配圖來自Canva可畫

自柯潔在“圍棋人機(jī)大戰(zhàn)”中惜敗AlphaGo后，AI再次上演打敗藝術(shù)家的戲碼，AIGC（人工智能自主生成內(nèi)容）時代真的要來了嗎？

據(jù)了解，在今年科羅拉多州博覽會藝術(shù)競賽中，一名叫艾倫的參賽者利用AI繪圖工具M(jìn)idjourney完成的繪畫作品，拿下了博覽會的數(shù)位藝術(shù)類別大獎，成為獲得此類獎項的第一幅AI生成作品。

上述消息“一石激起千層浪”，關(guān)于人工智能最終是否會取代人類的爭論甚囂塵上，人們討論AI繪畫工具的強(qiáng)大、討論AI生成內(nèi)容的趨勢、討論AI生產(chǎn)內(nèi)容工具的意義……有人看好有人質(zhì)疑，但普遍認(rèn)同AI 輔助內(nèi)容生產(chǎn)或完全 AI 內(nèi)容生產(chǎn)，是未來發(fā)展趨勢。

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，資本玩家加速落地各類AI應(yīng)用，虛擬人、數(shù)字人、自動化應(yīng)用等產(chǎn)品層出不成，AI生成圖片、文字、音頻、視頻等內(nèi)容也漸漸走入了手機(jī)、畫廊、商店、家庭、學(xué)校……

AI降低內(nèi)容生產(chǎn)門檻

常言道：“科技是生產(chǎn)力，可提高人們生活質(zhì)量，改善人們勞動方式?！痹趦?nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域，我們看到了AI“顛覆”的力量。

傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)方式以PGC、UGC為主，雖不說耗人力但產(chǎn)出不穩(wěn)定、內(nèi)容片面、生產(chǎn)效率低確是事實。此外，優(yōu)質(zhì)的繪畫、音頻、視頻等內(nèi)容需要一定的技藝基礎(chǔ)，生產(chǎn)者需要花時間去學(xué)習(xí)和練習(xí)，也就是說優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)有一定的門檻，并非所有人能勝任。

在此背景下，人工智能通過對海量數(shù)據(jù)的分析、學(xué)習(xí)，為用戶創(chuàng)作提供指導(dǎo)意見和輔助工具，降低了內(nèi)容創(chuàng)作門檻。

一方面，技術(shù)是第一生產(chǎn)力，在內(nèi)容邊界在不斷擴(kuò)展的情況下，利用AI自主生成內(nèi)容或輔助內(nèi)容生產(chǎn)，成為人們解決內(nèi)容供需不平衡或內(nèi)容匱乏的途徑之一。

在移動時代，文字、圖片、視頻、AR等內(nèi)容形式也在不斷變化和積累，人們對各類內(nèi)容的需求與日俱增，而大眾追求更高效率、高質(zhì)量的內(nèi)容，側(cè)面倒逼內(nèi)容生產(chǎn)供給端升級，提高整體生產(chǎn)效率。

另一方面，機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，AI的能力也在不斷增強(qiáng)，從簡單的理解語言文字走向了復(fù)雜的獨立生成語言文字，給內(nèi)容生產(chǎn)革新提供了助力。

此外，教育、旅游、零售等各行業(yè)“AI+”進(jìn)程加快，內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域也緊跟時代發(fā)展步伐，加速人工智能與內(nèi)容領(lǐng)域深度融合，推動AIGC內(nèi)容開發(fā)、生產(chǎn)成為人工智能廠商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)商的發(fā)展共識。

國內(nèi)外日益成熟的AI技術(shù)為AI自主生成內(nèi)容或輔助內(nèi)容生產(chǎn)的普及，奠定了底層技術(shù)基礎(chǔ)， AI繪畫、AI寫作、AI剪輯等智能工具如雨后春筍涌現(xiàn)，但這些AI工具小爆之后又回歸沉寂，淪為了“透明工具”。

AI繪畫升溫

AI繪畫近期的熱度飆升，先是百度發(fā)布AI藝術(shù)和創(chuàng)意輔助平臺——文心·一格，而后國產(chǎn)云端 UI 設(shè)計工具“即時設(shè)計”推出的 AI 作畫插件——即時AI，兩款A(yù)I工具相繼上市引發(fā)了一小波AI繪畫熱潮。

在百度文心·一格和即時AI上，用戶只需輸入文字、選擇畫作風(fēng)格，即可獲取相應(yīng)的畫作，而且生成的畫作高度貼合詞義，畫作整體質(zhì)量較高。這樣讓人解放雙手的工具對繪畫小白十分友好，也可以輔助一些專業(yè)畫手尋找靈感，幫助設(shè)計師出簡圖，提高工作效率。

