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MedCalc:沒有原始數(shù)據(jù)如何檢驗方差齊性?

 數(shù)據(jù)小兵 2022-04-10

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怎么會沒有原始數(shù)據(jù)呢?沒有原始數(shù)據(jù)我們?yōu)槭裁催€會有分析的需求?有的時候不得不采用匯總后的或二手?jǐn)?shù)據(jù)做分析,總有人會遇到?jīng)]有原始數(shù)據(jù)還要繼續(xù)做分析的情況。

說一個最簡單的場景,比如你看論文,如何才能判斷作者有沒有篡改數(shù)據(jù)呢?看別人論文時,就是沒有原始數(shù)據(jù),現(xiàn)在讓你判斷作者的獨(dú)立t檢驗結(jié)果是否準(zhǔn)確?

沒有原始數(shù)據(jù),只知道每組樣本量、平均值,標(biāo)準(zhǔn)差,如何做兩組數(shù)據(jù)的獨(dú)立樣本t檢驗?zāi)兀縎PSS現(xiàn)在是提供了相應(yīng)的菜單模塊,具體如下:

SPSS摘要/匯總數(shù)據(jù)的獨(dú)立樣本t檢驗

今天介紹一下medcalc的方案,一個類似問題,沒有原始數(shù)據(jù),只知道樣本量和標(biāo)準(zhǔn)差,如何做兩組方差齊次檢驗。

例子:某研究測得組1的某指標(biāo)為2.0650±3.0601,組2的同一指標(biāo)為2.6250±2.4205,每組各20例,試分析兩組是否滿足方差齊性。

這個問題用SPSS摘要t檢驗可以間接實(shí)現(xiàn),medcal則可以直接輸入相應(yīng)的數(shù)據(jù)計算實(shí)現(xiàn)。


我們直接輸入已知的標(biāo)準(zhǔn)差和樣本量,計算一下,即可得到F統(tǒng)計量,它實(shí)際上是兩個標(biāo)準(zhǔn)差之比,檢驗的假設(shè)也簡單,就是看這個比值是不是等于1。

現(xiàn)在P值=0.315>0.05,即兩個樣本組指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差的比與1是無差異的,尚不能認(rèn)為兩組樣本該指標(biāo)的方差不齊,說人話即滿足方差齊次要求。

本文完

《MedCalc統(tǒng)計分析方法及應(yīng)用》讀書筆記如下:

第1章 MedCalc:入門基礎(chǔ)
第2章 MedCalc:數(shù)據(jù)管理
第3章 MedCalc:描述統(tǒng)計
第4章 分類資料統(tǒng)計分析
第5章 相對數(shù)的估計與比較


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