱觀國內(nèi)激光雷達行業(yè)的競爭格局,據(jù)Yole統(tǒng)計,2021年國內(nèi)排名前五的廠商分別為速騰聚創(chuàng)、大疆覽沃、禾賽科技、華為、圖達通。 圖|2021年全球車載激光雷達市場份額TOP10廠商就近期交付和即將發(fā)布的車型來看,速騰聚創(chuàng)為小鵬SUV G9、上汽智己L7、威馬M7供應(yīng)激光雷達;蔚來ET5、ES7、ET7則是圖達通的陣地;合眾哪吒S、阿維塔11選擇搭載華為的產(chǎn)品;小鵬P5則與大疆牽手。 國泰君安認為,2022年是激光雷達上車元年,自動駕駛加速滲透帶動激光雷達放量。據(jù)調(diào)研結(jié)果來看,中國激光雷達在全球搶跑,車載激光雷達行業(yè)確定性極高,2022年預(yù)計出貨量20-30萬臺,2023年預(yù)計出貨100萬臺,從0到1的突破走向1到N的大規(guī)模量產(chǎn)上車。 |
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