 9月22日，中國(guó)AI藥物研發(fā)大會(huì)（簡(jiǎn)稱CAPR）在上海召開(kāi)。大會(huì)歷時(shí)2天，包括1個(gè)主論壇和4個(gè)分論壇，集中展示和介紹了AI在藥物研發(fā)多個(gè)環(huán)節(jié)以及細(xì)分領(lǐng)域中的重要進(jìn)展，深入探討下一步發(fā)展的方向、機(jī)遇和挑戰(zhàn)。 大會(huì)由智藥邦主辦，晶泰科技和鎂伽科技協(xié)辦，上海市生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)促進(jìn)中心和張江集團(tuán)支持。 01 致辭  朱镕-市經(jīng)濟(jì)信息化委生物醫(yī)藥處副處長(zhǎng) ■■■ 02 主論壇  主持人：陳力-華領(lǐng)醫(yī)藥創(chuàng)始人/董事長(zhǎng)/首席執(zhí)行官兼首席科學(xué)官  《生物醫(yī)藥創(chuàng)新和人工智能技術(shù)》 陳凱先-中國(guó)科學(xué)院院士  《人工智能輔助藥物發(fā)現(xiàn)——從顛覆性思維到底層邏輯的重構(gòu)》 徐峻-中山大學(xué)藥物分子設(shè)計(jì)研究中心主任  《從自動(dòng)化到智能化：新藥研發(fā)的升級(jí)之路》 馬健-晶泰科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO  《AlphaFold延展落地——打造新藥開(kāi)發(fā)早期機(jī)器學(xué)習(xí)生態(tài)圈》 蘇文姬-藥明康德HitS事業(yè)部研發(fā)負(fù)責(zé)人  《AI for Life Science and Drug Design》 李子青-西湖大學(xué)人工智能講席教授 / IEEE Fellow /IAPR Fellow  《2022 AI制藥行業(yè)觀察報(bào)告》發(fā)布  討論：AI藥物研發(fā)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)  主持人：郁征天-宇道生物聯(lián)合創(chuàng)始人/首席技術(shù)官 《AI賦能新冠藥物競(jìng)速》 王玨-英矽智能業(yè)務(wù)拓展總監(jiān) 《智能自動(dòng)化賦能生物醫(yī)藥研發(fā)》 吳瓊-鎂伽科技生物計(jì)算平臺(tái)總監(jiān) 《AI for Science：新范式驅(qū)動(dòng)藥物設(shè)計(jì)新工具與新流程》 范夢(mèng)奇-深勢(shì)科技生物醫(yī)藥事業(yè)群副總裁 《AI蛋白質(zhì)組學(xué)與藥物發(fā)現(xiàn)》 郭天南-西湖大學(xué)研究員/西湖歐米創(chuàng)始人 《基于AI的藥靶相互作用預(yù)測(cè)》 鄭明月-中國(guó)科學(xué)院上海藥物所研究員 《"Sequence based" AI-Driven DrugDiscovery Company: Bypassing theNeed for 3D Structure》 Andrew Ha - BD Leader at Deargen 李葦剛-翼方健數(shù)合伙人/醫(yī)療健康事業(yè)群總裁 討論：AI藥物發(fā)現(xiàn)未來(lái)如何實(shí)現(xiàn)突破性發(fā)展 ■■■ 03 分論壇1 AI+藥物設(shè)計(jì) 主持人：郭會(huì)芳-歌路資本董事總經(jīng)理 《人工智能在抗體藥物研發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用》 遲穎-角井生物聯(lián)合創(chuàng)始人/CTO 《From Screening to Search: a Paradigm Shift in CADD》 王一愷-科因生物創(chuàng)始人兼CEO 《從行業(yè)大數(shù)據(jù)到企業(yè)小數(shù)據(jù)，從專家模式到惠民模式——談AI技術(shù)在醫(yī)藥企業(yè)落地的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及應(yīng)用模式》 曹凌霄-創(chuàng)騰科技CEO 《Geometric deep learning for drug discovery》 唐建-加拿大蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所(Mila)終身教授 《探索近藥空間，設(shè)計(jì)候選藥物》 李洪林-上海市新藥設(shè)計(jì)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任/華東理工大學(xué)藥學(xué)院教授 討論：AI在藥物發(fā)現(xiàn)中的價(jià)值 ■■■ 04 分論壇2 自動(dòng)化智能化與干濕閉環(huán) 《高通量篩選工程技術(shù)在有機(jī)合成領(lǐng)域的應(yīng)用》 莫一鳴-浙江大學(xué)化學(xué)與生物工程學(xué)院“百人計(jì)劃”研究員 《人工智能新藥開(kāi)發(fā)與智能藥物合成》 段宏亮-浙江工業(yè)大學(xué)智能制藥研究院院長(zhǎng) 《AI in chemistry: 從逆合成預(yù)測(cè)到合成自動(dòng)化的數(shù)據(jù)質(zhì)量閉環(huán)管理》 夏寧-智化科技創(chuàng)始人兼CEO 《藥物合成自動(dòng)化與智能化》 