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Matlab 2018b基礎(chǔ)教程復(fù)習(xí)

 云深無際 2021-11-03

Matlab生成dll使用Python調(diào)用+Python安裝文件直接生成

RGB轉(zhuǎn)換HSV色彩空間(Python+MATLAB實(shí)現(xiàn))

Matlab簡單制圖功能探索(簡單APP制作)

Matlab2018b安裝+破解(有償下載)

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MatLab 2019a版安裝.上

Matlab.1

Matlab.2

用Matlab求解變限積分函數(shù)的導(dǎo)數(shù)

最近寫CFD的東西,發(fā)現(xiàn)主機(jī)造輪子太累,還是用matlab吧,有點(diǎn)忘記了,復(fù)習(xí)一下啦~


主頁面有設(shè)置

可以設(shè)置一些東西,按照喜好來就好

可以搜索函數(shù)

可以在這里進(jìn)行代碼審計(jì)

會出現(xiàn)這個窗口

path的路徑

如果你有自己得工作目錄會包含進(jìn)來

這里點(diǎn)擊也可以

寫好的代碼可以去分析

寫個代碼繪圖

結(jié)果


在右鍵打開doc

點(diǎn)這里打開瀏覽器

具體的添加語法就不寫了

三個常用的命令


黃金分割比

顯示多位

MATLAB里面一個多項(xiàng)式用它的降序排列的系數(shù)組成

roots是一個求根函數(shù)


三點(diǎn)接著下一個

可以直接運(yùn)行本機(jī)命令

十進(jìn)制數(shù)值的顯示

指數(shù)

運(yùn)算注意,點(diǎn)運(yùn)算是指元素點(diǎn)對點(diǎn)的運(yùn)算,是矩陣內(nèi)元素對元素的運(yùn)算。右除和傳統(tǒng)的一樣,左除則相反。

X*A=B

右除

A*X=B

左除

兩種矩陣

冒號創(chuàng)建向量

這個函數(shù)是定義了元素的個數(shù)

對數(shù)型

括號提取

簡單運(yùn)算

嘻嘻

點(diǎn)積運(yùn)算


dot()函數(shù)會返回兩個參數(shù)的點(diǎn)積,兩個參數(shù)需要同一維度。如果是列向量的時候,等于(a.*b)

叉積運(yùn)算


在解析幾何里面是一個過兩相交向量交點(diǎn)而且垂直于兩個向量所在平面的向量

https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/cross.html

官網(wǎng)的文檔


這個概念在計(jì)算幾何里面經(jīng)常使用:

http://www.uzzf.com/qudong/141768.html

放書一本,如果失效就不要找我了

在這個圖中,點(diǎn)1和點(diǎn)2是以點(diǎn)0為中心,不是原點(diǎn),因此我們可以把點(diǎn)0當(dāng)成原點(diǎn)

x1 = p1.x-p0.x;y1 = p1.y-p0.y;x2 = p2.x-p0.x;y2 = p2.y-p0.y;

int multi ( node p1 , node p2 , node p0 ) { int x1 , y1 , x2 , y2 ; x1 = p1.x-p0.x , y1 = p1.y-p0.y ; x2 = p2.x-p0.x , y2 = p2.y-p0.y ;  return x1*y2 - x2*y1 ; }

叉積代碼

叉積怎么用?

叉積>0 , 則以點(diǎn)0為中心點(diǎn)1逆時針轉(zhuǎn)向點(diǎn)2

叉積=0,則三點(diǎn)共線

叉積<0 , 則以點(diǎn)0為中心點(diǎn)1順時針轉(zhuǎn)向點(diǎn)2

從代數(shù)的角度看,x1y2-x2y1就是兩個向量構(gòu)成的矩陣的行列式,即兩個向量圍成的圖形(平行四邊形)的面積,再除以2就得到三角形的面積了。

最原始的算法是

(以原點(diǎn)為中心)叉積就是x1*y2-x2*y1

 在平面中我們?yōu)榱硕攘恳粭l直線的傾斜狀態(tài),為引入傾斜角這個概念。而通過在直角坐標(biāo)系中建立tan α = k,我們實(shí)現(xiàn)了將幾何關(guān)系和代數(shù)關(guān)系的銜接,這其實(shí)也是用計(jì)算機(jī)解決幾何問題的一個核心,計(jì)算機(jī)做的是數(shù)值運(yùn)算,因此你需要做的就是把幾何關(guān)系用代數(shù)關(guān)系表達(dá)出來。而在空間中,為了表示一個平面相對空間直角坐標(biāo)系的傾斜程度,我們利用一個垂直該平面的法向量來度量(因?yàn)檫@轉(zhuǎn)化成了描述直線傾斜程度的問題)。

叉積定義

性質(zhì)


顯然這個定義式我們不怎么喜歡,因?yàn)樗鷶?shù)化程度還是太淺,主要就是由于角的正弦值我們不好找,但是這絲毫不影響這個定義式在應(yīng)用當(dāng)中的重要性,下面我們需要解決的問題就是,找到一個等價的代數(shù)化程度更高的定義式。


叉積行列式

https://www.cnblogs.com/rhythmic/p/5727057.html

更加詳細(xì)的推導(dǎo)可以看這個文章哦

混合積沒有專門的函數(shù),不過可以這樣寫

構(gòu)造數(shù)值多項(xiàng)式

多項(xiàng)式乘法,相當(dāng)于兩個數(shù)組的卷積

除法,解卷

由根構(gòu)造多項(xiàng)式


接下來的這個東西,有點(diǎn)像結(jié)構(gòu)體。單元型變量和結(jié)構(gòu)型變量,允許用戶將不同但是相關(guān)的數(shù)據(jù)類型集成到一起,方便數(shù)據(jù)管理。

注意是{}


用賦值語句直接定義,也看可以cell提前分配零件,然后對單元進(jìn)行賦值。

mxn的置空單元數(shù)組

圖形單元變量輸出

創(chuàng)建一個結(jié)構(gòu)型的數(shù)組

里面的元素,通過field屬性名來組織

得到屬性名字

幾種常見矩陣的生成

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