據(jù)華為云公眾號(hào)消息，9月23日，華為全聯(lián)接2021隆重開幕，華為高級(jí)副總裁、華為云CEO、消費(fèi)者云服務(wù)總裁張平安發(fā)表「深耕數(shù)字化，一切皆服務(wù)」主題演講，并重磅發(fā)布了華為云盤古藥物分子大模型。

華為高級(jí)副總裁，華為CEO，消費(fèi)者云服務(wù)總裁張平安

一、華為為什么切入AI藥物研發(fā)領(lǐng)域？

一款創(chuàng)新藥從研發(fā)到上市，平均成本超過10億美元、研發(fā)周期大于10年——這是醫(yī)藥界公認(rèn)的「雙10定律」。

高成本的研發(fā)投入的同時(shí)，可能還會(huì)面臨高失敗率和低回報(bào)率。新藥研發(fā)的投資回報(bào)率從2010 年的10.1%下降至2018 年的1.9%，新上市藥物的平均銷售峰值從2010年的8.16億美元下降至2018年的4.07億美元。

（注：造成低回報(bào)率和高成本主要原因是，一款新藥的誕生便會(huì)無形提高未來新藥研發(fā)的門檻；患者用藥的決定權(quán)在醫(yī)生非患者，所以品牌忠誠度低）

為了解決加速新藥研發(fā)進(jìn)程、平衡研發(fā)投入與成果產(chǎn)出之間的關(guān)系，多家AI算法公司紛紛入局AI新藥研發(fā)，如谷歌、英偉達(dá)等。

7月23日谷歌旗下DeepMind團(tuán)隊(duì)發(fā)布由人工智能系統(tǒng)AlphaFold預(yù)測(cè)的蛋白結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫（AlphaFold Protein Structure Database），這一數(shù)據(jù)庫將免費(fèi)提供給全球的科研人員開放使用。

其所公布的蛋白3D結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫包含了AlphaFold人工智能系統(tǒng)預(yù)測(cè)的約35萬個(gè)蛋白結(jié)構(gòu)，其中人類蛋白質(zhì)組方面，AI對(duì)98.5%的人類蛋白的結(jié)構(gòu)做出了預(yù)測(cè)。此前，科學(xué)家們歷經(jīng)數(shù)十年努力，解析的蛋白結(jié)構(gòu)只覆蓋了人類蛋白序列中17%的氨基酸。

研究人員指出，AlphaFold能夠?qū)θ祟惖鞍踪|(zhì)組中58%的氨基酸的結(jié)構(gòu)位置做出可信預(yù)測(cè)，對(duì)36%的氨基酸的結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)達(dá)到很高置信度。

數(shù)據(jù)來源：nature，美國(guó)華裔教授專家網(wǎng)

二、華為云盤古藥物分子大模型，開啟AI藥物研發(fā)新模式

當(dāng)被美國(guó)制裁之后，華為為了活下去，不斷從多維度切入多場(chǎng)景生態(tài)。AI新藥研發(fā)是華為云的生態(tài)布局之一，同時(shí)也在追趕谷歌最新的Alphafold。

華為云深度聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院上海藥物研究所，共同訓(xùn)練了華為云盤古藥物分子大模型，賦能全流程的AI藥物設(shè)計(jì)。華為云EIHealth平臺(tái)，盤古藥物分子大模型學(xué)習(xí)了17億個(gè)藥物分子的化學(xué)結(jié)構(gòu)，其結(jié)構(gòu)新穎性為99.68%。

其中，「神農(nóng)項(xiàng)目」屬于免費(fèi)公開的新冠藥物虛擬篩選數(shù)據(jù)庫（類似谷歌alphafold開放人類蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)）；

藥物虛擬篩選，是指計(jì)算機(jī)輔助藥物虛擬篩選是新藥早期研發(fā)的重要環(huán)節(jié)，可根據(jù)靶點(diǎn)蛋白和小分子藥物的3D結(jié)構(gòu)，從成千上百萬的小分子庫中快速篩選出與蛋白結(jié)合最緊密的候選藥物。

在藥物生成方面，實(shí)現(xiàn)了對(duì)小分子化合物的獨(dú)特信息的深度表征、對(duì)靶點(diǎn)蛋白質(zhì)的計(jì)算與匹配，以及對(duì)新分子生化屬性的預(yù)測(cè)，從而高效生成藥物新分子；在藥物優(yōu)化方面，實(shí)現(xiàn)了對(duì)篩選后的先導(dǎo)藥進(jìn)行定向優(yōu)化。

華為云盤古藥物分子大模型四大技術(shù)和創(chuàng)新能力：

1）提出了針對(duì)化合物表征學(xué)習(xí)的全新深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。華為云盤古藥物分子大模型首次采用「圖-序列不對(duì)稱條件變分自編碼器」架構(gòu)，可以自動(dòng)找出化合物關(guān)鍵的分子特征指紋，極大地提升了下游任務(wù)的準(zhǔn)確性。

2）進(jìn)行了超大規(guī)?；衔锉碚髂Ｐ陀?xùn)練。華為云盤古藥物分子大模型對(duì)市面上真實(shí)存在的17億個(gè)藥物分子的化學(xué)結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，在化學(xué)無監(jiān)督學(xué)習(xí)模式下，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)重構(gòu)率、合法性、唯一性等指標(biāo)全面優(yōu)于現(xiàn)有方法。

3）生成了擁有1億個(gè)新化合物的數(shù)據(jù)庫。華為云盤古藥物分子大模型的分子生成器生成了1億個(gè)創(chuàng)新的類藥物小分子篩選庫，其結(jié)構(gòu)新穎性為99.68%

4）在20余項(xiàng)藥物發(fā)現(xiàn)任務(wù)上實(shí)現(xiàn)性能最優(yōu)（SOTA）。

根據(jù)華為一貫的作風(fēng)，華為不造車，同樣華為也不制藥，但華為將和藥企和CXO企業(yè)合作：

1）2016年3月16日，上海藥明康德新藥開發(fā)有限公司與華為公司與在深圳簽署精準(zhǔn)醫(yī)療云戰(zhàn)略合作協(xié)議。

2）華為云聯(lián)合西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院，基于華為云盤古藥物分子大模型研發(fā)出全新的廣譜抗菌藥物，將先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個(gè)月，大幅提升新藥研發(fā)效率。

結(jié)語：從研發(fā)難度來說，谷歌的alphafold整體難度遠(yuǎn)大于華為云EIHealth平臺(tái)，alphafold專注于人類蛋白質(zhì)的氨基酸，而華為云EIHealth是專注于小分子藥物研發(fā)。從競(jìng)爭(zhēng)角度來說，華為云與制藥企業(yè)并非競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，而是合作關(guān)系。華為有望將先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個(gè)月，大幅提升新藥研發(fā)效率。