Python是最流行的語言之一80%以上的開發(fā)人員使用的編程語言。

編程語言里面的Python提供了一些令人驚嘆的功能，如易于學(xué)習(xí)和理解，增強(qiáng)的安全性和性能。它包括模塊 , 包裝，和函數(shù)庫 ，因此 在保持項(xiàng)目的有序性和為不同的過程提供動(dòng)力方面都起著重要的作用。模塊是包含以. py擴(kuò)展名保存的函數(shù)的python文件。包裝是模塊的集合。函數(shù)庫是具有相同功能的代碼的集合。

還不清楚嗎?那么，假設(shè)，我們有一個(gè)文件，它有一個(gè)關(guān)于加法運(yùn)算的函數(shù)。py擴(kuò)展名。這個(gè)文件稱為組件。每個(gè)都有獨(dú)立功能的文件集合稱為包裝。一個(gè)單獨(dú)的文件，其中有各種操作的函數(shù)，稱為函數(shù)庫 。python中有很多包可以讓復(fù)雜的過程變得簡單而沒有麻煩。

我們將討論2022年要學(xué)習(xí)的10大Python庫。讓我們開始吧。

1.Pandas

Pandas代表“Python數(shù)據(jù)分析庫”。如果你是一個(gè)喜歡數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析您必須使用這個(gè)程序包，因?yàn)樗鼜V泛用于數(shù)據(jù)操作和分析。它有一套廣泛的功能，可以有效地處理大量數(shù)據(jù)。它非常適合不同種類的數(shù)據(jù)表格、SQL或Excel、JSON并允許導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

2.NumPy

NumPy是科學(xué)計(jì)算和數(shù)組處理的基礎(chǔ)庫。像TensorFlow這樣的庫在后端使用NumPy來操作。它非常有效地處理線性代數(shù)、隨機(jī)數(shù)和傅立葉變換。它還充當(dāng)任何數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)的多維容器。NumPy的主要特征有:

• 強(qiáng)大的N維數(shù)組對象。

• 集成C/C++和Fortran代碼的現(xiàn)成工具。

• 易學(xué)易用。

3.TensorFlow

TensorFlow也稱為“谷歌”產(chǎn)品，因?yàn)樗怯晒雀栝_發(fā)的。它提供了一組用于開發(fā)和訓(xùn)練模型的工作流計(jì)算機(jī)編程語言，并且無論你使用何種語言，都可以在云中、本地、瀏覽器中或設(shè)備上輕松部署。行動(dòng)有三個(gè)步驟加載和預(yù)處理數(shù)據(jù)，構(gòu)建、訓(xùn)練和重用模型，以及部署。它具有高度的可伸縮性、兼容性，并且有助于輕松構(gòu)建模型。

4.Pywin32

Pywin32是一個(gè)必備的軟件包，特別是對于WindowsPython編程。它提供了對許多本機(jī)Windows API函數(shù)的訪問，允許你執(zhí)行諸如與Windows注冊表交互、使用Windows剪貼板等操作。它使你能夠訪問上的Win32應(yīng)用程序編程接口(API)計(jì)算機(jī)編程語言。它只能在32位處理器的Windows系統(tǒng)上運(yùn)行。

5.PyTest

該軟件包具有各種模塊，用于測試新代碼，包括應(yīng)用程序的小單元測試和復(fù)雜功能測試。它有助于為API、數(shù)據(jù)庫和ui編寫簡單且可伸縮的測試用例。Pytest是測試你的程序的一個(gè)很好的工具。該框架的一些的特性是:

• 對測試發(fā)現(xiàn)的內(nèi)置支持。

• 廣泛的插件架構(gòu)。

• 測試裝置用組合夾具。

6.Requests

它允許您在web上以更快響應(yīng)和用戶友好的方式交換請求HTTP(超文本傳輸協(xié)議).HTTP作為客戶端和服務(wù)器之間的請求-響應(yīng)。這個(gè)包提供的直觀的JSON方法可以幫助您避免手動(dòng)向URL添加查詢字符串。你可以檢查、配置、授權(quán)和配置HTTP請求，同時(shí)上傳多個(gè)文件，自動(dòng)解壓數(shù)據(jù)。你可以使用各種方法，比如發(fā)布、刪除、修補(bǔ)、放置、獲取、標(biāo)題。簡而言之，如果你的應(yīng)用程序通過HTTP發(fā)送任何數(shù)據(jù)，Request就是一個(gè)必備的包。

7.Seaborn

只需幾行代碼，您就可以使用Seaborn。你可以輕松創(chuàng)建復(fù)雜熱圖、小提琴圖、聯(lián)合圖、多圖網(wǎng)格，以及許多其他類型的繪圖。它提供了漂亮的默認(rèn)樣式和調(diào)色板，使統(tǒng)計(jì)圖更有吸引力。它建在山頂上matplotlib library，并緊密集成到Pandas .

8.MoviePy

這個(gè)庫將導(dǎo)入、修改和導(dǎo)出視頻文件等公共任務(wù)聯(lián)系在一起?？梢詫?biāo)題插入視頻或?qū)⒁曨l旋轉(zhuǎn)90度。MoviePy旨在使可視化成為探索和理解數(shù)據(jù)的核心部分。提供了面向數(shù)據(jù)集的API，因此我們可以在相同變量的不同可視化表示之間切換，以便更好地理解數(shù)據(jù)集。

9.Pendulum

當(dāng)你要處理日期和時(shí)間并且不想要復(fù)雜的代碼時(shí)，你可以使用這個(gè)庫 。它自動(dòng)管理時(shí)區(qū)，旨在替代DateTime.這是一種更干凈、更容易使用API的方式。它簡化了涉及時(shí)區(qū)的復(fù)雜日期操作問題，這些時(shí)區(qū)在本地DateTime實(shí)例中無法正確處理。

10.Matplotlib

Matplotlib是其他一切的基礎(chǔ)可視化函數(shù)庫.這可以用來創(chuàng)建像折線圖、直方圖、散點(diǎn)圖、條形圖和餅圖。使用這個(gè)庫可以很容易地創(chuàng)建動(dòng)畫和交互式可視化。它為格式化和樣式化繪圖提供了很大的靈活性。它允許你自由選擇如何顯示標(biāo)簽、網(wǎng)格、圖例等。然而，要?jiǎng)?chuàng)建復(fù)雜且視覺上吸引人的情節(jié)，你需要編寫大量代碼。