據(jù)即時設(shè)計官方披露，即時AI在上線首日就吸引了4700名用戶使用，一舉刷新了插件首日上新的安裝記錄。截至9月19日上午，該插件的用戶數(shù)已經(jīng)超過8200，即使間隔了一個周末，其增長勢頭也絲毫不減。

AI繪畫工具如此受歡迎的原因，一是AI繪畫工具給人們提供自主作畫的能力，一定程度上可以避免“盜圖”事情的發(fā)生；二是廣大科技迷對AI繪畫工具背后的AI大模型技術(shù)充滿好奇；三是AI繪畫工具確實能夠幫助人們批量生產(chǎn)畫作，工具屬性較強(qiáng)，新鮮感也足。

在AI技術(shù)方面，AI繪畫技術(shù)經(jīng)歷了漫長的探索期，直到關(guān)鍵的文本生成圖像技術(shù)（多模態(tài)學(xué)習(xí)技術(shù)）的突破，使得AI繪畫從粗糙走向?qū)I(yè)。從人們指導(dǎo)機(jī)械臂繪畫到完全AI生成畫作，并且是滿足多種風(fēng)格、多類元素的高質(zhì)量作品，文本生成圖像研究進(jìn)展緩慢而艱難，也因此更讓人期待。

以文心·一格為例，百度自主研發(fā)、開源開放的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺飛槳，又在飛槳的基礎(chǔ)上進(jìn)一步打造具備產(chǎn)業(yè)級知識增強(qiáng)文心大模型，依托這些AI基礎(chǔ)設(shè)施的支持，方能應(yīng)用AI技術(shù)修補(bǔ)富春山居圖，率先占領(lǐng)AIGC輿論高地。

在用戶體驗方面，追求自我的Z世代年輕人熱衷于換頭像、曬美照，AI繪畫工具自然而然成為他們心中的制圖神器。此外，AI繪畫工具讓普通人也可以輕松制圖，不一定需要從網(wǎng)站獲取圖片，也就避免了無端被冠上盜圖的風(fēng)險。

以往人們獲取圖片的途徑主要是圖片網(wǎng)站、內(nèi)容平臺等等，這些途徑都有可能存在誤用版權(quán)圖片的風(fēng)險。早些年一篇《天下自媒體苦視覺中國久矣》的文章，披露視覺中國“碰瓷式盜圖”的現(xiàn)象，引發(fā)廣大自媒體人強(qiáng)烈共鳴，而AI繪畫的出現(xiàn)一定程度上緩解了版權(quán)糾紛。

市場上還有其他觀點，即AI繪畫有利也有弊。有人認(rèn)為AI繪圖工具過于強(qiáng)大或許會加劇仿品、假貨等亂象，也有人認(rèn)為AI繪畫僅是單純的根據(jù)算法模仿和粘貼，根本沒有再創(chuàng)作的能力，這樣過度模仿會引發(fā)畫師和AI之間的矛盾……

種種跡象表明，AI繪畫雖火但沒有完全被認(rèn)可，或許火了一段時間后也會和AI寫作一樣進(jìn)入降溫期，AI繪畫何去何從仍是個未知數(shù)。

AI寫作降溫

AI寫作比AI繪圖面世得早，也火得更快。

這些年，關(guān)于AI將取代文字工作者的討論一直存在，“快筆小新”（寫稿機(jī)器人）、“彩云小夢”（人工智能小說續(xù)寫APP）、“九歌”（AI中文詩歌自動生成系統(tǒng)）、AI“小冰”機(jī)器人等AI明星的經(jīng)典事例是人們津津樂道的話題。

據(jù)說，新華社寫稿機(jī)器人“快筆小新”，3至5秒可出一篇完整稿子；微軟亞洲研究院研發(fā)的AI“小冰”，2760小時寫了一萬多首詩，還有自己的詩集；“彩云小夢”和用戶合作，一年創(chuàng)作了300億字的文章，也就是每秒3000字……

人們在驚嘆AI寫作速度之“快”的時候，也感慨資本嗅覺的敏銳。在資本支持下，寫作貓、Gilso寫作機(jī)器人、Get寫作、寫作狐、沃沃AI人工智能寫作等AI寫作工具相繼面世，AI寫作快速滲透新聞報道、教育、文學(xué)、影視等多個領(lǐng)域，覆蓋面也越來越廣。

和AI繪畫底層技術(shù)邏輯相似，AI寫作即基于自然語言處理技術(shù)、自然語言生成技術(shù)及數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、知識圖譜等多項AI技術(shù)，對大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整合、篩選，重新組合后輸出形成完整文章。

以文書寫作助手寫作貓為例，其核心功能包括文檔糾錯、文書改寫、文字優(yōu)化、中英文翻譯等等，用戶在寫作貓上輸入關(guān)鍵字即可獲得一篇文章。據(jù)了解，秘塔寫作貓上線僅1年，就為數(shù)十萬用戶審查了幾十億字的中英文文檔。

