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openpyxl
誕生于Python生態(tài)中缺乏原生讀寫Office Open XML 格式文件(也就是xlsx格式)的背景下,由一群志愿者在業(yè)余時間開發(fā)維護,項目地址 http:///openpyxl/openpyxl 。相較pyexcel
、xlrd/xlwt/xlutils
,openpyxl
對Excel的功能支持更加豐富,同時在實現(xiàn)上又十分優(yōu)雅,操作邏輯與直接用Excel軟件接近,運行效率也很高,堪稱Excel文件操作的優(yōu)雅干將。 本文所用openpyxl
版本為3.0,舊版本可能部分API有所不同。
0x00 讀文件openpyxl
設(shè)計比pyexcel
、xlrd/xlwt/xlutils
,openpyxl
更復(fù)雜一點,包下有workbook
、worksheet
、cell
、formattint
、chart
、formula
等子包,功能劃分清晰,實現(xiàn)了openpyxl.workbook.workbook.Workbook
(以下簡稱Workbook
)、openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet
(以下簡稱Worksheet
)和openpyxl.cell.cell.Cell
(以下簡稱Cell
)類型,與Excel中的工作簿、表單、單元格概念相對應(yīng)。讀寫Excel文件,就是圍繞這3種對象開展。
APIopenpyxl
對外的API十分簡練,加載已有表格文件就1個函數(shù)——load_workbook
,返回Workbook
對象,總共接收5個參數(shù):
filename,必選參數(shù),指定要打開的Excel文件路徑;
read_only,默認參數(shù),指定是否只讀,默認False,如果不需要編輯內(nèi)容可設(shè)為True
;
keep_vba,默認參數(shù),指定是否保留VBA內(nèi)容,但即使保留也不能使用,默認False;
data_only,默認參數(shù),指定含公式的單元格保留公式內(nèi)容還是公式值,默認False;
keep_links,默認參數(shù),指定單元格中的外部鏈接是否保存,默認True。
示例假使當前路徑下,樣例文件名稱是data.xlsx
,有3個表單,僅Sheet1有數(shù)據(jù),內(nèi)容如下圖,其中C列2行是公式,sum(A2,B2)
,C列3行是日期,A列4行是TRUE
。 data.xlsx Sheet1
可按下述示例代碼加載文件。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 import openpyxl # 導入包 In [5]: bk = openpyxl.load_workbook('./data.xlsx') In [6]: type(bk) Out[6]: openpyxl.workbook.workbook.Workbook In [7]: bk? Type: Workbook String form: <openpyxl.workbook.workbook.Workbook object at 0x000001F51B0F7128> File: d:\program files\python36\lib\site-packages\openpyxl\workbook\workbook.py Docstring: Workbook is the container for all other parts of the document.
0x01 數(shù)據(jù)訪問 索引表單讀入Excel文件拿到Workbook后,下一步就是定位到Worksheet。Workbook
類對象有幾個重要的屬性和方法,用于索引Sheet。
active屬性,指代工作簿中的激活表單,也就是保存前最后操作的表單;
get_active_sheet方法,作用與active屬性相同,已廢棄,建議直接用active屬性 ;
sheetnames屬性,即工作簿中所有表單的名稱所組成的列表;
get_sheet_names方法,作用與sheetnames屬性相同,已廢棄,建議直接用sheetnames屬性 ;
get_sheet_by_name方法,使用名稱索引表單,已廢棄,建議直接用名稱作關(guān)鍵字,按字典的方式索引 ,可以說相當優(yōu)雅了;
index、get_index方法,均用于指示Worksheet
對象的序號,后者已廢棄,建議用index方法 。
Workbook
類對象還支持直接for循環(huán)迭代,遍歷Worksheet
對象。
比較詭異的是,Workbook
