第五章 銳化

如果讓我選擇Photoshop 3條最重要的命令，USM銳化必定是其中之一。銳化可以給圖片帶來質(zhì)的變化。

    巫師第二定律是：PS要做的是增加主體的細節(jié)，從而吸引人的注意力。銳化可以很好的幫助我們做到這一點。在我剛剛接觸銳化的時候，對USM銳化的3個參數(shù)迷惑不已。于是總是遵循著諸如“對于人像照片，半徑設(shè)為0.4，閾值設(shè)為3，數(shù)量設(shè)為80”這樣的“標準”。然而我卻發(fā)現(xiàn)，對于我2000萬像素的照片，這樣的設(shè)置通常完全不起作用。于是我在論壇上到處查找資料，終于讀到了某位“資深泡菜”一篇系統(tǒng)論述Halo環(huán)的文章，這篇文章告訴我，“寧可銳化不足，不可銳化過度，否則會出現(xiàn)討厭的光暈，叫做Halo環(huán)，從而破壞畫質(zhì)”......這些錯誤的觀念在我腦海里盤旋了好多年。
    而現(xiàn)在我對銳化的使用完全不同，我對于80%的圖片都可以采用數(shù)量為500的銳化，獲得清晰且生動的圖片。然而要做到這一點，首先要理解USM銳化到底做了什么，半徑、數(shù)量、閾值究竟分別控制什么。

    5.1 空即是色、色即是空
    “空即是色、色即是空”出自《般若波羅密多心經(jīng)》，可能是在中國流傳最廣的一句佛家用語。其實很少有人能夠準確的說出它的意思。這里我要說的是“銳化即模糊、模糊即銳化”，估計更多的人對這句話要出離的憤怒了。但是負責任地說，“USM銳化”其實是依靠“高斯模糊”命令實現(xiàn)的。
    原理很簡單：一張原始圖片，要想把它變的更加清楚，那么首先通過 “高斯模糊”產(chǎn)生一個更加模糊的版本，然后比較原始圖片和這張模糊圖片，可以得到這二者之間的差距。對這個差距進行增強對比度處理（夸大這個差距），然后根據(jù)這些增強后的差距把原始圖片朝著反方向變化，就可以的到一張更加清晰的照片了。

    上圖中，圖C和圖D都是原始圖片；圖A是從原始圖片半徑為1的高斯模糊，圖B是圖A與圖C之間的差值。圖F是半徑為1，數(shù)量為500的銳化；圖E是圖D與圖F的差值。簡單的說：
    圖B=圖C - 圖A
    圖E=圖F - 圖D
    可以看到圖B和圖E幾乎完全一樣。所以，銳化的實際過程是：由原始圖片C首先生成一張模糊圖片A，得到二者差值，并將其強化，得到圖片B，然后將圖片B反作用于原始圖片C，就可以得到一張銳化過的圖片F(xiàn)。

    打開高斯模糊命令，可以看到只有一個參數(shù)——半徑，試著調(diào)整一下這個參數(shù)，很容易理解它的含義：它指定了Photoshop在多大尺寸范圍內(nèi)對圖片進行模糊（在數(shù)學(xué)上，就是高斯函數(shù)的標準差）。這個位于高斯模糊命令中的“半徑”參數(shù)，與位于“USM銳化”命令中“半徑”的含義完全一樣。這是整個銳化中最重要的參數(shù)，這意味著你需要強調(diào)畫面中哪個級別的細節(jié)。舉例來說，對于海面的波濤，需要強調(diào)水面的紋理，所以可以選用較大值的半徑；對于細膩的叢林，需要強調(diào)細小的葉片，所以通常選擇較小值的半徑。通常，我把這個參數(shù)叫做“銳化粒度”。

