【原】Jetson Nano安裝tensorflow2.5（英偉達版本）

云深無際 2021-11-03

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今天給我們的小主角安裝tensorflow，一直為沒舍得讓它跑高算力東西，今天安裝一下。

什么是TF？

TensorFlow? 是一個開源軟件庫，用于使用數據流圖進行數值計算。圖中的節(jié)點表示數學運算，而圖邊表示在它們之間流動的多維數據數組（張量）。這種靈活的架構讓你無需重寫代碼即可將計算部署到臺式機、服務器或移動設備中的一個或多個 CPU 或 GPU。

那和平時的TF有什么區(qū)別？

安裝TensorFlow for Jetson Platform 使你可以在輕量級移動平臺上訪問最新版本的框架，而不受TensorFlow Lite 的限制。

https://www.tensorflow.org/

TF官網

可能需要翻墻。

因為沒有網卡，這里使用手機的USB網路共享來實現聯(lián)網

可以看看USB網卡的IP

主機為Win10，使用串口與Jetson連接

yunswj@yunswj-desktop:~$ cat /proc/cpuinfoprocessor : 0model name : ARMv8 Processor rev 1 (v8l)BogoMIPS : 38.40Features : fp asimd evtstrm aes pmull sha1 sha2 crc32CPU implementer : 0x41CPU architecture: 8CPU variant : 0x1CPU part : 0xd07CPU revision : 1

CPU為Arm V8

aarch64

sudo apt-get update

這個其實就是遠端服務器做版本校驗

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev zip libjpeg8-dev liblapack-dev libblas-dev gfortran

此時報錯一次

sudo dpkg --configure -a

TF的全部依賴成功

sudo apt-get install python3-pip

先安裝pip，也是更新

sudo pip3 install -U pip testresources setuptools==49.6.0

更新前再安裝點庫

執(zhí)行過程

sudo pip3 install -U numpy==1.19.4 future==0.18.2 mock==3.0.5 h5py==2.10.0 keras_preprocessing==1.1.1 keras_applications==1.0.8 gast==0.2.2 futures protobuf pybind11

基礎庫安裝，你就無腦復制

開始安裝，前面是鋪墊：

sudo pip3 install --pre --extra-index-url https://developer.download./compute/redist/jp/v45 tensorflow

這里開始安裝了，，，波特率太低了串口

看看樣子

多次執(zhí)行上面的安裝例子，可能會因為內存什么的原因

多執(zhí)行，網絡好，就會成功

忘說了，應該先裝Jetpack：

NVIDIA JetPack SDK 是構建 AI 應用的全面解決方案。JetPack SDK 支持所有 Jetson 模塊和開發(fā)者套件。（我的TX1有救了）

JetPack SDK 包含適用于 Linux 操作系統(tǒng)的最新 Linux 驅動包 (L4T) 以及用于深度學習、計算機視覺、加速計算和多媒體的 CUDA-X 加速庫與 API。它還包含用于主機和開發(fā)者套件的示例、文檔和開發(fā)者工具，并支持更高級別的 SDK，例如用于直播視頻分析的 DeepStream 以及用于機器人的 Isaac。

JetPack 4.4

JetPack 4.4 是最新的正式版，支持所有 Jetson 模塊。請記住4.4這個版本?。。?/p>

https://developer./zh-cn/embedded/jetpack

安裝文檔

哭死，果然貧窮是一個等級的

Nano和TX1是一個等級的

雖然處處不待見TX1，但是軟件這種東西我相信都是可以用的

等我充電器回來的

https://developer./embedded/linux-tegra

TX2的載板可以給TX1用，看最后寫的

sudo apt install nvidia-jetpack

直接執(zhí)行這個安裝Jetpack

sudo apt show nvidia-jetpack Package: nvidia-jetpackVersion: 4.5.1-b17Priority: standardSection: metapackagesMaintainer: NVIDIA CorporationInstalled-Size: 199 kBDepends: nvidia-cuda (= 4.5.1-b17),nvidia-opencv (= 4.5.1-b17), nvidia-cudnn8 (= 4.5.1-b17), nvidia-tensorrt (= 4.5.1-b17), nvidia-visionworks (= 4.5.1-b17), nvidia-container (= 4.5.1-b17), nvidia-vpi (= 4.5.1-b17), nvidia-l4t-jetson-multimedia-api (>> 32.5-0), nvidia-l4t-jetson-multimedia-api (<< 32.6-0)Homepage: http://developer./jetsonDownload-Size: 29.4 kBAPT-Manual-Installed: yesAPT-Sources: https://repo.download./jetson/t210 r32.5/main arm64 PackagesDescription: NVIDIA Jetpack Meta Package

這個是會打印JetPack包所包含的軟件包

nvidia-cuda (= 4.5.1-b17),nvidia-opencv (= 4.5.1-b17), nvidia-cudnn8 (= 4.5.1-b17), nvidia-tensorrt (= 4.5.1-b17), nvidia-visionworks (= 4.5.1-b17), nvidia-container (= 4.5.1-b17), nvidia-vpi (= 4.5.1-b17), nvidia-l4t-jetson-multimedia-api (>> 32.5-0), nvidia-l4t-jetson-multimedia-api (<< 32.6-0)

主要就是這個

Ubuntu的軟件庫

https://repo.download.nvidia.cn/jetson/

地址

驗證：

輸入

python3import tensorflow

輸出

2021-09-17 17:19:35.579194: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:53] Successfully opened dynamic library libcudart.so.10.2

這里我分行了

sudo pip3 uninstall -y tensorflow

卸載命令

安裝的版本

sudo nvpmodel -q --verbose

sudo nvpmodel -m 0

開啟性能模式，為了讓TF不那么卡頓

https://elinux.org/Jetson/Performance

關于調節(jié)性能的一個wiki

運行一個看看里面哪些核心在運行，都在干活

插個計算力

http://imgtec.eetrend.com/blog/2020/100048896.html