類對象給表單分配了序號,卻不支持通過序號索引表單,也沒有 get_sheet_by_index 方法 ,官方認為用名稱作關(guān)鍵字、按字典的方式索引更自然。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 In [8]: bk.active # 建議使用 Out[8]: <Worksheet "Sheet1"> In [9]: bk.get_active_sheet() D:\Program Files\Python36\Scripts\ipython3:1: DeprecationWarning: Call to deprecated function get_active_sheet (Use the .active property). Out[9]: <Worksheet "Sheet1"> In [10]: bk.sheetnames # 建議使用 Out[10]: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3'] In [11]: bk.get_sheet_names() D:\Program Files\Python36\Scripts\ipython3:1: DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_names (Use wb.sheetnames). Out[11]: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3'] In [12]: sh1 = bk.get_sheet_names('Sheet1') D:\Program Files\Python36\Scripts\ipython3:1: DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_names (Use wb.sheetnames). In [13]: sh1 = bk.get_sheet_by_name('Sheet1') D:\Program Files\Python36\Scripts\ipython3:1: DeprecationWarning: Call to deprecated function get_sheet_by_name (Use wb[sheetname]). In [14]: sh2 = bk['Sheet2'] In [15]: sh4 = bk['Sheet4'] # 不存在的名字作關(guān)鍵字,報錯 ----------------------------------------------------- KeyError Traceback (most recent call last) KeyError: 'Worksheet Sheet4 does not exist.' In [18]: bk.index(sh1) # 建議使用 Out[18]: 0 In [19]: bk.get_index(sh2) D:\Program Files\Python36\Scripts\ipython3:1: DeprecationWarning: Call to deprecated function get_index (Use wb.index(worksheet)). Out[19]: 1
索引單元格拿到Worksheet
對象后,下一步就是要索引行/列/單元格,并讀取數(shù)據(jù),openpyxl
中行/列只不過是Cell
對象組成的元組。Worksheet
類對象有幾個重要的屬性和方法,用于支持后續(xù)操作。
title屬性,指示表單名稱;
dimensions屬性,指示表單中單元格的范圍,風格與Excel一致;
calculate_dimension方法,作用與dimensions屬性相同;
min_row、max_row、min_column、max_column屬性,指示表單當前最小、最大的行序號和列序號,注意行列序號從1起始 ,可以說非常人性化了;
cell方法,一共接受3個參數(shù),前2個是必選參數(shù),指定行、列序號,第3個是可選參數(shù),指定單元格的值,由此索引或創(chuàng)建1個Cell
對象;
rows、columns屬性,按行(列)順序組織的Cell
對象生成器;
iter_rows、iter_cols,接受5個參數(shù),前4個參數(shù)指定最小、最大行(列)序號和列(行)序號,劃出單元格范圍,第5個參數(shù)values_only指示是否僅返回值,默認False,返回按行(列)排序的單元格生成器;
除了上述cell、iter_rows、iter_cols方法,Worksheet
對象支持通過切片方式索引 單元格,返回嵌套元組,既接受行(列)序號的形式,也接受Excel風格地址的形式,而且不必區(qū)分大小寫 (說的就是xlrd
/xlwt
,必須大寫,小寫錯誤)。無論切片方式索引或調(diào)用iter_rows、iter_cols方法,返回的是可迭代對象,可以直接用在for循環(huán)迭代中,可謂相當優(yōu)雅。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 In [23]: sh1.dimensions Out[23]: 'A1:C5' In [24]: sh1.max_row,sh1.max_column Out[24]: (5, 3) In [25]: sh1.min_row,sh1.min_column Out[25]: (1, 1) In [27]: sh1.title Out[27]: 'Sheet1' In [32]: sh1.cell(3,2) # 第3行B列 Out[32]: <Cell 'Sheet1'.B3> In [33]: sh1['B3'] # 第3行B列 Out[33]: <Cell 'Sheet1'.B3> # A2至B3,按行排序,結(jié)果可直接用在for循環(huán)中,如 