| 大數(shù)據(jù)分析的方法有很多,借助機器學(xué)習(xí)模型對大數(shù)據(jù)進行挖掘優(yōu)化是現(xiàn)今較為有效的方法?；诖?筆者提出基于機器學(xué)習(xí)模型的大數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化算法,以機器學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ),建立分布式挖掘模型,通過計算數(shù)據(jù)相異度,完成數(shù)據(jù)挖掘中心的優(yōu)化。實驗結(jié)果表明,本設(shè)計算法在總計算量和預(yù)測準(zhǔn)確度上均勝于傳統(tǒng)算法,證明了方法的有效性和實用性。 |
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