時至今日，AI寫作工具依舊存在，細(xì)心的話可以發(fā)現(xiàn)某些新聞稿子后面會標(biāo)注“AI寫稿”，但AI寫作工具的新聞熱度、資本熱度、用戶熱度已逐漸下降。

究其原因，一是AI寫作文章質(zhì)量參差不齊，AI生成的文章不乏病句、錯別字、邏輯混亂等錯誤內(nèi)容而且內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重；二是數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)市場所需的深度、高質(zhì)量內(nèi)容，AI寫作機(jī)器無法獨立完成；三是AI寫作與“洗稿”之間的標(biāo)準(zhǔn)難以界定，存在版權(quán)爭議。

誠然，AI在數(shù)據(jù)收集、分析和生成方面優(yōu)于普通人，但在創(chuàng)造力、想象力等方面遠(yuǎn)沒達(dá)到合格線，而且受限于技術(shù)，AI寫作工具短時間內(nèi)不會取代內(nèi)容創(chuàng)作者成為創(chuàng)作的主體，而是以輔助寫作的角色存在，后續(xù)商業(yè)化也將面臨難題。

AI寫作、AI繪畫、AI剪輯、AI音頻等越來越多AI內(nèi)容生產(chǎn)工具的出現(xiàn)，營造出了AIGC市場繁榮的景象，但實際上AI創(chuàng)作工具口碑并不盡如人意，在規(guī)?；瘧?yīng)用和商業(yè)化等方面任重道遠(yuǎn)。

AIGC保持“加速度”

技術(shù)的變革驅(qū)動內(nèi)容生產(chǎn)方式的演變，AIGC作為繼PGC、UGC之后的新一代內(nèi)容生產(chǎn)方式，是趨勢亦是進(jìn)步。

在C端市場，AI應(yīng)用于內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域可改變生產(chǎn)方式、生產(chǎn)效率，一定程度上降低了內(nèi)容生產(chǎn)門檻，讓人人都是“藝術(shù)家”成為現(xiàn)實。在B端市場，各類內(nèi)容生產(chǎn)機(jī)構(gòu)利用AI提升內(nèi)容生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，而規(guī)模化生產(chǎn)也將打開了更廣闊的增量市場。

只不過AIGC還處于探索階段遠(yuǎn)沒有達(dá)到人們預(yù)期的“高度自主創(chuàng)作”，接下來技術(shù)創(chuàng)新和拓展應(yīng)用范圍都需要保持“加速度”。

正如百度創(chuàng)始人李彥宏所說的，AIGC將走過三個發(fā)展階段：首先是“助手階段”，AIGC用來輔助人類進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)。第二是“協(xié)作階段”，AIGC以虛實并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機(jī)共生的局面。第三是“原創(chuàng)階段”，AIGC將獨立完成內(nèi)容創(chuàng)作，大模型技術(shù)的突破，正在加速這種發(fā)展趨勢。

當(dāng)下的AIGC正在鞏固第一階段成果、完善第二階段生態(tài)、沖刺第三階段目標(biāo)?？梢灶A(yù)計，隨著AIGC技術(shù)的進(jìn)步，AIGC生產(chǎn)效果和效率將不斷提升，屆時內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域必然有AIGC一席之地，而率先發(fā)展和專研AIGC的百度、阿里等相關(guān)企業(yè)也將收獲勝利的果實。

一方面，阿里、百度、谷歌等科技企業(yè)深研多模態(tài)大模型技術(shù)，突破了AIGC應(yīng)用瓶頸?！凹夹g(shù)是骨頭，內(nèi)容生產(chǎn)是肌肉，AIGC是血液”，高質(zhì)量內(nèi)容生產(chǎn)的關(guān)鍵在于強(qiáng)肌壯骨，而AIGC作為血液，不斷地為高質(zhì)量內(nèi)容生產(chǎn)造血、輸血，在內(nèi)容生產(chǎn)數(shù)字化升級中起重要作用。

另一方面，AIGC加速滲透文學(xué)、繪畫、短視頻、教育等多個場景，進(jìn)一步拓寬其商業(yè)化空間。在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時代，人工智能、虛擬現(xiàn)實、元宇宙等新技術(shù)高速發(fā)展，為AIGC創(chuàng)造了良好的生存環(huán)境，AIGC整體市場規(guī)模有望突破當(dāng)前的10億，甚至更多。

一開始AI只是輔助內(nèi)容創(chuàng)作的工具，后來AI嘗試獨立完成創(chuàng)作，再后來AI可以創(chuàng)作出高質(zhì)量作品，看似遙遠(yuǎn)的AIGC時代正在加速到來……