for row in sh1['A2':'B3'] In [34]: sh1['A2':'B3'] Out[34]: ((<Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.B2>), (<Cell 'Sheet1'.A3>, <Cell 'Sheet1'.B3>)) # 第2至4行,注意4也包括在內(nèi),結(jié)果可直接用在for循環(huán)中,如 for row in sh1[2:4] In [35]: sh1[2:4] Out[35]: ((<Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.C2>), (<Cell 'Sheet1'.A3>, <Cell 'Sheet1'.B3>, <Cell 'Sheet1'.C3>), (<Cell 'Sheet1'.A4>, <Cell 'Sheet1'.B4>, <Cell 'Sheet1'.C4>)) # A2至B3,按行排序,結(jié)果可直接用在for循環(huán)中,如 for row in sh1.iter_rows(2,3,1,2) In [37]: tuple(sh1.iter_rows(2,3,1,2)) Out[37]: ((<Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.B2>), (<Cell 'Sheet1'.A3>, <Cell 'Sheet1'.B3>)) # A2至B3,按列排序,結(jié)果可直接用在for循環(huán)中,如 for col in sh1.iter_cols(1,2,2,3) In [39]: tuple(sh1.iter_cols(1,2,2,3)) Out[39]: ((<Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.A3>), (<Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.B3>)) In [40]: sh1.iter_cols(1,2,2,3) # A2至B3,返回生成器 Out[40]: <generator object Worksheet._cells_by_col at 0x000001F51BB0D830>
讀取單元格的值Cell
類對象有個value屬性,指示單元格的值,除此外還有類型、顯示、風格等屬性值得關(guān)注。
row、column屬性,指示單元格的行列序號;
column_letter屬性,指示單元格列名稱;
coordinate屬性,指示單元格Excel風格的地址名稱;
data_type屬性,指示單元格value的類型,openpyxl
中分類如下圖;
internal_value屬性,值在openpyxl
內(nèi)部表示;
hyperlink屬性,單元格指向的外部鏈接;
is_date屬性,指示是否為日期。
openpyxl單元格值類型
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 In [44]: cC3 = sh1['C3'] # C3單元格 In [45]: cA4 = sh1['A4'] # A4單元格 In [46]: cC3.row,cC3.column Out[46]: (3, 3) In [47]: cA4.row, cA4.column Out[47]: (4, 1) In [48]: cA4.column_letter, cA4.coordinate Out[48]: ('A', 'A4') In [50]: cA4.data_type, cC3.data_type Out[50]: ('b', 'd') # 注意含公式的單元格,返回是公式字符串,不是求值 In [53]: sh1['c2'].value # 單元格地址小寫也不影響 Out[53]: '=SUM(A2,B2)' In [54]: sh1['B2'].value Out[54]: 3 In [56]: sh1['c2'].internal_value Out[56]: '=SUM(A2,B2)' In [57]: cC3.internal_value Out[57]: datetime.datetime(2019, 1, 1, 0, 0) In [58]: cC3.is_date Out[58]: True In [59]: cC3.style_id,cC3.style Out[59]: (2, '常規(guī)') In [60]: cC3.font, cC3.fill # 字體和填充對象較復(fù)雜 Out[60]: (<openpyxl.styles.fonts.Font object> Parameters: name='宋體', charset=134, family=None, b=False, i=False, strike=None, outline=None, shadow=None, condense=None, color=None, extend=None, sz=12.0, u=None, vertAlign=None, scheme=None, <openpyxl.styles.fills.PatternFill object> Parameters: patternType=None, fgColor=<openpyxl.styles.colors.Color object> Parameters: rgb='00000000', indexed=None, auto=None, theme=None, tint=0.0, type='rgb', bgColor=<openpyxl.styles.colors.Color object> Parameters: rgb='00000000', indexed=None, auto=None, theme=None, tint=0.0, type='rgb')
