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Python Pandas 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)Series與DataFrame

 禁忌石 2022-03-12
文章圖片1

Pandas的兩個(gè)主要數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是Series和DataFrame,DataFrame可以理解為一張表,Series就是其中的一個(gè)列。

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Series

通常,我們按如下方式導(dǎo)入 Pandas。

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通過傳入一些值的列表來創(chuàng)建一個(gè)Series,Pandas會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)默認(rèn)的整數(shù)索引。

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DataFrame

創(chuàng)建DataFrame的方法很多,下面的方法使用字典創(chuàng)建DataFrame。

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例如,水果消費(fèi)數(shù)據(jù)可以表示為字典,每種水果一列,每個(gè)顧客一行,其字典格式如下:

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然后將其傳遞給Pandas DataFrame構(gòu)造函數(shù),如下:

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字典中的每個(gè)(鍵、值)項(xiàng)對(duì)應(yīng)于DataFrame中的一列。DataFrame中默認(rèn)索引是數(shù)字(0~3),我們也可以指定索引,如,我們以顧客名作為索引:

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此時(shí),我們可以用顧客名獲取購買信息,如下:

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