    上圖顯示了銳化粒度分別是2和15的結(jié)果，為了強化效果，數(shù)量都設(shè)為最大值500。對比原圖（圖 84中圖D），可以看到圖A在海鷗翅膀輪廓外圍出現(xiàn)明顯白色反差線，在海鷗頭部輪廓出現(xiàn)明顯黑色反差線，粒度為2的銳化強化了海鷗的輪廓、眼睛、嘴角。而圖B則在這兩個位置出現(xiàn)了明顯的白色和黑色暈帶，同時海鷗的翅膀內(nèi)部變得更黑了，身體變得更白了，粒度為15的銳化強化了海鷗翅膀內(nèi)部的整片黑色陰影以及身體中的高光。
    女人是天然的銳化專家，她們生來就知道粒度的概念，并且知道運用合理的工具。去她們的化妝臺去看看吧：為了“銳化”她們的眼睛，她們會首先使用很細的眼線筆，描繪出眼睛的輪廓，讓眼睛看起來比較清晰。她們甚至?xí)蒙钌蜏\色的眼線筆涂抹在眼睛的不同位置，讓眼睛看起來更加炯炯有神；接下來會用粗一些的刷子，在眼窩、兩腮處涂抹，這會讓整個眼眶乃至整個面部的輪廓看起來更加有立體感。當然，在做眼影和腮紅的時候，用的顏色要比眼線的顏色淡的多。女人化妝的原理、思路和銳化完全一樣！而“粒度”這個概念，就是她們使用的刷子大小。
    USM的“數(shù)量”和“閾值”很容易理解?！皵?shù)量”表明了銳化的強度，數(shù)值越大，銳化效果越強；“閾值”是一個門限，為了防止噪聲得到銳化，對于小于“閾值”所規(guī)定的像素值，USM不會進行銳化。

    5.2 尋找粒度——喀納斯的界河
    圖 86 喀納斯的界河（原圖）
    額爾齊斯河位于新疆北部喀納斯地區(qū)，發(fā)源于阿勒泰山南坡，在白哈巴縣流入哈薩克斯坦，是中哈的界河。經(jīng)過６個小時的顛簸，我們從布爾津到達了這里，正直下午７點左右（新疆實際上與北京有3個小時時差，相當于北京時間下午4點），夕陽照在郁郁蔥蔥的樹林上，每一片葉子似乎都閃著金色的光芒。9月底的喀納斯是人間仙境，我們花了8天的時間，從白哈巴徒步到了禾木?；貋砗螅业膍sn簽名改成了“歸來此生不看秋葉”。

    這張原圖是完全沒有修正過的RAW數(shù)據(jù)，沒有指定黑場白場，也沒有任何的顏色處理，所以畫面顯得平淡且沒有層次，增強對比度是必須要做的事情。畫面沒有明顯的中性灰，也沒有明顯的顏色錯誤，所以顏色處理屬于藝術(shù)范疇，我個人希望再偏暖色一些。然而畫面中看不到每一片葉子都閃爍著的金色光芒，銳化可以很好的實現(xiàn)這一點。還有，由于樹叢包含這大量的細節(jié)，黃色的樹林其實和黃色的人臉是類似的，綠色通道明度混合可以很好的豐富細節(jié)。
    所以，結(jié)合巫師三定律，我對第四個問題的回答是：
    修正錯誤：沒有明顯錯誤。
    增加細節(jié)：綠色通道明度混合豐富畫面細節(jié)；提高畫面的對比度；銳化。
    美化顏色：希望畫面能夠再偏暖色一些。

    圖 87 喀納斯的界河（綠色通道混合+對比度調(diào)節(jié)）圖 87是綠色通道明度混合后調(diào)整對比度后的結(jié)果，我選的主體高光是某一片叢林的高光，主體陰影是叢林中的某一片陰影，通過臨時增加一個“閾值”層可以很容易找到這兩個點。

    接下來就是轉(zhuǎn)到Lab，美化顏色。
    圖 88 喀納斯的界河（Lab通道顏色和對比度調(diào)節(jié)）
    我在Lab中，僅僅增加了a、b通道的對比度，并分別將中心點稍微向紅色和黃色區(qū)域偏離了一些，讓畫面更加偏暖。同時，我覺的剛才在RGB通道中對比度調(diào)節(jié)沒有到位，畫面略微偏暗，所以適當增加了L通道的斜率。