除了通過value屬性獲取單元格的值,還可以在迭代時明確僅返回值,也就是Worksheet
對象的iter_rows、iter_cols方法第5個參數(shù)設(shè)為True。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 # 按行遍歷,生成器轉(zhuǎn)換為元組 In [63]: tuple(sh1.iter_rows(sh1.min_row,sh1.max_row,sh1.min_column,sh1.max_column, True)) Out[63]: (('列A', '列B', '列C'), (1, 3, '=SUM(A2,B2)'), (0.5, -100, datetime.datetime(2019, 1, 1, 0, 0)), (True, -0.2, 0), ('A5', None, None)) # 按列迭代,訪問單元格的值 In [64]: for col in sh1.iter_cols(sh1.min_column,sh1.max_column,sh1.min_row,sh1.max_row,True): for val in col: print(val) 列A 1 0.5 True A5 列B 3 -100 -0.2 None 列C =SUM(A2,B2) 2019-01-01 00:00:00 0 None
0x02 改寫文件 流程概述基本流程包括:
創(chuàng)建工作簿,即Workbook
對象;
向Workbook
對象中增加、刪除Worksheet
對象,也可直接索引需要編輯的Worksheet
;
編輯Worksheet
對象,包括對單元格賦值,單元格合并、分拆,設(shè)置單元格風格,增加、刪除行(列),插入圖片、圖表等;
保存Workbook
對象至xlsx格式文件。
創(chuàng)建工作簿load_workbook函數(shù)從已有Excel文件基礎(chǔ)上創(chuàng)建,前文已描述。 Workbook函數(shù)創(chuàng)建新的工作簿,有2個可選參數(shù):
write_only,指示是否僅寫入,默認False;
iso_dates,指示日期格式,默認False。1 2 3 4 5 6 7 In [67]: bk2 = openpyxl.Workbook() # 創(chuàng)建新工作簿 In [68]: bk2.sheetnames # 默認帶了1個表單 Out[68]: ['Sheet'] In [69]: bk2.active Out[69]: <Worksheet "Sheet">
創(chuàng)建、刪除表單openpyxl
中除了Worksheet
類,還有個Chartsheet
類,文檔對其如何使用描述不多,Workbook
對象的create_sheet、create_chartsheet方法,分別用于創(chuàng)建這2種表單,均接受2個可選參數(shù):
title,指定表單名稱,默認None;
index,指定表單序號,默認None,默認插在最后,0為最前,負數(shù)表示逆序位置。Workbook
對象還有個copy_worksheet
方法用于復(fù)制表單,但僅限于復(fù)制同一個工作簿內(nèi)的表單,不可跨Workbook對象,而且表單內(nèi)圖片、圖表均忽略 ,接受1個必選參數(shù),即源Worksheet
對象,該Workbook
自動將復(fù)制的表單插在最后。1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 In [74]: bk2.create_sheet('表單A') Out[74]: <Worksheet "表單A"> In [75]: bk2.active # 激活表單并未變化 Out[75]: <Worksheet "Sheet"> In [76]: bk2.index(bk2['表單A']) # 遞增分配序號 Out[76]: 1 In [77]: bk2.index(bk2.active) Out[77]: 0 In [78]: bk2['表單A'].title = 'sheetA' # 通過賦值修改表單名稱 In [79]: bk2.sheetnames Out[79]: ['Sheet', 'sheetA'] # sh1是前文In [13]賦值的表單,即data.xlsx中Sheet1 In [81]: sh1cp = bk.copy_worksheet(sh1) In [82]: bk.sheetnames # 默認插在最后 Out[82]: ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3', 'Sheet1 Copy'] In [83]: sh1cp.title # 默認分配的名稱 Out[83]: 'Sheet1 Copy'