廖礦標(biāo)-廣州實(shí)驗(yàn)室研究員 《AI自動(dòng)化合成高通量篩選及智能設(shè)計(jì)核酸藥物》 李承喜-浙江大學(xué)化學(xué)與生物工程學(xué)院“百人計(jì)劃”研究員 《MindSpore AI+科學(xué)計(jì)算實(shí)踐》 王紫東-華為中央軟件院自研AI框架昇思開(kāi)源項(xiàng)目架構(gòu)師 《AI、自動(dòng)化、科學(xué)計(jì)算在藥物研發(fā)中的協(xié)作應(yīng)用》 李丹-國(guó)工智能AI研究院AI研究員 ■■■ 05 分論壇3 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)與藥物發(fā)現(xiàn) 主持人：薛嶺-索智生物高級(jí)副總裁 《計(jì)算結(jié)構(gòu)生物學(xué)的新進(jìn)展》 馬劍鵬-復(fù)旦大學(xué)復(fù)雜體系多尺度研究院院長(zhǎng) 《AI賦能藥物發(fā)現(xiàn): 從靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)到虛擬篩選》 李曉林-中科院醫(yī)學(xué)所AI首席科學(xué)家 《工程化與算法提速帶來(lái)的超高通量蛋白計(jì)算平臺(tái)》 王晟-智峪生科CEO 《人工智能與創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)技術(shù)共同驅(qū)動(dòng)新藥發(fā)現(xiàn)》 劉磊峰-青云瑞晶創(chuàng)始人/CEO 《冷凍電鏡+AI賦能藥物研發(fā)》 管崢-水木未來(lái)副總裁 討論：蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的進(jìn)展對(duì)于藥物發(fā)現(xiàn)的意義和價(jià)值 ■■■ 06 分論壇4 AI藥物研發(fā)的多元發(fā)展空間 《創(chuàng)新藥物研發(fā)新范式：AI+RNA+小分子》 劉陽(yáng)-ReviR Therapeutics（溪礫科技）VP 《人工智能高效研發(fā)GPCR新藥》 袁曙光-深圳阿爾法分子科技創(chuàng)始人 《"AI+疾病"，"AI+分子"之后的藥物研發(fā)新機(jī)遇——基于計(jì)算醫(yī)學(xué)》 趙宇-中科院計(jì)算所圖靈·達(dá)爾文實(shí)驗(yàn)室副主任/哲源科技聯(lián)合創(chuàng)始人 《AI+DEL助力早期小分子藥物研發(fā)》 劉治國(guó)-阿爾脈生物首席科學(xué)官 《量子計(jì)算賦能AI制藥》 楊林-圖靈量子產(chǎn)品研發(fā)總裁 《AI在抗體藥開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)》 王榮顥-藥明生物細(xì)胞與蛋白質(zhì)科學(xué)部主任 《DEL新藥篩選技術(shù)與AI的結(jié)合》 金鋒-新樾生物副總經(jīng)理 ■■■ 07 大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)情況 大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)情況 大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)情況 大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)情況 08 CAPR 2023 在路上 近年來(lái)，AI+藥物研發(fā)的進(jìn)展受到廣泛關(guān)注。 此次的CAPR2022邀請(qǐng)到40多位行業(yè)重要專家，結(jié)合各方的關(guān)注點(diǎn)，集中呈現(xiàn)了AI在藥物研發(fā)多個(gè)環(huán)節(jié)以及細(xì)分領(lǐng)域中的關(guān)鍵進(jìn)展。大會(huì)也是領(lǐng)域內(nèi)一次重要的集體學(xué)習(xí)、交流和討論。 未來(lái)，制藥行業(yè)將會(huì)繼續(xù)尋求所有可能的解決方案來(lái)提高藥物研發(fā)效率，其中包括AI。AI帶給制藥行業(yè)的價(jià)值，也將從設(shè)計(jì)藥物分子，向藥物臨床數(shù)據(jù)分析、臨床試驗(yàn)預(yù)測(cè)延伸；從以計(jì)算為主，向結(jié)合具體場(chǎng)景、賦能多種制藥濕實(shí)驗(yàn)技術(shù)拓展。此外，我們也看到，一批AI-native的初創(chuàng)公司在朝著靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)、靶點(diǎn)生物學(xué)機(jī)制研究的方向努力。 回歸到本質(zhì)，AI是方法，制藥才是目的。 CAPR 2023將繼續(xù)挖掘AI賦能藥物研發(fā)的所有可能以及可行的方法，屆時(shí)將會(huì)有更多、更豐富、更有價(jià)值、更具創(chuàng)新性的案例和思考帶給大家；我們也將努力邀請(qǐng)更多的生物醫(yī)藥公司和領(lǐng)域?qū)＜壹尤雽?duì)AI的討論，推動(dòng)AI技術(shù)在制藥行業(yè)的應(yīng)用有的放矢、落地生根。 最后，期待所有的努力有助于提升藥物研發(fā)生產(chǎn)率。 |
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