    接下來就要準備銳化了，我們先把其他因素放在一邊，準備尋找合適的粒度。由于這張圖片主要需要強調(diào)叢林的細膩感，為了觀察細致，首先把畫面放大到100%。下面分別是在數(shù)量為500，閾值為2的條件下（先不要管為什么會設(shè)置這兩個數(shù)字），粒度分別為：0.3、0.6、1.5的銳化結(jié)果。

    可以看到，原圖A非常柔和，包含大量細節(jié)，但是并不明顯；當粒度為0.3時，圖B的情況明顯改善；但是個人認為圖C的效果最好，白色的樹干和黃葉的細節(jié)都得到了強化；當粒度為1.5時，圖D中叢林的那些微小細節(jié)已經(jīng)明顯被破壞，黃葉像燒焦的煎餅果子貼在屏幕上。換句話說，圖A在化妝的時候，用的眼線筆太細了，細難以察覺；而圖D相當于用比眼睛還大刷子沾上濃濃的顏料（數(shù)量500），狠狠的在眼睛上涂抹，以至于連原本的雙眼皮都看不見了。
    所以在尋找粒度時，首先把數(shù)量放到最大值500，然后嘗試不同的半徑，直到畫面中你期望的細節(jié)得到強化，就可以獲得正確的粒度。最終銳化后的圖片如下所示：

    可能你會發(fā)現(xiàn)，如果僅僅對圖 88進行數(shù)量500、半徑0.6、閾值2的銳化，無法得到圖 90的效果，那是因為我又采用了另外一種粒度的銳化，用來強調(diào)整個樹叢的光影，讓畫面更加生動有立體感，別急，我們后面會介紹這一方法。

    5.3 銳化的要點——雜貨店的老板
    喀納斯的界河僅僅說明了如何尋找圖片的主要粒度，然而銳化可以使用的技巧遠不止如此。我希望用一幅圖來說明銳化的大部分問題
    圖 91 雜貨店的老板（銳化前）
    這張照片攝于尼泊爾安娜普爾那環(huán)線的路途。傍晚時分，老板把雜貨店的物品整理完畢，朝著游人返回村落的方向張望， 希望能夠多些生意。斑駁但鮮明的門框，老板忐忑的神態(tài)以及飽經(jīng)滄桑的臉，構(gòu)成了完美的畫面。這里我已經(jīng)對圖片進行了去噪聲、色片糾正、綠色通道明度混合、對比度調(diào)節(jié)以及Lab顏色的美化等操作，銳化是最后一步工作。其局部放大后的照片如下所示：

其局部放大后的照片如下所示：

    5.3.1 RGB還是Lab?
    首先要面臨的一個選擇是究竟在哪個空間銳化。由于銳化可以看成是模糊的反向操作，可以想象，對色塊的模糊必然會造成顏色的交疊，其反向就是其補色的交疊。所以直接針對RGB圖片銳化，會造成顏色噪點。為了說明這一情況，我用夸張的參數(shù)對RGB進行了銳化，得到下圖：
    可以看到，在左側(cè)和上側(cè)紅色頭巾的邊緣，出現(xiàn)了綠色的條帶；人物的牙齒也染上了紅色，右下方頭巾附近的頭發(fā)也被染成了紅色。這些都是直接對RGB銳化帶來的副作用。
解決方法也很簡單，只需要將圖片轉(zhuǎn)換到Lab，僅僅對L通道銳化，由于那里沒有任何顏色信息，所以不會產(chǎn)生任何顏色噪點。

    還有一種簡單的解決方法是，在RGB中新建一個圖層副本，對上層副本銳化后與下層采用“明度”混合，避免顏色噪點作用到圖片中。

    5.3.2 數(shù)量、半徑、閾值
    通常來說，在決定銳化的數(shù)量、半徑、閾值時，依照如下次序進行：
    1. 首先將圖片放大至100%，將數(shù)量設(shè)為最大值500，閾值設(shè)為0；
    2. 調(diào)節(jié)半徑，根據(jù)畫面內(nèi)容尋找合適的粒度，確保正確級別的細節(jié)得到強化；
    3. 觀察畫面平滑處（例如老人背后焦外的背景），大部分情況下，在這些原本沒有細節(jié)的地方可以看到銳化產(chǎn)生的噪點，這時適當?shù)脑黾娱撝?，直到這些噪點消失。
    4. 然后再調(diào)節(jié)數(shù)量，直到圖片達到你期望的銳度。不過，大多數(shù)情況下，我都是采用最大值的數(shù)量銳化，誰不希望畫面更加清晰些呢？（不要怕，哪怕銳化過了，也會有其他的補救方法）