Workbook
對象的remove、remove_sheet方法均可刪除表單對象,后者已廢棄,建議用前者,僅接受1個必選參數(shù),即要刪除的Worksheet
對象。這是xlwt
所不具備的。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 In [92]: bk2.remove(bk2['Sheet']) In [93]: bk2.sheetnames Out[93]: ['sheetA'] In [94]: bk.remove(bk['Sheet2']) In [95]: bk.sheetnames Out[95]: ['Sheet1', 'Sheet3', 'Sheet1 Copy']
編輯數(shù)據(jù)Worksheet
對象支持通過賦值直接改寫單元格,可以寫入數(shù)字、字符串、日期、公式等等,merge_cells、unmerge_cells可以合并、拆分單元格,整個操作基本和Excel軟件的邏輯相近。支持的公式放在openpyxl.utils.FORMULAE
變量中,當前3.0版本支持352個公式。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 In [97]: for cx in range(2,4): col = openpyxl.utils.get_column_letter(cx) sh1[col+'5'] = col+'5' # 第5行B、C列寫入字符串 In [100]: sh1['A5'] = '=SUM(A1:A4)' # 寫入公式 In [101]: import datetime In [102]: sh1['B1'] = datetime.datetime(2019,12,31) # 寫入日期 In [103]: sh1['C1'] = -0.0001 In [104]: tuple(sh1.values) Out[104]: (('列A', datetime.datetime(2019, 12, 31, 0, 0), -0.0001), (1, 3, '=SUM(A2,B2)'), (0.5, -100, datetime.datetime(2019, 1, 1, 0, 0)), (True, -0.2, 0), ('=SUM(A1:A4)', 'B5', 'C5')) In [105]: sh1.merge_cells('B4:C4') #合并單元格,注意值的變化 In [106]: tuple(sh1.values) Out[106]: (('列A', datetime.datetime(2019, 12, 31, 0, 0), -0.0001), (1, 3, '=SUM(A2,B2)'), (0.5, -100, datetime.datetime(2019, 1, 1, 0, 0)), (True, -0.2, None), ('=SUM(A1:A4)', 'B5', 'C5')) In [108]: len(openpyxl.utils.FORMULAE) Out[108]: 352
Worksheet
對象以下方法用于整行(列)增加和刪除,但需要注意,增刪行列后,公式所引用的單元格地址并未自動更新,與Excel軟件的邏輯 不一致 !
insert_rows、insert_cols方法,插入空白行(列),接受2個參數(shù),idx為必選參數(shù),指示插入位置,序號從1起始,amount為默認參數(shù),指示插入多少行(列),默認為1;
delete_rows、delete_cols方法,刪除行(列),參數(shù)意義與上同。
append方法,在當前表單末尾追加值,如果傳入?yún)?shù)是可迭代對象(如list、tuple)就按序填1行,如果傳入?yún)?shù)是字典,則按關(guān)鍵字給指定的列填值,關(guān)鍵字可以是列序號或列名。1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 In [110]: sh1.insert_rows(1,2) In [111]: sh1.dimensions Out[111]: 'A3:C7' In [112]: sh1.delete_rows(5) In [113]: sh1.insert_cols(3) # 注意公式所引用單元格地址并未自動變化,與Excel軟件邏輯不一致! In [114]: tuple(sh1.values) Out[114]: ((None, None, None, None), (None, None, None, None), ('列A', datetime.datetime(2019, 12, 31, 0, 0), None, -0.0001), (1, 3, None, '=SUM(A2,B2)'), (True, -0.2, None, None), ('=SUM(A1:A4)', 'B5', None, 'C5')) In [115]: sh1.dimensions Out[115]: 'A1:D6' In [120]: sh1.append(range(7)) # 末尾插入整行 In [122]: sh1.append({2:'B列',4:'D列'}) # 尾行只在B、D列插入值 In [124]: sh1.append({'B':'同上','D':'同上'}) # 尾行只在B、D列插入值 In [125]: tuple(sh1.values) Out[125]: ((None, None, None, None, None, None, None), (None, None, None, None, None, None, None), ('列A',datetime.datetime(2019, 12, 31, 0, 0), None, -0.0001, None, None, None), (1, 3, None, '=SUM(A2,B2)', None, None, None), (True, -0.2, None, None, None, None, None), ('=SUM(A1:A4)', 'B5', None, 'C5', None, None, None), (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6), (None, 'B列', None, 'D列', None, None, None), (None, '同上', None, '同上', None, None, None))
其他高階編輯openpyxl.utils
包提供了一些工具函數(shù),輔助數(shù)據(jù)處理,如前面用到的get_column_letter將列序號轉(zhuǎn)換為列名,還有absolute_coordinate函數(shù)將單元格相對引用地址轉(zhuǎn)換為絕對引用地址等等。
openpyxl.drawing
包可將圖片文件轉(zhuǎn)換為Image
對象,但需要在Python中事先安裝Pillow
做后端支持,否則轉(zhuǎn)換報錯。Worksheet
對象支持通過add_image方法插入圖片,接受2個參數(shù):
img,必選參數(shù),即Image
對象;
anchor,可選參數(shù),指定圖片錨定坐標。1 2 3 In [126]: img = openpyxl.drawing.image.Image('../pic/python-logo.jpg') In [128]: sh1.add_image(img,'F7')
openpyxl.chart
包實現(xiàn)了各種圖表類型及對象創(chuàng)建、繪制方法,Worksheet
對象支持通過add_chart方法插入圖表。圖表的繪制過程無法交互,不能實時反映出效果,不如直接在Excel軟件中繪制。
openpyxl.style
包實現(xiàn)了字體、顏色、邊框、對齊、填充、風格等多種類型及對象創(chuàng)建、制作方法,Cell
對象的font、fill、alignment、style等屬性可以直接賦值,實現(xiàn)單元格風格自定義。
openpyxl.formatting
包實現(xiàn)了風格、規(guī)則等類型及對象創(chuàng)建、制作方法,Worksheet
對象的conditional_formatting屬性,提供了add方法用于添加規(guī)格和應(yīng)用的風格,實現(xiàn)單元格的條件格式。
openpyxl.comments
包實現(xiàn)了注釋類型及對象創(chuàng)建、制作方法,Cell
對象的comment屬性可以直接賦值,實現(xiàn)單元格添加注釋。
openpyxl.worksheet
包實現(xiàn)了數(shù)據(jù)有效性等類型及對象創(chuàng)建、制作方法,Worksheet
對象提供了add_data_validation方法進行添加,實現(xiàn)單元格數(shù)據(jù)有效性提示和檢驗。
上述高階編輯屬于數(shù)據(jù)處理之后“錦上添花”的功能,但同時編寫代碼的邏輯繁瑣,不如在Excel軟件中交互式操作更直觀、方便,本文不推薦也不做描述。
保存將Workbook
對象保存到文件,就1個方法——save,接受參數(shù)就1個——文件名。以下示例將上述編輯過的Workbook
對象保存至新的Excel文件。
1 2 3 In [136]: bk.save('data-openpyxl.xlsx') In [138]: bk2.save('bk2-openpyxl.xlsx')
保存后ata-openpyxl.xlsx
文件內(nèi)容如下圖。 data-openpyxl.xlsx
對于保存,有幾點需要提醒:
Python所有涉及Excel操作的庫都不支持“原地編輯與保存”,openpyxl
也不例外,“保存”實際上是“另存為”,只是指定保存到原文件的話,原文件被覆蓋;
openpyxl
僅支持xlsx格式,保存的文件名必須使用.xlsx擴展名;
如果創(chuàng)建Workbook
對象時使用了write_only模式,則僅能調(diào)用save方法一次,不可多次保存。
0x03 總結(jié)從上述讀寫的示例來看,openpyxl
實現(xiàn)一套Workbook
、Worksheet
、Cell
對象用于讀寫操作,對比之下xlrd/xlwt
就顯得精神分裂、要逼死強迫癥的節(jié)奏了。openpyxl
對表單、單元格進行索引、訪問、賦值等操作的方式和Excel軟件的邏輯天然地接近,毫無違和感,覆蓋了Excel軟件操作的大部分常用功能,同時對外提供的API、參數(shù)也不多,易于掌握,對比之下pyexcel
滿天花式操作、數(shù)不清的API和參數(shù)讓人眼花繚亂。
openpyxl
堪稱優(yōu)雅的得力干將,唯一的遺憾,大概就是缺少對xls格式的支持。
參考