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凱利公式及其推導過程

 莫為天下先 2022-04-03

問題描述

若有一個游戲,有40%的概率勝出,賠率為3,凈賠率為2;輸的概率為0.6,本金全輸掉。那么賭客應每次投注多少百分比的本金,在進行N(大數)次游戲后,資金的期望值最高?

凱利公式

f=(pb-q)/b

其中,f為現有資金應進行下次投注的比例;p為贏的概率,q為輸的概率,b為凈賠率。

推導過程

設本金為C,投資比例為f,那么投資一次之后本金會發(fā)生變化。

如果投資成功,本金變?yōu)?img doc360img-src='https://latex./gif.latex?C*%5Cleft%20%28%201+b*f%20%5Cright%20%29' alt='C*\left ( 1+b*f \right )' src='https://latex./gif.latex?C*%5Cleft%20%28%201+b*f%20%5Cright%20%29'>

如果投資失敗,本金變?yōu)?img doc360img-src='https://latex./gif.latex?C*%5Cleft%20%28%201-f%20%5Cright%20%29' alt='C*\left ( 1-f \right )' src='https://latex./gif.latex?C*%5Cleft%20%28%201-f%20%5Cright%20%29'>

設p為贏的概率,那么投資N次之后本金變?yōu)?img doc360img-src='https://latex./gif.latex?C*%5Cleft%20%28%201+b*f%20%5Cright%20%29%5E%7BN*p%7D*%5Cleft%20%28%201-f%20%5Cright%20%29%5E%7BN*%5Cleft%20%281-p%20%5Cright%20%29%7D' alt='C*\left ( 1+b*f \right )^{N*p}*\left ( 1-f \right )^{N*\left (1-p \right )}' src='https://latex./gif.latex?C*%5Cleft%20%28%201+b*f%20%5Cright%20%29%5E%7BN*p%7D*%5Cleft%20%28%201-f%20%5Cright%20%29%5E%7BN*%5Cleft%20%281-p%20%5Cright%20%29%7D'>

想要求投資N次之后本金的最大值時f的取值f^{*},我們可以對f求導數,導數等于0的點即為函數的極值點,也就有可能是我們要求的f^{*}。如果其滿足在這個點的左側導數大于0,右側導數小于0的情況下。也就是說,若在此極值點存在二階導數,在此點時二階導數為負數。 

接下來我們就通過其一階導數等于0,且其二階導數小于0來尋找極大值點。

直接求導數不好求,可以對其取對數,因為對數函數是增函數,所以求它的最大值,也就等于是求它的對數函數的最大值。

對其取對數,得:lnC+ \left ( N*p \right )ln\left ( 1+b*f \right )+ N*\left ( 1-p \right )*ln\left ( 1-f \right )

對f求導,得到一階導數為:N*\left [ \frac{b*p}{1+b*f}+\frac{\left ( 1-p \right )*\left ( -1 \right )}{1-f} \right ]

令其等于0,解得:f^{*}=\frac{p*b-\left ( 1-p \right )}

對f求導,得到二階導數為:N*\left [ \frac{-b^{2}p}{\left ( 1+bf^{2} \right )} +\frac{-\left ( 1-p \right )}{\left ( 1-f \right )^{2}}\right ]

可以看出在0<p<1時,二階導數恒為負數,即其一階導數在此定義域內是個減函數。原函數在一階導數為0的點為極大值點。

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