    圖 95 雜貨店的老板（數(shù)量=500，半徑=1，閾值=4）
    按照上面的策略，我在數(shù)量為500的條件下，首先找到了合適的粒度（半徑=1）。我認為在這個粒度下，可以很好的表現(xiàn)老人皮膚的質(zhì)感和皺紋。但是焦外的背景處出現(xiàn)了噪點，把閾值調(diào)節(jié)到4，可以很好的抑制這些噪點。同時我不認為數(shù)量500有什么不好，于是得到了圖 95。

    5.3.3 第二粒度
    在前面的章節(jié)，我們一直強調(diào)尋找畫面的粒度是銳化的關(guān)鍵，以確保最重要的細節(jié)得到強調(diào)。然而絕大多數(shù)圖片存在第二粒度。在雜貨店的老板中，第二粒度為人物臉上輪廓；在喀納斯的界河中，第二粒度為樹林的明暗變化。對第二粒度的銳化可以顯著的增加畫面的立體感，讓畫面明暗更加鮮明。

    實際上，第二粒度是根據(jù)畫面主體的形狀輪廓確立的，這些形狀和輪廓有著天然的明暗關(guān)系，針對第二粒度的銳化，強化了這些明暗關(guān)系，事實上增加了畫面對比度，達到增強立體感的目的。
    第二粒度的銳化，好比女人化妝時抹眼影、擦腮紅一樣：用比較大的刷子，沾上比較淡的顏色，強調(diào)輪廓感。很顯然，如果在抹眼影、擦腮紅時，用比較濃的顏色，會完全遮蓋臉部原來的細節(jié)，通常很少使用（諸如煙熏妝、曬傷妝之類的除外）。銳化也是一樣，第二粒度的銳化，通常不使用很大的數(shù)量，否則會對畫面的細節(jié)造成損害。

    5.3.4 最大膽的銳化
    或許你對我總是采用數(shù)量為500的銳化感到很不安。沒關(guān)系，大膽的做一些嘗試，你會發(fā)現(xiàn)在合適的粒度和門限的條件下，最大的數(shù)量設(shè)置可以很好的榨取圖片的清晰度而不至于損毀畫質(zhì)。然而對于某些圖片，例如存在大量噪聲，或者畫面有非常多的同質(zhì)化細節(jié)（沙粒、葉片），把數(shù)量設(shè)置成最大的確會造成不快。遇到這種情況，有一種方法可以很好的解決——通過“變亮”“變暗”混合并結(jié)合透明度的設(shè)置。
    銳化其實就是強化了細節(jié)邊緣的明暗關(guān)系，而對人眼造成不快的，通常是亮部細節(jié)。復(fù)制兩個銳化后的圖層，分別以“變亮”和“變暗”的方式混合在銳化前的圖層上，然后分別調(diào)整這兩個圖層的透明度，就可以隨意減輕銳化的程度。

    在上圖中，我對變暗圖層采用了100%的不透明度，而對變亮圖層采用了90%的不透明度，稍微弱化了銳化產(chǎn)生的高光成分。在后面的內(nèi)容里，我們還會介紹如何用蒙板區(qū)隔不同粒度的銳化，使得你在銳化的過程中可以更加大膽和有針對性。
    很多女人在化妝完成后，還會帶上“美瞳”眼鏡，讓眼珠看起來更加爍爍生輝。銳化也可以很好的做到這一點：選擇人物的黑色眼珠，用同樣的方法進行第三次針對眼神光的銳化，可以讓眼神看起來更加生動。銳化后的最終結(jié)果如下所示：