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問:在AI世界,推土機“生產(chǎn)”哪家強?

 學(xué)術(shù)頭條 2022-07-07 發(fā)布于北京


如果有人問你,“挖掘機技術(shù)哪家強?”

你大概率會想起這句知名廣告詞:“中國山東找藍(lán)翔”。
(不打廣告,不打廣告。)

那如果換個對象,換個問法,
“在人工智能(AI)的世界里,哪一家的推土機更 cool?”

一個可能的答案是什么?

來,先斗一波圖再說。




怎么樣?各式各樣的推土機(們),是不是十分酷炫,且充滿了藝術(shù)氣息?

但事實上,它們在現(xiàn)實中的模板,只是下面這個普普通通的、“大黃蜂”顏色的推土機。

當(dāng)丑陋的推土機碰上梵高的《星空》,神奇的事情就發(fā)生了。

而讓推土機任意變裝的“魔法師”們,來自康奈爾大學(xué)(Cornell University)和 Adobe Research。

據(jù)介紹,他們可以利用人工智能技術(shù)將著名藝術(shù)品的風(fēng)格融入任意 3D 場景中。

而且,相比于以往的研究,這一最新技術(shù)可以顯示出更高質(zhì)量的細(xì)節(jié)。

圖|新方法顯示出更少的幾何偽影(來源:arXiv)


除了《星空》風(fēng)格,研究團(tuán)隊也成功為一輛皮卡貨車配上了愛德華·蒙克的《吶喊》的藝術(shù)風(fēng)格,無論是在顏色匹配契合度上,還是在細(xì)節(jié)呈現(xiàn)上,融入效果都更優(yōu)。

(來源:arXiv)

相關(guān)研究論文以“ARF: Artistic Radiance Fields”為題,已發(fā)表在預(yù)印本網(wǎng)站 arXiv 上。

據(jù)論文描述,轉(zhuǎn)換質(zhì)量提高的原因是,研究團(tuán)隊的人工智能技術(shù)可以直接比較原始圖像和新風(fēng)格的 3D 場景之間的細(xì)節(jié)。而以往的人工智能技術(shù),只是將圖像特征轉(zhuǎn)換為更緊湊的統(tǒng)計集進(jìn)行分析,從而丟失了很多原始細(xì)節(jié)。

對此,論文作者之一 Kai Zhang 表示,“我們試圖真正捕捉微妙的藝術(shù)風(fēng)格,就像《星空》的筆觸。這對人類的感知非常重要,因為我們的眼睛對局部細(xì)節(jié)非常敏感。”

在此次工作中,研究團(tuán)隊證明了基于最近鄰特征匹配(NNFM)樣式損失在捕捉風(fēng)格細(xì)節(jié)方面非常有效,同時保持了多視圖的一致性。

圖|基于 NNFM 獲得一致的自由視點風(fēng)格效果圖(來源:arXiv)

同時,他們還提出了一種新的延遲反向傳播(deferred back-propagation)方法——利用全分辨率渲染圖像上定義的風(fēng)格損失來優(yōu)化內(nèi)存密集型的輻射場。

圖|延遲反向傳播示意圖(來源:arXiv)


此外,他們在一個在線調(diào)查中展示了 5 個不同的 3D 場景的 5 種不同藝術(shù)風(fēng)格的視頻,相比于以往的人工智能技術(shù),他們的人工智能技術(shù)更受歡迎,占比超過 86%,獲得了更多的分?jǐn)?shù)。

創(chuàng)造藝術(shù)形象通常需要大量的時間和特殊的專業(yè)知識,將藝術(shù)作品擴展到 2D 圖像平面之外的維度,比如時間(在動畫中)或 3D 空間(在雕塑或虛擬環(huán)境中),會面臨很多限制和挑戰(zhàn)。

研究團(tuán)隊表示,這一最新的風(fēng)格轉(zhuǎn)換技術(shù)(style transfer technique)未來有望用于動畫電影和游戲行業(yè)中,用于手動微調(diào)前的風(fēng)格模板。

此外,這一技術(shù)也同樣適用于寫實風(fēng)格轉(zhuǎn)換(photorealistic style transfers),比如將正午時的自由女神像轉(zhuǎn)換為日落時的自由女神像。


但是,這一技術(shù)也有很多局限性。例如,在捕捉 360 度可視場景時,還是需要借助可以懸停、從多角度捕捉視圖的多相機或無人機的幫助。

而且,
算法成功運算一次可能需要 20 分鐘的時間。這是一個非常耗時的過程,因為在反復(fù)試驗的過程中,人們可能會嘗試不同的風(fēng)格。

為此,研究團(tuán)隊在接下來的工作中將致力于提高內(nèi)容生成的效率。

或許在未來的某一天,這一技術(shù)將用在人人都在使用的智能手機上。

參考資料:
https:///abs/2206.06360
https://www.cs./projects/arf/
https://github.com/Kai-46/ARF-svox2

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